The purpose of this study was to determine if personality types affect apparel evaluation. Personality types was applied using Myers-Briggs Type Indicator(MBTI). The data were collected from 101 female using questionnaire to evaluate on apparel, and were analysed with factor analysis, Mann-Whitney test. Results revealed several significant differences with apparel evaluation to personality type. Extroversion and introversion had significant difference in fashion concern. Extroversion types were significantly evaluated fashion concern more than introversion types. Sensing and intuition had significant difference in conformity. Sensing types were significantly evaluated conformity more than intuition types. Thinking and feeling had significant difference in symbolism. Thinking types were significantly evaluated symbolism more than feeling types. Judging and perceiving had significant difference in conformity. Judging types were significantly evaluated conformity more than perceiving types.
The purpose of this study lies in presenting a methodology to estimate the amount of water to be used in the future by grasping the state of water use in real time based on a statistical analysis using water unit factor application of urban water demand of existing housing, education facilities, and industrial water as well as sensing data by water type. The results of the study would provide in real time the state of water use per water type and the amount of water to be consumed in the future in order to provide basic data for decision-making when planning and managing water facilities based on GIS at times water lacks.
Low power consuming and highly responsive semiconductor-type microelectromechanical systems (MEMS) gas sensors are fabricated for real-time environmental monitoring applications. This subsystem is developed using a gas sensor module, a Bluetooth module, and a personal digital assistant (PDA) phone. The gas sensor module consists of a $NO_2$ or CO gas sensor and signal processing chips. The MEMS gas sensor is composed of a microheater, a sensing electrode, and sensing material. Metal oxide nanopowder is drop-coated onto a substrate using a microheater and integrated into the gas sensor module. The change in resistance of the metal oxide nanopowder from exposure to oxidizing or deoxidizing gases is utilized as the principle mechanism of this gas sensor operation. The variation detected in the gas sensor module is transferred to the PDA phone by way of the Bluetooth module.
The closed-loop state and input observer is a pole-placement type observer and estimates unknown state and input variables simultaneously. Pole-placement type observers may have poor performances with respect to modeling error and sensing bias error. The effects of these ill-conditioning factors must be minimized for the robust performance in designing observers. In this paper, the steady-state performance of the closed-loop state and input observer is investigated quantitatively and is represented as the estimation error bounds. The performance indices are selected from these error bounds and are related to the robustness with respect to modeling errors and sensing bias. By considering both transient and steady-state performance, the main performance index is determined as the condition number of the eigenvector matrix based on $L_2$-norm.
The geomorophology of the tidal near $K\breve{u}$m river estuary on the west coast of Korea was studied using satellite images. There Landsat image of different tidal moment were geometrically corrected to be overlapped one another. Then topographic contours were extracted for the analysis with concept of 3-D. According to the morphological analysis, the tidal flats around $K\breve{u}$m river estuary area can be classified in three morphologically different groups: one is developped in a belt type along the shore; another is a delta type in the estuary; the other is developped between the shore line and islands. The morphological characteristics of the tidal flats in the study area seems to be mainly influenced by the tidal dynamics which are very storg on the weatern coastal zone of Korea. However the waves and human activities seem also to be important in some part of the area.
An image-based atmospheric correction software ATC is implemented using MATLAB and SML (Spatial Modeler Language in ERDAS IMAGINE), and it was tested using Landsat TM/ETM+ data. This ATC has two main functional modules, which are composed of a semiautomatic type and an automatic type. The semi-automatic functional module includes the Julian day (JD), Earth-Sun distance (ESD), solar zenith angle (SZA) and path radiance (PR), which are programmed as individual small functions. For the automatic functional module, these parameters are computed by using the header file of Landsat TM/ETM+. Three atmospheric correction algorithms are included: The apparent reflectance model (AR), one-percent dark object subtraction technique (DOS), and cosine approximation model (COST). The ACT is efficient as well as easy to use in a system with MATLAB and SML.
The main purpose of this paper is to design and implement an integrated geigraphic information system. To this end, careful examinations of various existing GIS packages based on vector and raster type model were performed. A vector type INTGIS which is operating in MS-Windows environment was developed. INTGIS is composed of many modules creating various menus which are able to facilitate user interface with the system. The function and utility of INTGIS was tested using real data. We found INTGIS is reliable and useful for extensive spatial analysis and mapping activity. Further development of INTGIS will be carried on in order to integrate vector and raster data, and to manipulate three dimensional data.
International journal of advanced smart convergence
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제7권4호
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pp.161-168
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2018
Recently, the bio-sensing information systems for collecting and analysing human body information of a patient in real time in the field of medical information and healthcare information service are continuously increasing. Specially, various wearable devices such as a wrist, a garment, and a skin attachment type for supporting health information of a mobile user are rapidly increasing. Until now, there is no patch-type biometric information service model. Therefore, this paper presents a biometric information system model and the application examples to support biometric information sensing and health information service of mobile user with digital patch system as a new biometric information system. As a result, through this research, research issues based on digital patch system are searched to suggest the direction of continuous research.
In this study, MOSFET type micro hydrogen gas sensors with platinum catalytic metal gates were designed, fabricated, and their electrical characteristics were analyzed. The devised MOSFET Hydrogen Sensors, called MHS-1 and -2, were designed with a platinum gate for hydrogen gas adsorption, and an additional sensing part for higher gas sensitivity and with a micro heater for operation temperature control. In the electrical characterization of the fabricated Pt-gate MOSFET (MHS-1), the saturated drain current was 3.07 mA at 3.0 V of gate voltage, which value in calculation was most similar to measurement data. The amount of threshold voltage shift and saturated drain current increase to variation of hydrogen gas concentration were calculated and the hydrogen gas sensing properties were anticipated and analyzed.
포탄에 묻혀있는 탐지코일에서 유도되는 전압으로부터 총구를 떠나는 포탄의 초기속도를 계산하기 위하여 링 형태의 자석, 요크 및 탐지코일로 모델을 구성하였다. 자기장 해석에 의해 탐지코일의 유도전압에서 구한 마스터 곡선으로부터 포탄의 초기속도를 구할 수 있다. 탐지코일의 유도전압은 포탄에 묻혀있는 탐지코일 직경의 크기에 영향을 받는데, 직경의 크기가 증가하면 유도전압도 비례하여 증가한다. 탐지코일에서 유도되는 전압의 직경 효과를 감안한 초기속도 변화에 대한 정보를 입력하면 목표에서 포탄이 정확하게 폭발할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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