In general, neural networks are widely used for the category classification of multispectral images. Since the input multispectral images into neural networks we, however, low contrast images, neural networks converge very slowly and are of bad performance. To overcome this problem, we propose a new image enhancement method which consists of smoothing process, finding the main valley and enhancement process. In addition the enhanced images by the proposed method are used as the input of neural networks for the category classification. When the new category classification method is applied to multispectral LANDSAT TM images, we verified that the neural networks converge very lastly and that the overall category classification performance is improved.
Searching and enhancement of shadow area in the satellite imagery is one of growing interest because of new possible needs of application in this field. This paper proposes an algorithm to search and enhance the shadow areas caused by buildings such as apartments which are very common in Korean satellite imagery. The proposed searching algorithm makes use of characteristics of histogram of images in the spatial domain and also uses the fast Fourier transform and correlation in Frequency domain. Further, the enhancement algorithm is only applied to the shadow areas searched and preserves the areas which are naturally dark.
Electro-active polymers and dielectric elastomers have many intriguing properties that enable smart interfaces and electrically tunable optical systems, such as haptic feedback devices, artificial muscles, and expansion-tunable optical elements. These device classes are of great interest owing to their promising roles in next-generation technologies including virtual or augmented reality, human sensing and muscular enhancement, and artificial skins. In this report, we review basic principles, current state-of-the-art techniques, and future prospects of electro-active and dielectric elastomer technology. We describe chemical and physical properties of the most promising polymer substances, essential elementary architectures for artificial muscle-like functionalities, and their applications to haptic interfaces, muscular enhancement, and focus-tunable optical elements.
The synchronization of Time Delay and Integration (TDI) against the temporal variation of osculating altitude in the operation of high resolution satellite imager was studied. The characteristics of osculating altitude variation was analyzed and its impact on the performance of TDI imger was also investigated. A practical ]me rate control method was proposed to compensate instantaneous TDI mismatch due to the osculating altitude variation, so that geometrical performance enhancement was achieved by the proposed method. This study is applicable to real satellite operation and can be useful for satellite image quality enhancement.
In this paper, we make MAC protocol improvements for performance enhancement of multi-hop ad-hoc wireless networks. A node in ad-hoc wireless networks can transmit a packet only when the medium is available, and while a packet is being transmitted, no other nodes are allowed to transmit a packet if they are in carrier sensing range. Carrier sensing range can be divided into two disjoint areas of transmission range and carrier sensing zone(9), and we address the importance of the protocol behavior when a node is in carrier sensing zone. The characteristic of the carrier sensing zone is that a node can not know when the remaining time of the on-going transmission session expires or exactly when the media becomes available. Current MAC protocol does not behave in much different way between when a node is in transmission range and in carrier sensing zone. We have conducted a comprehensive simulation to study the performance improvements. The simulation results indicate that the performance is increased and the number of dropped packets due to collision is significantly reduced as much as a half.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.13
no.4
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pp.275-279
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2015
There are several methods to record three dimensional (3D) information of objects such as lens array based integral imaging, synthetic aperture integral imaging (SAII), computer synthesized integral imaging (CSII), axially distributed image sensing (ADS), and axially distributed stereo image sensing (ADSS). ADSS method is capable of recording partially occluded 3D objects and reconstructing high-resolution slice plane images. In this paper, we present a computational method for depth extraction of partially occluded 3D objects using ADSS. In the proposed method, the high resolution elemental stereo image pairs are recorded by simply moving the stereo camera along the optical axis and the recorded elemental image pairs are used to reconstruct 3D slice images using the computational reconstruction algorithm. To extract depth information of partially occluded 3D object, we utilize the edge enhancement and simple block matching algorithm between two reconstructed slice image pair. To demonstrate the proposed method, we carry out the preliminary experiments and the results are presented.
Kim, Soohyun;Park, Sunghoon;Jung, Jihwan;Lee, Chongmu
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2014.02a
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pp.315.2-315.2
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2014
Pt-functionalized ZnS nanowires were synthesized on Au-deposited c-plane sapphire substrates by thermal evaporation of ZnS powders followed by wet Pt coating and annealing. The $NO_2$ gas sensing properties of multiple-networked Pt-functionalized ZnS nanowire sensors were examined. Scanning electron microscopy showed the nanowires with diameters of 20-80 nm. Transmission electron microscopy and X-ray diffraction showed that the nanowires were wurtzite-structured ZnS single crystals. The Pt-functionalized ZnS nanowire sensors showed enhanced sensing performance to $NO_2$ gas at $150^{\circ}C$ compared to pristine ZnS nanowire sensors. Pristine and Pt-functionalized ZnS nanowire sensors showed responses of 140-211% and 207-488%, respectively, to 1-5 ppm $NO_2$, which are better than or comparable to those of many oxide semiconductor sensors. In addition, the underlying mechanism of the enhancement of the sensing properties of ZnS nanowires by Pt functionalization is discussed.
Mg-doped ZnO one-dimensional (1D) nanostrutures were synthesized by using a thermal evaporation technique. The morphology, crystal structure, and sensing properties of the Mg-doped ZnO nanostructures functionalized with Pt to CO gas at $100^{\circ}C$ were examined. The diameters of the 1D nanostructures ranged from 80 to 120 nm and that the lengths were up to a few tens of micrometers. The gas sensors fabricated from multiple networked Mg-doped ZnO nanowires functionalized with Pt showed enhanced electrical response to CO gas. The responses of the nanowires were improved by approximately 70, 69, 111, and 81 times at CO concentrations of 10, 25, 50, and 100 ppm, respectively. Both the response and recovery times of the nanowire sensor for CO gas sensing were not nearly changed by Pt functionalization. It also appeared that the Mg doping concentration did not influence the sensing properties of ZnO nanowires as strongly as Pt-functionalization. In addition, the mechanism for the enhancement in the CO gas sensing properties of Mg-doped ZnO nanowires by Pt functionalization is discussed.
Feature enhancement combined with some pattern recognition techiques were applied to the Remote Sensing Data for geological mapping with particular emphasis on non-me-tallic ore deposits and their related geologies. The area chosen is north of Ulsan, the size of which is about 400km$^2$. The geology of the area consists mainly of volcanics, volcanic sediments and clastic sediments of Miocene age, underlain by the Kyungsang sediments of Cretaceous age. The mineralization occurs in tuffs or along the bedding plane of tuffaceous sediments, the main products of which are Kaolinite and Bentonite. The outcrops or mine dumps in the study area were most effectively extracted on the histrogram normalized image of TM Band 1 and 2, due to their high reflectivity. These may be confused with some artificial features, like slate roof complex of the poultry farm or cement ground, which should be classified by field checking. Detailed examination of enhancment image combined with pattern recognition techniques made enable to classify different rocks and thereby extract volcanic products which are mainly related to non-metallic ore deposits in the study area.
The characteristics of a titanium oxide layer prepared using a plasma electrolytic oxidation (PEO) process were investigated, using an extended gate ion sensitive field effect transistor (EG-ISFET) to confirm the layer's capability to react with hydrogen ions. The surface morphology and element distribution of the PEO-processed titanium oxide were observed and analyzed using field-emission scanning-electron microscopy (FE-SEM) and energy-distribution spectroscopy (EDS). The titanium oxide prepared by the PEO process was utilized as a hydrogen-ion sensing membrane and an extended gate insulator. A commercially available n-channel enhancement MOS-FET (metal-oxide-semiconductor FET) played a role as a transducer. The responses of the PEO-processed titanium oxide to different pH solutions were analyzed. The output drain current was linearly related to the pH solutions in the range of pH 4 to pH 12. It was confirmed that the titanium-oxide layer prepared by the PEO process could feasibly be used as a hydrogen-ion-sensing membrane for EGFET measurements.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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