Nabil M. Mansour;Mohamed E. Abdelshaheed;Ahmed H. El-Sabbagh;Ahmed M. Bahaa El-Din;Young Chul Kim;Jong-Woo Choi
Archives of Plastic Surgery
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v.50
no.3
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pp.254-263
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2023
Background The three-dimensional (3D) evaluation of skeletal stability after orthognathic surgery is a time-consuming and complex procedure. The complexity increases further when evaluating the surgery-first orthognathic approach (SFOA). Herein, we propose and validate a simple time-saving method of 3D analysis using a single software, demonstrating high accuracy and repeatability. Methods This retrospective cohort study included 12 patients with skeletal class 3 malocclusion who underwent bimaxillary surgery without any presurgical orthodontics. Computed tomography (CT)/cone-beam CT images of each patient were obtained at three different time points (preoperation [T0], immediately postoperation [T1], and 1 year after surgery [T2]) and reconstructed into 3D images. After automatic surface-based alignment of the three models based on the anterior cranial base, five easily located anatomical landmarks were defined to each model. A set of angular and linear measurements were automatically calculated and used to define the amount of movement (T1-T0) and the amount of relapse (T2-T1). To evaluate the reproducibility, two independent observers processed all the cases, One of them repeated the steps after 2 weeks to assess intraobserver variability. Intraclass correlation coefficients (ICCs) were calculated at a 95% confidence interval. Time required for evaluating each case was recorded. Results Both the intra- and interobserver variability showed high ICC values (more than 0.95) with low measurement variations (mean linear variations: 0.18 mm; mean angular variations: 0.25 degree). Time needed for the evaluation process ranged from 3 to 5 minutes. Conclusion This approach is time-saving, semiautomatic, and easy to learn and can be used to effectively evaluate stability after SFOA.
The peripheral dose distributions of wedge fields of Co-60 $\gamma-ray$ and 1 OMV x-ray were measured by the solid state detector controlled by means of semiautomatic water phentom system. The measurements were made on the principal plane parallel to the cross section of wedge filter (blade and ridge direction). For parallel motion of the detector to the beam axis the distance from the margin of radiation field at suface were 3, 5 and 10cm. For tranverse motion the depth of measurement were dm, 5, 10 and 15cm. The followings were drawn from the measurement. 1. The peripheral dose of the blade side of wedges was generally higher than that of the ridge side at symmetric point about beam axis. 2. In the superficial region phenomena of dose build-up appeared. 3. For Co-60 $\gamma-ray$ field, the peripheral dose did not monotonously decrease with the distance from the field margin but increase in some range, consequently showing a peak dose. 4. The peripheral dose did not only depend on radiation quality and field size, but also on wedge angle and wedge direction.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.51
no.4
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pp.99-120
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2017
In order to develop a semiautomatic support system that allows researchers concerned to efficiently analyze the technical trends for the ever-growing industry and market. This paper introduces a couple of Korean sentence generation models that can automatically generate definitional statements as well as descriptions of technical terms and concepts. The proposed models are based on a deep learning model called LSTM (Long Sort-Term Memory) capable of effectively labeling textual sequences by taking into account the contextual relations of each item in the sequences. Our models take technical terms as inputs and can generate a broad range of heterogeneous textual descriptions that explain the concept of the terms. In the experiments using large-scale training collections, we confirmed that more accurate and reasonable sentences can be generated by CHAR-CNN-LSTM model that is a word-based LSTM exploiting character embeddings based on convolutional neural networks (CNN). The results of this study can be a force for developing an extension model that can generate a set of sentences covering the same subjects, and furthermore, we can implement an artificial intelligence model that automatically creates technical literature.
Street Trees is an important object for urban environment improvement. Especially the height of the trees needs to be precisely measured as a factor that greatly influences the removal of air pollutants in the Urban Street Canyons. In this study, we extracted the height of the tree based on the stereo image using the precisely adjusted UAV Images of the target area. The adjustment of UAV image was applied photogrammetric SfM (Structure from motion) based on the collinear condition. We measured the height of the trees on the Street Canyon using stereoscopic vision on stereo plotting system. We also acquired the height of the building adjacent to the street trees and the average height of the road surface was calculated for accurate measurement of the height of each object. Through the visual analysis with the plotting operation system, it was possible to measure height of the tree and to calculate the relative height difference value with building quickly. This means that the height of buildings and trees can be calculated without making a 3D point cloud of UAV and it has the advantage of being able to utilize non-experts. In the future, further studies for semiautomatic/automation of this technique should be performed. The development and research of these technologies is expected to help to understand the current status of environmental policies and roadside trees in urban areas.
To cope with the mass-production and supply of plug seedling, the supply of transplanters is necessary. In the study, a transplanting test was carried out to find the optimum working condition in the mechanizd transplantation and to acquire the basic data for the improvement of transplanters by the research and analysis of working capacity of the local manual transplanters. The size of hopper affected transplanting stand and rate. Re-irrigation was required for the transplanted seedlings because they wilt 1 day after the transplanting if soil compaction is incomplete. Consequently, back-forth-left-right compaction method was good for soil covering and compaction. It may be thought to increase the amount of irrigation water at the time of transplanting by double-irrigation mechanism, but it needs to increase the larger water tank which makes the operation uneasy. So, assuming the working model by 1 or 2 operators with the machine size as small as possible, it seemed that eliminating of automatic irrigation method was desirable in view of efficiency. Though semiautomatic transplanter needs some structural improvements, it seemed still suitable for transplanting of plug seedlings such as 45-day red pepper seedlings in 128-hole tray and 25-day Chinese cabbage seedling in 128-hole tray. If traveling speed of the transplanter is limited to less than 14 m/min, with the transplanting depth of 2~3cm and transplanting space of 30cm.
Kim, Jin-Sung;Cho, June-Sik;Shin, Kyung-Sook;Kim, Jin-Hwan;Jeon, Ho-Sang;Cho, Gyu-Seong
Progress in Medical Physics
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v.19
no.3
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pp.178-185
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2008
Living donor liver transplantation is increasingly performed as an alternative to cadaveric transplantation. Preoperative screening of the donor candidates is very important. The quality, size, and vascular and biliary anatomy of the liver are best assessed with magnetic resonance (MR) imaging or computed tomography (CT). In particular, the volume of the potential graft must be measured to ensure sufficient liver function after surgery. Preoperative liver segmentation has proved useful for measuring the graft volume before living donor liver transplantations in previous studies. In these studies, the liver segments were manually delineated on each image section. The delineated areas were multiplied by the section thickness to obtain volumes and summed to obtain the total volume of the liver segments. This process is tedious and time consuming. To compensate for this problem, automatic segmentation techniques have been proposed with multiplanar CT images. These methods involve the use of sequences of thresholding, morphologic operations (ie, mathematic operations, such as image dilation, erosion, opening, and closing, that are based on shape), and 3D region growing methods. These techniques are complex but require a few computation times. We made a phantom for volume measurement with pig and evaluated actual volume of spleen and liver of phantom. The results represent that our semiautomatic volume measurement algorithm shows a good accuracy and repeatability with actual volume of phantom and possibility for clinical use to assist physician as a measuring tool.
Recently, ground-penetrating radar (GPR) surveys have been actively carried out for precise subsurface void investigation because of the rapid increase of subsidence in urban areas. However, since the interpretation of GPR data was conducted based on the interpreter's subjective decision after applying only the basic data processing, it can result in reliability problems. In this research, to solve these problems, we analyzed the difference between the events generated from subsurface voids and those of strong diffraction sources such as the buried pipeline by applying the edge detection technique, which is one of image processing technologies. For the analysis, we applied the image processing technology to the GRP field data containing events generated from the cavity or buried pipeline. As a result, the main events by the subsurface void or diffraction source were effectively separated using the edge detection technique. In addition, since subsurface voids associated with the subsidence has a relatively wide scale, it is recorded as a gentle slope event unlike the event caused by the strong diffraction source recorded with a sharp slope. Therefore, the directional analysis of amplitude variation in the image enabled us to effectively separate the events by the subsurface void from those by the diffraction source. Interpretation based on these kinds of objective analysis can improve the reliability. Moreover, if suggested techniques are verified to various GPR field data sets, these approaches can contribute to semiautomatic interpretation of large amount of GPR data.
Bae, Seon Yong;Park, Chul-Kee;Kim, Tae Min;Park, Sung-Hye;Kim, Il Han;Choi, Seung Hong
Investigative Magnetic Resonance Imaging
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v.19
no.4
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pp.218-223
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2015
Purpose: To investigate whether volumetric analysis based on T2WI and contrast-enhanced (CE) T1WI can distinguish between isocitrate dehydrogenase-1 mutation-positive ($IDH1^P$) and -negative ($IDH1^N$) glioblastomas (GBMs). Materials and Methods: We retrospectively enrolled 109 patients with histopathologically proven GBMs after surgery or stereotactic biopsy and preoperative MR imaging. We measured the whole-tumor volume in each patient using a semiautomatic segmentation method based on both T2WI and CE T1WI. We compared the tumor volumes between $IDH1^P$ (n = 12) and $IDH1^N$ (n = 97) GBMs using an unpaired t-test. In addition, we performed receiver operating characteristic (ROC) analysis for the differentiation of $IDH1^P$ and $IDH1^N$ GBMs using the tumor volumes based on T2WI and CE T1WI. Results: The mean tumor volume based on T2WI was larger for $IDH1^P$ GBMs than $IDH1^N$ GBMs ($108.8{\pm}68.1$ and $59.3{\pm}37.3mm^3$, respectively, P = 0.0002). In addition, $IDH1^P$ GBMs had a larger tumor volume on CE T1WI than did $IDH1^N$ tumors ($49.00{\pm}40.14$ and $22.53{\pm}17.51mm^3$, respectively, P < 0.0001). ROC analysis revealed that the tumor volume based on T2WI could distinguish $IDH1^P$ from $IDH1^N$ with a cutoff value of 90.25 (P < 0.05): 7 of 12 $IDH1^P$ (58.3%) and 79 of 97 $IDH1^N$ (81.4%). Conclusion: Volumetric analysis of T2WI and CE T1WI could enable $IDH1^P$ GBMs to be distinguished from $IDH1^N$ GBMs. We assumed that secondary GBMs with $IDH1^P$ underwent stepwise progression and were more infiltrative than those with $IDH1^N$, which might have resulted in the differences in tumor volume.
Many important traits have been tagged allowing plant breeders to apply marker assisted selection (MAS) in rice. PCR itself is simple to set up, and requires little hands-on time. However, a crucial limiting step of MAS programs is the reliable and efficient extraction of DNA which can be performed on thousands of individuals. In this study, We describe a modification of the DNA extraction method, in which cetyltrimethylammonium bromide (CTAB) is used to extract DNA from leaf tissues for suitable MAS in rice. We followed the standard 2% CTAB extraction method in all the procedure. In addition we used the 1.2 ml 8-strip tube instead of 1.5 ml E-tubes to fit the 8-multichannel pipette and employ the 96 well plate to use the swing bucket centrifuge. Our modified CTAB DNA extraction method offers several advantages with respect to traditional and simple methods. 1) adult leaf samples collected in paddy field are applicable. 2) 96 leaf samples can be homogenized only one-time by using tungsten carbonate bead and 96well block. 3) semiautomatic loading method using 8-multichannel pipette from DNA extraction to electrophoresis of PCR products. 4) our system can extract about 400 leaf samples per day by only one technicion. Therefore, this method could be useful for marker assisted breeding in rice.
Special security guards play the role to safely operate and manage nuclear power plants from unintended internal and external threats. Physical fitness management of special security guards is one of the most important factors for improving and maintaining the level of physical protection. Thus, the purpose of this study is to analyze the physical fitness factor and physical fitness level required for mission accomplishment through job analysis of special security guards. The special security guards of Nuclear Power Plant in Korea were performing 7 jobs, 26 duties, 159 tasks. In order to accomplish theses tasks, the following physical fitness were required: muscle strength and muscle endurance of the hand, upper limb, lower limb and core, quickness, agility and Cardio function. The duties that require a lot of physical fitness were in the order of conducting arrest and self-defense, conducting unarmed defensive tactics, demonstrating proficiency with semiautomatic rifle, using protective equipment, performing emergency plan and defensive strategy, etc. The results of this study are expected to provide basic data necessary for establishing guidelines for fitness qualification and training of special security guards in the future and contribute to enhancement of physical protection of nuclear power plants.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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