• Title/Summary/Keyword: Semi-automatic

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Image Recomposition Using Seam Carving and Insertion Considering the Rule of Thirds

  • Lee, Jon-Ha;Kim, Kyumok;Park, Jinwon;Park, Ji Yeol;Jung, Seung-Won
    • IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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    • v.5 no.1
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    • pp.1-4
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    • 2016
  • In this paper, we present an algorithm for adjusting the position of a user-specified object considering image aesthetics. Specifically, the user-specified object is positioned according to the rule of thirds by inserting or deleting unimportant seam lines from the image. To find such seam lines, a novel weight map is designed using the spatial and color distances from the object. We also design and analyze two approaches to seam carving and insertion. Experimental results show that the proposed method can be used as an effective semi-automatic image recomposition scheme.

Development of semi-automatic annotation tool for building land cover image data set (토지 관련 이미지 분석 데이터 셋 구축을 위한 반자동 annotation 도구 개발)

  • Jang, Dalwon;Lee, Jaewon;Lee, JongSeol
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2019.11a
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    • pp.69-70
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    • 2019
  • 본 논문에서는 토지 정보를 분류하는 연구를 수행하기 위한 이미지 데이터 셋을 개발하는데 필요한 반자동 annotation 도구를 제안한다. 논문에서 제안하는 도구는 합성개구레이더 영상을 입력으로 하고, 물/경작지/숲/건물을 구분하는 시스템을 개발하기 위해서 만들어진 것이나, 다른 목적을 가지는 토지 관련 이미지 분석 시스템의 개발에 사용될 수 있다. 제안하는 도구는 합성개구레이더 영상이 GPS 정보와 같이 입력되었을 때, GPS 정보에 기반하여 토지지목정보를 불러오고, 이를 재정리하여 1차 레이블링 결과를 자동적으로 생성한다. 국가에서 관리하는 토지지목정보는 개발하고자 하는 시스템의 분류 기준에 많은 부분 도움이 되긴 하지만, 일부분 차이점이 있기 때문에 이를 다시 수동으로 수정하는 도구을 동작하여 annotation이 완료된 이미지 데이터를 구축한다.

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Semi-Automatic Video Segmentation Using Virtual Blue Screens (가상의 블루스크린을 이용한 반자동 동영상분할)

  • 신종한;김대희;호요성
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 2001.09a
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    • pp.279-282
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    • 2001
  • 본 논문에서는 가상의 블루스크린(Virtual Blue Screens, VBS)을 이용한 반자동 영상분할 기법을 제안한다. 가상 블루스크린은 동영상에서 배경영역을 특정한 값으로 채워 만든 참조영상으로 정의한다. 반자동 영상 분할 기법은 크게 화면내 영상분할과 화면간 영상분할의 두 단계로 이루어진다. 화면내 영상분할은 VBS와 원영상의 형태학적 분할 기법을 사용하고, 화면간 영상 분할은 두개의 연속하는 화면에서 변화검출(Change Detection)로 이루어진다 [1]. 본 논문에서는 효과적인 변화검출을 위하여 제안된 VBS를 사용한다. VBS를 이용한 영상분할에서는 우선, 이전화면에서 만들어진 VBS를 참조하여 다음화면에서 움직임 영역을 예측한다. 이렇게 예측된 영상과 원영상에 대해 형태학적 분할 기법(Morphological Segmentation Technique)을 이용해서 각각에 대한 레이블 마스크(Label Mask)를 얻는다 [2]. 두개의 레이블 마스크 사이에는 서로 공통된 영역들이 존재하게 되는데, 이런 공통된 영역을 추출함으로써 움직임 객체를 검출한다. 현재화면에서 검출된 움직임 객체는 다음화면을 위한 가상의 블루 스크린을 만드는데 사용한다.

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A Systematical Method or Counting Function Point From Requirements (요구사항으로부터 기능점수를 측정하기 위한 체계적인 방법)

  • Yang, Won-Seok;Park, Su-Yong;Choe, Sun-Hwang;Jeong, Chang-Hae;Hwang, Man-Su
    • 시스템엔지니어링워크숍
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    • s.4
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    • pp.182-187
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    • 2004
  • Our research proposes how to, systematically, count function point from initial functional requirements based on natural language. Gradually, Function Point Analysis is used to overcome the limitation of LOC(Line Of Code) for estimating software size. Moreover, it plays an important role in cost management. Function point is derived from initial requirements and is determined by experts who have an education for function point. However, currently there are few researches to cout function point by systematic or automatic rules. Through extending our porposed method, we expect that function point is able to be counted automatically or semi-automatically. This would be our future research

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A Korean Noun Semantic Hierarchy (Wordnet) Construction

  • Lee, Juho;Koaunghi Un;Bae, Hee-Sook;Park, Key-Sun
    • Proceedings of the Korean Society for Language and Information Conference
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    • 2002.02a
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    • pp.290-295
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    • 2002
  • Since thesaurus is used as a knowledge resource in many natural language processing systems, it is very useful and necessary for the high quality systems, especially for dealing with semantics. In this paper, we introduce a semi-automatic method for the construction of Korean noun semantic hierarchy by utilizing a monolingual MRD and an existing thesaurus.

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Semi-Automatic Tree Annotating Workbench Using Neural-Networks (신경망을 이용한 반자동 구문분석 말뭉치 구축도구)

  • 임준호;곽용재;박소영;임해창
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.04c
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    • pp.483-485
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    • 2003
  • 구문분석 말뭉치는 통계적 구문분석 분야의 필수적인 항목으로 많은 유용성을 가지지만, 말뭉치를 구축할 때 막대한 시간과 비용이 요구되기 때문에 구축자의 수작업을 감소시키는 방법에 대한 연구가 필요하다. 본 논문에서는 대량의 신뢰도 있는 구문분석 말뭉치를 구축하기 위해 신경망을 사용하는 반자동 구문 분석 말뭉치 구축도구에 대해서 설명한다. 개발된 도구는 구문패턴 추골, 신경망 학습, 반자동 구축의 세 단계로 구성된다. 구문패턴 추출 단계에서는 사용자가 정의한 자질집합을 사용하여 기존에 구축된 말뭉치에서 구문패턴들을 추출하고, 신경망 학습의 단계에서는 추출된 구문패턴들을 사용하여 신경망을 학습한다. 그리고, 반자동 구축 단계에서는 학습된 신경망을 사용하여 반자동으로 구문분석 말뭉치를 구축한다. 본 논문에서 제안하는 방법은 다양한 자질집합을 조합하여 사용할 수 있고, 학습을 사용하기 때문에 학습 집합에 나타나지 않은 경우에 대해서도 합리적인 결정을 내릴 수 있다. 소량의 구문분석 말뭉치를 대상으로 실험한 결과, 본 논문에서 제안하는 방법이 약 42.5%의 수작업 횟수 감소율을 보였음을 알 수 있었다.

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Semi-automatic Ontology construction based on Hub word (허브 단어에 기반한 온톨러지의 반자동 구축)

  • 임수연;구상옥;송무희;이상조
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.04c
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    • pp.377-379
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    • 2003
  • 본 논문은 문서검 색을 위한 온톨러지(Ontology)의 반자동 구축방안을 제시한다. 이를 위하여 우리는 다른 단어들과 특히 많은 관련이 있는 단어를 허브 단어(hub word)라고 정의하며 경제분야에 특정적인 온톨러지의 구축을 위하여 TREC 문서집합의 Wall Street Journal 문서들을 분석하였다. 문서집합 내의 모든 단어들의 tf, idf 값를 이용하여 허브 단어를 결정짓고 이렇게 선택된 허브 단어들을 중심으로 온톨러지를 구축하였다. 우리는 허브 단어와 다른 단어들간의 관계를 문서로부터 자동으로 추출하고 그 정보를 이용하여 온톨러지를 확장해나간다. 제안된 온톨러지는 전통적인 문서 검색의 인덱스 파일과 같은 역할을 하게 되며, 간단한 역파일(inverted file) 구조보다 더 많은 의미정보(semantic information)를 제공할 수 있다.

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The POS Elderly: Semi-automatic annotation tool for Historical Korean (형태소 깎는 노인: 국어사 자료를 위한 형태분석 보조기)

  • Kim, Migyeong;Park, Suzi;Lee, Sana
    • 한국어정보학회:학술대회논문집
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    • 2016.10a
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    • pp.39-43
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    • 2016
  • '형태소 깎는 노인'은 국어사 자료를 처리하는 고성능 자동 형태분석기의 개발이 난항을 겪고 있는 상황에서 수동으로 형태분석 작업을 하는 연구자들을 지원하기 위하여 개발된 형태분석 보조기이다. 인간과 기계의 분업을 통해 인간의 피로를 최대한 줄이고, 단순 반복 형태에 대해서는 정답을 확실하게 제안할 수 있다는 것이 특징이다. 국어사 자료에는 한국어 정보처리를 위해 필요한 어휘 사전이 없으므로, 문법형태소 사전을 만들어 이를 단서로 조사/어미부와 어간부를 구분하도록 하였다. 이를 통해 구축된 소규모 형태분석 말뭉치들이 장기적으로는 자동 형태분석기의 성능 개선에 일조할 수 있을 것으로 기대한다.

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Land Masking Methods of Sentinel-1 SAR Imagery for Ship Detection Considering Coastline Changes and Noise

  • Bae, Jeongju;Yang, Chan-Su
    • Korean Journal of Remote Sensing
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    • v.33 no.4
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    • pp.437-444
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    • 2017
  • Since land pixels often generate false alarms in ship detection using Synthetic Aperture Radar (SAR), land masking is a necessary step which can be processed by a land area map or water database. However, due to the continuous coastline changes caused by newport, bridge, etc., an updated data should be considered to mask either the land or the oceanic part of SAR. Furthermore, coastal concrete facilities make noise signals, mainly caused by side lobe effect. In this paper, we propose two methods. One is a semi-automatic water body data generation method that consists of terrain correction, thresholding, and median filter. Another is a dynamic land masking method based on water database. Based on water database, it uses a breadth-first search algorithm to find and mask noise signals from coastal concrete facilities. We verified our methods using Sentinel-1 SAR data. The result shows that proposed methods remove maximum 84.42% of false alarms.

A Development of the Algorithms for Automation of Slicing Machine with GUI Interface (GUI를 이용한 슬라이싱 머신의 자동화 알고리즘 개발)

  • Kim, Hyoung-Tae;Yang, Hae-Jeong;Song, Chang-Seop
    • Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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    • v.16 no.7
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    • pp.85-93
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    • 1999
  • In this study, PC-based slicing machine and driving software were constructed for the purpose of automation of semi-conductor cutting process. The biggest feature of software is variation of parameter and include data base, signal monitoring, error report, corresponding action or automatic motion planing. Parameters were drawn and algorithms were developed to make software by GUI interface. The cutting experiment was done for sampled wafer to see the effectiveness of the soft automation. From the experimented and implemented results, it is shown that parameters for automation of slicing process could be drawn, then its algorithms constructed. It could be considered what is the merit of this slicing machine by comparing the PC-based and the NC-based.

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