• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
• /
• 제15권6호
• /
• pp.2049-2068
• /
• 2021

AI combined with NLP techniques has promoted the use of Virtual Assistants and have made people rely on them for many diverse uses. Conversational Agents are the most promising technique that assists computer users through their operation. An important challenge in developing Conversational Agents globally is transferring the groundbreaking expertise obtained in English to other languages. AI is making it possible to transfer this learning. There is a dire need to develop systems that understand secular languages. One such difficult language is Hindi, which is the fourth most spoken language in the world. Semantic similarity is an important part of Natural Language Processing, which involves applications such as ontology learning and information extraction, for developing conversational agents. Most of the research is concentrated on English and other European languages. This paper presents a Corpus-based word semantic similarity measure for Hindi. An experiment involving the translation of the English benchmark dataset to Hindi is performed, investigating the incorporation of the corpus, with human and machine similarity ratings. A significant correlation to the human intuition and the algorithm ratings has been calculated for analyzing the accuracy of the proposed similarity measures. The method can be adapted in various applications of word semantic similarity or module for any other language.

• 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
• /
• 제16권1호
• /
• pp.105-109
• /
• 2010

정보화 사회 핵심 인프라인 웹 상에서 수많은 정보 서비스가 제공되고 있지만, 차세대 웹이라 일컫는 시맨틱 웹 기술을 활용한 시맨틱 서비스는 그 숫자나 서비스 제공 범위에 대한 공감대에 있어서 아직 성숙되지 못한 상태이다. 본 연구는 2개의 시맨틱 서비스들의 동일한 세 가지 기능들을 비교 평가하는 방식으로 시맨틱 서비스를 개발함에 있어 반드시 고려해야 할 신뢰성을 어떻게 측정할 수 있을 것인지 그 방법을 제시하고 있다. 비교 대상 시스템의 신뢰성 측정을 위해, 피실험자의 기대-결과 신뢰성과 작업 정확도 측정이 관찰자 관점에서 수행되었으며, 다른 한편으로, 기능적 신뢰성과 정보 신뢰성 스칼라 값(0~5)을 피실험자 스스로 벡터 그래프에 나타내도록 하였다. 실험결과는 관찰자에 의한 평가 값과 피실험자에 의한 평가 값이 매우 유사함을 보여 주었으며, 서비스된 정보의 정확성과 작업 수행의 만족성이 사용자 관점에서 상호 밀접한 관계를 가진다는 사실을 확인하여 주었다. 본 연구 결과를 통하여, 우리는 시맨틱 서비스가 제공하는 기능적 신뢰성과 기능 수행의 결과로 서비스되는 정보에 대한 신뢰성이 정보 시스템의 신뢰성 평가를 위한 필수적 요소임을 알 수 있었다. 특히, 신뢰성은 시맨틱 정보 서비스에서 사용상 품질 (Quality in Use)을 의미한다고 볼 수 있으며, 결과적으로 서비스의 사용상 품질을 결정하는 중요한 요소임을 실증하였다.

• Journal of Computing Science and Engineering
• /
• 제2권1호
• /
• pp.1-25
• /
• 2008

Spoken dialog tasks incur many errors including speech recognition errors, understanding errors, and even dialog management errors. These errors create a big gap between the user's intention and the system's understanding, which eventually results in a misinterpretation. To fill in the gap, people in human-to-human dialogs try to clarify the major causes of the misunderstanding to selectively correct them. This paper presents a method of clarification techniques to human-to-machine spoken dialog systems. We viewed the clarification dialog as a two-step problem-Belief confirmation and Clarification strategy establishment. To confirm the belief, we organized the clarification process into three systematic phases. In the belief confirmation phase, we consider the overall dialog system's processes including speech recognition, language understanding and semantic slot and value pairs for clarification dialog management. A clarification expert is developed for establishing clarification dialog strategy. In addition, we proposed a new design of plugging clarification dialog module in a given expert based dialog system. The experiment results demonstrate that the error verifiers effectively catch the word and utterance-level semantic errors and the clarification experts actually increase the dialog success rate and the dialog efficiency.

• 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
• /
• 제14권1호
• /
• pp.96-100
• /
• 2008

온톨로지는 웹과 데이타베이스에서 추출하거나 사람으로부터 직접 얻은 정보들을 기계가 접근할 수 있는 개념과 개념 간의 관계 정보로 표현한다. 온톨로지에서 표현된 개념과 관계 정보를 활용할 경우, 의미적인 관계에 따라 정보를 새롭게 재구성할 수 있다. 본 논문에서는 웹상의 인물검색 사이트에서 추출한 정보를 Protege API를 이용해 OWL기반의 IT-People Event Ontology의 스키마에 맞게 온톨로지화 한다. IT-People Event Ontology는 인물과 관련해 잘 변하지 않는 정보와 시간에 따라 변할 수 있는 사건 정보를 표현하고 있다. 이벤트 온톨로지에 기반한 의미 정보 검색은 입력 질의를 온톨로지에 정의된 의미관계에 따라 처리하고, 질의의 유형에 따라 이벤트 온톨로지에 있는 인물 정보를 검색해서 재구성된 결과를 보여준다. 따라서 기존 시스템들의 인물 검색 결과와 비교했을 때, 사용자의 질의 요구에 보다 적합한 검색 결과를 보여 준다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
• /
• 제15권1호
• /
• pp.1-14
• /
• 2015

새롭게 대두되는 컴퓨팅 패러다임에 대응하기 위해 전통적인 접근제어 방식을 확장하는 다양한 연구들이 수행되고 있다. 정보에 대한 접근과 획득 방식이 훨씬 다양하고 용이해지고 있는 반면 강력하고 다양한 도구를 이용한 불법접근이 가능하도록 하는 부작용이 초래되고 있다. 본 연구에서는 상황정보의 의미를 기반으로 보안정책에 의해 명시된 상황제약조건이 질의에 수반되는 상황제약조건의 구문과 일치하지 않는 경우에도 적절한 보안정책 집행이 가능하도록 하는 접근제어 방식을 제안한다. 상황정보를 트리구조로 구성하여 함의에 의한 보안규칙을 유도하고 함의에 의한 과도한 권한부여를 방지할 수 있는 방법을 제시한다. 그리고 제안방식을 구현하는 프로토타입 시스템의 구조를 제시하고 성능평가를 통해 이전 접근제어 방식들과 비교한다.

• 인터넷정보학회논문지
• /
• 제4권3호
• /
• pp.15-22
• /
• 2003

웹의 발달로 정보의 수요가 증가하고 이를 위한 통합, 대용량 정보 저장 시스템들이 증가추세에 있다. 이런 정보 저장 시스템의 크기가 커져감에 따라 기존의 키워드 기반 논문 검색 방법은 검색결과의 양도 클 뿐만 아니라 검색자의 의도를 반영한 검색을 수행하기가 어렵다. 본 연구에서는 공학 논문들을 대상으로 논문 제목의 구성 형태를 분석하고, 제목 내의 키워드들의 역할 정보들을 RDF 시맨틱으로 구성하여 논문검색에 이용하는 방법을 제안한다. XML형태와 시맨틱을 이용하여 논문 검색에 이용한 결과 키워들 만을 이용하는 기존 방법보다는 훨씬 검색자의 의도를 잘 반영하면서도 필요한 결과만을 얻을 수 있었다.

• 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
• /
• 제15권12호
• /
• pp.953-957
• /
• 2009

질의 처리는 사용자가 입력한 질의를 분석하여 시스템이 이해할 수 있는 질의로 변환하는 작업으로, 온톨로지 및 시맨틱 웹 검색을 위한 질의 처리가 최근 주목을 받고 있다. 시맨틱 웹에서 사용하는 형식 질의 언어는 찾는 대상을 정확히 표현할 수 있지만, 키워드 기반과 달리 온톨로지의 구조 파악이 선행되어야 한다. 본 논문에서는 일반 사용자에게 익숙한 키워드로 작성된 질의문을 시맨틱 웹 환경에서 적합한 형식 질의문으로 변환하기 위한 키워드 기반 질의 변환 시스템을 제안한다. 제안한 방법은 온톨로지 구조 지식을 활용하여 개별 키워드가 어떤 제약 조건 또는 제약 대상과 결합하는지를 명시함으로써, 질의 키워드로부터 등가의 조건에 해당하는 형식 질의문을 생성할 수 있다.

• 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
• /
• 제15권10호
• /
• pp.740-751
• /
• 2009

시맨틱 웹과 지리정보가 접목된 시맨틱 지리정보 시스템에 대한 연구가 활발히 진행되어 왔다. 그러나 현재의 지리정보 시스템은 사용자의 비공간 정보 입력 및 검색이 특정 시스템에 종속적이라는 문제점을 지닌다. 이는 또한 풍부한 서비스 제공을 어렵게 한다. 따라서 이 논문에서는 비 구조화된 웹 자원으로부터 지리정보 온톨로지(Geo-ontology)를 확장할 수 있는 구현 모델을 제안한다. 제안 모델은 웹 온톨로지 인스턴스를 시스템에 독립적으로 확장할 수 있으며, 따라서 보다 풍부한 웹 서비스 개발이 가능하다. 마지막으로 대학교를 도메인으로 선정하여, 지리정보 온톨로지 구축 사례와 함께 인스턴스를 확장하는 프로토타입을 보인다.

• Journal of Information Processing Systems
• /
• 제14권5호
• /
• pp.1195-1214
• /
• 2018

Typical search engines may not be the most efficient means of returning images in accordance with user requirements. With the help of semantic web technology, it is possible to search through images more precisely in any required domain, because the images are annotated according to a custom-built ontology. With appropriate annotations, a search can then, return images according to the context. This paper reports on the design of a tourism ontology relevant to touristic images. In particular, the image features and the meaning of the images are described using various properties, along with other types of information relevant to tourist attractions using the OWL language. The methodology used is described, commencing with building an image and tourism corpus, creating the ontology, and developing the search engine. The system was tested through a case study involving the western region of Thailand. The user can search specifying the specific class of image or they can use text-based searches. The results are ranked using weighted scores based on kinds of properties. The precision and recall of the prototype system was measured to show its efficiency. User satisfaction was also evaluated, was also performed and was found to be high.

• Journal of Information Science Theory and Practice
• /
• 제3권1호
• /
• pp.6-23
• /
• 2015

This study develops an effective method for sentiment analysis of user-generated content on drug review websites, which has not been investigated extensively compared to other general domains, such as product reviews. A clause-level sentiment analysis algorithm is developed since each sentence can contain multiple clauses discussing multiple aspects of a drug. The method adopts a pure linguistic approach of computing the sentiment orientation (positive, negative, or neutral) of a clause from the prior sentiment scores assigned to words, taking into consideration the grammatical relations and semantic annotation (such as disorder terms) of words in the clause. Experiment results with 2,700 clauses show the effectiveness of the proposed approach, and it performed significantly better than the baseline approaches using a machine learning approach. Various challenging issues were identified and discussed through error analysis. The application of the proposed sentiment analysis approach will be useful not only for patients, but also for drug makers and clinicians to obtain valuable summaries of public opinion. Since sentiment analysis is domain specific, domain knowledge in drug reviews is incorporated into the sentiment analysis algorithm to provide more accurate analysis. In particular, MetaMap is used to map various health and medical terms (such as disease and drug names) to semantic types in the Unified Medical Language System (UMLS) Semantic Network.