The effects of pharmacist's intervention for asthma patients using self-monitoring of peak expiratory flow rate in medication teaching model was evaluated for 3 months in improving clinical outcomes including emergency visits, hospitalizations, antibiotics use, symptoms and sleep disturbance. Twenty seven patients were enrolled in study and twenty three patients completed the follow-up schedules. The selected patients were given the pre-designed instruction for medication including appropriate use of medication, metered-dose inhaler(MDI) technique, identifying and controling asthma triggers and recognizing early signs of deterioration. There were significant improvements in clinical outcomes, in terms of emergency visits, hopitalizations, antibiotics use, symptoms and sleep disturbance. There were also significant improvements in the MDI use, environmental control, and medication knowledges. There was a progressive increase in peak expiratory flow rate during the three-month intervention. In conclusion, pharmacist's intervention using self-monitoring of peak expiratory flow rate has a significant impact on improving clinical outcomes in asthma patients.
Leung, Alice Wai Yi;Chan, Ruth Suk Mei;Sea, Mandy Man Mei;Woo, Jean
Nutrition Research and Practice
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v.13
no.5
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pp.415-424
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2019
BACKGROUND/OBJECTIVES: Existing evidence on lifestyle modification programs for weight loss is limited by the high attrition rate of such programs. Identifying predictors of adherence to a lifestyle modification program could result in program improvement. However, little is known about behavior-specific adherence and its psychological predictors. This study aimed to examine the psychological predictors of adherence after one-month participation in a community-based lifestyle modification program among Chinese overweight and obese adults in Hong Kong. SUBJECTS/METHODS: A total of 205 Chinese overweight and obese adults aged $38.9{\pm}10.5years$ completed the study. Data were collected at baseline and after one month using self-reported questionnaires, which assessed knowledge (self-developed scale), motivation (Treatment Self-Regulation Questionnaire), stage of change (Stage of Exercise Scale) and self-efficacy (Self-Rated Abilities for Health Practices Scale). At one month, a 4-day dietary recall and the International Physical Activity Questionnaire-Short Form were used to assess dietary and physical activity (PA) adherence. Food and PA diaries were examined to indicate self-monitoring. Program attendance was tracked between baseline and one-month follow-up. RESULTS: After one month, participants reported high dietary adherence, attendance, and adherence to self-monitoring but low PA adherence. Multiple regression analyses suggested that diet self-efficacy (baseline) and nutrition knowledge (one-month change) were independent predictors of dietary adherence score at one month, whereas autonomous PA motivation (baseline) and PA self-efficacy (both baseline and one-month change) were independent predictors of PA adherence score at one month. No significant psychological predictor was identified for attendance or self-monitoring. CONCLUSIONS: The results suggest that the effect of psychological factors on adherence differs between diet and PA adherence outcomes. To promote adherence, practitioners should assess self-efficacy, knowledge, and motivation at the beginning of a weight-loss program and explore behavior-specific strategies to improve knowledge and self-efficacy. The results of this study have direct implications for program improvements.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2005.05a
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pp.359-362
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2005
Self diagnosis monitoring system is defined as concrete structural carbon and glass hybrid fiber materials, in response to the change in external disturbance and environments, toward structural safety and serviceability as well as the extension of structural service life. In this study, carbon and glass hybrid fiber materials were investigated fundamentally for the applicability of self diagnosis in smart concrete structural system as embedded functions of sensors.
Self-healing is one of the techniques that assure dependability of mission-critical system. Self-healing consists of fault detection and fault recovery and fault detection is important first step that enables fault recovery but it causes overhead. We can detect fault based on model, the detection tasks that notify system's behavior and compare normal behavior model and system's behavior are heavy jobs. In this paper, we propose architecture-based multi-level self-adaptive monitoring method that complements model-based fault detection. The priority of fault detection per component is different in the software architecture. Because the seriousness and the frequency of fault per component are different. If the monitor is adapted to intensive to the component that has high priority of monitoring and loose to the component that has low priority of monitoring, the overhead can be decreased and the efficiency can be maintained. Because the environmental changes of software and the architectural changes bring the changes at the priority of fault detection, the monitor learns the changes of fault frequency and that is adapted to intensive to the component that has high priority of fault detection.
This article was examines an attitude towards Tourism Development that has relevance to social psychological differences of individuals in terms of social psychological research on Tourism Development. It used the self-monitoring scale developed by Snyder(1974) who focused on individual behavior, which has been recently paid attention in the field of social psychology. It is considered that the result of this study contributes to academic world from two extensive points of view. One is that this study was conducted without any previous studies on self-monitoring and was performed to arrange the concept of Tourism Development Attitude in the stream. Another one is that this research proved the influence of self-monitoring on the citizen's propensity towards Tourism Development Attitude toward economic impact, Tourism Development Attitude toward social impact and with the tendency of participating in tourism development. Finally, Tourism Development Attitude that has relevance to social psychological differences of individuals.
This study examined the effect of Behavior Based Safety(BBS) program on safe behaviors of bus drivers and passengers. Four male bus drivers working at a H transportation company situated in Seoul participated in this study. BBS program consisted of education, prompts, and self-monitoring with goal setting. Dependent variables were the percentage of two safe driving behaviors of bus drivers (departure after stopping for 3 seconds, announcement for holding bus handles) and the percentage of one safe behavior of passengers getting on the busses those drivers drove (holding bus handles). A primary observer and two trained assistant observers measured two safe behaviors of the bus drivers with behavior checklists by riding on the busses and the passengers' safe behavior was observed by CCTV installed on each bus. An ABC multiple baseline design across participants was adopted. After baseline(A), education and prompts(B) and self-monitoring with goal setting(C) were introduced sequentially to each participant. The results showed that BBS program was effective to increase both bus drivers' and passengers' safe behaviors. Especially self-monitoring with goal setting was more effective in improving safe behaviors of bus drivers than education/prompts. These results suggest that education/prompts and self-monitoring with goal setting would be an alternative treatment technique to improve safety for lone workers such as bus drivers.
Wipfli, Brad;Hanson, Ginger;Anger, Kent;Elliot, Diane L.;Bodner, Todd;Stevens, Victor;Olson, Ryan
Safety and Health at Work
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v.10
no.1
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pp.95-102
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2019
Background: In a cluster-randomized trial, the Safety and Health Involvement For Truck drivers intervention produced statistically significant and medically meaningful weight loss at 6 months (-3.31 kg between-group difference). The current manuscript evaluates the relative impact of intervention components on study outcomes among participants in the intervention condition who reported for a post-intervention health assessment (n = 134) to encourage the adoption of effective tactics and inform future replications, tailoring, and enhancements. Methods: The Safety and Health Involvement For Truck drivers intervention was implemented in a Web-based computer and smartphone-accessible format and included a group weight loss competition and body weight and behavioral self-monitoring with feedback, computer-based training, and motivational interviewing. Indices were calculated to reflect engagement patterns for these components, and generalized linear models quantified predictive relationships between participation in intervention components and outcomes. Results: Participants who completed the full program-defined dose of the intervention had significantly greater weight loss than those who did not. Behavioral self-monitoring, computer-based training, and health coaching were significant predictors of dietary changes, whereas behavioral and body weight self-monitoring was the only significant predictor of changes in physical activity. Behavioral and body weight self-monitoring was the strongest predictor of weight loss. Conclusion: Web-based self-monitoring of body weight and health behaviors was a particularly impactful tactic in our mobile health intervention. Findings advance the science of behavior change in mobile health intervention delivery and inform the development of health programs for dispersed populations.
This study looked at what factors lead to continuous participatory intention of online childrearing community. Trust, reciprocity and perceived security from the perspectives of community attributes and reputation motivation, information motivation, enjoyment motivation and self-monitoring from the users' perspectives were conceived as determinants that might have influences on continuous participatory intention of online childrearing community. It were also empirically tested whether they affect continuous participatory intention of online childrearing community. The moderating effect of self-monitoring was examined, too. In order to collect data, online questionnaires were conducted to women whose ages were 20-49 years old and joined online childrearing community. Their responses were analyzed with a regression analysis. The findings showed that trust, reciprocity and information motivation have influences on continuous participatory intention of online childrearing community. The moderating effect of self-monitoring between reciprocity and continuous participatory intention was also found.
The development of a digital signal processor based prototype is described in relation to continuing efforts for realizing a fully self-contained active sensor system utilizing impedance-based structural health monitoring. The impedance method utilizes a piezoelectric material bonded to the structure under observation to act as both an actuator and sensor. By monitoring the electrical impedance of the piezoelectric material, insights into the health of the structured can be inferred. The active sensing system detailed in this paper interrogates a structure utilizing a self-sensing actuator and a low cost impedance method. Here, all the data processing, storage, and analysis is performed at the sensor location. A wireless transmitter is used to communicate the current status of the structure. With this new low cost, field deployable impedance analyzer, reliance on traditional expensive, bulky, and power consuming impedance analyzers is no longer necessary. A complete power analysis of the prototype is performed to determine the validity of power harvesting being utilized for self-containment of the hardware. Experimental validation of the prototype on a representative structure is also performed and compared to traditional methods of damage detection.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.17
no.1
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pp.103-113
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1997
The purpose of this study was to identify the preferable learning strategies in science learning and to find out the relationship between these strategies and scientific achievement of students in the secondary school. The learning strategies were tested with two categories, self-focused and work-focused learning. The four types of learning strategies in science learning were analyzed, and they were named to organization, monitoring, elaboration and memorization strategies, which were defined by GSSS test. In the self-focused learning, the organization and monitoring strategies were preferred to the elaboration and memorization strategies. Middle school students had a preference for memorization strategy (p=0.000), whereas high school students had a preference for monitoring strategy (p=0.015). In the case of organization strategy, female groups were preferable to male groups (p=0.027). In the second form of learning types, work-focused learning, the memorization strategy was the same preference as organization and monitoring strategies in the secondary school students, especially the male groups of high school students. The preference of elaboration strategy was relative lower compared with that of self-focused learning type. Middle school students had a preference for monitoring strategy (p=0.001), whereas high school students had a preference for elaboration strategy (p=0.001). The difference of each preference between male and female groups was not shown. From the analysis of correlation between learning strategy and scientific achievement, it showed that the monitoring strategy was commonly correlated with scientific achievement. In the self-focused learning, elaboration and organization strategies were correlated with scientific achievement in high school students (p<0.05). In the work-focused learning, memorization strategy was correlated with scientific achievement in middle school students, especially in male groups (p<0.05).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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