Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2003.11a
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pp.27-31
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2003
To maintain serviceability of concrete structure more than proper it is necessary not only predict service life through periodical monitor but also need monitoring system to recognize optimal time and method for repair. Recently, CPGFRP, replacing some GFRP with CF, is developed and used for monitoring concrete fraction. But dramatic resistance change of CPGFRP is showed below 0.5% strain and it is not small strain in terms of monitoring micro crack in concrete. In other word, monitoring with CF is not suitable in low stress hut hight stress. In this study, we accessed applicable possibility and reliability of CPGFRP composite as monitoring sense that is proved very sensitive to stress through domestic and oversea previous study. CPGFRP composite plays a role in specimen like steel and increases flexural strength. CPGFRP composite shows resistance increasement in micro crack. In particular, CPUFRP is more sensitive than strangage in low stress. Resistance change ratio curve is very similar to strain curve so sensitivity and reliability is very excellent to monitor concrete fracture.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2003.05a
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pp.27-31
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2003
To maintain serviceability of concrete structure more than proper it is necessary not only predict service life through periodical monitor but also need monitoring system to recognize optimal time and method for repair. Recently, CPGFRP, replacing some GFRP with CF, is developed and used for monitoring concrete fraction. But dramatic resistance change of CPGFRP is showed below 0.5% strain and it is not small strain in terms of monitoring micro crack in concrete. In other word, monitoring with CF is not suitable in low stress but hight stress. In this study, we accessed applicable possibility and reliability of CPGFRP composite as monitoring sense that is proved very sensitive to stress through domestic and oversea previous study. CPGFRP composite plays a role in specimen like steel and increases flexural strength. CPGFRP composite shows resistance increasement in micro crack. In particular, CPGFRP is more sensitive than strangage in low stress. Resistance change ratio curve is very similar to strain curve so sensitivity and reliability is very excellent to monitor concrete fracture.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.16
no.9
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pp.57-68
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2011
Self-healing is an approach to evaluating constraints defined in target system and to applying an appropriate strategy when violating the constrains. Today, the computing environment is very complex, so researches that endow a system with the self-healing's ability that recognizes problem arising in a target system are being an important issues. However, most of the existing researches are that self-healing developers need much effort and time to analyze and model constraints. Thus, in order to improve these problems, this paper proposes the method that automatically generates monitoring module by using UML models for self-healing. The approach proposes: 1) defining system knowledge required for self-healing from UML model, 2) process for generating monitor, by using monitor generated, and process for monitoring the problems. Through these, we can reduce the efforts of self-healing developers to analyze target system, and secure monitoring scope based on information of system knowledge. Also we can minimize the efforts to develop the monitoring environment automatically. to evaluate the proposed approach, we apply proposed approach to ATM prototype system for qualitative result, and perform quantitative evaluation through video conference system in our existing research.
The current study examined the relationships between the adolescent's conflict resolution style and Big-Five personality factors, self-monitoring and self-esteem. Firstly, results showed that adolescent's big-five personality model affects their conflict resolution styles with their friends and peer group. In detail, the higher the neuroticism was, the stronger became the attack and avoidance strategies. The higher the extraversion was, the higher became the collaborative strategy and the lower became the attack and avoidance strategies. The higher the agreeableness was, the higher became the collaborative strategy and the lower became the attack strategy. The higher the conscientiousness was, the higher became the collaborative strategy and the lower became the avoidance strategy. The higher the openness to experience was, the higher became the collaborative strategy and the lower became the avoidance strategy. The higher the self-esteem was, the higher became the collaborative strategy and the lower became the avoidance and attack strategies. The higher the self-monitoring was, the higher became the collaborative strategy and the lower became the avoidance strategy. Secondly, the big-five personality factors also affected the adolescent's conflict resolution styles. The extraversion, conscientiousness, and agreeableness positively affected the collaborative strategy. The neuroticism was positively related with the attack strategy, whereas agreeableness was negatively affected the attack strategy. The neuroticism and agreeableness were positively related with the avoidance strategy, whereas the extraversion was negatively affected the avoidance strategy. Limitations and suggestions for future study were discussed thereafter.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.19
no.5
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pp.523-529
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2009
Smart sensor is known as intelligent sensor, it is different with other conventional sensors in the case of intelligent system embedded on it. Smart sensor has many benefits e.g. low-cost in usage, self-decision and self-diagnosis abilities. This sensor consists of perception element(sensing element), signal processing and technology of communication. In this work, a bridge and structure of smart sensor has been investigated to be capable to condition monitoring routine. This investigation involves low power consumption, software programming, fast data acquisition ability, and authoritativeness warranty. Moreover, this work also develops smart sensor to be capable to perform high sampling rate, high resolution of ADC, high memory capacity, and good communication for data transfer. The result shows that the developed smart sensor is promising to be applied to various industrial fields.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2008.04a
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pp.562-565
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2008
Measuring system for piezo inkjet droplet and ink jetting status was developed. In order to measure the jetting performance, two different approaches have been used. One is to use the self-sensing capability of the piezo actuator in the printhead. The other is to use the droplet image from a CCD camera. The software as well as hardware using two approaches was developed. The self-sensing signal as well as meniscus motion was shown to be useful in monitoring jetting conditions. Furthermore, ink properties such as viscosity and speed of sound, which is related to jetting performance, can be understood.
Various methods for detecting changes in response behaviors of indicator specimens are presented for monitoring effects of toxic treatments. The movement patterns of individuals are quantitatively characterized by statistical (i.e., ANOVA, multivariate analysis) and computational (i.e., fractal dimension, Fourier transform) methods. Extraction of information in complex behavioral data is further illustrated by techniques in ecological informatics. Multi-Layer Perceptron and Self-Organizing Map are applied for detection and patterning of response behaviors of indicator specimens. The recent techniques of Wavelet analysis and line detection by Recurrent Self-Organizing Map are additionally discussed as an efficient tool for checking time-series movement data. Behavioral monitoring could be established as new methodology in integrative ecological assessment, tilling the gap between large-scale (e.g., community structure) and small-scale (e.g., molecular response) measurements.
The Journal of Korean Academic Society of Nursing Education
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v.5
no.1
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pp.39-57
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1999
Essential hypertension is a typical chronic disease requiring adequate and continuous management. And many studies supported that self-care was the essential factor to promote the wellbeing. The purpose of this study is to identify and understand the behavior patterns of self-care in hypertensives. As a research method, 35 Q-statements were collected through Individual interviews and review of the related literatures. 21 subjects were interviewed and the data were analyzed by the PC QUANL program with principal component analysis. There were 6 different self-care types classified as follows 1) Type 1 was the self-oriented control type, monitoring the blood pressure and taking the low salt diet. But they didn't take the anti -hypertensive drug and visit the health agency regularly. 2) Type 2 was the stress-control type. Their main activities were meditation to relieve the stress and communication with family. 3) Type 3 was called daily-life control type. This type tried to make their mind comfort and think positively. They also preferred walking and exercise regularly. 4) Type 4 was the medical-oriented control type, taking the anti-hypertensive drug, visiting the medical personnel and following the medical regimens. 5) Type 5 was the medication-oriented type. They only took the anti -hypertensive drug regularly and didn't any other self-care like as monitoring the blood pressure, taking the low salt diet and exercise. 6) Type 6 was called non-medication control type. This type had no medication, but tried to visit the health agency and health personnel. From the above results, it can be concluded that the self-care types were very various and self-care education have to provide individually according to the characteristics of self-care type. Another repeated study can be recommended to improve the nursing intervention the self-care behavior in chronic patient like as diabetics or rheumatoid arthritis.
In this paper, we consider a SDMS (Self-Diagnostic Monitoring System) for a reciprocating pump for the purpose of not only diagnosis but also prognosis. We have replaced a multi class estimator that selects only the most probable one with a multi label estimator such that we are able to see the state of each of the components. We have introduced a measure called certainty so that we are able to represent the symptom and its state. We have built a flow loop for a reciprocating pump system and presented some results. With these changes, we are not only able to detect both the dominant symptom as well as others but also to monitor how the degree of severity of each component changes. About the dominant ones, we found that the overall recognition rate of our algorithm is about 99.7% which is slightly better than that of the former SDMS. Also, we are able to see the trend and to make a base to find prognostics to estimate the remaining useful life. With this we hope that we have gone one step closer to the final goal of prognosis of SDMS.
This study is about the working mother's parental attitude and the psychological well-being of children. This investigation also analyzed the differences in the psychological well-being of children according to socio-demographic variables and whether there was a percieved affective nurturing attitude and monitoring of the mother. To study such differences, 437 second and third grade children with both parents working were chosen as the subjects of this investigation. The data was analyzed according to frequency, percentage, averages, standard deviation, Cronbach's alpha, t-test, one way ANOVA, and Duncan's mutiple comparison. The major finding were as follows: First, the results of examining the differences of the psychological well-being of children according to socio-demographic variables showed significant differences in the area of anxiety with respect to children's genders, maternal educational levels and maternal occupations. In the area of loneliness, the differences came only from the differences in the grade levels. Second, there were significant differences between loneliness and self-perceived competence in the psychological well-being of children according to the subjects' perception of an affective nurturing attitude and monitoring of mothers. In other words, it revealed that the group of children that strongly perceived an affective nurturing attitude and monitoring by their parents showed a lower level of loneliness and a higher level of self-perceived competence.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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