Purpose: The purpose of this study was to analyse the level of sexual function among breast cancer survivors as compared with that among healthy women. Method: A total of 208 women participated in this study: 103 breast cancer survivors attending self-help group and 105 community-residing healthy women in G city. A self-reported questionnaire with the Female Sexual Function Index (FSFI) was used to obtain data. Data were analyzed using the SPSS Win 14.0 $K^+$ for descriptive statistics, t-test, and two-way ANOVA. Results: The sexual function score of breast cancer survivors was significantly lower than that of healthy women, respectively $14.9{\pm}9.9$ and $20.6{\pm}11.1$ (p<0.001). The sexual function of recurrent breast cancer survivors was significantly lower than that of women without recurrence. However, there were no significant differences in the sexual function score according to the cancer stage, period since diagnosis, and types of cancer treatment modality. Conclusion: The findings indicate the importance of sex-related counseling and educational programs to improve the quality of life of breast cancer survivors.
In this paper, we propose a coding method to improve compression efficiency for MR image. This can be achieved by combining coding scheme and segmentation scheme which removes noisy background region, which is meaningless for diagnosis in the MR image. In segmentation algoritm, we use full-resolution wavelet transform to extract features of regions in image and Kohonen self-organizing map to classify the features. The subsequent wavelet coder encodes only diagnostically significant foreground regions refering to segmentation map. Our proposed algorithm provides about 15% of bit rate reduction when compared with the same coder which is not combined with segmentation scheme. And the proposed scheme shows better reconstructed image quality than JPEG at the same compression ratio.
Objectives; The purpose of this study was to develop a framework for home care and a Home Care Need Assessment Tool. Method 1. Identifying common domains in the provision of home care. 2. Charts of 253 home care clients were reviewed to obtain a classification of the nursing diagnoses. 3. A focus group methodology was used to develop the domains. 4. The tool was applied to 439 home care clients.(Kappa value=0.460-1.000, sensitivity, 0.444-1.000: specificity, 0.743-1.000). 5. Some refinements and extractions of the defining characteristics and related factors were made based on the results of the focus group. Results Home Care Need Assessment Tool consists of three parts; -Part I : factors related to basic conditions -Part II : a screening component that enables home care nurses to assess 30 multiple domains of 53 nursing diagnoses. -Part III : summative nursing diagnoses and nursing need intensity for the clients. Conclusion This tool provides a comprehensive assessment that helps the recognition of many strengths as well as problems of the clients. It will be usefully utilized in scheduling home care nursing plans and evaluating client outcomes.
An experimental investigation has been performed in order to understand the $\Phi$-q-n characteristics related to the PD taking place from the various size of artificial defects inserted in epoxy insulation. In this purpose, PD has been detected simultaneously by two different methods such as commercialized PD detector(TE571) and our detection system using self designed CT type sensor. Under the presence of void in epoxy insulation, PD has been initiated at the voltages between 16kV and 20kV which are much lower than the dielectric strength of epoxy insulation (130kV/mm$\sim$l50kV/mm). And also it is revealed that $\Phi$-q-n characteristics have been observed to be dependent upon the size of the artificial defects. Throughout this work, the on site applicability of the self designed Sensor has also been proved by comparing the results with those from the commercialized PD detector. And more one, considerable basic data regarding the insulation, diagnosis could be provided to understand the presence of the voids possibly inserted into the epoxy insulation system of the power apparatus.
Purpose: The purpose of this study was to evaluate the effects of a program of Tai Chi and auricular acupressure in patients with rheumatoid arthritis. Methods: The study design was a one-group pretest-posttest design. The subjects were 14 outpatients with a diagnosis of rheumatoid arthritis based on the American College of Rheumatology Standards. The setting was a Academic Section of Musculoskeletal Disease in the Leeds Institute of Molecular Medicine in United Kingdom. The program was Tai Chi exercise with auricular acupressure per two times a week, for twelve weeks. Results: A program of Tai Chi with auricular acupressure showed significant improvements in amount of pain of RADAI, 28 Joint count swollen, fatigue, physical, affect and symptom of AIMS2, function and symptom of ASES (p<0.05). However, no differences were found in the score of self-efficacy relate to the pain, and quality of healthy related life to social interaction. Conclusion: In order to improve the quality of healthy related life and self-efficacy relate to the pain, it requires long-term intervention. Also different research designs are needed to confirm the effect of this study.
This paper proposes an autonomous approach to localize the center of fiducial marks included in aerial photographs without precise geometric information and human interactions. For this localization, we present a conceptual model based on two assumptions representing symmetric characteristics of fiducial area and fiducial mark. The model makes it possible to locate exact center of a fiducial mark by checking the symmetric characteristics of pixel value distribution around the mark. The proposed approach is composed of three steps: (a) determining the symmetric center of fiducial area, (b) finding the center of a fiducial mark with unit pixel accuracy, and finally (c) localizing the exact center up to sub-pixel accuracy. The symmetric center of the mark is calculated tv successively applying three geometric filters: simplified ${\nabla}^2$G (Laplacian of Gaussian) filter, symmetry enhancement filter, and high pass filter. By introducing a self-diagnosis function based on the self-similarity measurement, a way of rejecting unreliable cases of center calculation is proposed, as well. The experiments were done with respect to 284 samples of fiducial marks composed of RMK- and RC-style ones extracted from 51 scanned aerial photographs. It was evaluated in the visual inspection that the proposed approach had resulted the erroneous identification with respect to only one mark. Although the proposed approach is based on weak constraints, being free from the exact geometric model of the fiducial marks, experimental results showed that the proposed approach is sufficiently robust and reliable.
Purpose: Epilepsy is the most common neurological disorder in childhood. Hospital nurses, who are the first to recognize seizures in epilepsy patients in the ward environment, possess expertise related to epilepsy and play a central role in epilepsy management. The purpose of this study was to develop an algorithm-based education program and to improve nurses' knowledge and self-efficacy related to providing nursing care to children with epilepsy. Methods: The education program consisted of lectures on the definition, cause, classification, diagnosis, treatment, and nursing of epilepsy based on a booklet, as well as practice using an algorithm for nursing interventions when a child experiences a seizure. Twenty-seven nurses working at pediatric neurological wards and a pediatric emergency room participated in the education program. The data were analyzed using descriptive statistics and the paired t-test. Results: Nurses' knowledge and self-efficacy showed a statistically significant improvement after participation in the education program on nursing care for children with epilepsy. Conclusion: The application of this education program for hospital setting is expected to improve nurses' capability to care for children with epilepsy, thereby contributing to a higher quality of nursing.
Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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v.24
no.4
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pp.48-54
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2020
Low cost launch vehicle for next-generation is underway in advanced space countries such as the United States, Europe, Japan and China. This paper surveys the latest technological trends in avionics system, including ground management system. In the case of on-board equipment, to make short the development period and reduce the cost, the equipment is standardized and modularized for each functions to flexibly respond to changes in system requirements. In addition, a network is applied to all inter-equipment interfaces and a powerful self-diagnostic function is included in the equipment to realize automation/simplification of the interface with the ground system, and it is confirmed that an efficient launcher system is realized.
Objective: The study aimed to develop and validate a tool for assessing daycare center organizational competence and for autonomously managing childcare quality. Methods: Through literature review and expert reviews, items were derived and validated using the Content Validity Index. Data from a survey involving 216 directors and 509 teachers were analyzed using SPSS and AMOS to assess reliability and conduct confirmatory factor analysis. Results: Results revealed a 36-item diagnostic tool across four subcategories: shared values (6 items), training abilities (18 items), environmental support (6 items), and organizational promotion (6 items). A diagnostic tool named S.T.E.P+ was developed, named after the first letters of the four subfactors. Skewness and kurtosis were within normality assumptions. Good fit indices (CFI, TLI) and low SRMR and RMSEA values indicated a satisfactory model fit. Cronbach's α values showed high reliability for all factors. The tool enables autonomous diagnosis of childcare quality. Conclusion/Implications: This tool can effectively autonomously diagnose whether a daycare center is providing quality childcare.
Background: The aim of the study was to determine breast cancer risk and early diagnosis applications in women aged ${\geq}50$. Materials and Methods: This cross-sectional, descriptive field study focused on a population of 4,815 in Mansuro$\breve{g}$lu with a 55.1% participation rate in screening. In the study, body mass index (BMI) was also evaluated in the calculation of breast cancer risk by the Breast Cancer Risk Assessment Tool (BCRA) (also called the "Gail Risk Assessment Tool"). The interviewers had a three-hour training provided by the researchers, during which interactive training methods were used and applications were supported with role-plays. Results: The mean age of the women participating in the study was $60.1{\pm}8.80$. Of these women, 57.3% were in the 50-59 age group, 71.7% were married, 57.3% were primary school graduates and 61.7% were housewives. Breast-cancer development rate was 7.4% in the women participating in the study. When they were evaluated according to their relationship with those with breast cancer, it was determined that 73.0% of them had firstdegree relatives with breast cancer. According to the assessment based on the Gail method, the women's breast cancer development risk within the next 5 years was 17.6%, whereas their calculated lifetime risk was found to be as low as 0.2%. Statistically significant differences (P=0.000) were determined between performing BSE-CBE and socio-demographic factors. Conclusions: It was determined that 17.6% of the participants had breast cancer risk. There was no statistically significant difference between the women with and without breast cancer risk in terms of early diagnosis practices, which can be regarded as a remarkable finding. It was planned to provide training about the early diagnosis and treatment of breast cancer for people with high-risk scores, and to conduct population-based breast cancer screening programs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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