In order to estimate the optimum harvesting mesh size of multispecies, the 24 species of catching data which were taken by fishing trial of trawl gear in Korean Southern Coast and East China Sea during 1991-1993 year were grouped and divided by the Cluster analysis method, considering first maturity length and body width, body height, body girth based on the first maturity length. With the same method, the above groups were subdivided by the potential escape such as possible escape index, range factor and selection factor. In case of the species devoid of selection parameters, these species were first subdivided by the use of possible escape index and length range factor. Next, the optimum harvesting mesh size of multispecies was properly classified according to the optimal mesh size of a fish estimated by first maturity length against selection factor. The results obtained are summarized as follows: 1. Each optimum harvesting mesh size of Psenopsis anomala, Priacanthus macra-canthus, Trachurus japonicus, Argyrosomus argentatus was 71.1-79.5mm, and Saurida undosquamis was 65.5mm. 2. Each optimum harvesting mesh size of Scomber japonicus, Pseudosciaena crosea, Pseudosciaena Polyactis, Sebastes thompsoni, Doderleinia berycoides was 78.5-85.6mm, and Bembras japonicus, Sphyraena pinguis was 48.4-51.3mm. 3. Each optimum harvesting mesh size of Zeus faber, Pampus argenteus, Zenopsis nebulosan was 118.4-124.1mm, and Caranx equula was 91.4mm, and Thamnaconus modestus was 131.2mm, and Pagrus major was 149.4mm. 4. Each optimum harvesting mesh size of Upeneus bensasi, Callanthias japonicus, Sardinops melanosticata, Konosirus punctatus was 36.8-42.8mm, and Acropoma japonicum was 21.2mm, and Apogon lineatus was 26.3mm.
In this paper, we propose a portfolio selection model utilizing a Markov chain for investing in the foreign exchange market based on market forecasts and exchange rate movement predictions. The proposed model is utilized to compute optimum investment portfolio weights for investing in margin-based markets such as the FX margin market. We further present an objective investment algorithm for applying the proposed model in real-life investments. Empirical performance of the proposed model and investment algorithm is evaluated by conducting an experiment in the FX market consisting of the 7 most traded currency pairs, for a period of 9 years, from the beginning of 2005 to the end of 2013. We compare performance with 1) the Dollar Index, 2) a 1/N Portfolio that invests the equal amount in the N target assets, and 3) the Barclay BTOP FX Index. Performance is compared in terms of cumulated returns and Sharpe ratios. The results suggest that the proposed model outperforms all benchmarks during the period of our experiment, for both performance measures. Even when compared in terms of pre- and post-financial crisis, the proposed model outperformed all other benchmarks, showing that the model based on objective data and mathematical optimization achieves superior performance empirically.
위성에서 관측된 다 대역 위성영상 데이터를 이용목적에 따라 분류하기 위해서는 복잡한 처리과정과 많은 시간을 필요로 하며, 감독분류시 훈련 데이터의 선택과 고려되는 다양한 특징 값들은 분류 정확도를 좌우할 만큼 민감한 특성을 나타내고 있다. 따라서 본 논문에서는 훈련데이터의 선택과 다양한 특징 값들 중 실제 영상분류에 기여도가 높은 특징을 추출하기 위하여 퍼지 기반의 $\gamma$모델을 이용한 분류네트웍을 구성하였다. 훈련집합 선택시 분류하고자 하는 지역의 밝기 분포도, 텍스쳐 특징 그리고 NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)를 분류에 사용될 특징으로 선택하였고, 분류네트웍 출력 값의 오류가 최소화 되도록 Gradient Desoent 방법을 이용하여 각 노드의 $\gamma$파라미터를 훈련시키는 과정을 채택하였다. 이러한 훈련을 통하여 얻어진 파라미터를 이용하면 각 노드의 연결특성을 알 수 있으며, 다양한 입력 노드의 특징들 중 영상분류에 기여도가 적은 특징들을 추출하여 제거할 수 있다.
In this study, evaluation indicators for quantitative and qualitative indicators were presented by resetting the evaluation indicators for the selection of the living conditions renovation project for vulnerable residential areas by reflecting the results of expert importance. The appropriateness of the project selection evaluation index was reviewed by comparing the results of the expert AHP importance survey to make the project sustainable and to discover vulnerable villages. Evaluation items were constructed based on the guidelines for selecting the target site, and AHP importance evaluation was performed using this evaluation item as a proxy variable. Based on the data collected from 152 villages in Gimhae-si for case studies, the evaluation results were derived by applying the existing guideline evaluation indicators and evaluation indicators reflecting the importance proposed in this study. As a result of the study, Overall, there was a positive correlation between the results of the existing guideline evaluation and the results of the AHP importance survey, but in detail, there is a difference in the results evaluated by the two evaluation methods. In the future, if the scope of participating experts is expanded to supplement the importance evaluation, and the evaluation grade is set by analyzing quantitative data from Gyeongsangnam-do or rural areas nationwide, local governments and others will use this evaluation index as basic data when promoting the project.
Response in a modified reciprocal recurrent selection scheme for egg production was evaluated considering variable family sizes and genetic correlation between purebred and crossbred half sisters. The criteria of selection of purebred breeders included pullet's own performance, purebred full and half sisters and crossbred half sister's performance. Heritability of egg production of crossbreds (aggregate genotype) and purebred's was assumed to be 0.2 and genetic correlation between purebred and crossbred half sisters ($r_{pc}$) as 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 1.0, -0.1, -0.2, -0.3, -0.4, -0.5 and -1.0. Number of dams per sire to produce purebred and crossbred progenies assumed to be 5, 6, 7, 8, while number of purebred female progeny ($N_p$) and crossbred progeny ($N_c$) per dam were considered to be 3, 4, 5 and 6 in each case. Considering phenotypic variance as unity, selection indices were constructed for different combinations of dams and progeny for each value of $r_{pc}$. Following selection index theory, response in crossbred and purebred for egg production was computed. Results indicated that response in crossbreds depended mainly on crossbred family size and also on magnitude of$r_{pc}$ irrespective of its direction, and response was greater with large crossbred family size than the purebred families. Correlated response in purebreds depends both on magnitude and direction of $r_{pc}$ and was expected to be greater with large purebred family size only. Inclusion of purebred information increased the accuracy of selection for crossbred response for higher magnitude of$r_{pc}$ irrespective of its direction. Present results indicate that desirable response in both crossbred and purebred performance is a function of $r_{pc}$ and family sizes. The ratio of crossbred and purebred family sizes can be optimized depending on the objective of improving the performance of crossbreds and/or of purebreds.
In this paper, we develop a portfolio selection model that can be used to invest in markets with margin requirements such as the foreign exchange market. An investment algorithm to implement the proposed portfolio selection model based on objective historical data is also presented. We further conduct empirical analysis on the performance of a hypothetical investment in the foreign exchange market, using the proposed portfolio selection model and investment algorithm. Using 7 currency pairs that recorded the highest trading volume in the foreign exchange market during the most recent 10 years, we compare the performance of 1) the Dollar Index, 2) a 1/N Portfolio which equally allocates capital to all N assets considered for investment, and 3) a hypothetical investment portfolio selected and managed according to the portfolio selection model and investment algorithm proposed in this paper. Performance is compared in terms of accumulated returns and Sharpe ratios for the 10-year period from January 2003 to December 2012. The results show that the hypothetical investment portfolio outperforms both benchmarks, with superior performance especially during the period following financial crisis. Overall, this paper suggests that a mathematical approach for selecting and managing an optimal investment portfolio based on objective data can achieve outstanding performance in the foreign exchange market.
Ghiasi, Heydar;Piwczynski, Dariusz;Sitkowska, Beata;Gonzalez-Recio, Oscar
Animal Bioscience
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제34권8호
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pp.1303-1308
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2021
Objective: The objective of this study was to define a new composite trait for Holstein dairy cows and evaluate the possibility of joint improvement in milk and fertility traits. Methods: A data set consisting 35,882 fertility related records (days open [DO], calving interval [CI], and number of services per conception [NSC], and total milk yield in each lactation [TMY]) was collected from 1998 to 2016 in Polish Holstein-Friesian breed herds. In this study TMY, DO, CI, and lactation length of each cow was used to obtain composite milk and fertility traits (CMF). Results: Moderate heritability (0.15) was estimated for composite trait that was higher than heritability of female fertility related traits: DO 0.047, CI 0.042, and NSC 0.014, and slightly lower than heritability of TMY 0.19. Favourable genetic correlations (-0.87) were estimated between CMF with TMY. Spearman rank correlation coefficients between breeding value of CMF with DO, CI, and TMY were high (>0.94) but with NSC were moderate (0.64). Selection on CMF caused favourable correlated genetic gains for DO, CI, and TMY. Different selection indices with different emphasis on fertility and milk production were constructed. The amount of correlated genetic gains obtained for DO and total milk production according to selection in CMF were higher than of genetic gains obtained for DO and TMY in selection indices with different emphasis on milk and fertility. Conclusion: The animal selection only based on a composite trait - CMF proposed in current study would simultaneously lead to favourable genetic gains for both milk and fertility related traits. In this situation CMF introduced in current study can be used to overcome to limitations of selection index and CMF could be useful for countries that have problems in recording traits, especially functional traits.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제34권1호
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pp.183-194
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2010
바다숲을 조성하기 위하여 경사도, 퇴적물, 보상심도, 유속 및 파랑 등의 해양물리항목에 대하여 최적적지를 도출하였다. 지형자료 및 물리항목에 대한 공간분포도(GSDM, Gridded Spatial Distribution Map)를 작성하기 위하여 Kriging 보간법을 이용, 래스팅화하였다. 각 항목들은 적지에 부합되는 정도에 따라 적지지수를 부여하였으며, 최적지는 100, 적지후보지는 50, 나머지는 부적지로 처리하여 적지지수(SI, Suitability Index)를 근거로 최적적지를 도출하였다. 각 항목들에 대하여 중첩 분석한 결과 제 1적지는 적지지수 500으로써, 적지면적은 0.25ha였으며, 제 2 및 제 3적지는 400~450의 적지지수를 지닌 곳으로 적지면적은 각각 2.36ha, 1.8ha로 나타났다. 적지분석결과, 제 2 및 3적지에는 보상광량이 낮아도 광합성을 할 수 있는 해조품종과 더불어 사면마찰 안정성이 좋은 시설물을 투여한다면 최적지와 동일한 조성효과를 거둘 수 있을 것으로 사료된다.
This study examined the differences in appearance orientation and appearance management behavior in groups (classified by the body mass index) as well as explored the differences in each of demographic variables. Data were collected from 513 respondents from the city of Daegu as well as Gyeongbuk province. Collected data were analyzed by descriptive statistics, ANOVA, and Duncan tests. The results showed that 14.3% of the respondents were underweight, 60.0% normal, and 25.7% overweight according to BMI. The appearance orientation of the respondents was revealed to be high. Skin care was the most popular appearance management behavior, followed by make-up, clothing selection, hair care and weight training. Due to appearance orientation by body type, the appearance orientation for the underweight was the highest followed by normal and overweight. There were significant differences in skin care, make-up, clothing selection, hair care among the three groups in appearance management behavior; however, no differences in weight training. Generally, appearance management behavior of the underweight was the highest, followed by the normal and the overweight. In addition, there were significant group differences in appearance orientation and appearance management behavior according to demographic variables. This study contributes basic information to the field of appearance management behavior research and beauty industry marketing strategy through a better understanding of the relationships of BMI, appearance orientation, and appearance management behavior.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제34권6호
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pp.894-905
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2010
바다숲 조성 해역에 대상 해조류의 최적 적지를 도출하기위해 서식지 평가 방법을 이용하였다. 서식지 평가 방법은 HEP(Habitat Evaluation Procedure)를 이용하여 대상 해조류가 서식하기에 적합한지를 고려하여 수행하였다. 그 결과 바다숲 조성 해역에서 바다숲을 시설하기에 최적으로 예측되는 곳을 계량적으로 선정할 수 있었으며, 적지 선정에는 수심의 변화에 따른 인자인 광조건과 파랑의 변화 여부가 적지의 공간적 변동에 가장 큰 영향을 주는 것으로 나타났다. 선정된 적지의 총 면적은 18ha로 분석되었으며, 서식 적합 지수(Habitat Suitability Index, HSI)에 의해 분석된 서식지의 질을 계량화한 결과 0.55~0.907(최고치는 1.0) 사이의 범위를 보였고, 선정된 적지가 등 수심선 방향을 따라 분포하고 있기 때문에 바다숲 조성지에 기반 시설인 해중림초를 투하할 때, 수심에 수평 방향의 띠 형태로 시설하는 것이 가장 바람직할 것으로 판단된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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