• 한국건축시공학회지
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• 제16권4호
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• pp.331-339
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• 2016

건축물의 고층화, 복합화, 대형화에 따라 다양한 공법이 개발되고 있어 주요 공종에 대한 공법 선정의 중요성이 대두되고 있다. 그러나 프로젝트의 특성을 충분히 고려하지 못하고 있고 주요 공법의 선정을 위한 객관적 기준이나 자료 또한 부족한 실정이며, 실무자의 경험과 직관에만 의존하여 선정이 이루어지고 있는 점이 지적되어 왔다. 이러한 문제점을 해소하기 위해 퍼지, AHP, CBR 등 인공지능이론을 이용한 주요 공종의 공법 선정을 위한 다양한 연구가 진행되었다. 그러나 실무에서 공법 선정 시 공종별 특성 및 현장별 조건을 고려하여 주요 공종마다 각기 다른 여러 가지 공법 선정 모델을 적용하기는 어렵다. 이에 본 연구에서는 매트릭스 분석과 선형변환을 이용하여, 실무에서 활용이 용이한 범용적인 성격의 의사결정지원 모델을 제시하고, 사례 연구를 통해 흙막이 공법 선정 과정에 적용하여 연구모델의 정합성을 검증하였다.

• 경영정보학연구
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• 제24권1호
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• pp.1-19
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• 2022

온라인 사용자들이 소셜 미디어상에 올린 온라인 리뷰 속 숨겨진 감정을 분석하는 감성분석은 소셜미디어의 확산에 힘입어 많은 관심을 받고 있다. 본 연구는 기존 연구들과 차별화된 방법으로 감성분석을 시도하기 위하여 베이지안 네트워크에 기반한 감성 분석 모델을 제안한다. 모델에는 MBFS(Markov Blanket-based Feature Selection)가 속성 선택 기법으로 사용된다. MBFS의 성과를 실증적으로 증명하기 위하여 소셜미디어인 Yelp의 리뷰 데이터를 활용하였다. 벤치마킹 속성 선택 기법으로는 상관관계기반 속성 선택, 정보획득 속성 선택, 획득비율 속성 선택을 사용하였다. 한편, 해당 속성선택방법을 토대로 4개의 머신러닝 알고리즘을 이용하여 분류성과를 비교하였다. 나아가 MBFS로 선택된 속성들 간 인과관계를 확인하고자 베이지안 네트워크를 통해 What-if 분석을 실시하였다. 본 연구에서 택한 머신러닝 분류기는 베이지안 네트워크 기반의 TAN (Tree Augmented Naive Bayes), NB (Naive Bayes), S-Spouses(Sons & Spouses), A-markov (Augmented Markov Blanket)이다. 성과분석 결과 본 연구에서 제안한 MBFS 방법이 정확도, 정밀도, F1점수 측면에서 벤치마킹 방법보다 더 우수한 성과를 나타내었다.

• 한국식생활문화학회지
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• 제28권2호
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• pp.195-203
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• 2013

The aim of this study was to provide strategic implications for the coffee market in which competition got severer through IPA analysis based on the attributes of selection of a specialized franchise coffee shop. The results of a positive analysis conducted with undergraduates in their twenties were as follows: According to the evaluation of the importance of the attributes of selection of a specialized coffee shop, the most important were 'cleanliness and hygienic facilities inside the shop (6.09)' and 'taste and quality of the menu (coffee) (6.09)'. According to the performance analysis, those showing the highest performance were 'brand image (4.92)' and 'cleanliness and hygienic facilities inside the shop (4.92)'. According to the result of IPA analysis, what customers regarded as being the most important were 'taste and quality of the menu (coffee)', 'kindness of the staff', and 'cleanliness and hygienic facilities inside the shop', and, in fact, they showed great performances as well. However, 'price of the menu (coffee)' was regarded as being important but did not indicate a great performance; therefore, they showed dissatisfaction with it. Although they did not think 'environment around the shop', 'brand image', 'brand recognition' or 'interior size and scale of the shop' were important, the attributes did not appear to show great performances. Therefore, we need constant maintenance strate gies regarding the fact that consumers are considered to be very important for evaluation, and should make efforts to change the price in advance.

• 유통과학연구
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• 제16권5호
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• pp.17-29
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• 2018

Purpose - This study analyzed the success strategy of Korean small & medium cosmetics exporting companies to enter the Southeast Asian market. Research design, data, and methodology - The independent factors are classified into firm capacity, financial factor, institutional factor, and operational factor. The results of the selection of distributor partners of cosmetics related export companies as a were classified as financial performance and non - financial performance. In order to analyze this, 65 Korean small and medium export companies were recruited through structured online questionnaire for 44 days from September 18, 2017 to October 31, 2017. These data were analyzed by frequency analysis, correlation analysis, factor analysis and regression analysis using SPSS. Results - The Cronbach's alpha coefficient was found to be 0.846. Factor analysis between variables revealed that the eigen value exceeded 1 and was considered valid. As a result of the correlation analysis between the variables, the financial factor and the corporate's competence showed the highest correlation with 0.774. Conclusions - Among the factors influencing the financial performance of the exporting firms, the factors influencing the financial performance of the exporting companies are the factors that influence the non - financial performance rather than the financial performance.

• 한국동물학회지
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• 제26권2호
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• pp.95-106
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• 1983

Drosophila melanogaster의 Oregon-R 계통과 lethal free 집단을 대상으로 connected test tube apparatus를 사용하여 보행행동에 관한 rapid와 slow 행동을 방향성도태의 방법으로 15세대 동안에 걸쳐 도태하였다. 한편 10세대째부터 natural selection을 행하여 유전적 효과를 분석하였다. 1. 보행행동의 rapid와 slow 성질은 초기세대에서부터 뚜렷한 도태효과를 나타내어 제 7세대 이후에 각각 selection plateau에 달하였다. 2. 방향성 도태를 10세대 동안 실시한 후 realized heritability를 계산한 결과 rapid 성질은 $9\\sim14%$, slow 성질은 $11\\sim16%$로서 rapid행동보다 slow 행동의 유전율이 다소 높게 나타났다. 3. Rapid 성질을 지배하는 유전자와 slow 성질을 지배하는 유전자의 우열관계를 밝히기 위한 hybridization 실험결과 slow 유전자가 rapid 유전자에 대하여 partial dominance의 효과가 있었다. 4. 10세대 동안에 걸쳐 방향성 도태를 실시한 후 natural selection을 5세대 동안 실시한 결과 rapid 성질은 단 5세대만에 neutral의 상태 (6.5)로 복원되었으나 slow 성질은 모집단의 보행지수와 비교하여 전혀 변화가 없었다. 실험결과로 미루어 rapid와 slow 형질은 polygenic system에 의하여 control 되는 양적 형질임을 알았다. 한편 rapid 유전자는 natural selection에 의한 homeostasis의 효과가 있으나 slow 행동은 소수의 major gene에 의하여 지배되는 것을 알았다.

• 디지털융복합연구
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• 제6권3호
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• pp.75-84
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• 2008

The purpose of our this research, based on the Media Selection Theory, the Technology Acceptance Model, and the Social Influence Theory, is to investigate the influential factors that affect media selection in banking transactions. Analyses showed that for location sensitive bank window's and ATMs (automatic teller machines), defined as offline-based transaction channels, convenience was the variable affecting media selection. However, in the case of online media not related to location, (phone banking, internet banking, and mobile banking) reliability was the significant variable influencing use. The findings show that banking organizations may benefit from identifying traits of media affecting use, and should differentiate customer services for competitive advantage.

• 컴퓨터교육학회논문지
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• 제6권3호
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• pp.65-73
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• 2003

대부분의 웹 기반 학습은 학습자에게 획일적이고 일관된 학습자료를 제공해주고 있다. 이에 문항분석방법을 적용하거나 학습패턴을 이용하여 웹 기반 학습 시스템에 도입하려는 연구가 진행되었다. 그러나, 이러한 방법을 적용하기 위해서는 복잡한 알고리즘이나 파라미터 설정등이 필요하다. 따라서, 본 연구에서는 문항출제특성 중 문항에 대한 학습자의 오답율과 출제 빈도수를 고려하여 문제를 추출하는 시스템을 설계 및 구현하였다. 또한, 문제 추출에 관한 비즈니스 로직을 EJB로 구현함으로서, 효율적인 시스템 개발이 가능하였으며 유지보수 및 재사용성을 높였다.

• 응용통계연구
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• 제25권3호
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• pp.471-483
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• 2012

One of the most important problems in cluster analysis is the selection of variables that truly define cluster structure, while eliminating noisy variables that mask such structure. Brusco and Cradit (2001) present VS-KM(variable-selection heuristic for K-means clustering) procedure for selecting true variables for K-means clustering based on adjusted Rand index. This procedure starts with the fixed number of clusters in K-means and adds variables sequentially based on an adjusted Rand index. This paper presents an updated procedure combining the VS-KM with the automated K-means procedure provided by Kim (2009). This automated variable selection procedure for K-means clustering calculates the cluster number and initial cluster center whenever new variable is added and adds a variable based on adjusted Rand index. Simulation result indicates that the proposed procedure is very effective at selecting true variables and at eliminating noisy variables. Implemented program using R can be obtained on the website "http://faculty.knou.ac.kr/sskim/nvarkm.r and vnvarkm.r".

• 한국조리학회지
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• 제14권3호
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• pp.45-57
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• 2008

The purpose of this study is to initiate a systematic approach to maximize profits through continuous development of menu and build a strong image of Western restaurants located inside hotels by identifying their guests' knowledge and concern and menu selection behavior in well being trend. Findings from the analysis are as follows. First, among the Western menu selection behavior, organic grain and seafood, seasonal event menu, less spicy and more natural cooking methods are favored as the most important consideration. Second, customers' knowledge and concern in well being trend and menu selection behavior were found to be statistically significant. Third, customers' awareness in health and obesity were found to be statistically significant to the concern in well being trend. Fourth, demographical characteristics of customers such as gender, marital status, age, income level and education were tested for their relationships with knowledge and concern in well being trend.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제26권6호
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• pp.1513-1521
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• 2015

Selecting relevant variables for a statistical model is very important in regression analysis. Recently, variable selection methods using a penalized likelihood have been widely studied in various regression models. The main advantage of these methods is that they select important variables and estimate the regression coefficients of the covariates, simultaneously. In this paper, we propose a simple procedure based on a penalized h-likelihood (HL) for variable selection in Poisson hierarchical generalized linear models (HGLMs) for correlated count data. For this we consider three penalty functions (LASSO, SCAD and HL), and derive the corresponding variable-selection procedures. The proposed method is illustrated using a practical example.