This research considers to analyze the importance and priority order of outsourcing partner selecting factors on plant exporters. This research deals with case study on the outsourcing in the "A" plants exporter. To obtain the goal this research, firstly, based on reviewing previous literature and taking professional advice, the selecting factors were identified and conceptualized, and we made the hierarchy model and utilized AHP in analysis method. Secondly, AHP model constructed 3 higher factors, and 9 lower factors. Thirdly, the data used for the weight values for the outsourcing partner factors were collected from outsourcing experts and officers in "A" company. The 3 higher factors were 'Firm's Competence', 'Customer/User Factor', and 'Systemic Factor', and the 9 lower factors were 'experience of outsourcing', 'competency based HR', 'market share', 'reliability', and 'communication', etc. As the results of the analysis, this research evaluated with an importance highest among selecting factors of outsourcing partner of "A" company were 'Customer/User Factor(46.5%)', 'Systemic Factor(27.8%)' and 'Firm's Competence(25.7%)'. And importance highest among lower selecting factors of outsourcing partner of "A" company were 'reliability(31.4%)', 'competency based HR(14.4%)' and 'communication(13.7%)'. The developed model and selecting factors of outsourcing partner are expected to contribute on effective decisions on plants exporters. Managerial implications and future research directions are suggested based on findings.
A reducing variation of quality characteristics is a typical example of quality improvement. In such a case, we treat the quality characteristic, as a response variable and need to find active factors affecting the response from many candidate factors since reducing the variation of the response will be achieved by reducing variation of the active factors. In this paper, we first derive a method of selecting an active factor by linear regression. It is well known that correlation between factors deteriorates the precision of estimators. We, therefore, examine robustness of the selecting method against the correlation in the data set and derive an evaluation method of the deterioration brought by the correlation. Furthermore, some examples of selecting and evaluation methods are shown to demonstrate practical usage of the methods.
The purposes of this study was to examine the college students'value and the status of their clothing purchasing behavior, and to compare the correlation between both of them. The questions were centered on 511 students who are attending the universities in Seoul. The results of this study were as follows. First, most students have higher value on politics, economy, and theory in the order listed. Male-students were interested in theory, while female-students were more interested in politics. Second, when they purchase their clothes, the factor of decision was based on design and their observation was another important factor. As for selecting shops, they considered the product as the most important factor and then the service & transportation. Third, I inspected the correlation between their value & the status of their clothing purchasing behavior. The students with lower theoretical value considered the quality as a purchasing factor, and the service as a purchasing factor, common shop as a purchasing shop, adn the convenient transportation system as a factor of selecting a shop.
Objective : To establish a standard for discriminating between deficiency syndrome and excess syndrome and selecting reinforcing or reducing method. Methods :Deficiency syndrome and excess syndrome were divided into excess of pathogenic factor with sufficiency of vital energy syndrome, weakness of pathogenic factor with deficiency of vital energy syndrome and excess of pathogenic factor with deficiency of vital energy syndrome. Documentary survey was done for each case. Results : Excess of pathogenic factor with sufficiency of vital energy syndrome is an excess syndrome and a reducing method must be used. Weakness of pathogenic factor with deficiency of vital energy syndrome is a deficiency syndrome and a reinforcing method must be used. Excess of pathogenic factor with deficiency of vital energy syndrome is related to deficiency syndrome and a reinforcing method must mainly be used. Conclusions :Deficiency or sufficiency of vital energy is the standard for discriminating between deficiency syndrome and excess syndrome and selecting a reinforcing or reducing method.
조사대상자의 일반적인 특성과 외식 행동 특성은 빈도(N)와 백분율(%)로 나타내었으며, 조사대 상자의 일반적 특성에 따른 인식에 관한 차이를 알아보기 위해 $x^2$-검정을 실시하여 유의성을 검정하였고, 메뉴 선택행동은 요인분석(Factor analysis)을 실시하였으며, 메뉴 선택 요인과 일반적인 특성과의 차이(t-test & ANOVA)를 검정하였고, 건강지향도과 만족도와의 다중회귀분석(Multiple regression analysis)을 실시하였다. 인구통계적 변인들과 메뉴 선택 행동의 차이는 대체로 연령, 학력, 소득 수준이 높을수록 평균이 높게 나타나 웰빙 메뉴 선택 행동에 높은 관여를 보이는 것으로 조사되었으며, 메뉴 선택 행동이 건강지향성과 만족도에 미치는 영향에 관한 회귀분석결과 식생활 습관성은 건강지향성과 만족도에 영향을 미치지 못하는 것으로 조사되었다. 따라서 외식기업들은 이러한 집단을 마케팅 목표로 설정하여 그에 맞는 메뉴 개발 및 업체의 컨셉을 정하여 판매 촉진을 개선시키는 것이 바람직하다고 할 수 있다.
Defining the relationship between the quality of injection molded parts and the process condition is very complicate because of lots of factor are involved and each factor has a non-linearity. With the development of CAE(Computer Aided Engineering) technology, the estimation of volumetric shrinkage of injection mold parts is possible by computer simulation even though restricted application. In this research, Neural Network applied for finding optimal processing condition. The percent of volumetric shrinkage compared on each case and show neural network can be successfully applied selecting optimum condition not only within factor level but also between factor level.
The purpose of this study is to set measurement parts which are important to identify the size and shape of the head in order to produce tightly fitted hats, and to identify detailed sizes and the major factors of head shape classifications of Korean women. A total of 285 Korean women's in the age group of 18 to 35 years old. It were measured through the direct measurement method by selecting 67 measurement items. Materials were analyzed by SPSS Ver.10 and technology statistics and factor analysis were performed according to the agenda. An attempt was made to conduct factor analysis of the measured region of the head in women's. Here, this study drew the head and the facial parts horizontal size as Factor 1, the head and facial parts vertical size as Factor 2, the circumference and width item as Factor 3, the factor representing the form of head height as Factor 4, the factor expressing the proportion of the facial form as Factor 5 and the factor about the frontal and back head form on the plan of the middle as Factor 6. Through this study, we will be able to systemize head measurement materials that can differentiate Korean's head from other peoples' and can use the results in developing head shape models according to Korean's head shape by selecting major head parts needed to identify the sizes and shapes.
This study was to examine the effect of standards of selecting jeans and appearance management behavior on leisure lifestyle. Questionnaires were administered to 253 college students living in Deagu and Kyoungbuk. Data were analyzed by using frequency, factor analysis, regression analysis, t-test, and ${\chi}^2$-test. The findings are as follows. Factor structure of each concept appeared to be brand-valued, functionality valued and design-valued for standards of selecting jeans, diet management, exercise management, weight management and appearance satisfaction. Leisure lifestyle consisted of sports activity-type, sociality-type and self-management-type while value lifestyle consisted of active sociality-oriented, family-oriented and economic feasibility-oriented. There was a significant difference in brand-valued and design-valued of standards of selecting jeans and in frequency of wearing jeans male students showed higher than female students. The result of this study showed brand-valued, diet management, exercise management, weight management, and appearance satisfaction had significant effect on sports activity-type and design-valued and weight management had significant effect on sociality-type. Brand-valued affected self-management-type significantly and brand-valued, design-valued, diet management and appearance satisfaction had a significant effect on active sociality-oriented and brand-valued and diet management affected family-oriented.
The fashion product image preference changes depending on one's lifestyle and personal inclination. Women want to show the fashion product image preference, often through their clothing and makeup choices. Brand image includes those elements related to the brand. Advertising is the primary method for introducing brands. This study was conducted to investigate the effects of fashion product image preference on emphasis of brand image and advertising factor evaluation targeting working women in their 20s and 30s. The fashion product image preference was s sophisticated image. Preference for a sophisticated image has a significant effect on emphasis of brand image when selecting fashion products. Emphasis of brand image has a notable effect on the brand direct advertising factor evaluation. Fashion product image preference has a significant effect on both brand's direct and indirect advertising factor evaluation. When selecting a fashion product (clothing and cosmetics), brand image importance was found to have a positive effect on a brand's direct advertising factor evaluation. Therefore, fashion companies should take advantage of their brand logo. Companies should also pay attention to clothing and product containers used in advertising to show the brand. In addition, every company should create an advertising image that represents their overall brand, by using a combination of detailed advertising factor evaluation.
India is a developing nation and heavily spends on the development of wind power plants to meet the national energy demand. The objective of this paper is to investigate wind power potential of Ennore site using wind data collected over a period of two years by three parameter Weibull distribution. The Weibull parameters are estimated using maximum likelihood, least square method and moment method and the accuracy is determined using R2 and root mean square error values. The site specific capacity factor is calculated by the mathematical model developed by three parameter Weibull distribution at different hub heights above the ground level. At last, the wind energy economic analysis is carried out using capacity factor at 30 m, 40 m and 50 m height for different wind turbine models. The analysis showed that the site has potential to install utility wind turbines to generate energy at the lowest cost per kilowatt-hour at height of 50 m. This research provides information of wind characteristics of potential sites and helps in selecting suitable wind turbine.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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