The final goal of the seismic method is to verify the spatial characteristic of subsurface media. For this purpose, professional interpreters interprete the discontinuities of seismic events from seismic image. This paper introduces a method for automatic discontinuity extraction from 3D seismic image. The method consists of three steps. The first step is for estimating coherency of seismic events from seismic data. The second step is to express the potential region where discontinuities may exist in the form of binary image. The third step is to locate the discontinuities by thining the region found in the second step.
R is a free software for statical computing and graphics. It compiles and runs not only on UNIX platforms but MS Windows. The R commands are easy and offer interactive help. R is used in extensive field by implementing packages. RSEIS, the package of R, enable us to do easy graphic process of seismic data. Here we illustrate an example of the seismic data process using RSEIS.
We developed a modeling and visualization software that can analyze 3-dimensional seismic data. The software divides 3 dimensional space into a series of vertical and horizontal polygons, and allows the various seismic attributes and other spatial information to be stored on these polygons. The program can pick a particular pattern in semi-automatic mode, and store the pattern in the spatial DB. The pattern can be modeled and visualized in 3 dimensional space.
Offshore wind power is increasingly regarded as a viable solution for reducing greenhous emissions due to the construction of wind farms and their superior power generation efficiency. Submarine power cables play a crucial role in transmitting the electricity generated offshore to land. To monitor cables and identify points of failure, analyzing the location or depth of burial of submarine cables is necessary. This study reviewed the technology and research for detecting submarine power cables, which were categorized into seismic/acoustic, electromagnetic, and magnetic exploration. Seismic/acoustic waves are primarily used for detecting submarine power cables by installing equipment on ships. Electromagnetic and magnetic exploration detects cables by installing equipment on unmanned underwater vehicles, including autonomous underwater vehicles (AUV) and remotely operated vihicles (ROV). This study serves as a foundational resource in the field of submarine power cable detection.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2004.03b
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pp.807-814
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2004
Land seismic reflection survey has been increasingly demanded in various civil engineering works because of its own ability to delineate layers, water table, to detect cavities or fracture zones, to estimate seismic velocities of each layer. However, our shallow subsurface structures are very complex. The relatively thin layer(mostly soil) to the wavelength directly followed by a basic rock with high impedance used to generate complicated surface waves, kind of channel waves with high amplitude that is dominate in entire seismograms and hence the useful reflection events will be almost hopelessly immersed in the undesired surface waves. Thus, it would seem that the use of traditional seismic survey could not be likely to provide in itself a satisfactory information about our exploration targets. This paper hence introduces an efficient measuring strategy illustrating a properly controlled arrangement of the vertical single force sources commonly used, yielding a very sharply elongated form of P-energy with a minimum of S radiation energy, what we call, P-beam source. Abundant experiments of physical modeling showed that in that way the surface waves could be enormously reduced and the reflection events would be additive and thus reinforced. Examples of field data are also illustrated. The contribution of P-beam source will be great in civil engineering area as well as in general geological exploration area.
Seismic exploration is divided by reflection and refraction method greatly, and reflection method can analyze complicated underground structure in the basis high resolution image, and refraction method can grasp the velocity structure of underground accurately. This thesis confirmed application of mixed exploration techniques using advantages of reflection and refraction. Reflection data processing applied conventional technique, and inversion of refraction data applied travel time tomographic technique that using SIRT method. Also, could establish initial information in model variable and improved the result of inversion by restricting model parameter value and dimension of area. Confirmed efficient fact in sequence and velocity structure grasping by utilizing accurate initial velocity model made out on the basis of marine reflection data, and mixed exploration technique using reflection and refraction have propriety that can trust in field application.
When acquiring seismic data, various types of simultaneously recorded seismic noise hinder accurate interpretation. Therefore, it is essential to attenuate this noise during the processing of seismic data and research on seismic noise attenuation. For this purpose, machine learning is extensively used. This study attempts to attenuate noise in prestack seismic data using unsupervised machine learning. Three unsupervised machine learning models, N2NUNET, PATCHUNET, and DDUL, are trained and applied to synthetic and field prestack seismic data to attenuate the noise and leave clean seismic data. The results are qualitatively and quantitatively analyzed and demonstrated that all three unsupervised learning models succeeded in removing seismic noise from both synthetic and field data. Of the three, the N2NUNET model performed the worst, and the PATCHUNET and DDUL models produced almost identical results, although the DDUL model performed slightly better.
Single-channel seismic exploration has proven effective in delineating subsurface geological structures using small-scale survey systems. The seismic data acquired through zero- or near-offset methods directly capture subsurface features along the vertical axis, facilitating the construction of corresponding seismic sections. However, substantial noise in single-channel seismic data hampers precise interpretation because of the low signal-to-noise ratio. This study introduces a novel approach that integrate noise reduction and signal enhancement via matrix rank optimization to address this issue. Unlike conventional rank-reduction methods, which retain selected singular values to mitigate random noise, our method optimizes the entire singular value spectrum, thus effectively tackling both random and erratic noises commonly found in environments with low signal-to-noise ratio. Additionally, to enhance the horizontal continuity of seismic events and mitigate signal loss during noise reduction, we introduced an adaptive weighting factor computed from the eigenimage of the seismic section. To access the robustness of the proposed method, we conducted numerical experiments using single-channel Sparker seismic data from the Chukchi Plateau in the Arctic Ocean. The results demonstrated that the seismic sections had significantly improved signal-to-noise ratios and minimal signal loss. These advancements hold promise for enhancing single-channel and high-resolution seismic surveys and aiding in the identification of marine development and submarine geological hazards in domestic coastal areas.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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1999.03a
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pp.159-166
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1999
One of the most general methods that can evaluate the rippability is the seismic exploration. However, most field engineers have hardly used the seismic exploration. Instead of using the seismic exploration, they have usually used rock hammer and naked eyes to confirm the degree of rippability for soil, ripping rock and blasting rock. Therefore, to excavate the ground rationally, it is required to establish a quantitative criterion that can be used for distinguishing rippability. In this study, we find out the characteristics of rock strength through laboratory and field tests. The weathering condition of rock exposed to air due to excavation of soil layer and the variation of rock strength caused by weathering were investigated. A relationship between rock strength values that are obtained from uniaxial compression test, slaking durability test, point load test, schmidt hammer test and absorption ratio test is analyzed. The relationship is expressed in a form of equation by which we can evaluate the rock strengths obtained from simple laboratory and field tests. To evaluate rippability in a reasonable manner, a quantitative approach is proposed and a check list of rippability is developed based on the proposed methodology. It is recommended to modify the proposed method for evaluation of rippability in the field.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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