• 한국시뮬레이션학회논문지
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• 제18권1호
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• pp.17-25
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• 2009

본 논문에서는 퍼지기반 Segment-Boost 방법을 소개하고, 이를 이용한 효과적인 얼굴인식 방법을 제안한다. 퍼지기반 Segment-Boost는 기존의 Segment-Boost가 갖고 있던 문제점과 성능의 한계요소들을 제거함으로써, 향상된 학습 성능뿐만 아니라 학습 성능의 안정성과 신뢰성을 보장하여 준다. 퍼지기반 Segment-Boost는 퍼지이론을 이용함으로써 서브벡터 선택개수를 최적화하고, 이를 통해 최상의 학습 성능이 유도될 수 있도록 설계되었다. 또한, 퍼지기반 Segment-Boost 내에서의 퍼지추론을 위해 본 논문에서 설계한 퍼지 제어기는 퍼지기반 Segment-Boost의 학습 성능을 측정하고, 최적화된 서브벡터 선택개수를 추론함으로써 서브벡터 선택개수를 제어한다. 시뮬레이션 결과, 본 논문에서 설계한 퍼지 제어기는 실제 최적의 서브벡터 선택개수에 매우 근접한 값을 추론하였다. 그 결과, 퍼지기반 Segment-Boost는 비교 실험한 boosting 방법보다 높은 얼굴인식률을 보여줌과 동시에 기존 Segment-Boost 만큼의 빠른 특징선택 속도를 유지하였고, 이러한 실험결과를 통해 퍼지기반 Segment-Boost의 학습 성능과 이를 이용한 특징선택 및 얼굴인식 방법에 있어서의 성능향상 및 안정성이 입증되었다.

• The Korean Journal of Ecology
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• 제26권2호
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• pp.75-81
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• 2003

This study was performed to prove if the high resolution satellite imagery of IKONOS is suitable for preparing digital vegetation map which is becoming increasingly important in ecological science. Seven classes for forest area and five classes for non-forest area were taken for classification. Three methods, such as the pixel based classification, the segment based classification with majority principle, and the segment based classification with maximum likelihood, were applied to classify IKONOS imagery taken in April 2000. As a whole, the segment based classification shows better performance in classifying the high resolution satellite imagery of IKONOS. Through the comparison of accuracies and kappa values of the above 3 classification methods, the segment based classification with maximum likelihood was proved to be the best suitable for preparing the vegetation map with the help of IKONOS imagery. This is true not only from the viewpoint of accuracy, but also for the purpose of preparing a polygon based vegetation map. On the basis of the segment based classification with the maximum likelihood, a digital vegetation map in which each vegetation class is delimitated in the form of a polygon could be prepared.

• 전자공학회논문지C
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• 제34C권9호
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• pp.77-83
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• 1997

Based on the curve segment grouping, an efficient recognition of round objects form partially occuluded round boundaries is proposed. Curve segments are extracted from an image using a criterion based on the intra-segment curvature and local contrast. During the curve segment extraction the boundaries of pratially occluding and occuluded objects are segmented to different curve segments. The extracted segments of constant intra-segment curvature are grouped to different curve segments. The extracted segments of constant intra-segment curvature are grouped nto a round boundary by the proposed grouping algorithm using inter-segment curvature which gives the relatinships among the curve segments of the same round boundary. The 1st and the 2nd order moments are used for the parameter estimation of the best fitted ellipse with round boundary, and then recognition is perfomed based on the estimated parameters. The proposed scheme processes in segment unit and is more efficient in computational complexity and memory requirements those that of the conventional scheme which processed in pixel units. Experimental results show that the proposed technique is very efficient in recognizing the round object sfrom the real images with apples and pumpkins.

• 한국통신학회논문지
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• 제24권12B호
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• pp.2320-2334
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• 1999

본 논문에서는 최근 들어 본격적인 연구개발이 활성화되고 있는 무선 데이터 통신서비스를 근간으로 한 미세정보 감시 시스템(RMIMS: radio interfaced micro information monitoring system or MICROS: micro information and communication remote object-oriented system)에 대한 QoS(quality of service, ex: packet loss)를 보장하는 새로운 움직이는 다중 기지국(multiple IS-MMBS) 서비스 방법을 제안하였다. MMBS 서비스 지역에서 실시간 트래픽 형태의 RMIMS 터미널 응용서비스가 발생하거나 서비스 지역에 배치되는 RMIMS 터미널 수의 증가 또는 높은 전송대역폭을 요구하는 RMIMS 응용서비스 등으로 인하여 하나의 IS-MMBS 만으로는 기 서비스 중인 RMIMS 터미널 및 신규RMIMS 터미널에 대한 패킷 손실 여부 같은 QoS를 만족하는 서비스가 불가능한 경우가 발생한다. 이러한 경우에 다중 IS-MMBS을 이용하여 RMIMS 터미널의 QoS를 보장하는 MMBS 서비스를 제공할 수 있다. 제안한 다중 IS-MMBS 서비스 모드는 RMIMS 클러스터링 방법과 MMBS 세그먼트(segment) 방법에 따라 터미널 분할방법(terminal segment method), 영역 분할방법(region segment method ), 응용서비스별 분할방법(application based segment method), 트래픽 타입별 분할방법(traffic type based method), 중첩 분할방법(overlapping segment method), 복합 분할방법(hybrid segment method)으로 분류 제안하였다.

• 대한원격탐사학회:학술대회논문집
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• 대한원격탐사학회 2003년도 Proceedings of ACRS 2003 ISRS
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• pp.198-200
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• 2003

This study proved if the high resolution satellite imagery of IKONOS is suitable for preparing digital forest cover map. Three methods, the pixel based classification with maximum likelihood (PML), the segment based classification with majority principle(SMP), and the segment based classification with maximum likelihood(SML), were applied to classify and delimitate forest cover of IKONOS imagery taken in May 2000 in a forested area in the central Korea. The segment-based classification was more suitable for classifying and deliminating forest cover in Korea using IKONOS imagery. The digital forest cover map in which each class is delimitated in the form of a polygon can be prepared on the basis of the segment-based classification.

• 한국섬유공학회:학술대회논문집
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• 한국섬유공학회 2002년도 봄 학술발표회 논문집
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• pp.466-469
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• 2002

Polyurethane(PU)은 segmented 블록공중합체로써 상온보다 높은 유리전이온도(glass transition temperature, Tg)를 갖는 hard segment(H.S)와 상온보다 낮은 Tg를 갖는 soft segment (S.S)로 구성되어 있다. 이들 두 segment간의 열역학적 불친화성으로 인해 미세 상분리 구조를 갖는다$^1$. 그 결과 hard segment-rich hard domain과 soft segment-rich soft matrix의 구조를 이룬다. 이중 hard domain(HD)은 상온에서 glassy한 성격을 띄므로 물리적 가교점과 충진제의 역할을 하며 soft domain(SD)은 rubbery한 성질을 가지므로 polurethane에 탄성을 부여하는 역할을 한다. (중략)

• Journal of Medicine and Life Science
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• 제16권1호
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• pp.1-5
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• 2019

Our purpose was to evaluate usefulness of the contrast-enhanced 3 dimensional fluid attenuated inversion recovery (3D-FLAIR) technique of half brain volume to diagnose the patients with facial neuritis based on segment-based analysis. We assessed retrospectively 17 consecutive patients who underwent brain MR imaging at 3 tesla for facial neuritis: 11 patients with idiopathic facial neuritis and 6 with herpes zoster oticus. Contrast enhanced 3D-FLAIR sequences of the half brain volume were analyzed and 3D T1-weighted sequence of the full brain volume were used as the base-line exam. Enhancement of the facial nerve was determined in each segment of 5 facial nerve segments by two radiologists. Sensitivity, specificity and accuracy of enhancement of each segment were assessed. The authors experienced a prompt fuzzy CSF enhancement in the fundus of the internal auditory canal in patients with enhancement of the canalicular segment. Interobserver agreement of CE 3D-FLAIR was excellent(${\kappa}$-value 0.885). Sensitivity, specificity, and accuracy of each segment are 1.0, 0.823, 0.912 in the canalicular segment; 0.118, 1.0, 0.559 in the labyrinthine segment; 0.823, 0.294, 0.559 in the anterior genu; 0.823, 0.529, 0.676 in the tympanic segment; 0.823, 0.235, 0.529 in the mastoid segment, respectively. In addition, those of prompt fuzzy enhancement were 0.647, 1.0, and 0.824, respectively. Incidence of prompt fuzzy enhancement with enhancement of the canalicular segment was 11 sites(55%): 6 (54.5%) in idiopathic facial neuritis and 5 (83.3%) in herpes zoster. Enhancement of the canalicular segment and prompt fuzzy enhancement on CE 3D-FLAIR was significantly correlated with occurrence of facial neuritis (p<0.001). CE 3D-FLAIR technique of the half brain volume is useful to evaluate the patients with facial neuritis as an adjunct sequence in addition to contrast-enhanced 3D T1-weighted sequence. On segment-based analysis, contrast enhancement of the canalicular segment is the most reliable. Prompt fuzzy enhancement is seen in not only herpes zoster, but in idiopathic facial neuritis.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제34권12호
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• pp.1065-1074
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• 2007

기존의 참조서명과 입력서명을 비교하는 방법 중 분절 단위 비교 방법은 전역적 비교와 점 단위 비교 방법과 비교하여 우수한 장점을 가지고 있다. 그러나 분절 단위 비교 방법은 인식률과 직접적인 관계가 있는 분절의 불안정 문제점이 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 본 논문에서는 분절단위 방법 외에 선형판별분석에 의한 매칭방법을 고려한 서명 검증 기법을 제안한다. 최종 검증단계에서 두 개의 독립모델을 효과적으로 융합할 수 있는 확률기반의 베이지안 분류기를 적용하였다 다양한 서명데이타를 이용하여 실험한 결과 제안된 기법은 분절단위 기반 구간분할매칭 기법에 비해 우수한 성능을 나타냈다.

• 한국섬유공학회:학술대회논문집
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• 한국섬유공학회 2003년도 봄 학술발표회 논문집
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• pp.350-351
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• 2003

Polyurethane은 물리적, 화학적 성질이 매우 다른 두 segment(hard/soft)로 이루어진 block copolymer로서 hard segment의 화학적 구조가 hard segment의 packing정도에 영향을 미쳐, PU의 미세상분리 현상을 결정하며 결과적으로 PU의 물리적 성질에 큰 영향을 미치게 된다$^1$. 본 연구에서는 hard segment의 packing을 향상시켜 PU은 열적 기계적 특성을 향상시키기 위하여 방향족환으로 구성되어 있어 aromatic diol의 일종인 hydroxyquinone-di-(beta-hydroxyl)ether(HQEE)를 chain extender로 사용하여 PU를 합성하였다. (중략)

• 한국터널지하공간학회 논문집
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• 제17권6호
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• pp.695-702
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• 2015

원심모형시험은 최근의 기계적, 이론적 발전에 따라 그 활용도와 정확성이 높아지고 있다. 원심모형시험은 원지반 응력을 효과적으로 재현할 수 있으므로 주위 지반 또는 암반과 상호작용을 하는 터널과 같은 지하구조물의 거동을 모사하기 적합하다. 본 연구에서는 병렬 터널의 지진시 동적 거동을 원심모형시험을 통하여 분석하였다. 터널 모델링시 지진에 의해 발생하는 최대 가속도 저감을 위하여 Flexible segment를 고려하였으며 Flexible segment의 두께가 얇은 경우와 두꺼운 경우를 각각 고려하였다. 시험 결과 Flexible segment의 지진시 터널 구조물에 발생하는 최대 가속도 저감 효과를 확인하였다. 그러나 Flexible segment가 얇은 경우 단주기파 적용시 최대가속도의 저감효과는 없었고, 두꺼운 경우 기반암 가속도가 클 경우 보다 효과적임을 확인하였다. 또한 동일 모델에 대하여 3차원 수치해석을 수행하여 지진시 거동을 파악한 결과, 시험 결과와 유사한 경향을 보임을 확인할 수 있었다.