In this paper, we propose a new trajectory model for characterizing segmental features and their interaction based upon a general framework of hidden Markov models. Each segment, a sequence of vectors, is represented by a trajectory of observed sequences. This trajectory is obtained by applying a new design matrix which includes transitional information on contiguous frames, and is characterized as a polynomial regression function. To apply the trajectory to the segmental HMM, the frame features are replaced with the trajectory of a given segment. We also propose the likelihood of a given segment and the estimation of trajectory parameters. The obervation probability of a given segment is represented as the relation between the segment likelihood and the estimation error of the trajectories. The estimation error of a trajectory is considered as the weight of the likelihood of a given segment in a state. This weight represents the probability of how well the corresponding trajectory characterize the segment. The proposed model can be regarded as a generalization of a conventional HMM and a parametric trajectory model. The experimental results are reported on the TIMIT corpus and performance is show to improve significantly over that of the conventional HMM.
If the part of the HTS magnet is exposed to the outside of the cryogenic coolant due to the fluctuation of the height of the cooling liquid or the vapor generation, the uncooled part becomes very unstable. In this paper, the unstable equilibrium temperature distribution of the uncooled part of a superconductor is obtained, and the maximum temperature and energy are calculated as a function of the uncooled length. Similar to the superconductor stability problem, the current sharing model was applied to derive the theoretical formula and calculated by numerical integration. We also applied a jump model, which assumes that joule heat is generated in all of the uncooled segment, and compares it with the current sharing model results. As a result of the analysis, the stable equilibrium state and the critical uncooled length in the jump model are not shown in the current sharing model. The stability of the conductors to external disturbances was discussed based on the obtained temperature distribution, maximum temperature, and energy.
In this paper, we propose an efficient and robust lane detection method for detecting immediate left and right lane boundaries of the lane in the roads. The proposed method are based on hyperbolic lane model and the reliable line segment clustering. The reliable line segment cluster is determined from the most probable cluster obtained from clustering line segments extracted by the efficient LSD algorithm. Experiments show that the proposed method works robustly against lanes with difficult environments such as ones with occlusions or with cast shadows in addition to ones with dashed lane marks, and that the proposed method performs better compared with other lane detection methods on an CMU/VASC lane dataset.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.15
no.1
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pp.12-17
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2005
The segment matching method shows better performance than the global and points-based methods to compare reference signature with an input signature. However, the segment-to-segment matching method has the problem of decreasing recognition rate according to the variation of partitioning points. This paper proposes a fusion model based on the segment matching and HMM to construct a more reliable authentic system. First, a segment matching classifier is designed by conventional technique to calculate matching values lot dynamic information of signatures. And also, a novel HMM classifier is constructed by using the principal component analysis to calculate matching values for static information of signatures. Finally, SVM classifier is adopted to effectively combine two independent classifiers. From the various experiments, we find that the proposed method shows better performance than the conventional segment matching method.
Rashiddel, Alireza;Hajihassani, Mohsen;Kharghani, Mehdi;Valizadeh, Hadi;Rahmannejad, Reza;Dias, Daniel
Geomechanics and Engineering
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v.29
no.4
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pp.471-486
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2022
The effect of segmental joints is one of main importance for the segmental lining design when tunnels are excavated by a mechanized process. In this paper, segmental tunnel linings are analyzed by two numerical methods, namely the Beam-Spring Method (BSM) and the Solid-Interface Method (SIM). For this purpose, the Tehran Subway Line 6 Tunnel is considered to be the reference case. Comprehensive 2D numerical simulations are performed considering the soil's calibrated plastic hardening model (PH). Also, an advanced 3D numerical model was used to obtain the stress relaxation value. The SIM numerical model is conducted to calculate the average rotational stiffness of the longitudinal joints considering the joints bending moment distribution and joints openings. Then, based on the BSM, a sensitivity analysis was performed to investigate the influence of the ground rigidity, depth to diameter ratios, slippage between the segment and ground, segment thickness, number of segments and pattern of joints. The findings indicate that when the longitudinal joints are flexible, the soil-segment interaction effect is significant. The joint rotational stiffness effect becomes remarkable with increasing the segment thickness, segment number, and tunnel depth. The pattern of longitudinal joints, in addition to the joint stiffness ratio and number of segments, also depends on the placement of longitudinal joints of the key segment in the tunnel crown (similar to patterns B and B').
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.21
no.1
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pp.71-81
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1997
This paper describes an implementation of Chua's oscillator circuits with five - segment piecewise -linear function. Some bifurcation phenomena and chaotic attractors observed experimentally from the laboratory model and simulated by computer for the model are also presented. The Chua's oscillator circuit is implemented with analog electronic devices. Com¬paring both the observations and simulations, the spectrums are satisfactory.
Kim, Min-Seok;Son, Heung-Rak;Lee, Kwang-Myong;Park, Young-Ha;Park, Min-Seok
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2008.04a
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pp.235-240
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2008
PSC box girder bridges are built through the repetitive manufacturing process of concrete segment. However, during the initial segment manufacturing stage, design change may occur frequently due to design errors and interferences between components, resulting in the extension of segment manufacturing period. This paper aims to verify the manufacturing process of PSC box girder segment by 3D simulation technique. All the components of a segment were modelled and assembled by simulation technique and then, some design errors were found and revised appropriately to optimize the manufacturing process of segment. Consequently, 3D simulation technique would be promising to improve the quality of the segment and to reduce its manufacturing time and cost.
For shield TBM (Tunnel Boring Machine) tunnel lining, the segment joint is the most critical component for determining the mechanical response of the complete lining ring. To investigate the mechanical behavior of the segment joint in a water conveyance tunnel, which is different from the vehicle tunnel because of the external loads and the high internal water pressure during the tunnel's service life, full-scale joint tests were conducted. The main advantage of the joint tests over previous ones was the definiteness of the loads applied to the joints using a unique testing facility and the acquisition of the mechanical behavior of actual joints. Furthermore, based on the test results and the theoretical analysis, a mechanical model of segment joints has been proposed, which consists of all important influencing factors, including the elastic-plastic behavior of concrete, the pre-tightening force of the bolts and the deformations of all joint components, i.e., concrete blocks, bolts and cast iron panels. Finally, the proposed mechanical model of segment joints has been verified by the aforementioned full-scale joint tests.
Objective : Although the L5-S1 has distinct structural features in comparison with other lumbar spine segments, not much is known about adjacent segment degeneration (ASD) at the L5-S1 segment. The aim of study was to compare the incidence and character of ASD of the cephalad and L5-S1 segments after L5 floating lumbar fusion. Methods : From 2005 to 2010, 115 patients who underwent L5 floating lumber fusion were investigated. The mean follow-up period was 46.1 months. The incidence of radiological and clinical ASD of the cephalad and the L5-S1 segments was compared using survival analysis. Risk factors affecting ASD were analyzed using a log rank test and the Cox proportional hazard model. Results : Radiological ASD of the L5-S1 segment had a statistically significant higher survival rate than that of the cephalad segment (p=0.001). However, clinical ASD of the L5-S1 segment was significantly lower survival rates than that of the cephalad segment (p=0.038). Risk factor analysis showed that disc degeneration of the cephalad segment and preoperative spinal stenosis of the L5-S1 segment were risk factors. Conclusion : In L5 floating fusion, radiological ASD was more common in the cephalad segment and clinical ASD was more common in the L5-S1 segment. At the L5-S1 segment, the degree of spinal stenosis appears to be the most influential risk factor in ASD incidences, unlike the cephalad segment.
Although the site evaluation factors that affect the navigation pattern are well documented, the attempt to explore the difference in the relationship between navigation pattern and site evaluation factors by post hoc segmentation approach has been relatively rare. For this purpose, this study constructs the structure equation model using web-evaluation data and log file of a community site with 300,000 members. And then it applies the structure equation model to each segment. Each segment is identified by mixture model. Mixture model is to unmix the sample, to identify the segments, and to estimate the parameters of the density function underlying the observed data within each segment. The study examines the opportunity to increase GFI, using mixture model which supposes heterogeneous groups in the users, not through specification search by modification index from structure equation model. This study finds out that AGFI increases from 0.819 at total sample to 0.927, 0.930, 0.928, 0.929 for each 4 segments in the case of the community site. The results confirm that segment level approach is more effective than model modification when model is robust in terms of theoretical background. Furthermore, we can identify a heterogeneous navigation pattern and site evaluation variation in the community website at segment level.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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