In recent years, there has been demand for precise estimations of pollutant loads on nationwide scale for the development of appropriate site specific (watershed specific) policies to reduce the negative impact of pollutant loads. River flow data and water quality data that were previously collected by various research institutes and universities for specific research purposes for a limited period was utilized in this study. However, only TMDL 8-day interval flow and water quality data were available in national scale. Three watersheds were selected and pollutant loads were calculated by two methods i.e., Numeric Integration (NI) method and Soil and Water Assessment Tool (SWAT). Subsequently, the results were compared to determine the appropriate method for monitoring nonpoint source networks nationwide. The SWAT model was calibrated and its estimated daily flow data were used in the NI method with estimated sediment data for 8-day monitoring data for three watersheds. The results indicated that the quantity of pollutant loads estimated with the NI and SWAT are different to some degrees especially during the summer season for all the three study watersheds. Thus, more frequent sampling of water quality is needed for nonpoint source pollutant estimation.
A comparison of a neural network approach with the conventional statistical methods, multiple regression and band ratio analyses, for the estimation of water quality parameters in presented in this paper. The Landsat TM image of Lake Daechung acquired on March 18, 1996 and the thirty in-situ sampling data sets measured during the satellite overpass were used for the comparison. We employed a three-layered and feedforward network trained by backpropagation algorithm. A cross validation was applied because of the small number of training pairs available for this study. The neural network showed much more successful performance than the conventional statistical analyses, although the results of the conventional statistical analyses were significant. The superiority of a neural network to statistical methods in estimating water quality parameters is strictly because the neural network modeled non-linear behaviors of data sets much better.
Proceedings of the Membrane Society of Korea Conference
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1997.06a
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pp.207-231
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1997
The use household water purifier is continuously increasing due to the distrust of the piped, rap water, which may be caused by the deterioration of water quality and water supply facilities in Korea. The water purifier distributing in the domestic market is the membrane type that composes of membrane as a basic filter, sediment filter as a prefilter and activated carbon filter instead of one purifying water system. The membrane type using as a water cleaning system is mainly the method of micro filtration(NIF) as well as ultra filtration(UF) and reverse osmosis(RO). The types of MF and UF are using to remove suspended solids and virus, and RO is using to remove ionic compound in chemical organic compounds. At the beginning the household water purifier was imported as end-product or assembled by only importing module from small businesses in Korea. Therefore, people was hard to confide in the product quality because the sales policy and management of water purifier by small business were not effectively organized. However, the defects of water purifier having up to now ate improving by the efforts of special branches of water purifier and large enterprises, and new great products are developing and producing. To develop the best quality product of water purifier in Korea, it should be considered seasonal water characteristrics rather than any other condition. For example, the water purifier can be affected by the water temperature change, increase of suspended solids in the rainy season and inflow of raw water having concentration in a dry season. The subject we have to investigate in the future is to develop the water purifying system adaptable in Korea which can treat the water quality using close analyses of local and seasonal water characteristics.
Ecological toxicity testing of the whole-effluent from the ozone ballast water treatment system was conducted as specified in the quality assurance project plans (QAPP). The growth inhibition test with microalgae, acute aquatic toxicity test with the Rotifer reproduction, toxicity test (or population growth) with the Rotifer, survival and growth toxicity test with larval fish and sediment toxicity test with amphipod were carried out to evaluate ecological toxicity on the movile test barge.
Proceedings of the Korean Society of Agricultural Engineers Conference
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1998.10a
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pp.521-526
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1998
This study was initiated to build runoff plots, install soil and water quality monitoring systems and collect background data from the plots and soils to assess runoff the nonpoint source pollution and soil physical change in mountainous soils. Eleven 3 $\times$ 15 m runoff plots and monitoring systems were installed at a field of National Alpine Agricultural Experiment Station to monitor soil physical change, and discharge of nonpoint source pollutant. Corn and potato were cultivated under different fertilizer, tillage and residue cover treatments. The soil has a single-layered cluster structure that has a relatively good hydrologic properties and can adsorb a large amount of nutrient. 11 runoff plots were treated and monitored with respect to physical property of the soil, runoff and sediment discharge.
Based on the data interpretation on an artificial marsh built in Chun-cheon Lake, the study analyzed flow characteristics and found that flow was unstable due to sediment of natural river but the effect of artificial marsh was similar with that of river improvement works. Flow velocity in the section of artificial marsh was found to be 1m/sec. Therefore flow velocity was stable, which could contribute to improving water quality. A flow velocity as well as stream vector was improved.
Proceedings of the Korean Society of Marine Engineers Conference
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2006.06a
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pp.195-196
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2006
Recently, there are increasing need to make a synthetic assessment about oceanic data which is collected over the various scientific field, in addition to just gathering oceanic data. In this study, we made a basic map using satellite image, aerial photo, multi-beam data, geological stratum data etc. And as well we are producing comprehensive SVT(Scientific Visualization Toolkit) which can visualize various kinds of oceanic data. These oceanic data include both survey data such as tidal height, tide, current, wave, water temperature, salinity, oceanic weather data and numeric modelling results such as ocean hydrodynamic model, wave model, erosion/sediment model, thermal discharged coastal water model, ocean water quality model. In this process, we introduce GIS(Geographic Information System) concepts to reflect time and spatial characteristics of oceanic data.
Groundwater preferentially flows through sediment layers with high permeability such as colluvium. Its flow paths are called groundwater vein streams. An underground temperature survey is a method to locate vein streams by underground temperature anomalies associated with flowing groundwater. A groundwater flow system near an irrigation reservoir located in the upper part of a landslide block was surveyed with this method. After a geomembrane lining was installed in the reservoir, the total cross-sectional area of the vein streams in the aquifer decreased to as little as 0.35 times that before installation of the liner. A change in groundwater quality also indicated that the mixing of groundwater with leaked water from the reservoir stopped after installation of the lining.
In order to improve water quality of the Juam Lake, a constructed wetland was implemented and operated for 2 years with the effluent of sewage treatment plant and diffuse pollutant discharged from agricultural area. During the summer season, average removal efficiencies for BOD and SS were 15.8% and 39.4%, respectively. Due to the mixed effect of vegetation, soil microbes and sediments, the higher nutrient removal efficiencies were obtained: average T-N and T-P removal efficiencies were 64.2% and 71.7%, respectively. The concentration of sediment was increased initially, and maintained constant throughout monitoring period. The highest nitrogen and phosphorus uptake were observed in Phragmites japonica. The nitrogen uptake was estimated as 0.235 DW mg/g while phosphorus uptake was estimated as 2.059 DW mg/g.
Proceedings of the Korean Society of Soil and Groundwater Environment Conference
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2002.09a
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pp.355-358
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2002
A sediments are Integral called as gravel, sand, clay, mineral materials which are settling in bottom layer of reservoir, stream, and oceans from land. In practical problems relations of sediments are flood by decreed of flow capacity and down of water quality. Dredged sediments are composed with constructed material and variety of pollutant compounds. Therefore, it is very much of cost effects in nationally, if development for use of constructed material separated only constructed material within sediments. And it will be continue to the dredge operation of stream sediment for retrofit of water environment and sustainable's after the years. The following results could be obtained : In case of high concentration sediments, sample for design of CDF was shown property of flocculent settling. Assuming that average inflow rate is 1, 000㎥/hr, mean residence time( $T_{d}$), average ponding depth( $H_{pd}$ ), and design surface area for flocculent settling( $A_{df}$ ) were 5 hr, 0.6m, and 15, 750 $m^2$ respectivelyrespectivelyy
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