• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제23권7호
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• pp.49-60
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• 2023

The amount of data generated by electronic systems through e-commerce, social networks, and data computation has risen. However, the security of data has always been a challenge. The problem is not with the quantity of data but how to secure the data by ensuring its confidentiality and privacy. Though there are several research on cloud data security, this study proposes a security scheme with the lowest execution time. The approach employs a non-linear time complexity to achieve data confidentiality and privacy. A symmetric algorithm dubbed the Non-Deterministic Cryptographic Scheme (NCS) is proposed to address the increased execution time of existing cryptographic schemes. NCS has linear time complexity with a low and unpredicted trend of execution times. It achieves confidentiality and privacy of data on the cloud by converting the plaintext into Ciphertext with a small number of iterations thereby decreasing the execution time but with high security. The algorithm is based on Good Prime Numbers, Linear Congruential Generator (LGC), Sliding Window Algorithm (SWA), and XOR gate. For the implementation in C, thirty different execution times were performed and their average was taken. A comparative analysis of the NCS was performed against AES, DES, and RSA algorithms based on key sizes of 128kb, 256kb, and 512kb using the dataset from Kaggle. The results showed the proposed NCS execution times were lower in comparison to AES, which had better execution time than DES with RSA having the longest. Contrary, to existing knowledge that execution time is relative to data size, the results obtained from the experiment indicated otherwise for the proposed NCS algorithm. With data sizes of 128kb, 256kb, and 512kb, the execution times in milliseconds were 38, 711, and 378 respectively. This validates the NCS as a Non-Deterministic Cryptographic Algorithm. The study findings hence are in support of the argument that data size does not determine the execution.

• 정보보호학회지
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• 제14권1호
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• pp.65-75
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• 2004

인터넷과 정보통신기술의 발달로 인하여 e-privacy 문제가 최근 많이 거론되고 있다. 많은 내용들이 제도나 법 차원에서 논의되고 있으나 기술적인 관점에서의 논의는 다소 부족한 실정이다. 본 논문에서는 e-privacy와 정보보호 기술과의 관계를 검토하여 보고, privacy 침해 기술과 privacy 보호 기술 그리고 privacy 보호 기술의 중심이 되는 익명성과 익명성 구현 기술, 익명성이 가지는 역기능과 고려사항 등에 대하여 논의해 보고자 한다. e-privacy는 정보보호 기술과 밀접한 관계를 가지고 있으며, 법이나 제도 등과 함께 고려될 때 보다 나은 e-privacy가 제공될 것으로 생각된다.

• 정보보호학회논문지
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• 제31권3호
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• pp.291-307
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• 2021

그동안 COVID-19의 확산을 막고 사회를 정상화하려는 노력이 있었고, 감염 확산 탐지를 위해선 접촉자 추적기술이 필수적이다. 하지만, 정부에 의한 접촉 추적 과정에서 공개된 감염자의 개인 정보 침해에 대한 우려가 제기되고 있고, 이에 Google과 Apple은 개인 정보 보호와 보안을 고려하여 정부와 보건 기관의 COVID-19 확산 방지에 대한 노력을 도울 수 있도록 블루투스 기술을 사용한 접촉 추적 기술을 발표했다. 그러나 더 나은 접촉 추적기술을 제시하기 위해서는 체계적으로 보안 위협 및 취약점 도출하는 과정이 필요하다. 본 논문에서는 STRIDE, LINDDUN 위협 모델링을 통해 COVID-19 접촉 추적 기술에 대한 보안성을 분석하고, 이것을 기반으로 Zero-knowledge Succinctness Non-interactive Arguments of Knowledges(zkSNARKs)와 Public Key Infrastructure(PKI)를 이용해 실질적인 데이터 무결성과 개인 정보 보호 보장 방식을 제안한다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2016년도 춘계학술대회
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• pp.598-599
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• 2016

Today, embedded, mobile, and cyber-physical systems are ubiquitous and used in many applications, from industrial control systems, modern vehicles, to critical infrastructure. Current trends and initiatives, such as "Industry 4.0" and Internet of Things (IoT), promise innovative business models and novel user experiences through strong connectivity and effective use of next generation of embedded devices. We survey an introduction to Industrial IoT systems, the related security and privacy challenges, and an outlook on possible solutions towards a holistic security framework for Industrial IoT systems in this paper.

• 한국경영정보학회:학술대회논문집
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• 한국경영정보학회 2007년도 International Conference
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• pp.951-958
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• 2007

Radio Frequency Identification (RFID) is a technology for automated identification of objects and people. RFID may be viewed as a means of explicitly labeling objects to facilitate their "perception" by computing devices. RFlD systems have been gaining more popularity in areas especially in supply chain management and automated identification systems. However, there are many existing and potential problems in the RFlD systems which could threat the technology s future. To successfully adopt RFID technology in various applications. we need to develop the solutions to protect the RFID system s data information. This study investigates important issues related to privacy and security of RF1D based on the recent literature and suggests solutions to cope with the problem.

• 정보보호학회논문지
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• 제16권4호
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• pp.13-26
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• 2006

RFID 기술은 바코드 시스템에는 없는 여러 가지 특징들 때문에 유비쿼터스 환경의 핵심기술로 평가되고 있다. 그러나 RFID 시스템은 정보 유출과 위치 추적 등과 같은 사용자 프라이버시 침해 문제를 가지고 있다. RFID 시스템에서 사용자의 프라이버시를 완전하게 보호하기 위해서는 기밀성, 불구분성, 전방 보안성 등의 3가지 필수 보안 요건을 만족시키는 RFID 프라이버시 보호 프로토콜이 필요하다. 기존에 제안된 프로토콜 중에서 이 3가지 필수 보안 요건을 만족하는 안전한 RFID 프라이버시 보호 프로토콜은 Ohkubo가 제안한 해시 체인 기반 프로토콜이다. 불행히도 이 프로토콜은 백엔드 서버에서 태그를 판별하는 시간이 매우 길다는 큰 단점이 있다. 본 논문에서는 Ohkubo가 제안한 프로토콜의 안전성은 그대로 유지하면서 백엔드 서버에서 태그를 판별하는데 걸리는 계산 시간을 단축하는 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 백엔드 서버에서 계산 시간을 Ohkubo 프로토콜의 원래 기법보다 현저하게 단축시키는 결과를 보여준다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2021년도 추계학술발표대회
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• pp.280-283
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• 2021

SME(small and medium sized enterprise) 환경의 스마트공장 환경에서는 실제 제조라인에서 동작하는 센서(Sensor) 및 액추에이터(Actuator)와 이를 관리하는 PLC(Programmable Logic Controller), 더불어 그러한 PLC를 제어 및 관리하는 HMI(Human-Machine Interface), 그리고 다시 PLC와 HMI를 관리하는 OT(Operational Technology)서버로 구성되어 있으며, 제어자동화를 담당하는 PLC 및 HMI는 공장운영을 위한 응용시스템인 OT서버 및 현장 자동화를 위한 로봇, 생산설비와의 직접적인 연결을 수행하고 있어서 스마트공장 환경에서 보안 기술의 개발이 중점적으로 필요한 영역이다. 이러한 SME 환경의 스마트공장 보안 내재화를 이루기 위해서는, 스마트공장 SW 및 HW 개발 단계에서 IEC 62443-4-1 Secure Product Development Lifecycle에 따른 프로세스 정립 및 IEC 62443-4-2 Component 보안 요구사항과 IEC 62443-3-3 System 보안 요구사항에 적합한 개발 방법론의 도입이 필요하다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제13권9호
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• pp.4771-4787
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• 2019

Aimed at the disclosure risk of mobile terminal user's location privacy in location-based services, a location-privacy protection scheme based on similar trajectory substitution is proposed. On the basis of the anonymized identities of users and candidates who request LBS, this scheme adopts trajectory similarity function to select the candidate whose trajectory is the most similar to user's at certain time intervals, then the selected candidate substitutes user to send LBS request, so as to protect user's privacy like identity, query and trajectory. Security analyses prove that this scheme is able to guarantee such security features as anonymity, non-forgeability, resistance to continuous query tracing attack and wiretapping attack. And the results of simulation experiment demonstrate that this scheme remarkably improve the optimal candidate' trajectory similarity and selection efficiency.

• 한국IT서비스학회지
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• 제13권2호
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• pp.1-17
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• 2014

Social networking service (SNS) is a service that allows people to share information, manage relationships with others, and express themselves on the Internet. The number of SNS users have increased explosively with the growth of mobile devices such as smartphones. As the influence of SNS has grown extensively, potential threats to privacy have also become pervasive. The purpose of this study is to empirically examine the main factors that affect users' intentions to use security functions provided by their SNS. The main theories for this study include the rational choice theory and the theory of planned behavior. This study has identified the factors that affect intention to use security functions. In addition, security function awareness and information security awareness are found to be important antecedents for intention to use security functions. The results of this study implies that when SNS providers develop security policies, they should consider the ways to improve users information security awareness and security function awareness simultaneously.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제15권11호
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• pp.4145-4162
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• 2021

During the period of epidemic prevention and control, contact tracing systems are developed in many countries, to stop or slow down the progression of COVID-19 contamination. However, the privacy issues involved in the use of contact tracing apps have also attracted people's attention. First, we divide contact tracing techniques into two types: Bluetooth Low Energy (BLE) based and Global Positioning System (GPS) based techniques. In order to clear understand the system structure and its elements, we create data flow diagram (DFD) of each types. Second, we analyze the possible privacy threats contained in various types of contact tracing apps by applying LINDDUN, which is a threat modeling technique for personal information protection. Third, we make a comparison and analysis of various contact tracing techniques from privacy point of view. These studies can facilitate improve tracing and security performance to contact tracing apps through comparisons between different types.