• 한국정보처리학회논문지
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• 제7권3호
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• pp.862-870
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• 2000

Recently, according to the rapid development of internet and communication technologies, a lot of works based on network techniques have been developed. In relation to this trend, the agent systems that had been studied in the early AI have been being studied greatly in association with the network techniques. This paper present a design model of a secretary agent system in which each secretary agent can manage the schedules of her/his superior, and the descriptions about the implementation of the secretary agent system. In the presented secretary agent system, a database system and a knowledge-based systems are included and cooperated with each secretary agent to provide the ability of manipulating lots of schedule data and making decisions on them. This paper also shows that the presented secretary agent system can behavior like a real secretary through the various superior-secretary-meeting-requester interactions, which is different from the roup scheduling programs or personal scheduling programs.

• 한국지능정보시스템학회:학술대회논문집
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• 한국지능정보시스템학회 2001년도 The Pacific Aisan Confrence On Intelligent Systems 2001
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• pp.164-168
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• 2001

This paper introduces an agent system that assists in user's work on the Internet. First, the agent receives requests from the user or other agents. Since there are various kinds of requests, it is difficult to describe a completes set of request -handling rules in advance. Therefore, the agent makes a plan referring to old cases. The agent executes the plane which is a sequence of basic operation. If the agent fails to execute basic operation or to create a plan. then it makes a new plan by interacting with the user or other agent. Finally the agent stores this new case with user's evaluation score into the case base.

• 한국HCI학회논문지
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• 제14권2호
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• pp.71-81
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• 2019

인공지능(AI) 기술이 발달함에 따라 다양한 영역에서 활용되고 있다. 인공지능을 활용한 챗봇(Chatbot)의 이용도 여러 분야로 확대되고 있으며, 특히 모바일 쇼핑 이용이 증가하면서 챗봇 서비스의 소비자와의 소통 기능이 주목 받고 있다. 그러나 챗봇에 대한 연구는 초기 단계이며 모바일 커머스에서 이용하는 챗봇에 대한 선행연구는 아직 미비하다. 따라서 본 연구는 쇼핑 챗봇에 대한 소비자 반응을 실증적으로 살펴보고 의인화된 챗봇의 에이전트로서의 유형과 메시지 유형이 어떠한 영향을 주는지를 검증하고자 하였다. 구체적으로 챗봇 에이전트 유형(비서/친구)과 메시지 유형(사실/평가)을 독립변수로 $2{\times}2$ 집단 간 실험을 수행하였다. 연구 결과, 챗봇 에이전트 와 메시지 유형이 소비자의 챗봇에 대한 지각된 인식 및 반응에 미치는 주효과는 발견되지 않았지만, 에이전트 유형과 메시지 유형의 간 상호작용이 나타났다. 구체적으로 에이전트 유형이 비서일 때에는 사실적 메시지로 상품 추천을 하였을 때 긍정적인 영향을 미치는 반면, 친구일 경우에는 평가적 메시지 유형이 보다 긍정적인 반응을 얻는 것으로 나타났다. 이 결과는 챗봇 서비스에 대한 소비자 반응을 이해하기 위해서 커뮤니케이션 요소들을 고려해야 하며 이를 적절하게 활용하여 긍정적인 경험을 유도할 수 있다는 학문적, 실무적 시사점을 제공한다.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 1998년도 제13차 학술회의논문집
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• pp.75-80
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• 1998

This paper proposes a novel computer human interface, named Virtual Wireless Microphone (VWM), which utilizes computer vision and signal processing. It integrates real-time face tracking and sound signal processing. VWM is intended to be used as a speech signal input method for human computer interaction, especially for autonomous intelligent agent that interacts with humans like as digital secretary. Utilizing VWM, the agent can clearly listen human master's voice remotely as if a wireless microphone was put just in front of the master.

• International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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• 제15권1호
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• pp.1-11
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• 2015

A concept of Deep Level Situation Understanding is proposed to realize human-like natural communication (called casual communication) among multi-agent (e.g., humans and robots/machines), where the deep level situation understanding consists of surface level understanding (such as gesture/posture understanding, facial expression understanding, speech/voice understanding), emotion understanding, intention understanding, and atmosphere understanding by applying customized knowledge of each agent and by taking considerations of thoughtfulness. The proposal aims to reduce burden of humans in humans-robots interaction, so as to realize harmonious communication by excluding unnecessary troubles or misunderstandings among agents, and finally helps to create a peaceful, happy, and prosperous humans-robots society. A simulated experiment is carried out to validate the deep level situation understanding system on a scenario where meeting-room reservation is done between a human employee and a secretary-robot. The proposed deep level situation understanding system aims to be applied in service robot systems for smoothing the communication and avoiding misunderstanding among agents.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제3권7호
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• pp.1803-1811
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• 1996

공동 작업 수행을 위하여 상호 긴밀하게 협력하는 분산 멀티에이전트 기반 구조상 에서 각 에이전트의 기능은 다른 에이전트들에게 전달되어져야 한다. 즉, 멀티에이전 트 사회 속에서 각 에이전트는 어떤 다른 에이전트들이 사용 가능한지, 그들이 어떤 문제들을 해결할 수 있는지, 그리고 그들과 정보를 주고받기 위한 방법은 어떤방법이 있는지 알고 있어야 한다. 이러한 특성은 공동 작업 수행을 위한 에이전트들간의 지역적 또는 광역적 상호협력을 제어하기 위하여 에이전트들 간의 통신방식을 요구한다. 본 논문에서는 컴퓨터 비서로서 개발된 분산 멀티에이전트 기반구조인 MASCOT 플랫폼 상에서 에이전트들간의 상호협력을 제어하기 위한 기법을 제시한다. 이를 위하여 프래 임 형태의 통신 패킷을 정의하였으며, 메시지 교환을 위한 프로토콜을 제시하였다. 또한, MASCOT 상에서의 에이전트들간의 상호협력을 제어하기 위한 통신 방식을 설명하기 위해 하나의 시나리오를 제시하였다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2000년도 추계학술발표논문집 (하)
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• pp.1517-1520
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• 2000

최근 인터넷 및 정보 통신 기술이 급속하게 발달함에 따라서 네트워크를 기반으로 한 응용 소프트웨어 및 네트워크 관련 기술들이 많이 연구, 개발되고 있다. 이와 관련하여 과거 인공지능 분야에서 많이 연구되어 왔던 에이전트 기술이 최근의 네트워크 기술을 기반으로 하여 다시 활발한 연구가 진행되고 있다. 이러한 에이전트 기술을 이용하여 본 논문에서는 일반 비서업무 중에서 상사의 스케줄 관리를 대행할 수 있도록 하는 비서 에이전트 시스템 모델을 설계하고 그 구성 기법을 기술한다. 본 논문에서 기술하는 비서 에이전트 시스템은 3-tier 구조하에 각 비서 에이전트의 스케줄 자료 처리 및 이를 이용한 판단 능력을 효과적으로 분석하기 위해서 데이터베이스 시스템과 지식기반 시스템이 유기적으로 결합되어 운용된다.