본 논문에서는 안드로이드 스튜디오를 활용하여 스마트폰에서 실시간으로 식당 좌석을 확인하여 예약할 수 있도록 앱 개발을 수행하였다. 개발한 앱에서 제공하는 사용자 전용 APP 기능으로는 회원가입 및 로그인, 가게 정보 확인, 예약 설정이 있다. 또한, 실시간 좌석 정보를 제공하여 사람들이 가게가 만석일 경우 되돌아가는 불편함을 최소화하고, 원하는 시간에 예약을 손쉽게 예약할 수 있도록 하였다. 앱 사용자는 직관적인 인터페이스를 통하여 실시간으로 본인이 원하는 좌석을 예약할 수 있고, 내부적으로 데이터베이스로 회원가입 및 로그인과 식당 정보 저장 과정을 수행하도록 하였다.
플러그인 하이브리드자동차의 개발이 활발하다. 배전망으로부터의 전력을 수송에 사용함으로써 온실효과가스 배출과 화석연료소비를 저감시킨다. 향후 2030년까지의 플러그인 하이브리드자동차용 축전장치로는 리튬이온 이차전지가 가장 현실적인 기술이다. 리튬이온 이차전지 기술의 현황을 리뷰하고 장차 실용화될 것으로 전망되는 양극소재의 특성을 비교한다.
Among many automotive manufacturing processes, an assembly process has the smallest automatization percentage. As the correct assembly of the supplied components according to its specification is directly related with the quality of the final product, it is of the utmost importance to reduce the possible human errors in the assembly line. However, due to the lack of an effective verification system for an assembly line, currently, there is huge cost loss caused by the errors in seat assembly every year. Therefore, in this paper, to overcome the limit of the current verification method and to prevent the occurrence of assembly errors caused by mismatching assembling components or its specifications, a verification system and its method is proposed employing the RFID technology. The system is for automatic detection of the assembly errors, so that it can reduce the time and effort needed for verification and maximize the work efficiency. Also, by preventing the assembly errors in advance, the productivity can be increased through a quality innovation.
현대는 고령화시대에 진입하면서 노약자와 장애인의 이동권과 접근권이 문제로 대두되고 있다. 본 연구에서는 장애인이나 고령자를 보호하여 차량실내외로 이송할 시 대두되는 노고 경감과 쾌적성 확보는 장거리 여행 시 발생되는 접근성과 함께 중요한 역할을 하는 전동 슬라이드엎시트를 제작하는 과정에서 발생되는 안전성과 편리성을 중심으로 기구부 및 전동부분의 특성을 분석하고자 한다. 동특성에는 승용차 뒤칸의 좁은 공간을 고려한 궤적분석을 통한 간섭점검을 통한 기구부의 안전도를 확보하고자 한다. 이 설계기술은 노약자 및 장애인의 이동권과 접근권을 향상시킬 수 있는 전동슬라이드엎시트의 대량생산체제를 확보하기 위한 중요한 기초자료가 됨으로써 동제품의 안전도와 정밀도 품질보증 확보에 큰 기여를 하게 된다.
본 연구는 전복에서 사고의 특성과 운전자의 행동특성을 분석하기 위한 연구이다. 연구기간은 2011년 1월에서 2014년 5월까지이며 연구대상은 전복사고로 응급의료센터에 내원한 운전자 102명이었다. 연구도구는 교통안전공단 인체상해 데이터를 이용하였으며 여기에는 자동차의 손상정도와 환자의 데이터를 수집하여 정리된 내용으로 차량의 기본정보와 환자정보, 손상의 역학적 원인과 사진 상의 손상정보, 환자의 임상적 손상정보를 모두 포함하고 있다. 자료분석은 SPSS 18.0을 이용하여 기술통계, ANOVA, Chi-square test 분석을 시행하였다. 분석 결과 차량종류에 따른 손상정도계수(Injury Severity Score) 평균 점수는 작은 차량에서 6.00점, 높은 차량에서 11.78점, 그 외 차량에서 14.70점을 보였고 세 집단 간 유의한 차이는 보이지 않았다(P=.267). 안전벨트 착용 여부에서 남자가 여자에 비해 안전벨트를 유의하게 착용하지 않는 것을 볼 수 있었으며 (P=.007), 차량 종류나 날씨 등이 안전벨트 착용 여부와 상관관계를 보이지는 않았다(P=.755, P=.793). 하지만 차량의 크기가 작을수록 운전자들이 안전벨트를 차용하지 않는 경향을 보였고, 날씨가 맑은 날 오히려 안전벨트를 좀 더 착용하는 경향을 볼 수 있었다. 마지막으로 전복 사고에서도 다른 사고 유형에서와 마찬가지로 안전벨트 착용 여부가 손상에 큰 영향을 미치는 것을 확인할 수 있었다.
In the vehicle design, the research on driving posture has stood out as one of the important issues. Recently, the research on 3D human modeling focused on more exact implementation of real driving posture. However, prediction of driving posture through the 3D human modeling fail to reflect on the model the phenomenon called sagging, which refers to the retraction or shrinking of the torso while driving. 30 male subjects participated in the experiment where total subjects were divided into four groups according to height percentile(under 50%ile, 51%ile to 75%ile, 76%ile to 95%ile, over 95%ile). The independent variables were seat back angle(4 levels) and seat pan angle(2 levels). The dependent variable was capacity or the degree of retraction of the torso. First this study measured the sagging capacity by using a paired T-test between erect and retracted posture. Secondly it was tried to find out significant anthropometric variables that were statistically correlated by the analysis of correlation. Finally, a prediction model was derived which explains the capacity of sagging.
Recently, the safety in vehicle also has become a hot topic as self-driving car is developed. In passive safety systems such as airbags and seat belts, the system is being changed into an active system that actively grasps the status and behavior of the passengers including the driver to mitigate the risk. Furthermore, it is expected that it will be possible to provide customized services such as seat deformation, air conditioning operation and D.W.D (Distraction While Driving) warning suitable for the passenger by using occupant information. In this paper, we propose robust vehicle occupant detection algorithm based on RGB-Depth-Thermal camera for obtaining the passengers information. The RGB-Depth-Thermal camera sensor system was configured to be robust against various environment. Also, one of the deep learning algorithms, OpenPose, was used for occupant detection. This algorithm is advantageous not only for RGB image but also for thermal image even using existing learned model. The algorithm will be supplemented to acquire high level information such as passenger attitude detection and face recognition mentioned in the introduction and provide customized active convenience service.
Analytical method to analyze the tolerance effect on the vehicle ride comfort is suggested in this paper. Ride comfort is one of the most important performance indices which decide the vehicle design quality. In general, the ride comfort is affected by the variations of parameters of a vehicle model. Therefore, the effects of the parameters on the ride comfort need to be evaluated statistically based on the whole-body vibration of the vehicle. In this paper, weighted RMS values of the acceleration PSD of a seat position are used to define the ride comfort. The equations of motion and the sensitivity equations are derived based on a 5-DOF vehicle model. By employing the sensitivity information of the acceleration at the seat position, the tolerance effect on the vehicle ride comfort could be effectively analyzed.
This study presents the development of a round recliner using the finite element method. That reduces the number of test repeating times and gives an information about stiffness. A simulation model of round recliner mounting seat module and tooth strength simulation are established using a PAM-CRASH and ABAQUS. With the optimization of gear profile, structural strength design of round recliner was achieved. The round recliner seat module simulation, structure strength simulation and a crash safety are requested by FMVSS test. Solution of round recliner optimum variable study and design problem are searched for round recliner stress, deformation and application. Also an examination of safety is made.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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