This study presented seasonal changes of the phytoplankton community in Junam reservoir by pollution and water quality of the lake. The water storage of the reservoir is 5.3 million ton, most of which are being utilized for agricultural, industrial and residential purposes. The annual precipitation during the investigation period was 1,868.9 mm, increasing by 20% from the average annual level of 1,506.7 mm in 2009. The annual average water storage was 57.3%. It decreased during agricultural season and then increased again after monsoon rainfall. The loads of BOD were $3,799kgday^{-1}$, and 81% of them came from livestock and household. The TN and TP loads were $1,164kgday^{-1}$ and $170kgday^{-1}$, respectively, and 76% of them came from livestock. We assessed water quality of the Junam reservoir using 17 variables. According to the result, the reservoir met the fourth grade, meaning slightly bad, because of high concentration of COD, SS and chlorophyll-a. Eutrophication assessment was conducted by revised Carlson's Index (TSIm, Aizaki), and it was found that the entire lake was eutrophicated with high chlorophyll-a concentration all through the year, except during February to April and in July. A total of 76 phytoplankton species were identified from the samples. Among them, the largest number of species were Chlorophyceae with 33 species(43.4%), followed by Bacilliophyceae with 27 species(35.5%), Cyanophyceae with 8 species(10.5%), and Cryptophyceae with species(10.5%). The total cell number of phytoplankton was the highest in October(7,884 cells $mL^{-1}$) among Cyanophyceae and Bacilliophyceae. The seasonal succession of Chlorophyceae (Chlamydomonas spp.), Cyanophyceae(Microcystis aeruginosa) and Cryptophyceae(Rhodomonas spp.) was observed during January to May, July to September and October to December respectively.
Surface heat budget of the Deukryang Bay from July 1, 1992 to September 12, 1993 is analyzed by us- ing the meteorological data (by Changhung Observatory and Mokpo Meteorological Station) and oceanogaphical data (by Research Center for Ocean Industrial Development. Pukyong National University). Each flux element at the sea surface which has annual variation Is derived with application of an aerodynamical bulk method and empirical formulae. The solar radiation Is the maximum In spring and sensible heat are the maximum in autumn and water. and minimum in summer The heat .storage rate is calclilated by using the rate of water temperature variation according to the depth. The oceanic transport heat is estimated as a residual. The net heat flux, the heat storage rate are positive In spring and summer, while they are negative in autumn and winter. The oceanic transport heat Is convergence In winter and divergence In the rest of seasons.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.54
no.6
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pp.39-44
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2012
Water supply capacity and operational capability in agricultural reservoirs are expressed differently in the limited storage due to seasonal and local variation of precipitation. Since agricultural water supply and demand basically assumes the uncertainty of hydrological phenomena, it is necessary to improve probabilistic approach for potential risk assessment of water supply capacity in reservoir for enhanced operational storage management. Here, it was introduced the irrigation vulnerability characteristic curves to represent the water supply capacity corresponding to probability distribution of the water demand from the paddy field and water supply in agricultural reservoir. Irrigation vulnerability probability was formulated using reliability analysis method based on water supply and demand probability distribution. The lower duration of irrigation vulnerability probability defined as the time period requiring intensive water management, and it will be considered to assessment tools as a risk mitigated water supply planning in decision making with a limited reservoir storage.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.49
no.4
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pp.3-12
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2007
The purpose of this paper is to analyze the relationship between meteorological factors and agricultural reservoir storage, and predict the reservoir storage by multiple regression equation selected by high correlated meteorological factors. Two agricultural reservoirs (Geumgwang and Gosam) located in the upsteam of Gongdo water level gauging station of Anseong-cheon watershed were selected. Monthly reservoir storage data and meteorological data in Suwon weather station of 21 years (1985-2005) were collected. Three cases of correlation (case 1: yearly mean, case 2: seasonal mean dividing a year into 3 periods, and case 3: lagging the reservoir storage from 1 month to 3 months under the condition of case 2) were examined using 8 meteorological factors (precipitation, mean/maximum/minimum temperature, relative humidity, sunshine hour, wind velocity and evaporation). From the correlation analysis, 4 high correlated meteorological factors were selected, and multiple regression was executed for each case. The determination coefficient ($R^{2}$) of predicted reservoir storage for case 1 showed 0.45 and 0.49 for Geumgwang and Gosam reservoir respectively. The predicted reservoir storage for case 2 showed the highest $R^{2}$ of 0.46 and 0.56 respectively in the period of April to June. The predicted reservoir storage for 1 month lag of case 3 showed the $R^{2}$ of 0.68 and 0.85 respectively for the period of April to June. The results showed that the status of agricultural reservoir storage could be expressed with couple of meteorological factors. The prediction enhanced when the storage data are divided into periods rather than yearly mean and especially from the beginning time of paddy irrigation (April) to high decrease of reservoir storage (June) before Jangma.
Aquifer Thermal Energy Storage (ATES) system can be very cost-effective and renewable energy sources, depending on site-specific parameters and load characteristics. In order to develop an ATES system which has certain hydrogeological characteristics, understanding of the thermo hydraulic processes of an aquifer is necessary for a proper design of an aquifer heat storage system under given conditions. The thermo hydraulic transfer for heat storage is simulated using FEFLOW according to two sets of pumping and waste water reinjection scenarios of heat pump operation in a two layered confined aquifer. In the first set of model, the movement of the thermal front and groundwater level are simulated by changing the locations of injection and pumping well in seasonal cycle. However, in the second set of model the simulation is performed in the state of fixing the locations of pumping and injection well. After 365 days simulation period, the temperature distribution is dominated by injected water temperature and the distance from injection well. The small temperature change is appears on the surface compared to other slices of depth because the first layer has very low porosity and the transfer of thermal energy are sensitive at the porosity of each layer. The groundwater levels and temperature changes in injection and pumping wells are monitored to validate the effectiveness of the used heat pump operation method and the thermal interference between wells is analyzed.
Seasonal variation of natural gas demand coupled with rigid and stable import pattern of gas represents the characteristic feature of the Korean Liquified Natural Gas(LNG) industry. This attribute has required a huge amount of investment for the construction of storage facility. Thus, to minimize the supply cost, it is legitimate to reduce storage requirement itself. In this study, we combine three alternative methods to deal with the storage requirement to minimize the supply cost. Those are (1) adding additional storage tanks, (2) inducing large firm customers, and (3) constructing gas-turbine self generation facilities. Methodologically, we employ the mixed integer program (MIP) to optimize the system. The model also consider demand and price-setting scheme in separate modules. From the results, it is shown that if alternatives are combined optimally, a number of storage tanks can be reduced substantially compared with the original capacity plan set by the industry authorities. We perform various sensitivity analyses to check the robustness of the results. The methodology presented in this study can be applied to the other physical network industry, such as hydraulics. The empirical results will shed some light on the rationalization of capacity planning of the Korean natural gas industry.
Seasonal variations of heat content in the neighbouring seas of Korea are estimated from the bimonthly normals of seawater temperature in the upper 300m for 15 years (1961~1975) at 192 stations. The heat is seasonally stored mainly in the upper 100m layer in the East Sea and in the whole water column in the West and South Seas of Korea. The annual range of heat content changes in the West Sea is almost the same as that in the East Sea. The annual phase of heat content variation lags behind that of sea surface temperature variation by one to three months. Due to the seasonal advections of heat by currents and winds, the annual amplitude of heat storage rate in the neighbouring seas of Korea is much larger than that of incoming radiation.
This study was carry out evaluation of seasonal performance for the decentralized desalination system with the solar thermal system and the photovoltaic power system. First operating demonstration system was set up in Cheju in 2006. These system comprises the desalination unit with designed daily fresh water capacity of $2m^3$ and is supplied by a $120m^2$ evacuated tubular solar collector, a $6m^3$ heat storage tank, and a 5kW photovoltaic power generation supply the electricity for hydraulic pumps to move the working fluids. In a spring season day average $392W/m^2$, the daily fresh water showed to produce about 340liter. In a summer season day average $296W/m^2$, the daily fresh water showed to produce about 328liter. In a autumn season day average $349W/m^2$, the daily fresh water showed to produce about 277liter. In a winter season day average $342W/m^2$, the daily fresh water showed to produce about 271liter.
The geothermal heat pump system is designed for cooling and heating for three stories building (2,435 $m^2$) includes total 79 heat pumps. Therefore, the monitoring system is installed for each floor and the data is automatically transmitted to the monitoring system. Heat exchange rate and temperature of a geothermal heat pump system have been monitored for a long period. The seasonal operation of geothermal heat pump shows the different shape of heat exchange rate for cooling and heating. Ground water flow can influence on heat exchange rate and thermal storage of the system. In order to define the hydraulic characteristics and groundwater temperature variation, the relationships among air temperatures, groundwater temperatures, water table, and precipitation are analysed.
The tobacco moth, Ephestia elutella Hubner (Lepidoptera: Pyralididae), was first reported one of the serious of stored tobacco in Korea in 1939 (8). In recent years, tobacco moth lavae were observed infesting in all of the tobacco storage warehouses in this Country. Adults of the tobacco moth for the seasonal occurrence were studied in the three and four regions in 1981 and 1982, respectively. This species was caught from early May to late October in all regions for both years. In 1981, the first emergence peak was in late May to late at Andong, early June at Suweon and the second one in middle August in both regions. In 1982, on the other hand, there were three peak times, late May and July, and middle September. But the relate size of the peaks was different in two years; the second peak showed about 66% of the total number of tobacco moths captured in the whole year in 1981 at Suweon and 59% of those at Andong, while the first peak had 32% at Suweon and 57% at Shintanjin in 1982. This difference in relative peak sizes was discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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