Lee, SuBin;Kang, Jung Im;Kim, Sang-Kyun;Kim, An Na;Lee, Sang-Hee
The Journal of Korean Medicine
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v.34
no.1
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pp.136-145
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2013
Objectives: Recently, Korean medicine has been explored by employing mathematical methods, which is an effort to raise Korean medicine to a higher level of scientific research. In that vein, we propose a mathematical model, analyzing the effects of seasonal cycle as an external factor in addition to the internal interactions of five-states, the engendering and the restraining. Methods: Some modified differential equations with 5-state variables were given to describe the interactions of the engendering and the restraining, and effect of seasonal cycle, and are numerically analyzed by Runge-Kutta method. We then simulated it along with time and dynamically analyzed it by Moran's I, a spatial autocorrelation. Results: We showed the effects of seasonal cycle on yin-yang five-states and applied it to the human life cycle. Conclusions: Our result is comparable to previous results in the respect that we consider the seasonal cycle and its effect on five-states, unlike others' mainly focusing on internal interaction. Furthermore, we suggest some follow-up study taking into consideration the complexity and diversity of external factors.
We developed a local-scale ecophysiological model, Sim-CYCLE Fine by modifying Sim-CYCLE which was developed for a global scale simulation. Sim-CYCLE fine is able to simulate not only carbon fluxes but also plant growth with various time-steps from an hour to a month. The model outputs of $CO_2$ flux and biomass/LAI were highly reliable; we validated the model results with measurements from the eddy covariance technique and the harvest method ($R^2$ values of around 0.9 for both). The results suggested that the phonology and the seasonal dynamics of the $C_3/C4$ plant communities affected significantly the carbon fluxes and the plant growth during the plant growing season.
The hourly precipitation data from 1973 to 2007 observed at 60 weather stations over Korea are used to characterize the diurnal and semidiurnal cycles of total precipitation amount, intensity and frequency and examine their spatial patterns and interannual variations. The results show that the diurnal cycle peaks in the morning (03-09LST) and the semidiurnal cycle peaks in the late afternoon (16-20LST). It is found that the spatial variations of the peak phase of diurnal or semidiurnal cycle relative to their corresponding seasonal mean cycle are considerably small (large) for total precipitation amount and intensity (frequency, respectively) in both winter and summer seasons. Also, the diurnal phase variations for individual years relative to the seasonal mean precipitation show the significant interannual variability with dominant periods of 2-5 years for all three elements of precipitation and the slightly decreasing trend in total precipitation amount and intensity. To compare the relative contributions of frequency and intensity to the diurnal and semidiurnal cycles (and their sum) of total precipitation amount, the percentage variance of each cycle of precipitation amount explained by frequency is estimated. The fractional variance accounted for by precipitation intensity is greater than that of frequency for these three cycles. All above analyses suggest that intensity plays a more important role than frequency in the diurnal variations of total precipitation amount.
In the seas around the Korean Peninsula, the seasonal cycle of zooplankton related to North Pacific regime shifts was investigated to understand the reaction of the ecosystem to climate change using long-term data on zooplankton biomass (1965-2000) and the abundance of four major zooplankton groups: copepods, amphipods, chaetognaths, and euphausiids (1978-2000). In general, the zooplankton biomass showed a large peak in spring and a small peak in autumnin Korean waters, but there was a slight difference in the peak time depending on the location and the period before and after the North Pacific regime shift. The zooplankton biomass showed conspicuous seasonal peaks in R-III (1990-2000) compared to R-I (1965-1976) and R-II (1977-1988), and the seasonal peak shifted from the autumn in R-II to the spring in R-III. The peak of copepods and euphausiids in abundance was from April to June, while chaetognaths peaked from August to October. We postulate that the time lag between the peaks for copepods and chaetognaths results from the predator-prey relationship. The regime shift in 1989 did not alter the seasonal cycle of the four major zooplankton groups, although it enhanced their production. The seasonal peaks of the four major zooplankton groups did not shift, while the seasonal peaks of the zooplankton biomass did shift. This was not only becausethe zooplankton biomass included other mesozooplankton groups but also because the abundance of the four major zooplankton groups increased significantly in spring.
This study aims at analysis hog cycles and seasonal price patterns, and at develop the procedure for price forecasting based on the relative price ratios by farmers. Seasonal price patterns have been a persistent feature of hog markets. Some month have historically high price and other months historically low price. Hog price tend to be high in Feb, May, June, Sept, winter (Nov. to Jan.) and tend to be low in the other months. There have been four price cycles for 12 years, 1972-1984, the length of the hog price cycle has varied from 24 month to 42 months, with the irregular frequency. The increasing period of the price cycle lasted 23 months and the decreasing period of the price cycle lasted 13 months. Tables 2, 3, 4 in this study show average hog price ratios and the number of times price fall, rose for one, two, and three months ahead of each calendar month.
The seasonal adjustment is an essential process in analyzing the time series of economy and business. There are various methods to adjust seasonal effect such as moving average, extrapolation, smoothing and X11. One of the powerful adjustment methods is X11-ARIMA Model which is popularly used in Korea. This method was delivered from Canada. However, this model has been developed to be appropriate for Canadian and American environment. Therefore, we need to review whether the Xl1-ARIMA Model could be used properly in Korea. In this study, we have applied the method to the annual sales of refrigerator sales in A electronic company. We appreciated the adjustment by result analyzing the time series components such as seasonal component, trend-cycle component, and irregular component, with the proposed method.
In order to find the effect of intertidal sediments on nutrient cycle in coastal environment, we measured ammonia, nitrate, phosphate, and silicate concentrations every hour during at least 12 hours in the entrance of Keunso Bay during four seasons. The content of ammonia and silicate do not change considerably with season, but nitrate shows large seasonal variation. In summer, nitrate concentration was much lower than in other seasons, which resulted from large biological uptake and active denitrification in intertidal sediments during summer. Phosphate also exhibit seasonal variations, but not that large like nitrate. N/P and N/Si ratios were lower in summer than in other seasons, which was due to active denitrification in the intertidal sediments during summer. For all seasons, ammonia concentrations were higher at low tide than at high tide, but nitrate concentrations were higher at high tide. Dissolved inorganic nitrogen concentrations measured in spring, summer, and winter were higher at high tide than at low tide, but in fall, they were higher at low tide than at high tide. For spring and winter, phosphate and silicate concentrations were higher at low tide than at high tide, while in summer and fall, they were higher at high tide than at low tide. In Keunso Bay, intertidal sediments affect significantly the nutrient cycle around the coastal areas. The intertidal sediments act as a source for ammonia and silicate, but as a sink for nitrate. However, phosphate is not considerably influenced by intertidal sediments.
The seasonal adjustment is an essential process in analyzing the time series of economy and business. One of the powerful adjustment methods is X11-ARIMA Model which is popularly used in Korea. This method was delivered from Canada. However, this model has been developed to be appropriate for Canadian and American environment. Therefore, we need to review whether the X11-ARIMA Model could be used properly in Korea. In this study, we have applied the method to the annual sales of refrigerator sales in A electronic company. We appreciated the adjustment by result analyzing the time series components such as seasonal component, trend-cycle component, and irregular component, with the proposed method. Additionally, in order to improve the result of seasonal adjusted time series, we suggest the demand forecasting method base on autocorrelation and seasonality with the X11-ARIMA PROC.
Evapotranspiration and rainfall-runoff are the major components of hydrological cycle and thereby the changes of them can directly affect the wetness/dryness or runoff characteristics of basins. In this study the wetness/dryness in Geum river basin are classified by dint of cumulative probability density function of monthly moisture index and the long term changes of them are analyzed based on climatic water balance concept. The drought events in Geum river basin are selected through evaluation of monthly moisture index and the various hydrological properties of them are investigated in detail. Also the trends of time-series of climatic water balance components are examined by Seasonal Kendall test and the variability of hydrological cycle in Geum river basin during the recent decade is inquired. It is judged that the results of this study can be contributed to establishment of the counter plan against the future drought events as the fundamental information.
The unionid family Unionidae contains several genera in Korea, among which occru considerable variations in life histories and sexual conditions. Seven species from the Korea(Anodonta arcaeformis flavotincta, A. woodiana, Unio douglaseae, U. douglasiae sinuolatus, Lamprotula gottschei, Lanceolaria acrorhyncha, Solenaia triangularis)were stueide in order to identify and describe the seasonal gonadal activity and the visceral sex. The gonads of seven species were histologically examined by using the paraffin block technique for sectioning. All seven species were uniformly dioecious and testicular activity in six species except one species, S. triangularis, generated sperm-morulae(multinucleated cell). The annual reproductive cycle of the seven species could be classified into five successive stages; multicative, growing, mature, spent, deginerative and resting stages. The breeding season of six species was the summer and that of A. a. flavotincta was the winter.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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