Objectives: The condition of the skin is greatly influenced by seasonal changes. We wanted to know the seasonal change of skin condition and to find out the difference in the efficacy of Seoshiokyongsan (SSOOS) CP soap in spring and autumn. We are to help people who use soap to make a wise choice in choosing a cleanser according to the season. Methods: To investigate the seasonal skin condition, this experiment was conducted to examine the skin condition of spring and autumn in 20 students at A university. To compare the seasonal efficacy of Seosiokyongsan (SSOOS) CP soap, we had skin test 10 students in spring and autumn. We made herbal fermented soaps using SSOOS and distributed them to experiment participants. We let them wash their face in the morning and evening for 6 weeks using herbal fermented soap. Prior to the experiment, their skin condition was checked and assessed using A-ONE Smart One-Click Automatic Facial Diagnosis System three times at 3-week intervals. After the experiment, the changes of skin were measured and analyzed through facial analysis test. Results: In spring and autumn, the oil of T zone and U zone was significantly less and the water content was significantly higher in autumn than in spring. In the case of using the SSOOS CP soap, water content increased and oil content decreased in spring, oil content and elasticity increased in autumn. Conclusion: There is a difference in the skin condition according to the season and SSOOS CP soap showed difference in efficacy in spring and autumn. So we should pay attention to seasonal soap selection.
This study was conduced to examine the monthly and seasonal variation of $SO_2$, TSP, $O_3$ concentration in Dongsamdong, Pusan coastal area. And the characteristics of air pollution of this area was compared to Kwangbokdong in Pusan and Taehadong in Ullungdo. Monthly mean concentration of $SO_2$ and TSP showed lower than Kwangbokdong, $O_3$ was higher than Kwangbokdong. In case of $SO_2$, seasonal variation of Dongsamdong was remarkabler thn Kwangbokdong and the concentration difference of early morning and daytime was higher than Kwangbokdong. Taehadong showed very lower concentration as background area. In case of TSP, Dongsamdong was lower concentration and smaller diurnal change than Kwangbokdong, Taehadong showed very lower concentration as backgound area. In case of $O_3$, Dongsamdong was 10ppb higher than Kwangbokdong at daytime maximum concentration, diurnal change of concentration was higher, too. In case of frequency distribution of concentration, $SO_2$, and TSP at Dongsamdong showed higher frequency in low concentration class and $O_3$ showed in high concentration class as compared with Kwangbokdong.
Seasonal change in the reproductive pattern of the marine Cladoceran Podon polyphemoides, was studied using materials collected monthly during the period from January to December 1986 in Yongil Bay, Korea. The relative abundance of P. polyphemoides exceeded $10\%$ of total zooplankton in July. While the species remained as a minor components of the zooplankton community during the other periods of occurrence from June to December. Occurrence of sexual individuals of P. polyphemoides (males and gamogenetic females) in higher proportion in cold months ($30\%$ in November and $40\%$ in December) suggests that resting egg production of this species is largely confined to cold monthis in Korean waters as an overwintering strategy.
대한원격탐사학회 2002년도 Proceedings of International Symposium on Remote Sensing
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pp.454-459
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2002
We have developed a new method to visualize river networks in tropical rain forests from JERS-1 SAR images. This method compresses river information in an original SAR image to a small image displaying wide rivers as dark objects in real size and narrower rivers as bright objects showing brightness level as an indicator of the discharge. We applied this method to 476 images of Amazon forests, 13 observations for path 415 data and 11 observations for path 416 data between 1993 and 1997. We confirmed that a change observed in a preliminary experiment was certainly a part of seasonal changes. The changes roughly correspond to the monthly precipitation changes. Through a simple digital analysis although qualitative, we also detected subtle but consistent regional differences among minor tributaries that belong to a major tributary basin.
Monitoring of climate change and atmospheric environment by satellite measurements has been increased in recent years. In this study, nitrogen dioxide ($NO_2$) measurements from Ozone Monitoring Instrument (OMI) were compared with surface measurements over the Korean peninsula. $NO_2$ from OMI measurements showed high values and also showed seasonal variations such as high concentration in winter and low in summer over metropolitan areas while $NO_2$ concentration at national background station was low and did not clearly show seasonal variations. Surface measurements showed similar temporal and spatial variations to those of satellite measurement. The comparison between satellite measurements and surface measurements showed that the correlation between them was higher in urban area (r=0.64 at Seoul and r=0.63 at Daegu) than in national background stations (r=0.37 at Jeju) because the concentration in urban area was relatively high so that the variation of $NO_2$ concentration could be detected better than at national background stations by satellite. Satellite can effectively measure the emission and transport of pollutants with no limitations in spatial coverage.
Terminal lakes are widely distributed in the arid and semi-arid Gobi of Mongolia, and serves as important water resource for local people and livestock. However, such lakes are subject to great fluctuations in its size depending on climatic conditions and human water utilization. The Orog Lake is one such example that has shown remarkable fluctuation in recent years. In this study, we investigated the temporal changes of Orog Lake surface area by using 16-day MODIS 250 m NDVI products from 2000 to 2010. The results were compared with climate variability represented by monthly precipitation and temperature. Our results show that the Orog Lake gradually shrank for the period from 2000 to 2010, but with a significant range of seasonal and inter-annual variability. The lake area showed considerable seasonal variations, as it expanded in spring and fall, primarily due to snow melt and summer precipitation, respectively. Extreme drought period from 2000 to 2002 triggered the substantial reduction in lake area, leading to dry-up in year 2005, 2006, 2007, and 2009. After dry-up once occurred in 2005, the lake repeated reappearance and disappearance depending on seasonal and annual precipitation. Our findings implicate that the ground water fluctuated around the lake bottom level since 2005. This suggests the highly vulnerable nature of Orog lake, which greatly depends on future precipitation change.
The purpose of this study is to evaluate visual preferences of the methods for river embankment based on seasonal changes and to reveal the relationship between visual preference and effective factors, which are the physical and esthetic elements inside the river. For this research seven river embankment methods including concrete block, concrete wall, gabion, and vegetated concrete block were selected in Dongchon of Gwangyang. Twenty-eight pictures by the four pictures of each embankment method based on seasonal changes, the winter and summer of the first and second years after construction were used for a photo-questionnaire by 49 participants. In the analysis of the relationship between visual preference and effective factors, the independent variables included eight factors: form of the material, harmony with the surroundings, the cleanness of river floor, the green area of embankment methods, the water area in river floor, the stone and sand area in river floor, the planting area in river floor, and the area of embankment itself. The result of this study are as follows. First, visual preference in summer was higher than in winter, and the summer landscape of the second you scored the highest value for visual preference. Second, similarly to the way the vegetated concrete block produced a green effect, cobblestone and gabion embankments made of natural materials scored higher than others, whereas the concrete retaining wall scored the lowest of all methods because of it's artificiality. Third, the seven independent variables, except form of the material, are proved statistically significant at the 5% level. The water area in river floor, harmony with the surroundings, the planting area in river floor, and the cleanness of the river floor were revealed as more effective factors influencing visual preference. The research results suggest that the riverscape has to be controlled in terms of seasonal change and embankment methods. Natural materials and green effects in embankment methods are more important for increasing landscape preference, and the landscape factors inside a river should also be considered important variables. It is recommended that advanced study on other factors affecting visual preference of the riverscape be carried out to support this research.
This study presents the ability of seasonal forecast models to represent the observed midlatitude teleconnection associated with El Niño-Southern Oscillation (ENSO) events over the North American region for the winter months of December, January, and February. Further, the impacts of the associated errors on regional forecast performance for winter temperatures are evaluated, with a focus on 1-month-lead-time forecasts. In most models, there exists a strong linear relationship of temperature anomalies with ENSO, and, thus, a clear anomaly sign separation between both ENSO phases persists throughout the winter, whereas linear relationships are weak in observations. This leads to a difference in the temperature forecast performance between the two ENSO phases. Forecast verification scores show that the winter-season warming events during El Niño in northern North America are more correctly forecast in the models than the cooling events during La Niña and that the winter-season cooling events during El Niño in southern North America are also more correctly forecast in the models than warming events during La Niña. One possible reason for this result is that the remote atmospheric teleconnection pattern in the models is almost linear or symmetric between the El Niño and La Niña phases. The strong linear atmospheric teleconnection appears to be associated with the models' failure in simulating the westward shift of the tropical Pacific Ocean rainfall response for the La Niña phase as compared with that for the El Niño phase, which is attributed to the warmer central tropical Pacific in the models. This study highlights that understanding how the predictive performance of climate models varies according to El Niño or La Niña phases is very important when utilizing predictive information from seasonal forecast models.
Daily and seasonal variations of the ambient gamma ray exposure rates were measured by using a pressurized ion chamber from January 2003 to December 2005 in the CheongJu Regional Radiation Monitoring Post and the patterns of the distributions were studied. The annual average of the daily variation of the exposure rate was $\sim0.17{\mu}R/h$. The exposure rate was found to be maximum during 8:00 am to 9:00 am and minimum during 8:00 pm to 10:00 pm. For the annual data, the exposure rate was the minimum during the month of February. The exposure rate increased from February to mid-October (except during the period from May to July with no change) and decreased from October to February. The seasonal variation was found to be about $1{\mu}R/h$. Most of the measured values (96%) of the exposure rates fell under the normal distribution with a deviation of less than 4.8% and the remaining 4% had large fluctuations caused mainly by the rainfalls.
Based on the Leaf Area Index (LAI) data derived from remote sensing information and eco-climate data, the responses of regional ecosystem variations in seasonal and interannual scales to the East Asian monsoon are studied in this paper. It is found that the vegetation ecosystems of eastern China are remarkably correlated with the East Asian monsoon in seasonal and interannual scales. In the seasonal timescale, the obvious variations of the vegetation ecosystems occur with the development of the East Asian monsoon from the south in the spring to the north in the autumn. In the interannual scale, high LAI appears in the strong East Asian monsoon year, whereas low LAI is related to the weak East Asian monsoon year. These further lead to the characteristic of 'onsoon-driven ecosystem' in the eastern China monsoon region, which can be revealed by LAI.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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