Khan, M.S.;Bhatti, S.A.;Asghar, A.A.;Chaudhary, M.A.;Bilal, M.Q.
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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v.10
no.1
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pp.70-74
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1997
Data on 2,571 lactation records of Nili-Ravi buffaloes from four institutional herds and four field recording centers were analyzed under an animal model to see the effect of season definition on the error variance of the fitted model. Herd-year-season(HYS) was the main fixed effect along with permanent environment, breeding value and residuals as the random effects. All known relationships among the animals were considered. The error variance differed for various HYS combinations. It was minimum when then months were not grouped into seasons. The four or Five season scenarios were better than the two season scenarios. The average number of lactations represented in a HYS combination varied widely from 6 to 28. Very few subclasses for a given HYS combination warrants the use of fewer seasons for animal model evaluation of buffaloes.
The East Asian monsoon is generally accompanied with the quasi-stationary front along the northern and northwestern periphery of the subtropical anticyclone in the boundary zone of the polar cold air mass and the tropical warm air mass. The rainy season in Korea has been called as Changma since the middle of 1500s. In meteorology, the rainy season with the quasi-stationary front, the Changma front, during the early summer has been defined as the Changma since 1905. The difference of meaning on Changma between meteorologists and the general public sometime does give a confusion. For example, the heavy rainfall event after the retreat of Changma is recognized as Changma by the general public, but not by most of meteorologists. The decision of the onset and retreat dates of Changma among the meteorologists is also ambiguous because of different viewpoints on the definition of Changma. In this study we survey the etymology and definition of Changma.
Proceedings of the Korean Society of Agricultural Engineers Conference
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1999.10c
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pp.87-92
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1999
The evaluation of the effective rainfall is important in the desgin and operation of irrigation systems. But the difinition of the effective rainfall and the method for the estimating effective rainfall is various for each purpose . In this paper, the effective rainfall was defined as amount of rainfall which is remained in the effective soil depth that can be use to consumptive use of crop during growing season. The sol moisture was measured by Neutron prob for the effective rainfall estimation, and theexperiment was conducted for mulched and non-mulched condition of lysimeter during growing season. By the result of analysis and the former definition, the effective rainfall was estimated to be 37.2% for the mulched lysimeter and 40.7% for the non-mulched lysimeter.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.28
no.5
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pp.1-14
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2000
The purpose of this study is to propose remedial devices through the analysis on the operation status of nature trails in the nine National Parks in Korea. To accomplish these goals, the field survey for the nature trail facilities and their nature environmental conditions and a questionnaire survey also had been done, and 1,102 samples have been collected. Nature trails are usually located where the visitors re concentrated for a certain season or year-round, and ease of the visits guaranteed. However, since most of trails are located along the valley, the courses have disadvantage of passing in a single trail. Also, many trails are using former tracking courses, and the environmental conditions are not satisfactory due to the damages incurred by the visitors. Since nature trails are still on the introductory stage, basic tactics such as the design of courses, construction methods, management skills needs further improvements. As the Natural Parks Act does not have any clear definition of nature trails, it invokes the definition of tracking course instead, which in turn hinders the development of the nature trails. The nature trail system was just introduced to Korean National Parks and a pioneer in the Korea. Therefore, when provincial and urban recreational parks wish to introduce the environmental education programs within each park system, nature trails in national parks can be performed as a role model. Further improvements should be made within the such fields as preliminary natural ecological survey, lacks of professional designers for the facilities, lacks of interpreter and interpretation within nature trails.
This study revisits the definition of Changma, which is the major rainy season in Korea and corresponds to a regional component of the East Asian summer monsoon system. In spite of several decades of researches on Changma, questions still remain on many aspects of Changma that include its proper definition, determination of its onset and retreat, and relevant large-scale dynamical and thermodynamical features. Therefore, this study clarifies the definition of Changma (which is a starting point for the study of interannual and interdecadal variability) using a basic concept of air mass and front by calculating equivalent potential temperature (${\theta}_e$) that considers air temperature and humidity simultaneously. A negative peak in the meridional gradient of this quantity signifies the approximate location of Changma front. This front has previously been recognized as the boundary between the tropical North Pacific air mass and cold Okhotsk sea air mass. However, this study identifies three more important air masses affecting Changma: the tropical monsoon air mass related to the intertropical convergence zone over Southeast Asia and South China Sea, the tropical continental air mass over North China, and intermittently polar continental air mass. The variations of these five air masses lead to complicated evolution of Changma and modulate intensity, onset and withdrawal dates, and duration of Changma on the interannual time scale. Importantly, use of ${\theta}_e$, 500-hPa geopotential height and 200 hPa zonal wind fields for determining Changma onset and withdrawal dates results in a significant increase (up to~57%) in the hindcast skill compared to a previous study.
A total of 150,624 records of Holstein milk production collected from 2005 to 2009 were analyzed to investigate the effects of two different contemporary group definitions, parity and somatic cell score (SCS). The first definition (H BY S) of contemporary group was milking cows and heifers born in the same year and season. And the second thing (H CY S) was milking cow and heifers that delivered calves in the same year and season. Effects of contemporary group, parity and regression effect on SCS from two models were highly significant sources of variation. Coverage of variation ($R^2$) was somewhat higher in models with H BY S as contemporary group. From multivariate models with H BY S, phenotypic correlation coefficients of milk components were estimated high and positive. However, the phenotypic correlation coefficient between milk yield and SCS was -0.09, which was low enough to evidence no correlation between them. Phenotypic correlation between SCS and butter fat or between SCS and protein were also negligible but negative. From multivariate models with H CY S as contemporary group, phenotypic correlation among milk traits and SCS were similar to the estimates from models with H BY S. However, SCS in these models were lowly but negatively correlated with milk yield, milk protein, butter fat or SNF, and the phenotypic correlation coefficients of which were -0.10, -0.08, -0.08, -0.11, respectively.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.24
no.3
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pp.341-348
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2020
The ability to extract useful information from an image, such as the human eye, is an interface technology essential for AI computer implementation. The building recognition technology has a lower recognition rate than other image recognition technologies due to the various building shapes, the ambient noise images according to the season, and the distortion by angle and distance. The computer vision based building recognition algorithms presented so far has limitations in discernment and expandability due to manual definition of building characteristics. This paper introduces the deep learning CNN (Convolutional Neural Network) model, and proposes new method to improve the recognition rate even by changes of building images caused by season, illumination, angle and perspective. This paper introduces the partial images that characterize the building, such as windows or wall images, and executes the training with whole building images. Experimental results show that the building recognition rate is improved by about 14% compared to the general CNN model.
Influenza is an important public health problem which occurs almost every winter in temperate climates and is often associated with increased rates of hospitalization and death. In 1999, our influenza surveillance was initiated with 4 voluntary sentinel physicians and the Public Health Center. During the 2003-2004 influenza season, 124 influenza viruses were isolated from 401 clinical specimens, which were collected from patients with Influenza-like illness(ILI) in Seoul. The case definition of ILI is a case with fever more than $38^{\circ}C$ and systemic symptoms; cough, or sore throat. ILI was the highest at the 20-49 age $group(23\%)$ and the rate of virus isolation was the highest at the 7-19 age $group(50\%)$. Among 124 influenza viruses, isolates 83 were identified as A/H3N2 type and others were subtyped as influenza B viruses in 2003-2004 season. Influenza viruses were collected $39.1\%$ at Nowon-Gu, $13.5\%$ Gangnam-Gu and Seocho-Gu etc. and the isolate rate of virus had the area difference; Yongsan-Gu $66.7\%$, Gangnam-gu $50.0\%$, Nowon-Gu $39.9\%$, Kangbuk-Gu $36.8\%$, Seocho-Gu $27.8\%$, Dongjak-Gu $21.2\%$. Out of 401 individuals, 160 was vaccinated $(40\%)$ and the vaccination rate was the highest at the 20-49 age $group(32\%)$. These findings may contribute to the recommondation of the influenza vaccine formulation and the development of influenza control measure.
Cho Heon Yeong's 'Tongsokanuihagwollon' is an introductory and essential book on Traditional Korean Medicine(TKM), and now we can nearly take it as classic. It contains almost whole contents of TKM : physiology, pathology, herbology, meridian & acupoint, internal medicine, diagnostics, formula science, etc. He wanted to help people get TKM services easily on their own through this book. In the first chapter following the introduction, he inserted Yin-Yang theory, and his lecture on Yin-Yang theory continues for 88 pages, taking 17% of the whole book. Yin-Yang theory chapter is composed of 14 parts which tells about concept, definition and meaning of Yin-Yang, change of Yin-Yang according to time, season, constitution, body region, meridian, herb, etc. Last part refers to disharmony & dysfunction of Yin-Yang in body, so he showed both theoretical and clinical view of Yin-Yang theory. He wrote some quotations from the book 'Complete Works of Jingyue(景岳全書)', 'Huangdi's Internal Classic(黃帝內徑)', 'Introduction to Medicine(醫學入門)', etc. He tried to explain easily about Yin-Yang theory with modern but rough language of science. He seemed to already know clearly that without modern science TKM cannot progress and will soon be overwhelmed by western medicine, and acted his own way to spread spirit of TKM in the period of rapid change & conflict between two civilizations.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2012.05a
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pp.198-198
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2012
본 연구에서는 서울지방의 최근 10년간 우기시 강우자료를 이용하여 시공간패턴에 따른 강수의 변화를 분석하였다. 이를 위하여 GIS 기법, 강우사상 구분법 및 공간의 상관성 분석 등을 적용하였다. 본 연구의 대상지역인 서울은 북위 $37^{\circ}$34', 동경 $126^{\circ}$59' 부근에 위치하며 남북방향으로 30.3 km, 동서방향으로 36.8km에 걸쳐 있으며 그 면적은 약 $605.41km^2$이다. 또 서울 중앙에서는 한강이 동쪽에서 서쪽으로 흐르며 서울을 강북과 강남으로 양분하고 있으며, 서울을 관통하고 있는 한강으로 수많은 지천이 합류하고 있다. 이러한 지리적 특성들로 인하여 서울 지역의 기후는 매우 복잡한 양상을 나타내고 있다. 과거에는 서울지역에 강우관측소의 수가 매우 적어 이러한 현상을 분석하는데 한계가 있었으나 최근에 자동기상관측소(AWS)들의 확충으로 인하여 자료의 양이 넓어졌다. 본 연구에서는 이러한 자료들을 사용하여 강수의 시공간 패턴을 분석하고자 한다. 이를 위하여 강수의 사상을 구분하기 위한 방법인 IETD법(Inter Event Time Definition)을 적용하였으며, 요인분석 및 군집분석을 이용하여 서울의 강수 지역 구분 및 패턴 분석을 실시하였다. 이러한 분석을 통하여 최종적으로 최근 10년간 서울지방의 강수의 시공간 패턴을 제시하고자 하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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