• 대한안전경영과학회지
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• 제8권2호
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• pp.71-80
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• 2006

There are many display panels in the flight cockpit and pilots get various flight information from those displays. The ergonomic layout of the displays must be determined based upon frequency of use and sequence of use. This study investigated the visual search patterns of the six display groups(one head-up-display: HUD, two multi function displays: MFDs, one engine group: EG, one flight display group: FD and others) in a fighting aircraft. Four expert pilots conducted Imaginary flight in the physical mock-up and the eye movements were collected using eye tracking system. Data of dwell time, frequency of use, and eye movement path were collected. Pilots spent most of time on HUD(55.2%), and others (21.6%), FD(14.2%), right MFD(4.7%), EG(3.2%), and left MFD(1.1%) in descending order. Similarly HUD(42.8%) and others(30.0%) were the most frequently visited displays. These data can be used in the layout of cockpit displays and the determination of optimal visual search pattern.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2005년도 추계종합학술대회
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• pp.1073-1076
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• 2005

유전자 데이터베이스의 크기는 매년 기하급수적으로 증가하기 때문에 기존의 Smith-Waterman 알고리즘으로 정확한 서열의 유사성을 검색하는 것은 비효율적이다. 따라서 빠른 유사성 검색을 위해 데이터베이스에 저장된 문자열에 대해 특정 길이의 모든 부분문자열에 나타나는 문자의 출현 빈도를 이용한 휴리스틱 방법들이 제안되었다. 그러나 이 방법은 문자의 출현 빈도만을 사용하므로 서로 다른 서열을 같은 서열로 취급하는 단점이 있어 정화도가 Smith-Waterman 알고리즘에 비해 현저히 떨어진다. 본 논문에서는 문자가 부분문자열에 나타나는 위치 정보를 포함하여 문자의 출현빈도를 색인함으로써 질의 처리를 효율적으로 수행하는 알고리즘을 제안한다. 실험결과 제안된 알고리즘은문자 빈도만을 사용하는 휴리스틱 알고리즘들에 비해 5${\sim}$20%정도 정확성이 향상되었다.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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• 제5권9호
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• pp.451-464
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• 2016

최근 Google Product Search와 Yahoo Pipes와 같은 엔터티 검색이 각광을 받고 있다. 특정 엔터티와 관련 있는 웹 페이지를 검색하기 위해 엔터티 검색이 사용된다. 그러나 엔터티(예를 들면, 차이나타운 영화)가 다양한 의미(예를 들면, 차이나타운 영화, 차이나타운 음식점, 인천 차이나타운 등)을 포함하고 있다면 엔터티 검색의 정확성은 크게 떨어진다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 본 논문에서는 웹 페이지의 빈도수와 엔터티 관련성 간의 상관관계를 고려하여, Frequent Pattern (FP)-Tree에 기반을 둔 질의어의 중요도를 측정하고 베스트 질의어를 제안하는 새로운 방안을 제안한다. 본 논문의 실험 결과에 의하면, 기존 방안의 정확도가 10% 미만인데 비해, 제안 방안의 평균 정확도는 59%로, 약 5배 향상시킨다.

• Journal of information and communication convergence engineering
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• 제9권1호
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• pp.27-31
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• 2011

This paper describes the optimization of spectrum sensing in terms of the throughput of a cognitive radio (CR) system. Dealing with the optimization problem of spectrum sensing, this paper evaluates the throughput of a CR system by considering such situations as the penalty time of a channel search and incumbent user (IU) detection delay caused by a missed detection of an incumbent signal. Also, this paper suggests a serial channel search scheme as the search method for a vacant channel, and derives its mean channel search time by considering the penalty time due to the false alarm of a vacant channel search. The numerical results suggest the optimum sensing time of the channel search process using the derived mean channel search time of a serial channel search in the case of a sensing hardware structure with single radio frequency (RF) path. It also demonstrates that the average throughput is improved by two separate RF paths in spite of the hardware complexity of an RF receiver.

• 대한전기학회논문지:시스템및제어부문D
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• 제49권3호
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• pp.95-101
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• 2000

In this paper, an improved method for magnetic inspection to detect surface of a conductor is presented. The presented method is based on the technique of ECP(Electric Current Perturbation), which is to measure the variation of current flow due to defects with a magnetic sensor. The inspection performance is improved by using high frequency current behaviors in order to concentrate the current near the defect and employing the resonant frequency of a search coil as an operating frequency. By analytical results and experiments of the test specimens, the feasibility of the inspection method is shown.

• International journal of advanced smart convergence
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• 제11권4호
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• pp.81-87
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• 2022

In this paper, we propose a watershed algorithm that applies a high-frequency enhancement filter to emphasize the boundary and a local adaptive threshold to search for minimum points. The previous method causes the problem of over-segmentation, and over- segmentation appears around the boundary of the object, creating an inaccurate boundary of the region. The proposed method applies a high-frequency enhancement filter that emphasizes the high-frequency region while preserving the low-frequency region, and performs a minimum point search to consider local characteristics. When merging regions, a fixed threshold is applied. As a result of the experiment, the proposed method reduced the number of segmented regions by about 58% while preserving the boundaries of the regions compared to when high frequency emphasis filters were not used.

• 가정과삶의질연구
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• 제11권1호
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• pp.12-21
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• 1993

This Study focused on consumer information search and consumer satisfaction according to product characteristics and sex. For these purpose a survey was conducted using questionaires on 225 males 299 females that lived in Seoul. Statistics used for data were Frequency. Prequency. Percentile Mean Multiple Regression Analysis and Path Analysis. The major findings were: 1) I male Group reference orientation were effect on convenience experience credience goods and information search were effect on experience credience goods. 2) In Femal Group her job and information search effect on convenience experience credience goods and involvement effect on credience goods only.

• 정보화연구
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• 제9권3호
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• pp.323-331
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• 2012

지식정보화 시대의 본격화와 함께 지식재산권, 그 중에서도 특허의 중요성이 더욱 커져가고 있다. 이에 따라 효율적인 특허정보 검색방법의 필요성이 높아지고 있지만, 기존의 특허검색 엔진은 불리언 모델을 기반으로 단어의 존재 여부만을 파악하는 방식으로 검색결과에 노이즈 데이터가 너무 많이 포함되어 특허 검색에 오랜 시간을 허비하게 만들므로 '전문검색가'들이 수동으로 찾아주고 있는 실정이다. 이에 본 논문에서는 기존의 일반적 문서검색과 특허검색과의 차이점을 밝히고, 기존 특허검색의 한계성을 분석한다. 나아가 특허검색에 특화된 효과적 방법론 제안하여 검색 키워드가 각 특허 문서 내에서 차지하는 중요도와 각 문서 내에서 키워드 사이의 관계성을 파악하고 이에 대한 랭킹을 정하여 키워드와 관계성이 높은 특허가 상위에 랭크하며 노이즈 데이터를 하위에 랭크 함으로써 검색 결과에서 노이즈 데이터의 비율을 대폭 줄이는 방법을 제안한다. 마지막으로 실험을 통하여 Kipris 검색 결과와 비교함으로써 제안한 방법론의 우수성을 입증하였다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제21권9호
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• pp.284-298
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• 2021

TV media는 인지도 생성 뿐 아니라, 브랜드에 대한 인터넷 검색 행동을 유발하며, 검색 결과는 브랜드 홈페이지 혹은 E-commerce site로 연결된다. 본 연구는 TV 광고가 브랜드 관련 검색행동에 미치는 영향을 검증하기 위해 국내 TV 채널에서 방영된 TV 광고량이 국내 검색 플랫폼인 NAVER 검색량에 미치는 영향에 대해 분석하였으며, 결과는 다음과 같다. TV 광고 노출량은 한글 검색량, 영어 검색량, 총 검색량과 유의한 정적 상관관계가 있었다. 또한, TV광고 노출량의 변화는 검색량 변화에도 유의한 정적 영향력이 있었다. TV 광고를 실시한 업종별로 TV 광고량 증가에 따른 브랜드 검색 언어 증가량이 다르게 나타났고, TV 광고내용에 영어 로고가 표출된 경우 TV광고 노출량이 늘어날수록 영어검색 빈도가 한글검색빈도보다 더 빨리 상승함이 검증되었다. 따라서 국내 TV 광고량은 NAVER 검색량에 영향을 미치는 것으로 검증되었으며, TV 광고를 실시한 광고 업종과 브랜드 검색 언어는 조절효과가 있는 것으로 검증되었다. 이에 따라 TV 광고는 한국인의 모국어가 아닌 영문 브랜드 검색 행동도 활발하게 일으킬 수 있는 것으로 해석할 수 있다.

• 대한산업공학회지
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• 제39권2호
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• pp.119-128
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• 2013

Most internet users utilize internet portal search engines, such as Naver, Daum and Google nowadays. But since the results of internet portal search engines are based on universal criteria (e.g. search frequency by region or country), they do not consider personal interests. Namely, current search engines do not provide exact search results for homonym or polysemy because they try to serve universal users. In order to solve this problem, this research determines keyword importance and weight value for each individual search characteristics by collecting and analyzing customized keyword at external database. The customized keyword weight values are integrated with search engine results (e.g. PageRank), and the search ranks are rearranged. Using 50 web pages of Goolge search results for experiment and 6 web pages for customized keyword collection, the new customized search results are proved to be 90% match. Our personalization approach is not the way that users enter preference directly, but the way that system automatically collects and analyzes personal information and then reflects them for customized search results.