An analysis of the railroad industry for R&D investments has been insufficient whereas there are lots of analysis of accumulation of technology, economic performances and ripple effects for macroscopic view and other industry of R&D investments. This study decided intellectual rights, patent, and paper as common indicators of scientific and technological performances for setting up performance targets through surveying and analysis of preceding study and verified a appropriateness of scientific and technological performances for railroad R&D 11 projects which were successfully finished. Preceding study has been set up performance targets by research investments as input, but this study made a performance target by model through a cross-sectional and residual analysis of performances of railroad R&D 11 Projects in applying research investments, capital investments, inner labor cost and inner labor cost per man and research time as inputs, and verified a validity and a empirical analysis through analysis of other project.
본 연구의 목적은 정부 보조금과 과학 기술 혁신 투입이 중국 문화산업 기업의 경영 실적에 미치는 영향을 검증하여 문화산업 기업의 경영 실적은 높일 수 있는 대안을 제시하는 데 있다. 본 연구는 이를 위해 2015년~2020년 중국 238개 문화산업 상장기업을 대상으로 1,175개 표본을 추출하여 Stata 16 소프트웨어로 실증 분석한다. 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 정부 보조금은 중국 문화산업 기업의 경영 실적에 정(+)의 영향을 미쳤다. 둘째, 정부 보조금은 중국 문화산업 기업의 과학 기술 혁신 투입에 정(+)의 영향을 미쳤다. 셋째, 과학 기술 혁신 투입은 중국 문화산업 기업의 경영 실적에 정(+)의 영향을 미쳤다. 넷째, 과학 기술 혁신 투입은 정부 보조금과 중국 문화산업 기업의 경영 실적의 관계에서 매개효과가 있다는 것을 검증하였다. 과학 기술 혁신 투입은 부분 매개효과를 가지고 있다. 연구 결과를 토대로 문화산업 기업의 경영 실적 향상을 위한 대책은 다음과 같다. 첫째, 현대화된 문화산업 시장 시스템을 갖추는 것이다. 둘째, 정부는 문화산업 기업에 대한 금융,세무 지원을 확대한다.셋째, 문화산업과 과학 기술 혁신의 융합을 촉진한다.
Government evaluate annually a performance of government's R&D(Research & Development) and decide a budget and progress. So, a performance target setting of R&D is very important at the planning, The basic performance target setting of railroad R&D is clear. However, a scientific and technological performance target setting of railroad R&D is very difficult and a reasonable level of it can not be judged. Therefore, this study will suggest a solution for a scientific and technological performance target setting of railroad R&D through regression analysis of successfully finished railroad R&D, after judging a reasonability of a scientific and technological performance through comparing railroad R&D with the other R&D.
Journal of Information Science Theory and Practice
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제8권2호
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pp.55-67
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2020
Webometric research in the Russian library sector is just beginning to gain momentum. This article examines the experience of webometric research in libraries from the perspective of the global practice. In particular, it highlights a number of foreign works, which may have a special practical value for Russian libraries, and emphasizes important webometrics areas for libraries. The purpose of this study is to research the practical application of key performance indicators (KPIs) abroad and conduct a webometric analysis of the websites of some leading Siberian and Far Eastern scientific libraries based on selected KPIs. The study data were collected with SimilarWeb and other analytical tools. The study revealed that key traffic metrics are the basis of webometric research, and identified available promising groundwork for the purpose of their further testing. The shortcomings in the current state of the websites of the Siberian and Far Eastern scientific libraries were noted. Based on the obtained webometric traffic indicators, the ranking of the Siberian and Far Eastern scientific libraries was made.
Li, Chengcheng;Peng, Meng;Liao, Man;Guo, Shuangshuang;Hou, Yongqing;Ding, Binying;Wu, Tao;Yi, Dan
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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제33권9호
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pp.1444-1454
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2020
Objective: Cold stress induces oxidative damage and impairs energy status of broilers. N-acetylcysteine (NAC) exhibits antioxidant properties and modulates energy metabolism of animals. This study was conducted to investigate the effects of NAC on energy status and antioxidant capacity of heart and liver in the cold-stressed broilers. Methods: The experiment consisted of 4 treatments in a 2×2 factorial arrangement with two diets (basal diet or plus 0.1% NAC) and two ambient temperatures (thermoneutral [conventional ambient temperature] or cold stress [10℃±1℃ during days 15 to 42]). Results: No ascites were seen in cold-stressed broilers. NAC did not attenuate the impaired growth performance of stressed birds. However, NAC decreased plasma asparagine but increased aspartate levels in cold-stressed birds (p<0.05). NAC reduced hepatic adenosine triphosphate (ATP) but elevated adenosine diphosphate contents in unstressed birds (p<0.05). The hepatic ratio of adenosine monophosphate (AMP) to ATP was increased in birds fed NAC (p<0.05). NAC decreased plasma malondialdehyde (MDA) level and cardiac total superoxide dismutase (T-SOD) activity in unstressed birds, but increased hepatic activities of T-SOD, catalase and glutathione peroxidase in stressed birds (p<0.05). NAC down-regulated hepatic AMP-activated protein kinase but up-regulated cardiac heme-oxigenase mRNA expression in stressed birds, and decreased expression of hepatic peroxisome proliferator-activated receptor coactivator-1α as well as hypoxia-inducible factor-1α in liver and heart of birds. Conclusion: Dietary NAC did not affect energy status but enhanced the hepatic antioxidant capacity by increasing the activities of antioxidant enzymes in cold-stressed broilers.
본 논문은 그리드 컴퓨팅을 이용한 고성능 과학기술지식처리 프레임워크인 SINDI-Grid의 개발에 관련된 연구이다. SINDI-Grid 프레임워크는 대용량의 데이터 저장소 및 고속의 컴퓨팅 파워를 제공하는 그리드 컴퓨팅의 장점을 이용하여 분산 데이터 분석과 과학기술지식처리를 위한 다양한 그리드 서비스들을 제공한다. 그리고 SINDI-Workflow 도구는 이러한 서비스들을 이용하여 다양한 지식처리 알고리즘을 통합하는 복잡한 과학기술지식처리 애플리케이션을 설계하고 실행하는 역할을 수행한다.
R&D 투자로 인한 기술의 축적, 경제적 성과 및 파급효과에 대한 분석이 거시적인 측면과 타 부문에서는 다양하게 이루어지고 있으나 철도산업에 대한 분석은 미흡한 실정이다. 본 연구에서 성과목표 설정에 대해서는 선행연구에 대한 조사분석을 통하여 과학기술적 성과에 대한 공통지표로 지식재산권, 특허, 논문을 설정하고 성공적으로 종료된 철도 R&D 11개 사업의 과학기술적 성과에 대한 적정성을 검증하였다. 선행연구에서 투입요소로 투자금액에 의한 성과목표를 설정하였으나 정확도를 향상시키기 위해 투입요소로, 투자금액(RI), 자본적 투자금액(RCI), 인당 내부인건비(LCPM)를 적용하였으며 철도 R&D 11개 사업에 대한 횡단면 분석과 잔차 분석을 통하여 성과목표 모형을 설정하고 타 과제 분석을 통하여 실증분석과 타당성을 검증하였다.
The current environment of technological and competitive changes influences not only the business R&D environment but also government driven national R&D strategies. Open innovation has now become an important paradigm that is replacing the outdated paradigm of closed innovation. Many companies and nations have been increasing R&D investment because R&D has been considered a driving force for national and corporate competitive advantage. The purpose of this paper is to evaluate and compare the performance of R&D focused on open innovation according to scientific and technological outputs which is based on paper publications, patents and etc. Comparisons should not be only based on the quantity but also on the quality of the output. This paper shows that it is possible to develop DEA models that utilize the Analytical Hierarchical Process in order to transform the qualitative index into a quantitative index. Hence, the relative efficiency for R&D organizations is obtained based on both quantity and quality outputs and subsequently provides comprehensive and realistic methods for decision makers to identify levels of project efficiency.
Data on patent and scientific paper is considered as a useful information source for analyzing technological information and has been widely utilized. Technology big data is analyzed in various ways to identify the latest technological trends and predict future promising technologies. Clustering is one of the ways to discover new features by creating groups from technology big data. Patent includes refined bibliographic information such as patent classification code whereas scientific paper does not have appropriate bibliographic information for clustering. This research proposes a new approach for clustering data of scientific paper by utilizing reference titles in each scientific paper. In this approach, the reference titles are considered as textual information because each reference consists of the title of the paper that represents the core content of the paper. We collected the scientific paper data, extracted the title of the reference, and conducted clustering by measuring the text-based similarity. The results from the proposed approach are compared with the results using existing methodologies that one is the approach utilizing textual information from titles and abstracts and the other one is a citation-based approach. The suggested approach in this paper shows statistically significant difference compared to the existing approaches and it shows better clustering performance. The proposed approach will be considered as a useful method for clustering scientific papers.
초기 컴퓨터는 주로 원자핵물리와 관련된 계산에 사용되었으나 곧바로 컴퓨터의 도움을 받아 물리 문제를 해결하고자 하는 방법은 물리 전 분야에서 광범위하게 적용되었다. 물질의 가장 작은 요소를 찾고자하는 소립자물리학에서부터, 물질의 성질을 규명하는 응집물질물리, 나아가서 거대 우주의 구조를 밝히고자 하는 우주론에 이르기까지 컴퓨터의 사용이 확장되고 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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