• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제9권1호
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• pp.13-24
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• 2022

The main goal of this study is to look at how South Korea can catch up to the rest of the world through policy-driven structural change and manufacturing revolutions. To achieve the objective, this study used annual data on real exports and real GDP from the World Development Indicator WDI of South Korea for the period 1960 to 2019. The study's goal is to use econometrics to detect this policy-driven structural change trend. Multiple nonlinear Granger causality test was used to accomplish this. The findings revealed structural breaks and nonlinearities in the dynamic link between South Korea's real GDP and real exports. Furthermore, results also show evidence of multiple structural breaks in South Korean data. South Korea's economic catch-up was the result of a constant reevaluation of industrial policies, readjustment, and structural change to constantly explore and utilize comparative advantage, realizing economies of scale at the global level, and reallocating and redistribution of resources towards productive sectors with high value-added output, according to econometric analysis. If South Korea would have not done this structural change this miracle to escape the middle-income trap would not have been possible. These findings support the descriptive evidence of structural change in favor of manufacturing revolutions and value addition industry development in South Korea.

• Asian Journal of Business Environment
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• 제14권2호
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• pp.1-10
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• 2024

Purpose: The purpose of this study is to investigate the essential factors contributing to the growth and success of smart cities, providing a comprehensive analysis of key elements that are crucial in fostering the development of smart cities. This study explored the impacts of technology-driven applications, corporate involvement, the role of experts, citizen co-creation, city-led strategy governance, and sustainable urban practices on overall attitudes towards smart cities. Additionally, the study examined the impact of overall attitude on the growth trajectory of the smart cities and satisfaction. Research design, data and methodology: To collect data, this study employed an online survey conducted by a reputable research organization. Data analysis involved the use of factor analysis, ANOVA, and regression analysis. Results: This study unveiled significant impacts of technology-driven applications, corporate involvement, the role of experts, citizen co-creation, city-led strategy governance, and sustainable urban practices on the overall attitudes. Furthermore, it demonstrated that the overall attitude significantly influences the growth trajectory of smart cities. Conclusions: This study identified key driving factors for smart city development, suggesting that the consideration of sustainable urban practices emerges as the most significant factor influencing the growth of the smart cities.

• 디자인학연구
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• 제19권3호
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• pp.45-58
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• 2006

Design policy in Korea has been dealt as one of the industrial policies in economic policies, and it can be classified as government driven. A problem derived from this is that previous design policies have only pursued creating material values, and have overlooked the emotional values of design, such as creating cultural identity of Korea and cultural independence through it. Therefore, a new mindset of 'Cultural Era of Design' and a new role of 'Designers as Producers of Culture' must be in the strategy and system for supporting the design in Korea. This study can be divided into three major parts. First part compares and examines current design policies of Korea to seek more suitable design policies. Second part suggests a new direction for design policy by analyzing the ideas and cases of such policies. Third part surveys designers and people in related fields to collect opinions about design policies in Korea to propose directions for new design policies and ways to evaluate them. The object of this process is to find out how they, in the center of design and cultural industries, see and follow the policies. It will aid the narrowing of perceptual gap between them and the developers of policies.

• 과학기술학연구
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• 제18권2호
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• pp.7-41
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• 2018

정부 기관 혹은 과학협회에서 비전문가 시민으로 하여금 대량의 데이터를 수집하도록 하는 활동에서 유래하고 있는 시민과학은 현재 프로젝트마다 과학자와의 협력 내용에서 차이를 보이고 있다. 생물종 개체수 조사 등 생태, 환경과학 영역에 집중되고 있던 시민과학 연구 내용은 천문학, 분산 컴퓨팅, 강입자물리 영역까지 확장되어갔다. 시민과학은 시민 자원 봉사자들에 의한 데이터 수집으로 비용 효과적으로 과학 연구를 수행할 수 있게 해주어 과학 연구 진전에 기여할 수 있었다. 또한 시민과학은 프로젝트에 참여한 시민들의 과학지식을 증진시키며 대중의 과학 이해를 향상시켜주는 것으로 나타났다. 이밖에 공동체 주도 시민과학 프로젝트는 지역 환경 이슈에 대한 공중의 인식을 향상시키고 환경 문제 해결에의 시민 참여를 장려하는 역할을 했다. 지역 시민들의 경험지에 근거하는 시민과학 프로젝트는 지역 환경 정책 결정 및 실행에 직접적인 도움을 주고 있는 것으로 나타났다. 이와 같은 시민과학의 교육, 사회 정책적 가치로 인해 각국 정부들에서는 시민과학 활성화를 위한 다양한 정책들을 수립하고 있다. 국내에서도 시민과학의 사회적 역할에 주목하여 정부 주도의 시민과학 프로젝트들이 기획, 실행되고 있다. 시민의 자발적인 참여에 의해 다양한 프로젝트들이 실행되고 있는 국외와 달리 국내에서 진행되는 시민과학 활동은 아직 주제 영역이 제한적이며 활동의 주체로서 과학자나 시민 참여가 아직은 낮은 수준에 머물고 있는 것으로 나타났다. 공공주도의 시민과학 프로젝트를 통해 시민 참여가 늘어나고 또한 과학자들도 시민과학의 가능성을 인지할 수 있도록 하는 것은 중요해 보인다. 과학자에 대한 평가제도를 개선하여 시민과학 참여를 증진하는 방안도 모색되어야 할 것이다. 공공 주도 시민과학 프로젝트 운영을 시민 참여 강화에 맞추어 세밀하게 기획할 필요가 있다. 시민단체 주도의 자연조사 활동이 시민과학으로서 실질적으로 과학 연구, 나아가 환경 정책에 기여할 수 있도록 오픈 데이터 정책이 마련되어야 할 것이다. 시민과학 프로젝트 경험을 공유, 확산할 수 있는 시민과학 네트워크 구축에도 노력할 필요가 있다.

• 에너지공학
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• 제24권1호
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• pp.104-113
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• 2015

본 논문에서는 연도별로 정유 부문의 경제적 파급효과를 비교분석하고자 한다. 한국은행에서 발표한 1990년부터 2012년도까지의 산업연관표를 이용하였다. 산업연관분석 분석모형 중 수요유도형 모형을 적용하되, 정유 부문을 외생화하여 분석함으로써 자기부문에 대한 효과와 타 부문에 대한 효과를 구분하였다. 정유 부문의 생산유발효과, 부가가치 유발효과, 취업유발효과를 정량화하고 연도별 추이를 살펴본 결과, 생산유발효과의 경우 1993년도부터 2008년까지 감소추세를 보이다가, 2009년도부터 2012년까지 일정한 수준(1.1912, 2012년 기준)을 유지하는 것으로 분석되었다. 그리고 부가가치 유발효과의 경우 1990년에서 1998년까지는 상승추세를 보이다가, 1998년 이후로 는 꾸준히 하락하는 것으로 나타났다(0.1174, 2012년 기준). 취업유발효과는 1990년부터 2008년까지 꾸준히 감소추세를 보이다가, 2010년부터 1.300(명/10억원) 이하의 수준에서 유지하고 있다. 이러한 분석결과는 과거와 비교하여 현시점의 국내 석유 산업을 객관적으로 평가할 수 있다는 점에서 의미가 있으며, 이러한 정량적 정보는 향후 석유산업에 대한 각종 경제적 파급효과를 예측하는데 유용하게 활용될 수 있다.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제7권7호
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• pp.475-487
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• 2020

The paper aims to facilitate a discussion around how big data technologies and data from citizens can be used to help public administration, society, and policy-making to improve community's lives. This paper discusses opportunities and challenges of big data strategies for government, society, and policy-making. It employs the presentation of numerous practical examples from different parts of the world, where public-service delivery has seen transformation and where initiatives have been taken forward that have revolutionized the way governments at different levels engage with the citizens, and how governments and civil society have adopted evidence-driven policy-making through innovative and efficient use of big data analytics. The examples include the governments of the United States, China, the United Kingdom, and India, and different levels of government agencies in the public services of fraud detection, financial market analysis, healthcare and public health, government oversight, education, crime fighting, environmental protection, energy exploration, agriculture, weather forecasting, and ecosystem management. The examples also include smart cities in Korea, China, Japan, India, Canada, Singapore, the United Kingdom, and the European Union. This paper makes some recommendations about how big data strategies transform the government and public services to become more citizen-centric, responsive, accountable and transparent.

• 에너지공학
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• 제21권3호
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• pp.281-291
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• 2012

최근 세계경기가 회복되고 미국 및 중국 등 주요 국가들의 신성장동력산업 육성정책이 강화됨에 따라 신재생에너지의 글로벌 경쟁이 더욱 치열한 양상으로 전개되고 있다. 신재생에너지 개발의 일환으로 주요 선진국 및 우리나라도 풍력발전에 많은 자금을 투입하여 개발 및 풍력발전소 건설을 추진하고 있다. 세계 풍력발전 시장은 약 700억 달러 규모로 더욱 증가할 것으로 예상되며, 이에 우리나라도 풍력발전의 국내 설치뿐만 아니라 해외진출도 적극 고려하고 있다. 이러한 배경 하에서 본 연구는 산업연관분석을 이용하여 풍력발전의 해외수출이 국내 경제에 미치는 파급효과를 분석하고자 한다. 특히 경제적 파급효과로 생산유발효과, 부가가치 유발효과, 취업유발효과의 3가지를 분석하되, 수요유도형 모형을 적용한 분석 결과를 제시한다. 한국은행 산업연관표 통합소분류 기준 168부문 중에서 11개 부문을 풍력발전 관련 부문이라 정의한 후, 풍력발전 관련산업을 중심에 놓고 이를 외생화하여 분석한다. 1,000억원 규모의 풍력발전을 해외로 수출하였을 경우, 생산유발효과, 부가가치 유발효과, 취업유발효과는 각각 2,050억원, 678억원, 1,054명으로 분석되었다.

• 기술혁신연구
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• 제10권1호
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• pp.83-97
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• 2002

With the limited resources the proper distribution of the national R&D investment is very crucial to improving the national competence. This crucial decision should be based on the priorities which are driven with the consideration about the relative importance among the scientific technology fields. Such priorities can be useful in planning the national R&D investment and in determining the direction of the national R&D investment policy. In this paper, we used the AHP in order to drive systematically and scientifically the priorities of the major science and technology areas in the national R&D investment, and also analyzed the evaluation differences among the expert groups.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제27권4호
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• pp.875-886
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• 2016

본 논문은 지표분석법을 활용하여 중국 정부의 소프트웨어 지원정책이 소프트웨어 수출액에 미치는 영향을 분석하였다. 2008년부터 2014년까지 기술개발, 인력양성, 품질관리, 마케팅강화 측면에서 분석한 결과, 연도별 정책영향력과 소프트웨어 수출액이 비슷한 모양으로 증가하였으며, 이것은 중국 정부의 소프트웨어 지원정책이 소프트웨어 수출액에 정비례적인 효과가 있음을 의미하고 있다. 다만, 중국 소프트웨어 수출액이 소프트웨어 총생산액에서 차지하는 비중은 매년 하락했으며, 이것은 중국 소프트웨어산업이 내수시장 위주로 성장하고 있음을 시사하고 있다. 이러한 중국의 소프트웨어 지원 정책과 시장추이를 고려하여 한국 정부는 빅데이터, 사물인터넷 등 미래전략산업의 경우 국내 활성화를 바탕으로 중국 시장 진출을 확대하고, ICT와 제조업, 서비스업간 융합 신사업의 경우 한 중 양국의 비교우위를 결합하여 상호이익이 될 수 있는 적합한 모델구축이 필요하다고 본다.

• 에너지공학
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• 제24권2호
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• pp.59-71
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• 2015

본 논문에서는 산업연관분석을 이용하여 한국과 일본 전력산업의 국민경제적 파급효과를 분석하고자 한다. 먼저 수요유도형 모형을 이용하여 생산유발효과, 부가가치 유발효과를 살펴본다. 아울러 공급유도형 모형 및 레온티에프 가격모형을 적용하여 전력산업의 공급지장효과와 물가파급효과에 대하여 한국과 일본을 비교 분석한다. 이러한 분석은 전력산업을 외생화하여 이루어지게 된다. 분석결과 전력산업에서의 1원(엔) 생산이 타 산업에 유발하는 생산유발효과는 한국 0.5946원, 일본 0.5446엔 이었으며, 타 산업에 유발하는 부가가치 유발효과는 한국 0.1716원, 일본 0.2929엔이었다. 전력산업의 공급지장효과는 한국 1.5932원, 일본 1.2801엔이었으며, 전력산업의 10% 가격 인상으로 인한 물가파급효과는 한국 0.2113%, 일본 0.2196%로 한국이 높게 나타났다.