Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.19
no.3
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pp.371-378
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2016
The most important things in real-time systems are that a system guarantees to meet its deadline and to operate in its predictable range. When we design a real-time system, we need to verify whether the system can meet its deadline through schedulability analysis. There are several kinds of schedulability analysis technique for fixed priority scheduling systems. But as we all know, we can't perform schedulability analysis in design time because we can't estimate upper bounds on execution time of each task. So we used a similar real-time system to estimate upper bounds on execution time for our system, and then we performed schedulability analysis and verified that our system designed can meet its deadline.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.3
no.1
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pp.209-221
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1999
Several approaches to anlayzing real-time schedulability have been presented, but since these used a fixed priority scheduling scheme and/or traverse all possible state spaces, there take place exponential time and space complexity of these methods. Therefore it is necessary to reduce the state space and detect schedulability at earlier time. This paper proposes and implements an advanced schedulability analysis algorithm to determine that is satisfied a given deadlines for real-time processes. These use a minimum execution time of process, periodic, deadline, and a synchronization time of processes to detect schedulability at earlier time and dynamic scheduling scheme to reduce state space using the transition rules of process algebra. From a result of implementation, we demonstrated the effective performance to determine schedulability analysis.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2019.07a
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pp.7-8
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2019
In this paper, we applied the migration technique to real-time tasks that have relatively low criticality but still important to be dropped by the mixed-criticality scheduling algorithms. The proposed drop and migrate algorithm analyzes the schedulability by calculating CPU utilization and response time of using task migration. We provide analysis to guarantee the deadline of LO-tasks, by transforming the response time equation specified with migration time. The transformed response time equation was able to analyze the migration schedulability. This algorithm can be used with various mixed-criticality schedulers as a supplementary method. We expect this algorithm will be used for scheduling LO-tasks such as communication task that requires safety guarantee especially in platooning and autonomous driving by utilizing the advantages of multiple node connectivities.
There has been considerable activity in recent years in developing timing analysis algorithms for distributed real-time control systems. However, it is difficult for control engineers to analyze the timing behavior of distributed real-time control systems because the algorithms was developed in a software engineer's position and the calculation of the algorithm is very complex. Therefore, there is a need to develop a timing analysis tool, which can handle the calculation complexity of the timing analysis algorithms in order to help control engineers easily analyze or develop the distributed real-time control systems. In this paper, an interactive timing analysis tool, called RAT (Response-time Analysis Tool), is introduced. RAT can perform the schedulability analysis for development of distributed real-time control systems. The schedulability analysis can verify whether all real-time tasks and messages in a system will be completed by their deadlines in the system design phase. Furthermore, from the viewpoint of end-to-end scheduling, RAT can perform the schedulability analysis for series of tasks and messages in a precedence relationship.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.10
no.4
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pp.396-404
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2012
This paper proposes an analysis method to check the schedulability of a set of sporadic tasks under earliest deadline first (EDF) scheduler. The sporadic task model consists of subtasks with precedence constraints, arbitrary arrival times and deadlines. In order to determine the schedulability, we present an approach to find exact worst case response time (WCRT) of subtatsks. With the technique presented in this paper, we exploit the precedence relations between subtasks in an accurate way while taking advantage of the deadline of different subtasks. Another nice feature of our approach is that it avoids calculation time overhead by exploiting the concept of deadline busy period. Experimental results show that this consideration leads to a significant improvement compared with existing work.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.9
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pp.4429-4445
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2019
As low-power and low-rate WSNs are being widely used for industrial applications, the scheduling of such applications becomes a critical issue to guarantee meeting the stringent requirements of determinism and tight latencies. This paper studies the link scheduling problem for real-time industrial applications in time-slotted channel hopping (TSCH) networks. We propose a heuristic algorithm for centralized link scheduling referred to as path-collision aware least laxity first (PC-LLF) algorithm, which dynamically prioritizes the packets based on the laxity time to the end-to-end deadlines and the amount of collisions that messages might deal with along their designated paths to the destination device. We propose schedulability analysis of real-time applications scheduled under our prioritization approach over TSCH networks, based on the literature on real-time schedulability analysis of multiprocessors and distributed systems. We show that our methodology provides an improved schedulability condition with respect to the existing approaches. Performance evaluation studies quantify to quantify the performance of our proposed approach under a variety of scenarios.
A scheduling policy or a schedulability test is defined to be sustainable if any task system determined to be schedulable remains so if it behaves "better" than mandated by its system specifications. We provide a formal definition of sustainability, and subject the concept to systematic analysis in the context of the uniprocessor scheduling of periodic and sporadic task systems. We argue that it is, in general, preferable engineering practice to use sustainable tests if possible, and classify common uniprocessor schedulability tests according to whether they are sustainable or not.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.2
no.1
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pp.119-129
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1995
In this paper, we propose a schedulatility analysis method for real-time programs. Several approaches to anlayzing schedulability have been developed, but since these approaches use a fixed priority scheduling method and/or traverse all possible state spaces, there take place exponential time and space complexity of these methods, Therefore it is necessary to reduce the state space and detect schedulability at earlier time. Our schedulability analysis method uses a minimum unit time taken to terminate synchronization action, a minimum unit time taken to terminate actions after synchronization, and a deadline of processes to detect unschedulability at earlier time and dynamic scheduling scheme to reduce state space. We conclude that our method can detected unschedulability earlier 50 percent unit time than Fredette's method.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.6
no.10
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pp.2797-2808
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1999
Timing Constraint Petri Nets(TCPN) extend petri nets by adding timing constraints, it is provide a formal method for the modeling and analysis of real-time system. A real-time schedulability analysis decide that a set of concurrent processes will always meet its deadline. In this paper, we present TCPN model for real-time system include timing constraints and propose a schedulability analysis algorithm using them. Also, When the TCPN model is unscheduleable under the imposed timing constraints, we propose a recovery technique that will be scheduleable by the system specification modifying or timing constraints relaxing in the optimized time.
Linux is a general-purpose operating system that supports several schedulers, allowing different schedulers to coexist. In addition, Linux uses the Control Group (cgroup) to reserve CPU resources for task groups that follow the real-time (SCHED_FIFO, SCHED_RR) and non-real-time (SCHED_NORMAL) scheduler policies, except for the deadline scheduler (SCHED_DEADLINE). The cgroup performs the schedulability analysis to guarantee the reserved CPU resource as much as possible. However, current implementation of the schedulability analysis does not distinguish between deadline tasks and real-time tasks. Therefore, if these deadline tasks and real-time task groups coexist, there is a case where the resource reservation for the real-time task group is rejected. In this paper, we analyze the problems in the schedulability analysis for real-time task groups of Linux cgroups and propose patches to solve these problems.
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