Kim, Hyun-Sik;Lee, Sung-Mok;Jang, Won-Woo;Ha, Joo-Young;Kim, Joo-Hyun;Kang, Bong-Soon;Lee, Gi-Dong
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.11
no.2
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pp.257-264
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2007
In order to obtain a fine picture, a camera has many convenient functions. Its representative functions are Auto Focus(AF), Auto White Balance(AWB) and Auto Exposure(AE). In this paper, we present the new algorithm of Auto Exposure control system, one of its useful functions The proposed algorithm of Auto Exposure control system is based on IIR Filter with Variable Time Constant. First, in order to establish the standards of exposure control, we compare change of the picture luminance with luminance of an object in the Zone system. Second, we make an ideal characteristic graph of luminance by using the results. Finally, we can find the value of the right exposure by comparing an ideal characteristic graph of the luminance with the value of the current expose of a scene. We can find an appropriate exposure as comparing the ideal characteristic graph of the luminance with current exposure of a scene. In order to find a suitable exposure state, we make use of IIR Filter instead of a conventional method using micro-controller. In this paper, the proposed system has therefore simple structure, we use it for compact image sensor module used in the handheld device.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.28
no.10
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pp.85-92
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2023
In this paper, we propose a method for automatically generating story-based abbreviated summaries from long-form dramas and movies. From the shooting stage, the basic premise was to compose a frame with illusion of depth considering the golden division as well as focus on the object of interest to focus the viewer's attention in terms of content delivery. To consider how to extract the appropriate frames for this purpose, we utilized elemental techniques that have been utilized in previous work on scene and shot detection, as well as work on identifying focus-related blur. After converting the videos shared on YouTube to frame-by-frame, we divided them into a entire frame and three partial regions for feature extraction, and calculated the results of applying Laplacian operator and FFT to each region to choose the FFT with relative consistency and robustness. By comparing the calculated values for the entire frame with the calculated values for the three regions, the target frames were selected based on the condition that relatively sharp regions could be identified. Based on the selected results, the final frames were extracted by combining the results of an offline change point detection method to ensure the continuity of the frames within the shot, and an edit decision list was constructed to produce an abbreviated summary of 62.77% of the footage with F1-Score of 75.9%
Recently, media art is transforming from analogue to 'digital', and from 2D to '3D'. In particular, the range of utilizing 3D Media Art is getting wider through merging with other genres of contents in the digital environments, such as Media façade, Hologram, Virtual reality, App application, and etc. Therefore, by referring to the 3D award-winning works of Pirx Ars Electronica, which are regarded as the most outstanding works of media art of today, factors that affect sensation of visual immersion have been analyzed, through which strategies for maximizing viewers' interests in media arts and heightening their emotions while viewing have been determined. Based on the findings of the study, it has been shown that such works of media arts that involve development of concepts with 'creativity' and 'variability' from the perspective of visual concept, such as 3D modeling and mapping, with 'consistency' through out all concepts, as well as the works with stronger 'restriction' of concept within its animation and postproduction, attracted more interests from the viewer. From the point of view with visual four steps in composition, positioning the change in quality of 3D 'shape' and 'material' following the four-step rule, and gradual increase of change in quantity within the 'number' and 'size', in addition to increased degree of systematization within the change in editing, such as the 'scene change', resulted in more heightened emotions from the viewer. Thus, in order to maximize sensation of visual immersion, strategies for 'developing 3D visual concepts' while 'synchronizing' them, as well as 'strengthening the four steps within 3D visual composition' while 'systematizing' them should be emphasized.
In this paper, we propose the comparison method of pattern similarity for video segmentation algorithm. The shot boundary type is categorized as 2 types, abrupt change and gradual change. The representative examples of gradual change are dissolve, fade-in, fade-out or wipe transition. The proposed method consider the problem to detect shot boundary as 2-class problem. We concentrated if the shot boundary event happens or not. It is essential to define similarity between frames for shot boundary detection. We proposed 2 similarity measures, within similarity and between similarity. The within similarity is defined by feature comparison between frames belong to same shot. The between similarity is defined by feature comparison between frames belong to different scene. Finally we calculated the statistical patterns comparison between the within similarity and between similarity. Because this measure is robust to flash light or object movement, our proposed algorithm make contribution towards reducing false positive rate. We employed color histogram and mean of sub-block on frame image as frame feature. We performed the experimental evaluation with video dataset including set of TREC-2001 and TREC-2002. The proposed algorithm shows the performance, 91.84% recall and 86.43% precision in experimental circumstance.
This paper focused on the narrative and theme of which is one of the different versions of when published in 1910's as a modern printing. Generally researchers regarded different version as a means of research for finding best version. But this paper aimed at the characteristics of different version . This version kept in mind for play(drama), so we could easily find the purpose of change for scenario. 'Yeon-jeong' in is 연정(演訂) in Korean words in Chinese characters. It is sure that this word means that the text considered play(drama). The narrative of also told us that this old novel aimed at the stage. Tendencies are classified four features, first, abundant situation description, second, frequent direct conversation, third, concrete description about direct conversation, fourth, showing poem and appeal for audience. The theme of has an interesting differences in comparison to the group of best version. When main character awakened, this novel showed the most important message. In the group of best version, he awakened to the cloud that he couldn't distinguish anything. But in this novel, cloud didn't appear, in other words, didn't change the scene. Instead, main character realize himself that he changed from Yang-so-yoo to Seong-jin. It is probable that change of process to conclusion aroused reader and audience's sympathy. To sum up, we could know that this novel kept in mind for play(drama).
This paper presents a system for image matching and recognition based on image feature detection and description techniques from artificial satellite photographs. We propose some kind of parameters from the varied environmental elements happen by image handling process. The essential point of this experiment is analyzes that affects match rate and recognition accuracy when to change of state of each parameter. The proposed system is basically inspired by Lowe's SIFT(Scale-Invariant Transform Feature) algorithm. The descriptors extracted from local affine invariant regions are saved into database, which are defined by k-means performed on the 128-dimensional descriptor vectors on an artificial satellite photographs from Google earth. And then, a label is attached to each cluster of the feature database and acts as guidance for an appeared building's information in the scene from camera. This experiment shows the various parameters and compares the affected results by changing parameters for the process of image matching and recognition. Finally, the implementation and the experimental results for several requests are shown.
The reference study was performed to investigate the nursing importance which was based a theoretical background related to horticultural therapy and to examine the possibility which horticultural therapy was applicable as a nursing intervention through analysis on a preceding study. The research subjects related to the areas of horticultural therapy which related as a nursing intervention, were psychological, physical, environmental, and psycho-social aspects. It is judged that the horticultural therapy is effective in treating depression, emotional disruption or anxiety. It seems to be also effective in increasing the muscular tension and, thereby, expanding the scope of joint movements. Such theories show that horticultural therapy may be a good alternative nursing means. Plants act to create a pleasant interior atmosphere by generating anion, controlling the temperature and humidity and purifying the air, and therefore, the horticultural therapy may be applied to clinic or environmental therapy. When horticultural therapy is used as a nursing intervention, patients' sociopsychological needs may be fulfilled. It has been found that horticultural therapy is instrumental in treating perceptive or emotional disruption, depression, loss of self-respect, disrupted everyday activities and social behaviors. In particular, horticultural therapy seems to be effective in managing chronic patients' crisis or improving life quality. Intervention method applied on a preceding study was activity therapy and scene therapy in the horticultural therapy The above findings suggest that the pro-environmental horticultural therapy is useful as a new paradigm of nursing or holistic nursing conducive to improvement of health. So, it is desirable to prove its effects by applying it in the clinic. In order to apply horticultural therapy as a nursing intervention, it will be necessary to educate nurses on principles and methods of horticultural therapy and encourage them to apply it in nursing and clinics. Moreover, it may well be necessary to develop landscape therapy as nursing intervention as well as a variety of horticultural therapy programs befitting the clinic conditions. On the other hand, we need to provide for some scientific ground for horticultural therapy through continued studies. In this regard, this study which focuses on patients' health improvement through change of environment. may well provide for a framework for such studies.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.30
no.4
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pp.19-27
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2002
When we research a landscape or make a Landscape Impact Assessment, we use the image of a specific season like summer or fall. Since there are four distinct seasons, each with a different landscape, researchers need to understand viewers′visual preferences for individual seasonal landscapes. The purpose of this study is to investigate viewers′visual preferences according to seasonal change and the respondent′s age, gender and profession. In this research, the independent variable is season: suing, summer, fall, winter and snowy winter. Three landscape types used in the experiment: forest, street and agriculture. Each landscape type has two sites for reliability. The assessment media for this research are pictures featuring landscapes taken in each of the four seasons. The study used the "paired comparison" method for taking the score of visual preference. The results of this study are as follows: 1. The summer landscape has the highest visual preference score. However, spring and fall landscapes should also be considered for visual landscape evaluation. 2. The visual preference of winter landscape covered with snow is very high, but since snow is temporal and irregular, it is difficult to consider this factor for visual landscape evaluation. 3. The visual preference score of winter is the lowest of four seasons. The attractive factors of spring are flowers, summer is greenery and fall is autumnal tints. But these are not present in winter. 4. The result of visual preferences according to age groups, gender and profession have no serious differences. 5. Visual preference to scenery of 4 seasons by age group was not different from general preference and thus was concluded to have no connection with age. 6. As a result from the research of visual preference to scenery of 4 seasons by sex, women were shown to like snow-scene more than men. This study presents an indication of general preferences of seasonal landscapes. It is expected that more advanced study will proceed after this one.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.43
no.2
s.308
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pp.57-64
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2006
Tn this paper, We propose a user friendly object-based multimedia retrieval system using the HCNN(HippoCampus Neural Network. Most existing approaches to content-based retrieval rely on query by example or user based low-level features such as color, shape, texture. In this paper we perform a scene change detection and key frame extraction for the compressed video stream that is video compression standard such as MPEG. We propose a method for automatic color object extraction and ACE(Adaptive Circular filter and Edge) of content-based multimedia retrieval system. And we compose multimedia retrieval system after learned by the HCNN such extracted features. Proposed HCNN makes an adaptive real-time content-based multimedia retrieval system using excitatory teaming method that forwards important features to long-term memories and inhibitory learning method that forwards unimportant features to short-term memories controlled by impression.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.43
no.2
s.308
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pp.1-11
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2006
In this paper, we propose the novel video retrieval algorithm using non-parametric based motion classification in the shot-based video indexing structure. The proposed system firstly gets the key frame and motion information from each shot segmented by scene change detection method, and then extracts visual features and non-parametric based motion information from them. Finally, we construct real-time retrieval system supporting similarity comparison of these spatio-temporal features. After the normalized motion vector fields is created from MPEG compressed stream, the extraction of non-parametric based motion feature is effectively achieved by discretizing each normalized motion vectors into various angle bins, and considering a mean, a variance, and a direction of these bins. We use the edge-based spatial descriptor to extract the visual feature in key frames. Experimental evidence shows that our algorithm outperforms other video retrieval methods for image indexing and retrieval. To index the feature vectors, we use R*-tree structures.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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