The existing QoS mechanisms for video streaming are short of the consideration for various user environments and the characteristic of streaming applying programs. In order to overwhelm this problem, studies on the video streaming protocols exploiting scalable video coding (SVC), which provide spatial, temporal, and qualitative scalability in video coding, are progressing actively. However, these protocols also have the problem to deepen network congestion situation, and to lower fairness between other traffics, as they are not equipped with congestion control mechanisms. SVC based streaming protocols also have the problem to overlook the property of videos encoded in SVC, as the protocols transmit the streaming simply by extracting the bitstream which has the maximum bit rate within available bandwidth of a network. To solve these problems, this study suggests TCP-friendly network adaptive SVC streaming(T-NASS) protocol which considers both network status and SVC bitstream property. T-NASS protocol extracts the optimal SVC bitstream by calculating TCP-friendly transmission rate, and by perceiving the network status on the basis of packet loss rate and explicit congestion notification(ECN). Through the performance estimation using an ns-2 network simulator, this study identified T-NASS protocol extracts the optimal bitstream as it uses TCP-friendly transmission property and perceives the network status, and also identified the video image quality transmitted through T-NASS protocol is improved.
Most previous work on network selection in heterogeneous wireless networks has concentrated on the quality of the network alone. Therefore, users are not satisfied with network quality based network selection due to different user preferences. To solve this problem, we proposes a QoE-aware network selection algorithm that is based on the consumption patterns of user preferences which is divided into normal user, cost-sensitive user, quality-sensitive user and video quality as well as network quality. As a result of experiments, cost-sensitive user and quality-sensitive user are satisfied with enhanced QoE by 36% and 3% from the proposed network selection algorithm compared to the normal user, respectively.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.36
no.9B
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pp.1098-1107
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2011
As recent integration of wire and wireless networks and the convergence of telecommunications and broadcasting, uniform and standardized by the broadcasting operators of existing stations to provide 4A(Any-time, Any-where, Any-device, Any-contents) services for the next-generation of multimedia services research is being progressed. Demand for theses next-generation multimedia services to ensure video compression coding technology, as well as mobility, ability to operation a variety of devices, characteristics and performance of user network and the status and conditiion, user preferences and context-awareness based on the technology has an interest in technical studies. In this paper, the current internet environment, SVC(Scalable Video Coding) encoded by a mixture of multicast and overlay multicast transmission technology for broadcasting services by designing and efficient multimedia broadcasting system is proposed. In addition, ACK-Aow Optimization by overlay multicast scheme existing tree-based overlay multicast, and by comparing the effectiveness of the proposed algorithm is demonstrated.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.49
no.12
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pp.81-88
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2012
As the performance of the next-generation broadband wireless networks is dramatically enhanced, various services (i.e., education, Live video streaming, Live video conferencing, online games, etc.) have been provided to users through a smart mobile platform. Those services are usually provided by using the centralized communication server. However, since all multimedia traffic is exchanged through a communication server, it often has the scalability problem with regard to traffic management. Our main purpose is for group smart users to provide scalable live multimedia streaming service based on P2P network. To do this, we have designed an architecture of P2P-based service management for mobile group communication management and service management protocol. In order to verify the performance of the proposed scheme, we have mathematically analyzed the performance in terms of the average transmission delay and bandwid th utilization.
In this paper, we propose a fast mode decision method that determines the coding unit depth for enhancement layers to improve an encoding speed of a scalable video encoder based on HEVC. To decide the coding unit depth of the enhancement layer, firstly, the coding unit depth of the corresponded coding unit in the basement layer is employed. At this stage, the final CU depth is decided by calculating the rate-distortion costs of one lower depth to one upper depth of the referenced depth. The proposed method can reduce a computational load since it does not calculate the rate-distortion costs for all the depths of a target CU. We found that the proposed algorithm decreases encoding complexity of 26% with approximately 1.4% bit increment, compared with the simulcast encoder of the HM 4.0.
Kim, Dong-Hwan;Chung, Beob-Ki;Lee, Woo-Geun;Kim, Seung-Chul;Chang, Tae-Gyu
Proceedings of the KIEE Conference
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2008.10b
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pp.513-514
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2008
A scalable satellite broadcasting system is designed to guarantee quality of multimedia service cooperatively utilizing both Ku Band and Ka band. In the system, video streams are separated into a base layer and an enhancement layer, and are transmitted over the two channels, Ku Band and Ka band, respectively. A basic quality of service using the base layer stream can be provided even when the enhancement layer stream over Ka band channel is unavailable by rain attenuation. A rain fall model is simulated using Barlett-Lewis Pulse model and is used in the operation test of the implemented sacalable satellite broadcasting system.
Kim, Kyeonghye;Lee, Seonoh;Ahn, Yongjo;Sim, Donggyu
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.50
no.6
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pp.260-264
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2013
This paper proposes a fast enhancement layer coding method to reduce computational complexity for Scalable HEVC (SHVC) which is based on High Efficiency Video Coding (HEVC). The proposed method decreases encoding time by simplifying Rate Distortion Optimization (RDO)for enhancement layers (EL). The simplification is achieved by restricting CU depths based on the correlation of coding unit (CU) depths between adjacent layers and scalability (spatial or quality) of EL. Comparing with the performance of SHM 1.0 software encoder, the proposed method reduces the encoding time by up to 31.5%.
The widespread use of the Internet and the maturing of digital video technology have led to an increase in various streaming media application. However, new classes of hosts such as mobile devices are gaining popularity, while the transmission became more heterogeneous. Due to the characteristics of mobile networks such as low speed, high error bit rate, etc., the applications over the wireless channel have different needs and limitations from desktop computers. An intermediary between two communicating endpoints to hide the heterogeneous network links is thought as one of the best approaches. In this paper, we adopted the concept of inter-packet gap and the sequence number between continuously received packets as the error discriminator, and designed an adaptive packet sizing mechanism to improve the network efficiency under varying channel conditions. Based on the proposed mechanism, the packetization scheme with error protection is proposed to scalable encoded video delivery. Finally, simulation results reveal that our proposed mechanism can react to the varying BER conditions with better network efficiency and gain the obvious improvement to video quality for stored MPEG-4 FGS video delivery.
Internet became the most popular network in spite of its weakness in realtime multimedia service. Many experts believe that the Internet has the potential to become the main multimedia distribution network of the near future. Currently, it does not provide any (BoS guarantees and, even when it does, guaranteed quality delivery of video may turn out to be too expensive. Unavoidable packet losses and delay jitter caused by congestion in a best effort delivery environment require use of intelligent transport techniques for effective video delivery. According to market needs of better quality of service (QoS) fur realtime multimedia services over Internet, they have been standardizing RSVP, IntServ, and DiffServ This paper combines the benefits of QoS mechanisms such as RSVP/IntServ with scalable video encoding. We propose that more important bit stream is given more priority such that limited network resources are guaranteed far the stream. Various prioritizing approaches are proposed and compared to normal approach by using Network Simulator. The calculated QoS parameters such as packet loss rate are used to calculate degree of degradation in video quality. In this Paper, proposed methods can be implemented adaptively to Von protocol, such as H.323, SIP.
Video compression based on DCT (Discrete Cosine Transform) has weakpoints of blocking artifacts and pixel loss when the resolution is changed. DWT (Discrete Wavelet Transform) based method can overcome such problems. In SAMCoW (Scalable Adaptive Motion Compensation Wavelet), one of wavelet based video coding algorithm, both intra frames and motion compensated error frames are encoded using EZW(Embedded Zerotree Wavelet) algorithm. However the property of wavelets transform coefficients of motion compensated error frames are different from that of still images. Signal energy is not highly concentrated in the lower bands which is true for most still image cases. Signal energy is rather evenly distributed over all frequency bands. This paper suggests a new video coding algorithm utilizing these properties. Spatial band coding which is known to be very effective for encoding images with relative1y high frequency components and not utilizing the interband coefficients correlation is applied instead of EZW to encode both intra and inter frames. In spatial band coding, the position and value of significant wavelet coefficients in each band are progressively transmitted. Unlike EZW, inter band coefficients correlations are not utilized in spatial band coding. It has been shown that spatial band coding gives better performance than EZW when applied to wavelet based video compression.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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