The Sample Cohort DB supplied by the National Health Insurance Service is a valuable resource for statistical studies as well as for health and medical studies. It takes significant time and effort to extract data from this Cohort DB having a large size. As such, we introduce a database system, conveniently called the National Health Insurance Service Cohort DB Extract Tool (NICE Tool), which supports several useful operations for effectively and efficiently managing the Cohort DB. For example, researchers can extract variables and cases related with study by simply clicking a computer mouse without any prior knowledge regarding SAS DATA step or SQL. We expect that NICE Tool will facilitate the faster extraction of data and eventually lead to the active use of the Cohort DB for research purposes.
Objectives : This study is to investigate the current National Health Insurance Database cohort studies related to complications of Parkinson's Disease (PD) and suggest the design of Korean medical epidemiological studies of PD. Methods : Nationwide longitudinal studies of PD patients in South Korea were collected through Pubmed and the Korea Citation Index (KCI). We selected cohort studies that used the National Health Insurance Database in Korea and targeted Parkinson's disease patients. Studies published before February 2024 were categorized according to study designs. We examined variables and covariates, enroll dates and matching methods. Results : Of a total of 536 studies, 18 studies met the inclusion criteria. All studies used the National Health Insurance (NHI) Research Database and among them, 5 used sample data and one senior database. Studies can be classified into two types. 11 cohort studies were comparing PD patients and non-PD patients. Another type was 4 PD patients cohort studies. Most studies used two diagnostic codes (G20 and V124) for inclusion criteria. Enroll periods were from 2002 to 2017, and follow-up periods were from 7 to 14 years. 16 studies considered age and sex as covariates. 15 studies used the propensity score matching method to increase the level of causality. There was only one study related to the Korean medical treatment. Conclusion : In future cohort studies on Korean medical treatment, more attempts should be made to reveal the effect of the treatments on PD patients by defining inclusion criteria for patient groups, covariates, exposure variables, and assessment indicators more operatively.
Cervical cancer has emerged as a major public health problem in Lucknow and New York in the $21^{st}$ century. Cancer genetic studies are essential to identify/stratify disease-susceptible individuals in a population-based cohort. Sample size homogeneity and North Indian caste in female urology genetic-studies are significant issues in meaningful interpretation of data. A review of scientific literature using Pubmed database was conducted, including an assessment of cervical cancer genetic studies conducted as part of the author's doctoral dissertation at a premier Lucknow-based medical research Institute. Sample size numbers and caste criteria in the North Indian cohort ($N{\leq}400$ subjects) were evaluated with homogeneity in the sample cohort data set(s). Subgroup caste-stratification of North Indian cohort is equally essential, for instance, Brahmin (e.g. Pandey), Vaishya (e.g. Mittal), Rajput (e.g. Singh) and Kshudra (e.g. Yadav) during the conception and design of genetics-based studies. Sample size homogeneity in histopathologically confirmed case and control numbers and caste-based stratification in a North Indian cohort is essential in single nucleotide polymorphism (SNP) studies in cervical cancer susceptible populations to draw more definitive conclusions.
The Multiethnic Cohort Study was designed to study prospectively the relationship of diet and other lifestyle factors to the risk of cancer. The cohort was established in 1993-1996 in Hawaii and California (primarily Los Angeles) and included a representative sample of more than 215,000 men and women primarily from five different ethnic groups: Japanese, whites, Native Hawaiians, Latinos, and African- Americans. Because of the emphasis on diet, great attention was paid to developing and pre-testing a self-administered quantitative food frequency questionnaire that would adequately assess food and nutrient intakes in these groups. An extensive food composition database was also created for the study. In addition, during data collection, a calibration study was conducted that makes possible adjustment for measurement error in nutrient intakes and valid comparison of intakes across the several ethnic groups. At the present time, blood and urine specimens are being collected from cohort participants and should yield a biorepository of more than 80,000 subjects. Baseline data indicate that the cohort is well representative of the general population of Hawaii and California, so that results can be generalized. These data also show a wide range in dietary intakes and in other lifestyle variables that should facilitate the testing of etiologic hypotheses.
Kim, Jong Joo;Jang, Eun Jin;Cho, Junwoo;Sohn, Hyun Soon
Korean Journal of Clinical Pharmacy
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v.29
no.3
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pp.147-155
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2019
Objectives: The purpose of this study was to investigate the association between fracture risk and proton pump inhibitor (PPI) use to establish evidence for defining high-risk groups of fracture among PPI users. Methods: A case-control study was performed using the National Health Insurance Sample Cohort Database from January 2002 to December 2013. The cases included all incidences of major fractures identified from January 2011 to December 2013, and up to four controls were matched to each case by age, gender, osteoporosis, and Charlson comorbidity index. Conditional logistic regression was used to calculate the adjusted odds ratio (aOR) and associated 95% confidence interval (CI). Results: Overall, 14,295 cases were identified, and 63,435 controls were matched to the cases. The aOR of fractures related to the use of PPIs was 1.06 (95% CI: 1.01-1.11). There was a statistically significant association between fracture and PPI use within 3 months of the last dose, and a trend of increasing fracture risk with increasing cumulative PPI dose. The risk of fracture was significantly higher in patients who took PPIs for more than 1 year during the 2-year observation period. Conclusion: Patients who have been using PPIs for more than 1 year should be warned about the risk of fracture during or at least 3 months after discontinuing the PPI.
Hoe Jeong Chung;Doo Sup Kim;Jin Woo Lee;Seok In Hong
Hip & pelvis
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v.34
no.3
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pp.150-160
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2022
Purpose: The purpose of this study is to determine risk factors that affect mortality following osteoporotic hip fracture in patients 50 years or older using the National Health Insurance Service (NHIS) sample cohort 2.0 database. Materials and Methods: Data from 2,533 patients who satisfied the inclusion criteria for the NHIS sample cohort 2.0 database were used in this study. Data from patients who suffered osteoporotic hip fractures between 2002-2015 were used. An analysis of correlations between the incidence of osteoporotic hip fractures and various factors (sex, age, underlying diseases, etc.) was performed. Analysis of the associations between the mortality of osteoporotic hip fracture and the various factors with hazard ratio (HR) was performed using Cox regression models. Results: Patient observation continued for an average of 38.12±32.09 months. During the observation period, a higher incidence of hip fracture was observed in women; however, higher mortality following the fracture was observed in men (HR=0.728; 95% confidence interval [CI], 0.635-0.836). The incidence and mortality of fractures increased when there were increasing age, more than three underlying diseases (HR=1.945; 95% CI, 1.284-2.945), cerebrovascular diseases (HR=1.429; 95% CI, 1.232-1.657), and renal diseases (HR=1.248; 95% CI, 1.040-1.497). Also, higher mortality was observed in patients who were underweight (HR=1.342; 95% CI, 1.079-1.669), current smokers (HR=1.338; 95% CI, 1.104-1.621), and inactivity (HR=1.379; 95% CI, 1.189-1.601). Conclusion: Male gender, the presence of cerebrovascular or kidney disease, a more than three underlying diseases, underweight, a current smoker, and inactivity were risk factors that increased mortality.
Objectives: This study was conducted to determine the incidence and risk factors of myocardial infarction (MI) and stroke in farmers compared to the general population and to establish 5-year prediction models. Methods: The farmer cohort and the control cohort were generated using the customized database of the National Health Insurance Service of Korea database and the National Sample Cohort, respectively. The participants were followed from the day of the index general health examination until the events of MI, stroke, or death (up to 5 years). Results: In total, 734 744 participants from the farmer cohort and 238 311 from the control cohort aged between 40 and 70 were included. The age-adjusted incidence of MI was 0.766 and 0.585 per 1000 person-years in the farmer and control cohorts, respectively. That of stroke was 0.559 and 0.321 per 1000 person-years in both cohorts, respectively. In farmers, the risk factors for MI included male sex, age, personal history of hypertension, diabetes, current smoking, creatinine, metabolic syndrome components (blood pressure, triglycerides, and high-density lipoprotein cholesterol). Those for stroke included male sex, age, personal history of hypertension, diabetes, current smoking, high γ-glutamyl transferase, and metabolic syndrome components (blood pressure, triglycerides, and high-density lipoprotein cholesterol). The prediction model showed an area under the receiver operating characteristic curve of 0.735 and 0.760 for MI and stroke, respectively, in the farmer cohort. Conclusions: Farmers had a higher age-adjusted incidence of MI and stroke. They also showed distinct patterns in cardiovascular risk factors compared to the general population.
Su-Youn Ko;Tae-Yoon Hwang;Kiwook Baek;Chulyong Park
Journal of Yeungnam Medical Science
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v.41
no.1
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pp.39-44
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2024
Background: Medication-related osteonecrosis of the jaw (MRONJ) is a significant concern, particularly among patients taking bisphosphonates (BPs), denosumab, and selective estrogen receptor modulators (SERMs) for osteoporosis. Despite the known risks, large-scale cohort studies examining the incidence and severity of MRONJ are lacking. We aimed to ascertain the incidence and risk of MRONJ among these patients, whom we stratified by age groups, medication types, and duration of use. Methods: We utilized data from the National Health Insurance Service's sample cohort database, focusing on patients aged 40 years and above diagnosed with osteoporosis. The patients were divided into three groups: those prescribed BPs only, those prescribed SERMs only, and those prescribed both. Results: The overall incidence rate of MRONJ was 0.17%. A significantly higher incidence rate was observed among those taking osteoporosis medications, particularly among females with a relative risk of 4.99 (95% confidence interval, 3.21-7.74). The SERM group also had an incidence rate comparable to that of the BP group. Severity was assessed based on the invasiveness of the treatment methods, with 71.3% undergoing invasive treatment in the medication group. Conclusion: This study provides valuable insights into the incidence and severity of MRONJ among a large cohort of patients with osteoporosis. It underscores the need for comprehensive guidance on MRONJ risks across different medication groups and sets the stage for future research focusing on specific populations and treatment outcomes.
Lee, Woo Ri;Choi, Yong Seok;Lee, Gyeong Min;Kim, Li Hyen;Yoo, Ki-Bong
Health Policy and Management
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v.31
no.1
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pp.125-139
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2021
Background: In Korea, the health gap widens due to the number of medical resources and access to medical services between metropolitan and rural. The purpose of this study is to identify the impact of residential migration on medical utilization and accessibility. Methods: This study extracted 528,516 claimed cases in the National Health Insurance Service-Cohort Sample Database from 2006 to 2015. Subjects were classified into two groups by the magnitude of the region, the metropolitan and the rural. The inversed probability weights were calculated for each group. And coefficients of the two-part model were estimated by generalized estimation equation. Results: Those who moved region from metropolitan to rural tend to increase the length of stay and inpatients with ambulatory care sensitive conditions (ACSC) disease. Contrariwise, those who moved areas from rural to metropolitan tend to decrease the total medical cost, the adjusted patient days, the number of outpatients and the number of outpatients and inpatients with ACSC disease. Conclusion: This study identified that between the residents who continued to reside in the region and the migrants, there were significant differences in the medical accessibility, quality of primary care, and unmet medical need.
This paper estimates the health life expectancies for Korean people based on a sample cohort database collected through objective measurements by the National Health Insurance Service. Health life expectancy is estimated using the single-state approach of Sullivan (1971). The 9-order correction factor method of Greville (1945) and Brass-logit model of Brass (1971) are also adopted for unobserved or incompletely observed age-specific morbidity and mortality. Based on the mortality and morbidity estimated from sample cohort DB, men and women in Korea are expected to live a 'healthy life' for 61 and 60 years in 2013, respectively, whereas life expectancies of men and women are 80 and 87, respectively. We also estimate certain disease-free life expectancies for each of genders, income levels, and types of insurance from 2003 to 2013 in Korea. We found that there exists an inequality of healthy life expectancy in Korea for different genders, income levels, and types of insurance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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