본 논문에서는 반화소 위치에서의 평균 절대 오차 (mean absolute difference; MAD)의 최소 범위를 이용한 고속 반화소 단위의 블록 정합 알고리듬을 제안한다. 제안한 방법에서는 반화소 단위의 MAD의 최소 범위를 화소 단위의 움직임 추정으로 얻어진 MAD들을 이용하여 구한 후, 반화소 단위의 MAD의 최소 범위가 화소 단위의 움직임 추정으로 구한 기준 MAD보다 작은 탐색점에 대해서만 블록 정합을 행하였다. 제안한 방법의 성능을 평가하기 위한 컴퓨터 모의 실험결과로부터 제안한 방법이 기존의 방법과 동일한 성능을 유지하면서도 많은 계산량을 줄일 수 있음을 확인할 수 있었다.
In this paper, a strip modeling method is developed for the acquisition of target positions in remote area and validated using the imagery of SPOT satellite. This method utilizes the parameters given in header files and constructs a camera model without ground control points. In most cases, the root mean squared error of check points is less than pixel size with one ground control point. The model error of reference image is evaluated using ground control points and used to remove the model error of target images acquired along the same satellite orbit, which enables one to calculate target positions in remote area where no ground control points are available.
In this paper, the necessity for the identification of the absolute phase value is introduced and analyzed for a particular conductor line of a 3-phase type distribution network and the recent methods are also introduced. For the determination of the exact phase value for a specific point in the line, as compared with the phase reference point, the measured phase value must be within a range of ${\pm}60[^{\circ}]$. However, the phase of a particular point can fluctuate depending on the line constant, transformer wiring method, line length, line amperage, etc. A theoretical formulation such as Simulink modeling and analysis for a distribution network are conducted for the identification of phase at a specific point in the line. In particular, through evaluating the effects of unbalanced current loads at the time of determination of the phase value, the limitations of the present method for the determination of phases is described.
This research focuses onan efficient control method of temperature for multiple points using only one processor. For a yarn production system, the surface temperature control of heaters are very important for quality control. Therefore, we designed a temperature controller for a draw and twist machine and applied Fuzzy-PWM algorithm to the controller. If we use a processor for the temperature control of multiple points with the conventional ON/OFF control, the control performance of the system becomes poor. To overcome these problems, we developed a new Fuzzy-PWM algorithm for the adjustment of power rate to the heaters in the conventional ON/OFF control. It is shown that this algorithm has the same effects as the PID algorithm for the temperature control of each point. The proposed algorithm is robust against the production condition and environment such as the reference temperature and the thickness of yarn, since the power rate to the heater is adjusted by Fuzzy Rules derived from the values of the reference termperatureand the thickness of yarn. To obtain optimal Fuzzy rulees, the control simulations are perfodrmed through the modelling of the heater and simulation of Fuzzy rules. This algorithm is applied for the multiple pont temperature controller and showed satisfactory performance.
본 논문에서는 실시간 증강현실 시스템에서의 가상 객체 삽입을 위한 빠르고 안정된 카메라 자세 추정 방법을 제안한다. 단일 프레임에서 마커의 특징점 추출을 통해 카메라의 회전행렬과 이동벡터를 추정한다. 카메라 자세 추정을 위해 정사영 투영모델에서의 분해기법을 사용한다. 정사영 투영모델에서의 분해기법은 객체의 모든 특징점의 깊이좌표가 동일하다고 가정하기 때문에 깊이좌표의 기준이 되는 참조점의 설정과 점의 분포에 따라 카메라 자세 계산의 정확도가 달라진다. 본 논문에서는 실제 환경에서 일반적으로 잘 동작하고 융통성 있는 참조점 설정 방법과 이상점 제거 방법을 제안한다. 제안된 카메라 자세추정 방법에 기반하여 탐색된 마커 위치에 가상객체를 삽입하기 위한 비디오 증강 시스템을 구현하였다. 실 환경에서의 다양한 비디오에 대한 실험 결과, 제안된 카메라 자세 추정 기법은 기존의 자세추정 기법만큼 빠르고 기존의 방법보다 안정적이고 다양한 증강현실 시스템 응용에 적용될 수 있음을 보여주었다.
Nonplanar surface geometries of components are frequently encountered in real ultrasonic inspection situations. Use of rigid array transducers can lead to beam defocusing and reduction of defect image quality due to the mismatch between the planar array and the changing surface. When a flexible array is used to fit the complex surface profile, the locations of array elements should be known to compute the delay time necessary for adaptive heam focusing. An alternative method is to employ the time reversal focusing technique that does not require a prior knowledge about the properties and structures of the specimen and the transducer. In this paper, a time reversal method is applied to simulate beam focusing of flexible arrays and imaging of point-like defects contained in specimens with nonplanar surface geometry. Quantitative comparisons are made for the performance of a number of array techniques in terms of the ability to focus and image three point-like reflectors positioned at regular intervals. The sinusoidal profile array studied here exhibits almost the same image quality as the flat, reference case.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제23권3호
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pp.352-359
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1999
This paper is a research for removing the alternators hunting which came about during the par-allel running. The four-pole six-phase alternator is equipped with the converter made out of twelve diodes to rectify all the waves. The hunting came about during the battery charging due to the hunting inducing point existed in r. p. m band 1575[rpm-1690[rpm] To remove the hunting inducing point We modified the four-pole six-phase alternator into the four-pole twevel-phase and increased the short-circuit ratio by decreasing the field coil pitch and increasing the field coil turns. But this method has two defects the first the alternator structure becomes complicating and the second the second the alternator equipped with the converter used in general purpose lately such as the car alternator can not be run in parallel wlthout modifying. To remove the defects the equalizing line was connected between the same phase of the alterna-tor to flow the synchronizing current which syncronize the phases of generator electromotive forces by which the alternator can be run in parallel without reference to the hunting inducing point and without modifying.
In case that multiple jammers are transmitting the signals which are the same type a general algorithm based on TDOA method cannot estimate the positions of multiple jammers because there are many TDOA measurements including true and false values. This paper, therefore, designs a new algorithm based on TDOA method to localize multiple jammers. In this algorithm, TDOA measurements are obtained by rotating the reference sensor, and then the positions of multiple jammers can be estimated by detecting congregated point among the multiple estimated positions from TDOA measurements. Through computer simulations, it is verified that this algorithm localizes the multiple jammers well. The performance of the algorithm are also analysed by changing the distance between sensors and jammer, and sampling frequency.
Pattern grading is a technique used to increase or decrease the size of a garment pattern according to the measurements in a given size chart. The original pattern is graded and laid out for cutting before mass production. This study tried to classify body types for pattern grading of jacket by applying a concept of "drop"defined as the difference between chest girth and waist girth and the difference between hip girth and waist girth for pants. Data were collected through the stratified sampling method. 138 subjects were selected out of 1,290 subjects of our sample population. Findings were as follows : 1) For pattern grading of jacket, the cell with the chest girth of 96cm and the waist girth of 87cm had the highest frequency rate and body type was 87H type and the coverage of this type was 9.52%. Then, the size specification 87-96 was the center of distribution. H type had seven ones such as 72H, 75H, 78H, 81H, 84H. 87H and 90H. H type had 33 observations and frequency ratio of 26.19%. Same types could be graded up and down from the reference size for the age group. And this reference size became to the starting point for developing the grading system. 2) For pattern grading of pants, fatty types, H10 type had six ones such as 80H10. 82H10, 84H10, 86H10, 88H10 and 90H10. H10 type had 28 observations and frequency ratio of 20.29%. H6 type had 6 ones such as 84H6, 86H6, 88H6, 90H6. 92H6 and 94H6. H6 type had 27 observations and frequency ratio of 19.57%. If lower body types were classified as same ones, these types could be graded up and down proportionately.
This study examined those problems noticed under the Asymptotically Generalized Least Squares estimator in evaluating a structural model of physical health. The problems were highly correlated parameter estimates and high standard errors of some parameter estimates. Separate analyses of the endogenous part of the model and of the metric of a latent factor revealed a highly skewed and kurtotic measurement indicator as the focal point of the manifested problems. Since the sample sizes are far below that needed to produce adequate AGLS estimates in the given modeling conditions, the adequacy of the Maximum Likelihood estimator is further examined with the robust statistics and the bootstrap method. These methods demonstrated that the ML methods were unbiased and statistical decisions based upon the ML standard errors remained almost the same. Suggestions are made for future studies adopting structural equation modeling technique in terms of selecting of a reference indicator and adopting those statistics corrected for nonormality.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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