2004년 이후 철도안전에 대한 투자확대의 결과로 철도사고 발생건수 및 관련피해는 지속적으로 감소하여 2009년 이후에는 선진국 수준의 안전성을 유지하고 있다. 그러나 이러한 사고율 개선에도 철도안전에 대한 국민의 우려는 감소하지 않고 있으며, 추가적인 개선을 요구하고 있다. 본 연구에서는 국내 철도안전의 현재 수준에 대한 정량적 평가를 통해 철도안전에 대한 목표설정, 안전대책마련 등의 정책 수립에 활용할 수 있도록 하였다. 철도사고에 대해 철도 사고율이 낮은 선진국 및 도로교통 사고율과 정량적인 비교연구를 수행하였다. 또한 사고 종류별 원인분석을 통해 현재 철도안전수준의 평가를 위한 기초자료를 마련하였다.
Construction disasters have more distinctive characteristics than other industrial disasters. Since it is likely that construction disasters will spread to severe accidents, the accident mortality rate is very high compared to the disaster incidence rate. Therefore, the purpose of this study is to compare and analyze the operation status of construction risk assessment by domestic large and medium sized construction companies to prepare improvement direction of risk assessment system. The survey results for safety management experts of construction companies are as follows: Large companies have developed and utilized risk assessment systems in their respective companies, while small and medium construction companies have developed and evaluated risk factors through the Excel program. Rather than performing risk assessment tasks based on historical safety accident data, construction companies have limitations in developing risk factors and preparing solutions with suppliers for each major construction. Therefore, it is necessary to prepare a risk assessment system in the future by analyzing the types of safety accidents, such as the safety accident data of each company as well as the safety accident data.
Report documents of industrial and occupational accidents have continuously been accumulated in private and public institutes. Amongst others, information on narrative-texts of accidents such as accident processes and risk factors contained in disaster report documents is gaining the useful value for accident analysis. Despite this increasingly potential value of analysis of text information, scientific and algorithmic text analytics for safety management has not been carried out yet. Thus, this study aims to develop data processing and visualization techniques that provide a systematic and structural view of text information contained in a disaster report document so that safety managers can effectively analyze accident risk factors. To this end, the risk factor map using text mining and self-organizing map is developed. Text mining is firstly used to extract risk keywords from disaster report documents and then, the Self-Organizing Map (SOM) algorithm is conducted to visualize the risk factor map based on the similarity of disaster report documents. As a result, it is expected that fruitful text information buried in a myriad of disaster report documents is analyzed, providing risk factors to safety managers.
Korea has performed strategies for the third industrial accident prevention in order to minimize industrial accident. However, the occupational fatality rate and industrial accident rate appears to be stagnated for 11 years. Therefore, this paper forecasts the occupational fatality rate and industrial accident rate for 10 years. Also, this paper applies regression method (RA), exponential smoothing method (ESM), double exponential smoothing method (DESM), autoregressive integrated moving average (ARIMA) model and proposed analytical function method (PAFM) for trend of industrial accident. Finally, this paper suggests fundamental strategies for industrial accident prevention by forecasting of industrial accident rate in the long term.
In this study, The behavior of an autonomous vehicle in an intersection accident situation is predicted. Based on a representative intersection accident situation from actual intersection accident database, simulation was performed by applying the automatic emergency braking algorithm used in the autonomous driving system. Accident reconstruction was performed based on the accident report of the representative accident situation. After applying the autonomous driving system to the accident-related vehicle, the tendency of intersection accidents that may occur in autonomous vehicles was identified and analyzed.
Due to various industrial accident that occur to the staff in the broadcasting production sites, the issue of safety at the broadcast production site is becoming a social issue. Nevertheless, not many researches have been carried out on the actual conditions of the staff's production environment and its safety issues. Therefore, the purpose of this study was to prepare a countermeasure based on engineering knowledge by analyzing working environment to improve the poor working environment of staff. First, this study analyzed statistical data of industrial accidents over the past five years to find out the current status of disasters at broadcasting production sites. As a result, the intensity of the accident was not weak in that the loss days was more than one month in 85% of accident. In addition, the type of accident was high in the fall/trip accidents. Second, this study visited 10 broadcasting production sites for risk assessment. By analyzing the characteristics of the working environment and 104 questionnaires, we predicted the types of accidents that can occur in the broadcasting production site. As a result, accident types such as fall, collision, and trip were relatively high, similar to the characteristics of construction site. Third, it was possible to quantify the scale of the risk in the broadcasting production, and as a result, the quantity of temporary structure and accident risk were proportional. In other words, this study analyzes broadcasting work environment and defines risk factors based on safety engineering knowledge. Finally, this study suggested a guideline to improve the safety of the broadcasting production site.
본 연구는 초등학생의 안전사고와 충동성 및 어머니의 양육태도와의 상관관계를 파악하여 초등학생의 안전사고 예방을 위한 프로그램개발에 기초 자료를 제공하기 위하여 시도되었다. 연구대상자는 초등학생 558명으로 자가설문지를 활용하였고, 자료수집은 2010년 11월 15일부터 24일까지 이었다. 안전사고 발생율은 대상자의 51.5%로 나타났으며, 장소로는 학교와 집주변에서 가장 많이 발생하였다. 대상자의 안전사고발생은 성별, 학년과 학교생활태도에 따라서 유의한 차이가 있었다. 대상자의 안전사고 발생은 어머니의 양육태도에서 권위주의적 통제 태도, 과보호적 태도, 성취적 태도와 유의한 상관관계가 있는 것으로 나타났으며, 충동성과는 유의성이 나타나지 않았다. 본 연구의 결과로는, 초등학생들의 안전사고를 예방하기 위한 교육프로그램이 요구되며, 어머니의 양육태도에 대한 변화가 필요함을 확인하였다.
Since out of a lot of traffic problems traffic accidents cause damage to life and properties of people, it stands out as one of traffic problems which needs improvement, and the loss due to traffic accident negatively affects not only the parties to the accident but also the national economy. Thus, continual concern of the government toward traffic safety is getting bigger and lately each local government is preparing a basic plan for traffic safety and vitalizing traffic safety policies. As expanding the responsibility and role of local governments for traffic safety, traffic safety measures which are based on the characteristics of each local government should be studied. Most of analytical methods in the existing traffic accidents prediction models with macroscopic vision focus on socioeconomic variables such as local population and the number of registered vehicles, and present a great deal of prediction error when they are applied in practice. In this context, this study proposed a traffic accident prediction model in respect of macroscopic level for autonomous districts (administrative districts) of Seoul City. The model development was not based on the entire city but on the type of local land usage (development density) whose relationship with traffic accident frequency was analyzed.
Gas has replaced coal or petroleum as primary fuel because of its convenience. However, gas has risk of fire, explosion, or poisoning. To reduce gas-related accidents, many strategic projects have been being carried based on 'Gas Safety Management Basic Plans' on a domestic scale. In spite of those projects, the gas-related accident rate did not decrease over past decades. Thus, this study was conducted to analyze the effectiveness of ongoing projects, and to find out ways to make improvements. Conventional statistical analyses on accident data published by gas-related institutions were not useful to determine meaningful attributes to predict future. Whereas, accident case analyses adopted in the present study discovered differences in the type of people and their unsafe acts for each gas type. Meanwhile, the overall average priority of projects was not high in the aspect of System Safety Precedence. If the current trend is maintained, with sigmoid functions, it can be estimated that mean annual accident rate will decrease by only 2.0% in the next two decades. To improve the current trend, the present study made conclusions as followings: (1) safety projects should be designed with careful consideration of accident traits including gas type, unsafe acts, and persons involved and (2) alternative strategies should include system considerations such as minimum hazard design and safety devices prior to mere education or training. To summarize briefly, the present state related with gas accidents highlights the necessity of a system-based multidisciplinary approach.
본 논문에서는 차량운행 시 일어날 수 있는 졸음운전 사고를 예방하기 위해 맥박 센서를 이용하여 차량 안전시스템 구성을 제안하였다. 제안한 차량 안전시스템은 운전자의 졸음운전 상태를 판단하여 경보를 알리고, 이를 이용하여 운전자는 돌발적인 상황이나 위험상황을 미리 인지하여 직접적인 사고 및 2차 사고를 예방 할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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