Journal of The Korean Association of Information Education
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v.26
no.1
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pp.65-73
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2022
In this study, by using Entry text model learning, educational contents for artificial intelligence education of elementary school students are developed and applied to actual classes. Based on the elementary and secondary artificial intelligence content table, the achievement standards of practical software education and artificial intelligence education will be reconstructed.. Among text, images, and sounds capable of machine learning, "production of emotion recognition programs using text model learning" will be selected as the educational content, which can be easily understood while reducing data preparation time for elementary school students. Entry artificial intelligence is selected as an education platform to develop artificial intelligence education contents that create emotion recognition programs using text model learning and apply them to actual elementary school classes. Based on the contents of this study, As a result of class application, students showed positive responses and interest in the entry AI class. it is suggested that quantitative research on the effectiveness of classes for elementary school students is necessary as a follow-up study.
Even at this point in the era of digital transformation, we are still facing many problems in the safety sector that cannot prevent the occurrence or spread of human casualties. When you are in an unexpected emergency, it is often difficult to respond only with human physical ability. Human casualties continue to occur at construction sites, manufacturing plants, and multi-use facilities used by many people in everyday life. If you encounter a situation where normal judgment is impossible in the event of an emergency at a life site where there are still many safety blind spots, it is difficult to cope with the existing manual guidance method. New variable guidance technology, which combines artificial intelligence and digital twin, can make it possible to prevent casualties by processing large amounts of data needed to derive appropriate countermeasures in real time beyond identifying what safety accidents occurred in unexpected crisis situations. When a simple control method that divides and monitors several CCTVs is digitally converted and combined with artificial intelligence and 3D digital twin control technology, intelligence augmentation (IA) effect can be achieved that strengthens the safety decision-making ability required in real time. With the enforcement of the Serious Disaster Enterprise Punishment Act, the importance of distributing a smart location guidance system that urgently solves the decision-making delay that occurs in safety accidents at various industrial sites and strengthens the real-time decision-making ability of field workers and managers is highlighted. The smart location guidance system that combines artificial intelligence and digital twin consists of AIoT HW equipment, wireless communication NW equipment, and intelligent SW platform. The intelligent SW platform consists of Builder that supports digital twin modeling, Watch that meets real-time control based on synchronization between real objects and digital twin models, and Simulator that supports the development and verification of various safety management scenarios using intelligent agents. The smart location guidance system provides on-site monitoring using IoT equipment, CCTV-linked intelligent image analysis, intelligent operating procedures that support workflow modeling to immediately reflect the needs of the site, situational location guidance, and digital twin virtual fencing access control technology. This paper examines the limitations of traditional fixed passive guidance methods, analyzes global technology development trends to overcome them, identifies the digital transformation properties required to switch to intelligent variable smart location guidance methods, explains the characteristics and components of AI-based public facility smart fire safety integrated system (ISFS).
This empirical study discusses the current status and future directions of the SME informatization project based on cloud computing technology. Launched by the Korea Technology and Information Promotion Agency for SMEs in 2013, the project started with the exemplar support of seven cooperatives in the industry. Currently, understanding past usage patterns and user expectations is imperative in developing future strategies and implementation plans. We determined that user satisfaction and expectations are different between the generic basic solutions and the industry-specific solutions embedded in the industry-specific business processes. We propose several strategies on how to coordinate market concerns about government invention on the cloud software market and government support to invigorate the use of computer systems among SMEs.
The Ministry of Land, Infrastructure and Transport was developed the Construction CALS system for improvement of the construction economy. Construction CALS system is consist by Construction Portal System, Construction Management System, Construction Authorization and Permission System, Compensation Management System, Facility Maintenance Management System and has utilized at construction site of more than 900. Ministry of Land, Infrastructure and Transport and related researcher was proposed method of various function improvements for usability of the system. However, the proposed method was expanded the problems like increase of system management cost and development cost with decrease of data process rate. The problem was increases because has added of only service function without modify of software structure to the system on each different platform base. One of the methods for solving problems is to apply the e-Government framework and then integrated the different platform. The purpose of this paper is analyse of the applicability and efficiency of e-Government framework to the construction CALS system. For that was analyzed the e-Government standard framework and the developments case. And then was verified about the adaption possibility and efficiency by use the Function Point tool.
Recently, research has been actively conducted to utilize blockchain technology in various fields. In particular, blockchain-based smart contracts are applied to various automation systems that require reliability as they have the characteristics of recording data in a distributed ledger environment to verify the integrity and validity of data. However, blockchain does not provide data access control and information security because data is shared among network participants. In this paper, we propose a user dynamic access control mechanism utilizing smart contracts in blockchain environments. The proposed mechanism identifies the user's contextual information when accessing data, allocating the user's role and dynamically controlling the data access range. This can increase the security of the system and the efficiency of data management by granting data access dynamically at the time of user authentication, rather than providing the same services in roles assigned to each user group of the network system. The proposed mechanism is expected to provide flexible authentication capabilities through dynamic data access control by users to enhance the security of data stored within blockchain networks.
Song, Young Geun;Shim, Young-Seok;Han, Soo Deok;Lee, Hae Ryong;Ju, Byeong-Kwon;Kang, Chong Yun
Journal of Sensor Science and Technology
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v.25
no.3
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pp.184-188
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2016
Highly ordered $SnO_2$ and NiO nanocolumns have been successfully achieved by glancing-angle deposition (GLAD) using an electron beam evaporator. Nanocolumnar $SnO_2$ and NiO sensors exhibited high performance owing to the porous nanostructural effect with the formation of a double Schottky junction and high surface-to-volume ratios. When all gas sensors were exposed to various gases such as $C_2H_5OH$, $C_6H_6$, and $CH_3COCH_3$, the response of the highly ordered $SnO_2$ nanocolumn were over 50 times higher than that of the $SnO_2$ thin film. This work will bring broad interest and create a strong impact in many different fields owing to its particularly simple and reliable fabrication process.
Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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2017.11a
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pp.1305-1319
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2017
정보통신(ICT)혁명에 이어 사람이 기존에 수행하던 일을 사람의 도움 없이 자동화시킬 수 있는 기술들이 4차 산업혁명의 핵심 기술로 등장하고 있다. 4차 산업혁명이 현재 산업의 지형도와 경제 사회 패러다임의 변화를 촉진하고 있는 것은 주지의 사실이며, 이에 따라 4차 산업혁명에 주요 추동력(driving force)을 제공하고 있는 핵심 플랫폼 기술 5개(인공지능, 빅데이터, 사물인터넷, 클라우드 컴퓨팅, 3D 프린팅)를 선별하여 글로벌 연구동향과 한국의 연구 수준을 파악하였다. 5개 기술에 대해 Elsevier사의 SCOPUS DB를 기반으로 최근 5년 간의 학술연구논문의 출판 현황을 분석하는 한편, 한국연구재단에서 지원된 과제 현황을 조사하였다. 이를 바탕으로 5개 기술별로 국제적 연구 수준과 주요 리딩 연구기관을 파악하였으며, 4차 산업혁명에 대응하는 연구개발의 정책적 시사점을 도출하고자 하였다. 5개 기술에 대해 미국과 중국이 선도하고 있으며, 영국, 독일, 프랑스, 이탈리아 등의 유럽 국가와 일본, 인도, 한국 등이 추격 그룹을 형성하고 있었다. 한국은 HW 대비 SW분야의 연구 경쟁력이 상대적으로 취약하였으며, 전반적으로 연구 수준의 질적 향상이 필요함을 확인하였다.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.18
no.12
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pp.2864-2870
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2014
We suggest various supporting methods for seamless services to support the stable service of system and network. As a representative, the redundancy is the duplication for supporting the stable service of the system and networks. The various redundancy systems have been proposed, these may have a variety forms depending on the number of the service supporting systems. We analyze a availability of a various redundancy model about a redundancy systems. We use a SRN based SPNP as an analysis tool. In this paper, we explain a various redundancy models, then compare and analyze the availability of redundancy models according to a number of service units.
The robust identification and comprehensive profiling of copy number alterations (CNAs) is highly challenging. The amount of data obtained from high-throughput technologies such as array-based comparative genomic hybridization is often too large and it is required to develop a comprehensive and versatile tool for the detection and visualization of CNAs in a genome-wide scale. With this respective, we introduce a software framework, CGHscape that was originally developed to explore the CNAs for the study of copy number variation (CNV) or tumor biology. As a standalone program, CGHscape can be easily installed and run in Microsoft Windows platform. With a user-friendly interface, CGHscape provides a method for data smoothing to cope with the intrinsic noise of array data and CNA detection based on SW-ARRAY algorithm. The analysis results can be demonstrated as log2 plots for individual chromosomes or genomic distribution of identified CNAs. With extended applicability, CGHscape can be used for the initial screening and visualization of CNAs facilitating the cataloguing and characterizing chromosomal alterations of a cohort of samples.
Software and Systems Product Line(SSPL) is a paradigm that has been developed and applied by European Union(EU) to achieve the productivity and competitiveness of EU industries on the world market. It is not just a simple system or software development methodology, but a sophisticated technology requiring capabilities for a high level of mass customization, platforms, processes and convergence of software and systems. EU has applied SSPL for the five selected industrial sectors including aerospace, automobile, medical equipment, consumer electronics and telecommunication equipment since 1990s and led the way to other industry sectors to stimulate the application of SSPL from 2006. In order for Korea to secure competitiveness in the manufacturing and service industries in the competitive borderless market, it is essential to gain the high level of capabilities for software development and convergence of software and systems. SSPL can be a powerful means to achieve this end. This paper discusses the paradigmatic concept of SSPL, how EU's major industries and companies have secured competitiveness through SSPL, key capabilities that are necessary for successful institutionalization of SSPL in Korea, and finally suggestions on core strategies to materialize the benefits of SSPL for Korea.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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