• 디지털융복합연구
• /
• 제8권4호
• /
• pp.35-46
• /
• 2010

SW산업의 생산요소는 인적자원이 대부분을 차지하고 있기 때문에 SW의 경쟁력을 결정하는 핵심요소는 인적자원이라 할 수 있다. 그러나 국내 IT 산업 현장에서의 SW인력에 대한 경제적 대우나 사회적 가지는 제대로 인정되지 않고 있는 실정이다. 이에 정부는 SW산업 육성정책을 지속적으로 추진해 왔다. 그러나 정부의 SW산업 육성정책은 대부분 기업의 국내 시장조성, 국제 경쟁력 제고, 중소벤처의 경쟁기반 강화 등에 초점을 맞추고 있어 핵심요소인 인력에 대한 정책은 소외되어 온 게 사실이다. 이에 본 연구는 SW기술인력에 대한 정책 필요성을 제기하면서 현 SW산업정책의 분석과 이의 개선을 위한 정책대안을 제시하고자 한다. 이를 위한 연구의 중점은 SW산업 정책 관련 주요변수들 간의 구조관계분석에 있으며, 이 구조관계분석을 통해 증명된 내용을 토대로 SW인력의 처우개선 방안을 제시할 것이다.

• 디지털융복합연구
• /
• 제10권6호
• /
• pp.41-47
• /
• 2012

오늘날 일자리 창출은 최대 국정 과제라 해도 과언이 아니다. 그러나 정부의 갖은 노력에도 불구하고 일자리는 쉽게 창출되지 않는다. 그 원인 중의 하나는 일자리에 대한 통계의 문제점과 그로 인한 정책 오류라 할 수 있다. 따라서 본 연구는 현 정책 기반인 일자리 통계의 문제점을 점검하고 정확한 일자리 통계와 일자리 창출역량을 기반으로 일자리 창출 정책을 실행하도록 하기 위해 일자리창출력을 분석하는 데에 목적을 가지고 있다. 특히 본 연구는 여러 산업 분야 중 최근 일자리 창출 측면에서 그 중요도가 더욱 커진 SW산업의 일자리창출력을 집중적으로 조명하기 위해 일자리 통계의 현황과 과제의 점검하고 일자리 증가 추이와 일자리창출효과 등의 분석을 통해 SW산업의 일자리 창출력을 분석해보고자 한다.

• 디지털융복합연구
• /
• 제11권10호
• /
• pp.95-102
• /
• 2013

최근 들어 SW산업이 모바일과 클라우드 기술환경으로 패러다임이 급격하게 변화하고 있는데, 국내 SW인력양성의 현황 및 문제점을 PEST-SWOT분석을 통해 PEST요인과 연계하여 내외부 환경요인을 도출하였다. 또한 산학연 전문가를 대상으로 AHP모형을 적용한 설문조사를 하여 실증 분석한 결과, 스마트 산업 생태계의 변화에 대응하기 위한 SW인재 양성정책 방향으로서 SW융합인재 양성, 창의성이 요구되는 SW분야 대학교육 내실화, 글로벌 인재양성 및 교류, 인프라인 SW벤처생태계 활성화 등을 도출하였다. 그리고 AHP모형으로 SW인재정책비전에 대한 정책우선순위를 분석한 결과, SW기술 활용증대에 따른 SW융합인재 양성, SW벤처 생태계 활성화, SW창업 활성화를 통한 일자리 창출, SW분야 대-중소기업 상생발전 조성, 창의적 SW인재양성, 글로벌 우수인재 확보 순으로 중요도가 높았다.

• 한국전자거래학회지
• /
• 제20권4호
• /
• pp.193-208
• /
• 2015

본 논문의 목적은 공개 SW 생태계에 대한 정책적 함의 및 핵심 과제 도출을 위하여 소프트 시스템 모델(Soft System Model) 방법론을 도입하여 국내 공개 SW 생태계 시스템을 분석하고 이를 토대로 공공부문의 바람직한 공개 SW 생태계 구축을 위한 전략적 시사점을 도출하고자 한다. 지식기반사회에서 정보통신기술은 경제를 움직이게 만드는 핵심 동력의 역할을 수행하고 있으며, 최근에는 그 중심이 하드웨어에서 소프트웨어로 이동하고 있다. 이렇듯 지식과 기술을 중심으로 한 소프트웨어 중심사회에서는 지식과 기술의 축적을 통한 부가가치의 창출이 체증하는 한계 수익 체증 현상이 나타난다. 특히 소프트웨어 중심사회를 구성하는 한 축인, 공개 SW는 다양한 사람들이 지식을 공유하며 축적해 나가고 이를 통해 개발이 이루어진다는 점에서 새로운 국가 성장의 도구로 적절하다고 할 수 있다. 공개 SW가 개발자들의 자발적인 참여로 발전해 나가는 특징을 가진 만큼, 이를 관리하고 보상하는 생태계를 만들기 위해서 정부의 적극적인 지원과 관심이 필요하다. 따라서 정부가 공개 SW 기반의 소프트웨어 생태계를 만들기 위해 어떠한 정책적 방향을 제시해야 하는지를 알아보기 위해 소프트 시스템 모델 방법론을 도입하여 공개 SW 생태계 시스템에 대하여 분석하였다.

• 한국IT서비스학회지
• /
• 제23권3호
• /
• pp.55-63
• /
• 2024

To grasp the structure of an industry and monitor its changes, it is essential to utilize relevant statistics. Various statistics are being compiled regarding the software (SW) industry, presenting diverse numerical values. However, without a precise understanding of the scope and measurement methods inherent to each statistic, gaining a rigorous understanding of the industry's structure and evolving trends becomes challenging. Moreover, significant discrepancies between similar statistics often lead to confusion among users. In the software (SW) industry, key statistics commonly used include SW production value and SW market size. As of 2022, the annual domestic SW production value is reported as 77.4 trillion KRW (based on ICT Survey), while the SW market size for the same year is stated as 38.5 trillion KRW (according to IDC data). Although production value and market size may seem conceptually similar, there is approximately a twofold difference between the figures provided. Without understanding the meanings of each statistic and the differences between them, there are limitations in utilizing these statistics effectively. While statistics are utilized for various purposes such as policy development or causal analysis of policy using statistical raw data, research that presents and analyzes the precise meanings and limitations of each SW-related statistic is virtually non-existent. Thus, this study aims to compare and analyze the methodologies and differences among key statistics used to represent the SW industry: SW production value, SW market size, and SW GDP statistics. Through this analysis, the goal is to contribute to a better understanding of the SW industry's structure and enable more accurate and rigorous utilization of relevant statistics.

• 디지털융복합연구
• /
• 제10권6호
• /
• pp.61-69
• /
• 2012

오늘날 스마트융합이 급속도로 진척되면서 소프트웨어(software : SW)의 시장이 크게 성장하고 있다. 그러나 세계시장에서 우리나라의 SW가 차지하는 비중은 2.2%에 불과하다. 특히 패키지SW는 글로벌 기업의 그것에 비해 매우 취약한 실정이며, 임베디드SW에 비해서도 그 비중이 낮은 수준에 머물러 있다. 이는 국산 패키지SW의 취약한 경쟁력에 기인하지만, 정부의 정책적 지원도 상대적으로 미약한 실정이다. 이에 본 연구는 국산 패키지SW산업 실태를 자료 및 사례연구를 통해 파악하고 패키지SW 지원정책의 개선 과제를 도출한 다음, 이를 토대로 국산 패키지SW산업의 육성에 관한 정책 대안을 제언하고자 한다.

• 미래기술융합논문지
• /
• 제2권3호
• /
• pp.59-66
• /
• 2023

본 디지털 전환에서 가장 중요한 것은 SW 기술이다. 그러나 많은 기업이 SW 기술 및 인력 확보에 어려움을 겪고 있다. 특히 SW 인력 부족은 더욱 증가할 것이라 보고되고 있다. 정부는 SW 인력 수급정책을 해소하기 위해 인력양성 정책과 많은 지원사업을 수행하고 있지만, 이러한 정책이 효과적으로 수립되기 위해서는 소프트웨어 산업의 수요와 공급에 대한 정확한 예측이 필수적이다. 따라서 본 연구는 소프트웨어 산업의 수급 불균형을 해소하기 위해 동태적 구조 분석을 수행할 수 있는 시스템 다이내믹스 방법론을 활용하여 시뮬레이션을 개발하였다. 시스템 다이내믹스는 소프트웨어 산업의 인력 수급 불균형 현상에 대해 동태적인 시각에서 그 원인과 정책대안을 찾기에 적절하다. 세부적으로 미국의 노동통계국의(U.S. Bureau of Labor Statistics, BLS) 방법론을 사용하여 적용하여 소프트웨어 산업의 인력 수요 및 공급 예측 모델을 개발하였고, 시나리오 분석을 수행하여 정책적 시사점을 도출하였다.

• 한국IT서비스학회지
• /
• 제18권1호
• /
• pp.63-78
• /
• 2019

Despite the government's efforts, the jobs in SW industry are not easily created and only many problems of unemployment have been pointed out, failing to solve the basic problem. Sustainable decent jobs were recognized as a national task. Emotional connection between things and people is the SW industry, which is a core industry of the 4th industrial revolution. In order to be globally competitive, SW job creation, manpower planning for generating core human resources and highly educated manpower is a necessary issue. Basic estimation of job creation using the Input Output Table by Bank of Korea has some limitations and did not consider the SW industry characteristics. This study proposes an assessment model of SW policies and the practices a case of assessment of 113 projects supported by the Korean government. We propose a flowchart that can divide the government budgets according to the portion of the direct investment for SW industry by introducing investment types. We use an adjusted Input Output Table for SW industry and the model also considers the effect of SW promotions and regulations effects. This model can be used practically and flexibly by adjusting the SW fusion areas portions. It also considers the characteristics of the project, supporting areas, project size, short-term and long-term types. 113 projects of 'MSIT', 'SMBA' and 'NIPA' were analyzed and classified into 'policy' and 'business' to reflect SW job creation effect model considering domestic SW characteristics. By analyzing the practical data, 47,254 jobs are expected to be created within five years in optimistic cases and 27,211 jobs would be created in pessimistic cases.

• 기술혁신학회지
• /
• 제10권1호
• /
• pp.22-46
• /
• 2007

본 논문은 SW인력수급의 질적, 양적 불일치를 해소하고 산학협력을 기반으로 하는 인력양성을 위해 공급망관리(Supply Chain Management) 모델에 대한 개념을 SW인력정책에 적용하였다. 대학을 공급자로 기업을 수요자로 인식하고, 대학과 기업간의 산학협업을 통해 수요지향적 SW인력 양성 시스템을 구축하는 최적의 공급망 관리로 새롭게 접근하였다. 산업체 수요를 반영하기 위해 SW분야 산학연관 전문가로 구성된 인력양성정책협의회를 통해 인력수요계획을 수립하고, 이를 대학 내 수요 지향적 교과목개발 및 교과과정개편에 반영하여 전공역량이 강화되는 공학인증으로 유도하였다. 또한 산학협력 프로젝트 수행을 통해 취업으로 이루어져 산업체가 필요한 인력을 배출하는 수급매칭 프로세스인 인력양성 SCM모델의 가치사슬(Value Chain)을 제시하였다.

• STI Policy Review
• /
• 제7권2호
• /
• pp.85-105
• /
• 2016

This study compares the economic impacts among ICT sectors and derives strategic considerations for development of the ICT industry in Korea. Prior to analysis, this study classified ICT industry into four sectors: ICT equipment, components, service, and SW/system. This study conducted Input-Output Analysis on the four ICT sectors. An Input-Output Analysis is a quantitative economic technique that represents the direct and indirect interdependencies between different industries of a national economy. Features of each ICT sector were observed in the results. Within the ICT equipment sector, production is decreasing, import dependence is increasing, and employment size is very low, relative to the overall ICT industry. The component sector accounts for the over half of the output and value added of the ICT industry, but domestic production has recently declined. The subsector experienced decreasing production and increasing imports relative to the other ICT subsectors. In the service sector, output is small but its production and employment impact is very high. The fourth sector, ICT SW/system, has very low impact on production but high impact on employment. These features suggest two strategies to develop the ICT industry in Korea. First, the ICT component and service sectors should be promoted to stimulate growth of the national economy. Second, to encourage employment growth, policies should promote the ICT SW/system and service sectors.