• Title/Summary/Keyword: SW플랫폼

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A study on the implementation of door control unit for railway trains operable at low and high platforms

  • Young-Seok Cho
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.28 no.7
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    • pp.1-9
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    • 2023
  • Currently, as the demand for stops in the urban increases resulting from an increase in the supply of express trains, the development of trains capable of operating both high-floor platforms in the urban and low-floor platforms in the suburbs is required. In this paper, we studied the design and fabrication of a controller for train doors that consists of low and high steps as a plug-in type door mechanism and thus can be used on low and high platforms. This DCU H/W was designed and implemented using 32 bit MCU to control 4 motors, 33 digital inputs and 16 digital outputs. In addition, based on the software life cycle of EN50128, 2 items of operation requirements and 12 items of control requirements were derived, and then they were designed and implemented as operation SW. The implemented SW was tested for each requirement. As a result, we performed tests on 13 items that could be tested in the mock-up out of 14 total requirement items and showed that the requirements were satisfied.

자동차 기술과 IT 기술 융합 SW 표준화 동향

  • Park, Mi-Ryong;Lee, Seong-Hun;Park, Gyeong-Min;Han, Tae-Man
    • Information and Communications Magazine
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    • v.25 no.6
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    • pp.3-11
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    • 2008
  • 사용 편의나 안전 서비스를 위해 자동차에 내장되는 전자장치(ECU: Electronic Control Unit)는 증가하고 분산 네트워크 구조에서 운영되도록 네트워크 기반 응용 SW는 더욱 복잡해진다. 복잡해지고 분산화되는 ECU에 적용 가능한 응용서비스 개발을 위해 운영체제에서부터 플랫폼 및 응용 SW에 이르기까지 다양한 분야의 산업 표준화가 진행되고 있다. 운영체제 분야에서는 OSEK/VDX, SW 플랫폼 및 응용서비스 분야에서는 AUTOSAR, 응용서비스의 안전과 신뢰성 검증을 위하여 IEC-61508등에 근거하는 FTA(Fault Tree Analysis) 및 FMEA(Failure Mode and Effect Analysis) 등을 SW 분야에서도 반영하는 추세이다. 본 논문에서는 자동차 전자장치에 사용되는 IT기술의 접목 분야별 표준화 동향과 각 국가 및 지역별 추진방향을 살펴본다.

A Study of SPECjAppServer2004 Benchmarking on WAS based on Korea Open Source Platform: BOOYO (한국형 공개SW표준 플랫폼 BOOYO기반의 WAS구축 및 SPECjAppServer2004 벤치마킹 연구)

  • Kim Li-la;Kim Doo-hyun;Jung Sung-In
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2005.11a
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    • pp.808-810
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    • 2005
  • 본 논문은 공개소스 기반의 WAS 구성의 핵심인 Tomcat, JBoss, PostgreSQL, Apache 등을 한국형 공개SW 표준 플랫폼 BOOYO 상에 효과적으로 탑재하고 SPECjAppServer2004 벤치마크를 실시하여 외산 제품과 성능을 비교 한다. 벤치마크 결과 부하가 증가할수록 성능 측정단위인 JOPS가 기존의 공개SW플랫폼에 비하여 현저히 덜 하락하는 결과를 보이며 비교적 우수한 결과를 나타내었다. 본 논문에서는 이러한 벤치마크를 실시하기 위하여 구축한 시험용 WAS의 구성 내용과 아울러 그 결과를 보다 상세히 기술한다.

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Design of Computational Science SW Service Framework for Digital Convergence R&D Service Platform (디지털 융합 R&D 서비스 플랫폼을 위한 계산과학 SW 서비스 프레임워크 설계)

  • Jeon, Inho;Han, Sunggeun;Lee, Jungchul
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2022.11a
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    • pp.693-695
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    • 2022
  • 디지털 기술이 각 분야의 기술과 융합하는 디지털 전환(Digital Transformation)은 4차 산업혁명을 가속화 하고 있다. 국가적으로 클라우드·인공지능·데이터 관련 정책 수립과 디지털 댐 사업, 데이터 플랫폼 사업 등을 통해 산업분야의 디지털 전환을 추진 중이나, 소재·바이오 등 극히 일부 과학기술 분야 외에 클라우드, 데이터, 인공지능, 시뮬레이션 등을 종합적으로 지원하는 국가적 지원이 전무한 실정이다. 본 논문은 국가 R&D의 디지털 전환 가속화를 위한 디지털융합R&D 플랫폼 제공을 위해 계산과학 SW를 서비스하기 위한 프레임워크를 설계하였다.

AiMind: AI Experience and Physical Computing Education Platform (AiMind: AI 체험 및 피지컬컴퓨팅 교육 플랫폼)

  • Se-Hoon Lee;Ki-Tea Kim;Jay Yun;Do-Hyung Kang;Young-Ho Kim
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2023.07a
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    • pp.395-396
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    • 2023
  • 본 논문에서는 디지털 전환 시대에 모든 사람들이 인공지능(AI) 체험부터 피지컬컴퓨팅을 통해서 SW·AI 융합해 아이디어를 쉽게 구현하고 교육 받을 수 있는 플랫폼을 구현하였다. AI 체험을 위해 P5.js와 텐서플로우에 기반한 ML5.js 라이브러리를 이용해 블록 코딩을 할 수 있도록 하였다. 또한 피지컬컴퓨팅에서는 마이크로비트와 아두이노, 라즈베리파이 등을 WebUSB를 통해서 PC와 연결하고 플랫폼에서 인공지능의 다양한 서비스와 융합시킬 수 있도록 제공한다.

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2015년도 미래창조과학부 ICT/융합SW 분야 신규과제 기획방향

  • Jeon, Yeong-Pyo
    • Information and Communications Magazine
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    • v.32 no.1
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    • pp.21-23
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    • 2014
  • 본고에서는 미래창조과학부 ICT R&D 사업 중 융합SW 분야 중점 추진 방향과 개편 내용에 대해서 알아본다. 융합SW 분야 R&D는 응용SW, 응용플랫폼, 인공지능응용SW, 인터넷SW 등 4개 중점분야에 대해 국가 정책 전략 중심의 선도원천 기술개발 지원 사업과 기업의 혁신적 아이디어를 기반으로 글로벌 사업화를 추진하는 GCS(Global Creative Software) 지원사업으로 추진된다.

Implementation of Android-Based Applications that can Select Motion Gestures In Up, Down, Left, and Right Directions (안드로이드 기반 상하좌우 방향의 동작 제스처를 선택할 수 있는 응용 프로그램 구현)

  • Yeong-Nam Jeon
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • v.18 no.5
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    • pp.945-952
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    • 2023
  • In this paper, GRS chip driven JNI code application SW design based on Android platform was designed and fabricated as motion gesture frame module based on Android platform. The serial data reception module design proposed by the application-based network support API technology was designed with Android-based module design, Android-based module implementation, and Android-based function module implementation design. The data information of the sensor could be checked through Android applications such as classes of serial communication drivers, libraries, and frameworks for receiving data from wireless communication devices through Android OS applications. In addition, applications in Android implement application SW that can judge motion gestures in four directions using Java.

Development of a R&D Software Engineering Platform for Electric Power System (전력 R&D SW 엔지니어링 플랫폼 개발)

  • Joo, Yong-Jae;Song, Jae-Ju;Choi, Min-Hee
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2012.11a
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    • pp.1472-1474
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    • 2012
  • 한국전력공사(KEPCO) 전력연구원(KEPRI) 소프트웨어센터에서는 연구과제에 포함되어 개발되는 R&D SW의 개발/품질관리 업무의 효율적 수행 및 품질확보를 위하여 "R&D SW 엔지니어링 플랫폼(KSEP : KEPRI Software Engineering Platform)"을 구축하여 현재 운영중에 있다. KSEP은 SW 개발 및 품질관리 업무의 체계적인 수행을 지원하기 위한 국제표준모델(CMMI-DEV) 기반의 프로세스지원 통합 시스템으로서 워크플로우관리, 일정관리, 요구사항관리, 검증 및 확인(V&V) 등의 기능 및 도구를 제공한다.

A study on data collection environment and analysis using virtual server hosting of Azure cloud platform (Azure 클라우드 플랫폼의 가상서버 호스팅을 이용한 데이터 수집환경 및 분석에 관한 연구)

  • Lee, Jaekyu;Cho, Inpyo;Lee, Sangyub
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2020.07a
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    • pp.329-330
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    • 2020
  • 본 논문에서는 Azure 클라우드 플랫폼의 가상서버 호스팅을 이용해 데이터 수집 환경을 구축하고, Azure에서 제공하는 자동화된 기계학습(Automated Machine Learning, AutoML)을 기반으로 데이터 분석 방법에 관한 연구를 수행했다. 가상 서버 호스팅 환경에 LAMP(Linux, Apache, MySQL, PHP)를 설치하여 데이터 수집환경을 구축했으며, 수집된 데이터를 Azure AutoML에 적용하여 자동화된 기계학습을 수행했다. Azure AutoML은 소모적이고 반복적인 기계학습 모델 개발을 자동화하는 프로세스로써 기계학습 솔루션 구현하는데 시간과 자원(Resource)를 절약할 수 있다. 특히, AutoML은 수집된 데이터를 분류와 회귀 및 예측하는데 있어서 학습점수(Training Score)를 기반으로 보유한 데이터에 가장 적합한 기계학습 모델의 순위를 제공한다. 이는 데이터 분석에 필요한 기계학습 모델을 개발하는데 있어서 개발 초기 단계부터 코드를 설계하지 않아도 되며, 전체 기계학습 시스템을 개발 및 구현하기 전에 모델의 구성과 시스템을 설계해볼 수 있기 때문에 매우 효율적으로 활용될 수 있다. 본 논문에서는 NPU(Neural Processing Unit) 학습에 필요한 데이터 수집 환경에 관한 연구를 수행했으며, Azure AutoML을 기반으로 데이터 분류와 회귀 등 가장 효율적인 알고리즘 선정에 관한 연구를 수행했다.

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