• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
• /
• 한국컴퓨터정보학회 2023년도 제68차 하계학술대회논문집 31권2호
• /
• pp.265-266
• /
• 2023

본 연구에서는 음성메모 기능을 통해 스마트폰에서 메모를 편리하게 작성할 수 있는 방안을 제안하였다. 이 제안은 취약 계층을 포함한 다양한 사용자들이 스마트폰을 보다 쉽고 효율적으로 활용할 수 있는 기회를 제공한다. 음성메모를 통해 중요한 정보를 빠르게 기록하고, 필요할 때 언제든지 액세스할 수 있으며, 기억력에 의존하지 않고 안정적인 방식으로 정보를 보존할 수 있다. 이러한 기능은 취약 계층을 위해 스마트폰 사용의 장벽을 낮추어 정보 접근과 활용의 평등성을 증진시킬 것으로 기대된다. 또한, 연구 결과는 스마트폰 기술과 사용자 경험 분야에 대한 심층적인 이해를 제고하고, 향후 관련 연구와 개발에 영향을 미칠 것으로 기대된다.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
• /
• 한국컴퓨터정보학회 2023년도 제68차 하계학술대회논문집 31권2호
• /
• pp.227-228
• /
• 2023

본 눈문에서는 안드로이드 플랫폼 기반의 스마트폰에서 장애 예술인 활동에 도움이 되는 애플리케이션을 설계 및 구현하였다. 이 애플리케이션의 특징은 TTS, STT 기능을 이용한다. STT 기능은 청각 장애인이 예술 작품을 올리면 작품에 대한 정보를 입력받고, TTS 활용하여 작품에 대한 설명을 음성으로 서비스하도록 구현한다. Naver Map을 사용하여 사용자가 전시회에 대한 위치를 등록하면 Naver Map을 통하여 전시회를 찾아올 수 있도록 길 안내 서비스를 구현한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보처리학회 2023년도 추계학술발표대회
• /
• pp.297-298
• /
• 2023

COVID-19 가 사실상 종식됨에 따라 대학 강의가 비대면 온라인 강의에서 대면 강의로 전환되었다. 온라인 강의에서는 다시 보기를 통한 복습이 가능했지만, 대면강의에서는 녹음을 통해서 이를 대체하고 있다. 하지만 다시 보기와 녹음본은 원하는 부분을 찾거나 내용을 요약하는데 있어서 시간이 오래 걸리고 불편하다. 본 논문에서는 강의 내용을 STT(Speech-to-Text) 기술을 활용하여 텍스트로 변환하고 ChatGPT(Chat-Generative Pre-trained Transformer)로 요약하는 애플리케이션을 제안한다.

• Journal of Magnetics
• /
• 제15권4호
• /
• pp.149-154
• /
• 2010

Synthetic antiferromagnets (SAFs) are used as free layer structures for various magnetic devices utilizing spintransfer torque (STT). Therefore, it is important to understand current-induced excitation of SAFs. By means of drift-diffusion and macrospin models, we studied the current-induced excitation of a SAF-free layer structure (NiFe/Ru/NiFe). The simulation results were compared with the previous experimental results [N. Smith et al., Phys. Rev. Lett. 101, 247205 (2008)]. We confirmed that a nonzero STT through the Ru layer is essential for explaining the experimental results.

• 방송과미디어
• /
• 제28권2호
• /
• pp.53-59
• /
• 2023

(주)문화방송(MBC)은 콘텐츠 제작 및 유통 워크플로우에 인공지능(Artificial Intelligence, AI) 기술을 적용한 미디어AI 서비스를 운영하고 있다. 영상아카이브에 보관되어 있는 수십만 개의 아날로그와 SD급 콘텐츠를 대상으로 HD급 수준의 영상화질로 품질을 향상시키기 위해서 AI영상화질개선시스템을 2020년에 개발 구축해서 여러 목적에 활용하고 있으며, HD급 콘텐츠를 대상으로 4K 초고화질급으로 변환하는 기술로 고도화해서 실서비스 적용을 눈앞에 두고 있다. 그리고 2년의 STT(Speech-To-Text, 음성문자변환) 베타서비스를 통해 얻어진 사용성 검증과 운영 경험을 바탕으로 STT HUB 서비스를 개발 구축해서 2022년부터 보도와 시사교양 프로그램의 제작 워크플로우에 적용하고 있다. 이들 서비스의 주요 기능들과 기술적 요소들의 구현, 미디어AI 서비스 운영의 경험을 나누고자 한다.

• 미생물학회지
• /
• 제46권1호
• /
• pp.96-103
• /
• 2010

단백질의 N-글리코실화는 대표적인 번역 후 변형 중의 하나로 진핵생물 뿐 아니라 원핵생물에서도 발견된다. N-글리코실화는 단백질 상의 N-글리코실 서열인 N-x-S/T 위치에 지질과 연결된 올리고당(lipid-linked oligosaccharide, LLO)으로부터 올리고당 전이효소(oligosaccharyltransferase, OTase) 활성에 의해 글리칸(glycan)이 전달되어 당단백질의 합성이 이루어진다. 본 연구에서는 OTase의 세포내 활성을 측정하기 위하여 5/6-carboxyltetramethylrhodamine (TAMRA)이 도입된 형광펩타이드 TAMRA-DA$\underline{N}$Y$\underline{T}$K-$NH_2$를 이용하였다. OTase활성 측정은 단일 서브유닛으로 효소의 활성을 갖는 운동핵 편모충류인 Leishmania major Stt3p와 병원성 미생물인 Campylobacter jejuni PglB를 진핵생물과 원핵생물의 모델 효소로 각각 사용하여 Saccharomyces cerevisiae와 C. jejuni 유래 LLO와 형광 펩타이드를 반응시켜 당-펩타이드를 합성하였다. 합성된 당-펩타이드를 미반응한 형광펩타이드와 분리 및 당-펩타이드의 정량 분석을 위하여 Tricine SDS-PAGE, ConA 렉틴 컬럼 및 fluorospectrophotometer, HPLC를 사용하였으며, 당-펩타이드 분석을 통해 각 방법의 장단점을 비교하였다. 비교 분석 결과 Tricine SDS-PAGE를 이용한 형광 이미지 분석과, 렉틴 컬럼을 통해 분리된 당-펩타이드의 fluorospectrophotometer 정량법에 비해, HPLC를 이용한 방법이 OTase에 의해 생성된 당-펩타이드를 분석하는데 더 정확하고 정량적인 값을 제시하는 것으로 확인되었다.

• 한국진공학회:학술대회논문집
• /
• 한국진공학회 2011년도 제40회 동계학술대회 초록집
• /
• pp.169-169
• /
• 2011

STT-MRAM (수직자화 자기메모리)는 자화반전 현상을 원리로 구동하는 비휘발성 메모리로 기존의 메모리 장치에 비해 빠른 접근 속도와 높은 저장 밀도를 가지며 영구적인 기록이 가능하다. 이러한 장점들에 더해 적은 소모 전력을 지니므로 기존의 SRAM등의 한계를 극복할 대안으로 각광받고 있으며 차세대 메모리 군의 선두주자로 가장 적합한 후보중 하나이다. STT-MRAM의 건식 식각 방식에 있어 가장 큰 이슈는 소자 구동에 핵심적인 역할을 하는 MTJ(Magnetic Tunnel Junction)의 식각이다. MTJ는 free layer, tunnel barrier, pinned layer 3개의 층으로 구성되어 있으며 양 끝 layer에는 강자성체인 CoFeB가 사용되고 tunnel barrier에는 절연층인 MgO가 사용되고 있다. 이러한 물질들은 기존의 반도체 소자에서는 사용되지 않았던 물질들로 기존 공정에서 사용되던 Cl2 based plasma etching에서는 측벽에 비화발성 반응물과 잔류 Cl2에 의해 부식이 발생하는 문제점이 드러나고 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위한 새로운 대안으로 CO/NH3/Ar나 CH4/Ar 같은 새로운 가스 조합을 사용하는 연구가 진행되고 있다. 이러한 연구에 의해 기존의 Cl2 plasma를 이용한 식각에서 나타나는 문제점은 해결이 되었으나 또 다른 문제점들이 보고되고 있다. 본 연구에서는 stack MRAM sample을 사용하여 기존의 사용되는 Cl2/Ar plasma와 대안 gas인 CO/NH3, CH4/Ar plasma에서의 식각을 진행하였으며 실험 조건(gas 비율 변화, Bias power 변화, 식각 시간)에 따른 식각 속도의 변화나 식각 후의 profile에 대하여 관찰하였다. 이에 따라 식각후에 어떠한 차이점이 있는 지를 알아보았으며 CO/NH3나 CH4/Ar plasma에서 식각시 나타나는 문제점에 대하여도 조명해 보았다.

• Journal of Veterinary Science
• /
• 제23권1호
• /
• pp.10.1-10.12
• /
• 2022

Background: Dry eye disease (DED) cannot be diagnosed by a single test because it is a multifactorial disorder of the ocular surface. Although studies on various dry eye tests (DETs) in dogs have been reported, standard criteria have not been established except for the Schirmer tear test 1 (STT-1). Objectives: To establish reference values for DETs in dogs with normal STT-1 values (≥ 15 mm/min) and to analyze the correlation between DETs. Methods: The STT-1 was performed in 10 healthy Beagle dogs (20 eyes). After 20 min, interferometry (IF) for estimating the lipid layer thickness (LLT) of the tear film, tear meniscus height (TMH), non-invasive tear breakup time (NIBUT), and meibomian gland loss rate of the upper eyelid (MGLRU) and lower eyelid (MGLRL), were measured using an ocular surface analyzer. Results: Mean values for STT-1, TMH, and NIBUT were as follows: 21.7 ± 3.4 mm/min, 0.41 ± 0.21 mm, and 19.1 ± 9.5 sec, respectively. The most frequent LLT range, measured by IF, was 30-80 nm (11 eyes), followed by 80 nm (5 eyes) and 80-140 nm (4 eyes). MGLRU ≤ 25% was measured in 11 eyes and 26%-50% in 9 eyes; MGLRL ≤ 25% in 8 eyes and 26%-50% in 12 eyes. Besides positive correlation between TMH and NIBUT (P = 0.038), there were no significant associations between DETs. Conclusions: Data obtained in this study provided normative references that could be useful for diagnosing DED and for further research into correlation between DETs in dogs with DED.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보통신학회 2021년도 추계학술대회
• /
• pp.373-375
• /
• 2021

국어의 경우 교착어이기 때문에 영어와 같이 어절 토큰화를 통하여 태깅할 경우 발전 가능성이 영어 보다 낮은 편이다. KoNLPy를 통해 형태소 단위로 분리하여 코퍼스를 토큰화한 형태를 그래프 데이터 베이스로 표현이 되지만 해당 모듈을 그래프 데이터베이스에서 코퍼스로 변환 시 음성파일의 완전 분리 및 실용성에 대한 검증이 필요하다. 본 논문에서는 Raspberry Pi에서 STT API를 활용한 형태소 표현을 나타내고 있다. 코퍼스로 변환된 음성 파일을 KoNLPy로 형태소 분석 후 태깅한다. 분석된 결과는 그래프 데이터베이스로 표현되며 형태소별로 나누어진 토큰으로 구분할 수 있음이 확인되었고, 실용성과 분리 정도를 판단하여 특정 목적성을 지닌 데이터 마이닝 추출이 가능한 것으로 판단된다.

• 조명전기설비학회논문지
• /
• 제29권3호
• /
• pp.8-21
• /
• 2015

Technology for electric lighting has been evolving from Incandescent Lamp(IL) through Fluorescent Lamp(FL) and currently to Solid State Lighting(SSL) such as LED for more than 130 years of time. However, it took more than 100 years until the transition from IL to FL across overall society. That is because the transition is the Socio-Technical Transition(STT) which involves various social elements. This study investigated and analyzed the theories regarding STT, and applied the Multi-Level Perspective(MLP) theory to the case of electric lighting. A qualitative contents analysis was used with secondary data as research method, and the analyzed result was visualized based on the frame of MLP theory. The STT of electric lighting from IL to FL took place as the order of Technical Niche, Socio-Technical Regime and Landscape. Specifically, in Technical Niche level: Establishing Market Niche, Price-Performance Improvement, Learning Process and Support of Powerful Group took place. In Socio-Technical Regime level: Changes in Social Network, Changes in Technology and Changes in Rules. In Landscape level: Macro-Political Development, Socio-Economic Trends and Macro-Economic Trends took place in consecutive order.