Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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2000.04a
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pp.355-360
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2000
There are many changed while a design is completed. Therefore, if the impact of the design changes is estimated, it may result in the improvement of design efficiency. But, the design changes have various types and affect other parts of the design system. Hence, it is difficult to deal with design changes directly. The purpose of this research is to develop a systematic change propagation tracing algorithm and a method of change impact analysis and then, to implement a change impact analysis system. Process based design is set up for the field of this research. Also the design, composed of design parameters and constraints, is set up for the subject of the research. Change propagation tracing algorithm traces change propagation based on the following concept : If the design parameters are changed, other parameters within the constrains including them may be changed. Using the result of change propagation tracing algorithm, changeable parameters, constraints and tasks can be found. The method of change impact analysis, to calculate change impact value from this changeable tasks, is developed. Change propagation tracing algorithm and the method of change impact analysis are implemented into change impact analysis system and it is applied to the redesign of 2 stage gear drives. It can support different kinds of design activities systematically. especially, at the redesign step, where many design change alternatives exist, change impact value of each alternative exist, change impact value of each alternative is calculated and design change is performed toward direction to minimize the impact of design change. Consequently, it is expected to improve the efficiency of the whole design.
The industrial manufacturing of YSZ products can be summarized as a three step process: a) hydrolysis of zirconyl chloride and mixing of other solutions, b) precipitation, and c) calcination. The addition of ammonia or OH- is essential in the precipitation process. However, a strong agglomeration was observed in the results of an ammonia or OH- addition. Thus, it is necessary to disperse the powders smoothly in order to improve the mechanical strength of YSZ. In this study, YSZ was synthesized using the urea stabilizer and hydrothermal method. YSZ powders were synthesized using a hydrothermal method with Teflon Vessels at $180^{\circ}C$ for 24 h. The mole ratio of urea to Zr was 0, 0.5, 1, and 2. The crystal phase, particle size, and morphologies were analyzed. Rectangular specimens ($33\;mm{\times}8\;mm{\times}1{\pm}0.5\;mm$) for three-point bend tests were used in the mechanical properties evaluation. The crystalline of YSZ powders observed a tetragonal phase in the sample with a ratio of Zr:urea = 1:2 addition and a hydrothermal reaction time of 24 h. The average primary particle size of YSZ was measured to be 9 nm to 11 nm. The agglomerated particle size was measured from 15 nm to 30 nm. The three-point bending strength of the YSZ samples was 142.47 MPa, which is the highest value obtained for the Zr:urea = 1:2 ratio addition YSZ sample.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.9
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pp.427-434
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2018
As noted by Pavitt (1984) and Malerbar (2002), previous studies have focused on identifying differences in industry characteristics between the machinery industry and other manufacturing industries. This study considered quantitative and qualitative aspects of performance of product innovation in analyzing what factors determine those outcomes. In particular, this study examined stepwise selection processes embedded in innovation activities by applying a hurdle negative binomial model as well as the Heckman two-step selection model. Results show that factors affecting performance improvement and patents differ, and the threshold effect and the intensity effect of innovation were also distinguished. These results imply that the R&D capability should be enhanced and external innovation is required to be effectively embodied in the organization. Furthermore, motivating employees plays a pivotal role in this technology and skill-intensive sector.
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.29
no.4
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pp.638-652
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2012
This study is written by the methods of investigation of references be attached, and includes the background introduced, manufacturing processes, original properties, standards, amounts produced, market situation, ways of applied currently, and policies as a fuel manufactured by biomass on individual countries through the scope of worldwide, especially focused on bioethanol, biodiesel and biogas. It is prepared over multiple angles for the references, who want to getting information and searching desired ways in the future regarding to bioenergy. It is concluded that bioenergy is one of the useful renewable energy, and must to take a step forward by the approaching of multiple points, and finally showed some directions by the way of comparing of the situations and references nowaday.
We investigated the levels of microbial contaminants and microbial hazards during dried-laver processing. We analyzed 321 samples obtained from 18 dried-laver Pyropia spp. manufacturing facilities, including water, swab-, and processing samples as well as final products. The levels of microbial contaminants, including viable cell counts (VCC) and coliform bacteria, increased as processing progressed. The sanitary indicator bacterium, Escherichia coli, was not detected in the final products although VCC levels were high, generally exceeding 5 log CFU/g. We also investigated changes in microbial contaminants at each processing step. Both VCC and total coliform dramatically increased after 4 days of continuous processing, indicating that microbial contaminants originated, mainly, from cross contamination during processing.
An innovative process for high fructose corn syrup (HFCS) production coupled with direct saccharification of raw corn starch in the agitated bead enzyme reactor (bioattitor) was investigated. The required high concentration/purity of glucose solution suitable for isomerization was produced directly in a bioattritor. without condensation of hydrolyzate, 398 g glucose/$\ell$ and 98% glucose content from 400 g/$\ell$ (w/v) of raw corn starch after 24 hours. The unsaccharified residual starch could be separated easily upon centrifugation, and resaccharified. The obtained solution also possessed other desirable requirements as substrate for isomerization, such as. low concentrations of denatured protein and calcium ions, thereby, simplified the purification step. The obtained glucose solution was isomerized in an enzyme reactor paked with immobilized glucose isomerase to evaluate the suitability as a substrate. The proposed new HFCS process seems to have many advantages over the conventional process via liquefaction-saccharification steps. The follow-up investigations of the proposed process need to be conducted to evaluate the feasibility of industrial application.
Kim, Young Sun;Kwon, Oh Jun;Kim, Ki Sik;Rhee, Kyung Yong
Safety and Health at Work
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v.3
no.4
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pp.278-286
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2012
Objectives: Authors investigated the pattern of the rate of occupational injuries and illnesses (ROII) at the level of enterprises in order to build a network for exchange of experience and knowledge, which would contribute to workers' safety and health through safety climate of workplace. Methods: Occupational accidents were analyzed at the manufacturing work site unit. A two step clustering process for the past patterns regarding the ROII from 2001 to 2009 was investigated. The ROII patterns were categorized based on regression analysis and the patterns were further divided according to the subtle changes with Mahalanobis distance and Ward's linkage. Results: The first clustering of ROII through regression analysis showed 5 different functions; 29 work sites of the linear function, 50 sites of the quadratic function, 95 sites of the logarithm function, 62 sites of the exponential function, and 54 sites of the sine function. Fourteen clusters were created in the second clustering. There were 3 clusters in each function categorized in the first clustering except for sine function. Each cluster consisted of the work sites with similar ROII patterns, which had unique characteristics. Conclusion: The five different patterns of ROII suggest that tailored management activities should be applied to every work site. Based on these differences, the authors selected exemplary work sites and built a network to help the work sites to share information on safety climate and accident prevention measures. The causes of different patterns of ROII, building network and evaluation of this management model should be evaluated as future researches.
This paper discusses an optimization-based approach for the design of a product platform for industrial three-axis linear-type robots, which are widely used for handling objects in manufacturing lines. Since the operational specifications of these robots, such as operation speed, working distance and orientation, weight and shape of loads, etc., will vary for different applications, robotic system vendors must provide various types of robots efficiently and effectively to meet a range of market needs. A promising step toward this goal is the concept of a product platform, in which several key elements are commonly used across a series of products, which can then be customized for individual requirements. However the design of a product platform is more complicated than that of each product, due to the need to optimize the design across many products. This paper proposes an optimization-based fundamental framework toward the design of a product platform for industrial three-axis linear-type robots; this framework allows the solution of a complicated design problem and builds an optimal design method of fundamental features of robot frames that are commonly used for a wide range of robots. In this formulation, some key performance metrics of the robot are estimated by a reducedorder model which is configured with beam theory. A multi-objective optimization problem is formulated to represent the trade-offs among key design parameters using a weighted-sum form for a single product. This formulation is integrated into a mini-max type optimization problem across a series of robots as an optimal design formulation for the product platform. Some case studies of optimal platform design for industrial three-axis linear-type robots are presented to demonstrate the applications of a genetic algorithm to such mathematical models.
Uranium tetrafluoride ($UF_4$) is the most used nuclear material for producing metallic uranium by reduction with Ca or Mg. Metallic uranium is a raw material for the manufacture of uranium silicide, $U_3Si_2$, which is the most suitable uranium compound for use as nuclear fuel for research reactors. By contrast, ammonium uranyl carbonate is a traditional uranium compound used for manufacturing uranium dioxide $UO_2$ fuel for nuclear power reactors or $U_3O_8-Al$ dispersion fuel for nuclear research reactors. This work describes a procedure for recovering uranium and ammonium fluoride ($NH_4F$) from a liquid residue generated during the production routine of ammonium uranyl carbonate, ending with $UF_4$ as a final product. The residue, consisting of a solution containing high concentrations of ammonium ($NH_4^+$), fluoride ($F^-$), and carbonate ($CO_3^{2-}$), has significant concentrations of uranium as $UO_2^{2+}$. From this residue, the proposed procedure consists of precipitating ammonium peroxide fluorouranate (APOFU) and $NH_4F$, while recovering the major part of uranium. Further, the remaining solution is concentrated by heating, and ammonium bifluoride ($NH_4HF_2$) is precipitated. As a final step, $NH_4HF_2$ is added to $UO_2$, inducing fluoridation and decomposition, resulting in $UF_4$ with adequate properties for metallic uranium manufacture.
The Gas Metal Arc(GMA) welding, called Metal Inert Gas(MIG) welding, has been an important component in manufacturing industries. A key technology for robotic welding processes is seam tracking system, which is critical to improve the welding quality and welding capacities. The objectives of this study were to develop the intelligent and cost-effective algorithms for image processing in GMA welding which based on the laser vision sensor. Welding images were captured from the CCD camera and then processed by the proposed algorithm to track the weld joint location. The proposed algorithms that commonly used at the present stage were verified and compared to obtain the optimal one for each step in image processing. Finally, validity of the proposed algorithms was examined by using weld seam images obtained with different welding environments for image processing. The results proved that the proposed algorithm was quite excellent in getting rid of the variable noises to extract the feature points and centerline for seam tracking in GMA welding and could be employed for general industrial application.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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