Distribution of Salmonella enterica serovars and their associated virulence determinants is wide-spread among food animals, which are continuously implicated in periodic salmonellosis outbreaks globally. The aim of this study was to determine and evaluate the diversity of five Salmonella serovar virulence genes (invA, pefA, cdtB, spvC and iroN) isolated from food animals and humans. Using standard microbiological techniques, Salmonella spp. were isolated from the feces of humans and three major food animals. Virulence determinants of the isolates were assayed using PCR. Clonal relatedness of the dominant serovar was determined via pulsed-field gel electrophoresis (PFGE) using the restriction enzyme, Xbal. Seventy one Salmonella spp. were isolated and serotyped into 44 serovars. Non-typhoidal Salmonella (NTS; 68) accounted for majority (95.8%) of the Salmonella serovars. Isolates from chicken (34) accounted for 47.9% of all isolates, out of which S. Budapest (14) was predominant (34.8%). However, the dominant S. Budapest serovars showed no genetic relatedness. The invA gene located on SPI-1 was detected in all isolates. Furthermore, 94% of the isolates from sheep harbored the spvC genes. The iroN gene was present in 50%, 100%, 88%, and 91% of isolates from human, chicken, sheep, and cattle, respectively. The pefA gene was detected in 18 isolates from chicken and a single isolate from sheep. Notably, having diverse Salmonella serovars containing plasmid encoded virulence genes circulating the food chain is of public health significance; hence, surveillance is required.
Turbulence is one of the natural phenomena in molecular clouds. It affects gas density and velocity fluctuation within the molecular clouds and controls the mode and tempo of star formation. However, despite many years of study, the properties of turbulence remain poorly understood. As part of the Taeduk Radio Astronomy Observatory (TRAO) Key Science Program (KSP), "mapping Turbulent properties In star-forming MolEcular clouds down to the Sonic scale (TIMES; PI: Jeong-Eun Lee)", we have fully mapped two star-forming molecular clouds, the Orion A and the Ophiuchus molecular clouds, in 3 sets of lines ($^{13}CO$ J=1-0, $C^{18}O$ J=1-0, HCN J=1-0, $HCO^+$ J=1-0, CS J=2-1, and $N_2H^+$ J=1-0) using the TRAO 14-m telescope. We apply a statistical analysis, Principal Component Analysis (PCA), which can recover an underlying turbulent-power spectrum from an observed P-P-V spectral map. We compare turbulence properties not only between the two clouds, but also between different parts within each cloud. We present the first result of our observation program.
Measuring the intangible asset has been vigorously studied for its importance. Especially, the value of character in media industry is difficult to quantitatively evaluate in spite of the industry's rapid growth. Recently, the Social Network Analysis (i.e., SNA) has been actively applied to understand human usage patterns in a media field. By using SNA methodology, this study attempts to investigate how the character network characteristics of media works are linked to human search behaviors. Our analysis reveals the positive correlation and causality between character network centralities and character search data. This result implies that the character network can be used as a clue for the valuation of character assets.
The 'MZ generation' is accustomed to expressing their thoughts and opinions online. As a result, the role of social media in understanding the opinions and public sentiment of the MZ generation has become increasingly important. In particular, the role of social media in understanding the opinions of young people in political contexts such as policies and elections is becoming more significant. Traditionally, in such political situations, various institutions conduct opinion surveys to grasp the opinions of the people. However, existing opinion surveys have many errors and limitations in understanding the specific opinions of the entire population since they are conducted on arbitrary individuals through survey techniques. Online communities are representative social media that share the opinions of the public on specific issues such as politics, economics, and culture. Therefore, online communities are widely used as a means to supplement the limitations of traditional opinion polls. In particular, the MZ generation is familiar with online platforms, and their political support has significant influence on election results and policy decisions. With this regard, this study analyzed the relationship between the sentiment reflected in online community text data by age group on major candidates and public opinion survey support rates during the Korean presidential election for those in their 20s. The analysis showed that negative sentiments reflected in online communities by the MZ generation have a negative correlation with public opinion survey support rates. This study contributes to theory and practice by revealing a significant association between social media and public opinion polls.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.1
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pp.135-140
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2023
VR animation allows you to see 360-degree screen production that cannot be seen in existing animation production while being located in the space within the animation. <Goodbye Mr Octopus>, a VR animation produced in 2020, was selected at the 77th Venice Film Festival as an immersive short film. This is the story of an adolescent girl, Stella, who is celebrating her 16th birthday, and her conflict with her strict father is resolved through a letter from her mother. It is a narrative composed of a total of 11 scenes, and in each scene, new directing elements of VR video grammar, such as gaze induction, time flow, and space conversion directing, were analyzed. Gaze-inducing directing minimized the inconvenience of 360-degree gaze, and time and space conversion directing was analyzed as an effect of increasing the audience's immersion according to narrative events.
Turbulence produces the density and velocity fluctuations in molecular clouds, and dense regions within the density fluctuation are the birthplace of stars. Also, turbulence can produce non-thermal pressure against gravity. Thus, turbulence plays a crucial roles in controlling star formation. However, despite many years of study, the detailed relation between turbulence and star formation remain poorly understood. As part of the Taeduk Radio Astronomy Observatory (TRAO) Key Science Program (KSP), "mapping Turbulent properties In star-forming MolEcular clouds down to the Sonic scale (TIMES; PI: Jeong-Eun Lee)", we mapped two star-forming molecular clouds, the Orion A and the ρ Ophiuchus molecular clouds, in six molecular lines (13CO 1-0/C18O 1-0, HCN 1-0/HCO+ 1-0, and CS 2-1/N2H+ 1-0) using the TRAO 14-m telescope. We applied the Principal Component Analysis (PCA) to the observed data in two different ways. The first method is analyzing the variation of line intensities in velocity space to evaluate the velocity power spectrum of underlying turbulence. We investigated the relation between the star formation activities and properties of turbulence. The other method is analyzing the variation of the integrated intensities between the molecular lines to find the characteristic correlation between them. We found that the HCN, HCO+, and CS lines well correlate with each other in the integral shaped filament in the Orion A cloud, while the HCO+ line is anti-correlate with the HCN and CS lines in L1688 of the Ophiuchus cloud.
Turbulence plays a crucial role in controlling star formation as it produces density fluctuation as well as non-thermal pressure against gravity. Therefore, turbulence controls the mode and tempo of star formation. However, despite a plenty of previous studies, the properties of turbulence remain poorly understood. As part of the Taeduk Radio Astronomy Observatory (TRAO) Key Science Program (KSP), "mapping Turbulent properties In star-forming MolEcular clouds down to the Sonic scale (TIMES; PI: Jeong-Eun Lee)", we mapped the Orion A and the Ophiuchus clouds, in three sets of lines (13CO 1-0/C18O 1-0, HCN 1-0/HCO+ 1-0, and CS 2-1/N2H+ 1-0) with a high-velocity resolution (~0.1 km/s) using the TRAO 14-m telescope. The mean Trms for the observed maps are less than 0.25 K, and all these maps show uniform Trms values throughout the observed area. These homogeneous and high signal-to-noise ratio data provide the best chance to probe the nature of turbulence in two different star-forming clouds, the Orion A and Ophiuchus clouds. We present comparisons between the line intensities of different molecular tracers as well as the results of a Principal Component Analysis (PCA).
Previous studies on willingness to pay for digital content have mainly focused on audience factors and individual level. To complement the limitation of previous research, this study conducts a multilevel analysis to find the factors influence digital content purchases considering two axes: audience/media factors and individual/household levels. Using a sample of 10,172 individuals within 4,313 households, the analysis results show individual media factors including theater-going, experience with cloud services, and multi-screen service usage have the greatest effects on digital content purchases. At the household level, the media ownership factors that the number of laptops, wireless routers, and tablets have a greater influence than audience factors such as household size or household income. Our findings help scholars to enhance the understanding of individuals' media use considering household environmental factors and shed light on the importance of multi-screen service usage, and content providers to improve their digital content sales using multi-screen environment.
Kyunghoi Min;Chanhee Kwak;HanByeol Stella Choi;Heeseok Lee
Information Systems Review
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v.22
no.2
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pp.1-24
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2020
Cloud computing technology is expanding its services to individual consumers through storage and applications. This study aims to compare the predisposing factors that affect the perceived value and the intention to use between users who have used or experienced services and those who have never experienced services from the perspective of benefit and sacrifice based on the value-based acceptance model. The results showed that the sacrifice factor (perceived cost) had a significant effect on perceived value and perceived value had a significant effect on intention to use, but showed a difference in perceived benefit. Perceived usefulness, ubiquity, and network effects had significant impact for experienced users' perceived value, but for inexperienced users, ubiquity did not have significant impact. In addition, usefulness was the most significant factor for experienced users while network effect was the same for inexperienced users. The results of this study suggest that consumers' intention to use personal cloud service is evaluated as a benefit and sacrifice point and a new attempt to re-examine the role of previous experience.
International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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v.14
no.3
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pp.59-76
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2024
The prominent role accorded to social media in the academic community for research, teaching and learning revolves around its significance among users. Social media offers a platform for individuals to engage with and share perceptions relating to different disciplines. This current research was conducted to investigate the level of awareness and frequency of social media technology use among postgraduate students of Library and Information Science in Nigerian universities. The descriptive survey design was used for the study. Structured questionnaires were used to collect data from 919 library and information science (LIS) postgraduate students in the universities. In all, 742 copies out of the 919 distributed were returned and found usable, thereby making the return rate to be 81%. Data collected were analysed using mean and standard deviation. The study revealed that the LIS postgraduate students frequently use social media such as Wikipedia (x=3.94>3.50), Instagram (x=3.86>3.50), Facebook (x=3.85>3.50), Zoom ($\overline{x}$=3.78>3.50), LinkedIn (x=3.69>3.50), YouTube ($\overline{x}$=3.54>3.50), Twitter (x=3.52>3.50). The study established that students use social media tools for their personal, professional and research activities. The study also found that the level of awareness and use of social media by the students was high. The study recommended that the use of social media should be incorporated into the LIS curriculum including training sessions for the students on how to use the media effectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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