• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.941-944
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• 2005

본 논문에서는 인터넷을 통해 다양한 컨테츠 서비스를 사용자가 편리하게 이용할 수 있도록 EAP-TLS 인증 방식과 SKKE(Symmetric-Key Key Establishment)방식을 이용하여 보다 효율적인 인증 메커니즘을 설계하였다. 제안하고 있는 메커니즘에서는 사용자가 인증서 방식을 통해 AS(AAA Server)로부터 인증을 받으면 AS 와 가맹 관계에 있는 CP(Contents Provider)에는 별도의 로그인 과정없이 서비스를 이용할 수 있는 SSO 서비스, 사용자 익명성, 프라이버시를 제공한다. 사용자가 익명성을 필요로 하는 컨텐츠 서비스를 이용할 경우 사용자의 익명성을 보장 해주고 AS 모르게 사용자와 CP 가 안전하게 서비스를 전송하기 위해 사용 할 세션키를 교환하고 CP 마다 다른 세션키를 사용함으로써 사용자의 프라이버시를 보장해 준다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.1179-1182
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• 2005

공공 부문이나 대기업에서 운영하는 웹 사이트의 규모가 커지면서 분야별로 사이트가 나누어지게 되는데, 사이트를 이동할 때 마다 로그인을 다시 해야 하는 불편이 있다. 따라서 최근 이용자들의 불편을 줄이기 위하여 SSO(Single Sign-On) 통합인증 체제를 도입하는 사례가 늘고 있으나 전체 패밀리 사이트를 일괄적으로 가입과 탈퇴되는 문제가 발생한다. 이에 이용자의 필요에 따라 선택적으로 가입과 탈퇴가 가능한 통합 인증체제 방안을 제안하고자 한다.

• The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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• v.36 no.2
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• pp.119.1-119.1
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• 2011

한국천문연구원에서는 2009년부터 외계행성 탐색시스템(KMTNet) 개발 사업을 진행하고 있다. 이 사업에서는 중력렌즈 방법이나 별표면 통과(Transit) 방법으로 외계행성을 탐색하기 위하여, 1.6m 광학 망원경과 3.4억 화소의 모자이크 CCD 카메라로 구성된 2도${\times}$2도의 광시야 관측시스템을 제작하고 있다. 이 시스템은 2014년까지 남반구의 칠레 CTIO(1호기), 남아공화국 SAAO(2호기), 호주 SSO(3호기)에 설치될 예정이다. 광시야 망원경은 최종 설계가 완료되어 제작 중이며, 1호기 주경 가공도 성공적으로 마무리되었다. 모자이크 카메라는 2011년 6월에 미국 오하이오 주립대학교 천문학과와 제작 계약을 체결하였으며, 현재 최종 설계가 진행 중이다. 이번 발표에서는 망원경과 카메라 등 탐색 관측 시스템 제작 현황과 향후 일정을 제시할 것이다.

• Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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• 1999.10a
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• pp.359-369
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• 1999

The paper describes the study of concurrent subspace optimization(CSSO) for coupled multidisciplinary design optimization (MDO) techniques in mechanical systems. This method is a solution to large scale coupled multidisciplinary system, wherein the original problem is decomposed into a set of smaller, more tractable subproblems. Key elements in CSSO are consisted of global sensitivity equation(GSE), subspace optimization (SSO), optimum sensitivity analysis(OSA), and coordination optimization problem(COP) so as to inquiry valanced design solutions finally, Automatic differentiation has an ability to provide a robust sensitivity solution, and have shown the numerical numerical effectiveness over finite difference schemes wherein the perturbed step size in design variable is required. The present paper will develop the automatic differentiation based concurrent subspace optimization(AD-CSSO) in MDO. An automatic differentiation tool in FORTRAN(ADIFOR) will be employed to evaluate sensitivities. The use of exact function derivatives in GSE, OSA and COP makes Possible to enhance the numerical accuracy during the iterative design process. The paper discusses how much influence on final optimal design compared with traditional all-in-one approach, finite difference based CSSO and AD-CSSO applying coupled design variables.

• Journal of Digital Convergence
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• v.11 no.11
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• pp.435-441
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• 2013

This paper review about kerberos security authentication scheme and policy for big data service. It analyzed problem for security technology based on Hadoop framework in big data service environment. Also when it consider applying problem of kerberos security authentication system, it analyzed deployment policy in center of main contents, which is occurred in commercial business. About the related applied Kerberos policy in US, it is researched about application such as cross platform interoperability support, automated Kerberos set up, integration issue, OPT authentication, SSO, ID, and so on.

• Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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• 2017.05a
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• pp.764-765
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• 2017

A trajectory analysis program was developed using a 3 DOF model to analyze KSLV-II performance with the reducing weight. The program estimates the injection performance on the SSO orbit, which is determined as payload weight for the orbit, with various vehicle structural ratios. The KSLV-II can transport 2.58 ton to the target orbit with a reduced structural ratio similar to the Angara rockets.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10a
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• pp.400-402
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• 2004

EAM(Enterprise Access Management)은 SSO(Single Sign On)와 사용자 역할기반의 세분화된 접근관리를 제공하는 적극적 시스템 인증, 제어관리 솔루션으로 EAM 도입을 위해서는 중요한 자원들의 안전한 보관 관리가 필수적이다. 이를 위해 각 기업이나 그룹에서는 XML을 기반으로 한 여러 보안기술을 도입하고 있지만 현재 XML 정보 보안 기술을 중심으로 한 EAM시스템의 구현은 그 기반이 미미한 실정이며 표준에 따른 시스템의 고려도 미약한 실정이다. 특히 XML 정보보호기술과 기존 보안기술인 공개키 기반구조(Public Hey infrastructure, PKI), 권한관리구조 PMI(Privilege Management infrastructure)등과 같은 인증기술과의 상호연동기술에 관한 연구가 부족한 상태이다 이에 본 논문은 표준 XML 정보 보호기술 중 대표적인 기술인 XACML(extensible Access Control Markup Language)과 PMI를 연동한 안전한 EAM 통합 접근 시스템 구축 방안에 대친 연구하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.1253-1256
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• 2004

기존의 기업환경에서의 싱글사인온은 비싼 구현과 높은 관리 비용, 확장성의 제약성 등의 단점이 있었으며, 특히 보안을 떨어뜨릴 수 있는 요인이 될 수 있었으나, 최근 새로운 기술들의 등장과 인프라 및 인증 관리 인식의 발전으로 현재의 싱글사인온은 기업에게 주목 받는 대상이 되었다. 본 논문에서는 지금까지 발표된 싱글사인온의 아키텍쳐 및 통합모델들을 나열하고 기업의 환경에 적절한 모델을 선택하는 지침을 제시한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.1126-1129
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• 2010

클라우드 컴퓨팅 서비스 환경에서 인증 및 접근 제어와 같은 여러 보안 이슈가 발생하고 있다. 특히, 클라우드 컴퓨팅 환경에서 다양한 자원에 접속을 할 경우, 통합적으로 관리 및 제어가 가능한 인증 및 접근제어 모델이 필요하다. 이를 해결하기 위해서, 본 논문에서는 상황인식 기반의 통합 인증(SSO) 및 접근제어 모델을 제안하고, 이를 설계 및 구현함으로써, 클라우드 컴퓨팅 환경에서 유연하고, 편리한 보안 시스템을 검증하고자 한다.

• ETRI Journal
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• v.46 no.1
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• pp.96-105
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• 2024

We propose a method to automatically predict Alzheimer's disease from speech data using the ChatGPT large language model. Alzheimer's disease patients often exhibit distinctive characteristics when describing images, such as difficulties in recalling words, grammar errors, repetitive language, and incoherent narratives. For prediction, we initially employ a speech recognition system to transcribe participants' speech into text. We then gather opinions by inputting the transcribed text into ChatGPT as well as a prompt designed to solicit fluency evaluations. Subsequently, we extract embeddings from the speech, text, and opinions by the pretrained models. Finally, we use a classifier consisting of transformer blocks and linear layers to identify participants with this type of dementia. Experiments are conducted using the extensively used ADReSSo dataset. The results yield a maximum accuracy of 87.3% when speech, text, and opinions are used in conjunction. This finding suggests the potential of leveraging evaluation feedback from language models to address challenges in Alzheimer's disease recognition.