• 한국정보과학회논문지:데이타베이스
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• 제34권4호
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• pp.357-368
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• 2007

본 논문에서는 데이타베이스 서버와 모바일 데이타베이스 사이의 데이타 동기화를 위하여 메시지 다이제스트 기반의 SAMD 알고리즘을 제안한다. SAMD 알고리즘은 메시지 다이제스트 테이블을 이용하여 데이타베이스 서버 측과 모바일 데이타베이스 측에 이미지를 만들고 이 두 개의 이미지를 비교하여 동기화가 필요한 로우들을 선별한다. 두 이미지의 값이 다르다면 동기화 정책에 따라 동기화를 진행한다. SAMD 알고리즘은 특정 데이타베이스 밴더에 종속된 기술이나, 트리거, 스토어 프로시져, 타임스탬프등을 사용하지 않고 관계형 데이타베이스의 기본적인 SQL 기능만을 사용한다. 따라서 특정 밴더의 데이타베이스에 종속적이지 않음으로 어떠한 데이타베이스 서버와 모바일 데이타베이스 서버의 조합에도 사용 가능하다. 또한 성능면에서도 기존의 제품에 비해서 우수한 성능을 나타낸다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2018년도 춘계학술대회
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• pp.712-714
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• 2018

본 논문의 시스템은 인터넷 상에서 일반적으로 이용되는 중고거래 시스템을 설계 및 구현하였다. 거리 및 위치를 통해 거래에 제한을 받는 중고거래의 일반적인 특성을 고려해 위치기반을 통한 지역성 있는 거래를 추구하기 위해 지역을 분할하여 시스템을 설계하였다. 이를 위해, 데이터베이스 엔진으로 MySQL을 사용하였고 데이터베이스 연동을 위해 인터넷 서버 기반 스크립트 언어인 PHP를 사용하였다. 중고거래의 특성상 정보보안 및 각 상품에 대한 디자인의 부각을 고려하였다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2018년도 춘계학술대회
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• pp.353-355
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• 2018

본 논문의 시스템은 인터넷 상에서 일반적으로 이용되는 중고거래 시스템을 설계 및 구현하였다. 거리 및 위치를 통해 거래에 제한을 받는 중고거래의 일반적인 특성을 고려해 위치기반을 통한 지역성 있는 거래를 추구하기 위해 지역을 분할하여 시스템을 설계하였다. 이를 위해, 데이터베이스 엔진으로 MySQL을 사용하였고 데이터베이스 연동을 위해 인터넷 서버 기반 스크립트 언어인 PHP를 사용하였다. 중고거래의 특성상 정보보안 및 각 상품에 대한 디자인의 부각을 고려하였다.

• Smart Structures and Systems
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• 제17권4호
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• pp.669-690
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• 2016

Advances in sensor technologies have led to the instrumentation of sensor networks for bridge monitoring and management. For a dense sensor network, enormous amount of sensor data are collected. The data need to be managed, processed, and interpreted. Data management issues are of prime importance for a bridge management system. This paper describes a data management infrastructure for bridge monitoring applications. Specifically, NoSQL database systems such as MongoDB and Apache Cassandra are employed to handle time-series data as well the unstructured bridge information model data. Standard XML-based modeling languages such as OpenBrIM and SensorML are adopted to manage semantically meaningful data and to support interoperability. Data interoperability and integration among different components of a bridge monitoring system that includes on-site computers, a central server, local computing platforms, and mobile devices are illustrated. The data management framework is demonstrated using the data collected from the wireless sensor network installed on the Telegraph Road Bridge, Monroe, MI.

• Journal of Platform Technology
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• 제9권2호
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• pp.3-9
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• 2021

센서정보 관리를 위해서는 다양하고 수많은 센서의 정보를 신속하게 저장, 수정, 삭제 할 수 있는 기능을 제공해야 한다. 본 연구에서는 Celery 와 MongoDB 를 활용하여 위의 조건에 부합한 센서정보 관리 시스템을 설계 및 구현하였다. Celery 는 파이썬으로 개발된 비동기 통신을 기반으로 하는 큐구조를 제공하고 있다. 그리고 이것은 분산된 작업 큐 구조이고 단순하지만 많은 양의 메시지를 처리하기에 적합한 신뢰성 있는 분산 시스템이다. MongoDB 는 NoSQL 데이터베이스로써 다양한 정보 표현을 저장할 수 있고 검색할 수 있다. 본 연구에서는 개발한 시스템을 활용한 실험을 통해 IoT 환경에서 제공되는 다양한 센서를 관리할 수 있음을 확인할 수 있었다. 센서데이터를 갖는 메시지를 처리하기 위한 성능을 개선하기 위해 본 시스템은 클라우드 하부구조의 에지단에 배치되어 사용한다.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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• 제4권9호
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• pp.371-376
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• 2015

사물인터넷 (IoT)은 데이터의 양을 상당히 증가시킨다. 데이터베이스 압축은 저장 시스템 비용과 I/O 대역폭을 절약할 수 있기 때문에 빅데이터에 있어서 중요하다. 그러나 데이터베이스 압축은 압축된 페이지에 대한 업데이트로 인해 OLTP와 같은 쓰기 집중적인 워크로드에 대해 낮은 성능을 보일 수 있다. 본 논문에서는 데이터베이스 압축의 성능 향상을 위한 실용적 가이드라인을 제시한다. 특히, 압축 페이지 크기에 의한 계산으로부터 예상되는 공간 절약과 거의 같은 공간 절약을 보이는 테이블들만을 압축하는 SELECTIVE 전략을 제시한다. TPC-C 벤치마크와 MySQL을 이용한 실험을 통해 SELECTIVE 전략이 압축하지 않는 방법에 비해 1.1배 높은 성능을 보이면서 17.3%의 공간을 절약한다는 것을 보였다.

• 한국산업정보학회논문지
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• 제8권2호
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• pp.98-107
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• 2003

비구조적인 정보로 표현된 프로세스 모델들을 포함하고 있는 기존의 프로세스 리파지토리들은 필요시 변경이 용이치 않으며 프로세스를 비교$.$분석할 수 있는 기능이 부족하다는 단점이 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 연구에서는 프로세스 모델을 관계형 데이터베이스에 저장하기 위한 스키마를 제시하고 SQL을 이용하여 제시된 스키마의 활용가능성을 검증하였다. 본 연구의 기대효과로는 프로세스 모델을 구조적 데이터로 관계형 데이터베이스에 저장함으로써 프로세스의 비교$.$분석의 가능성과 관리의 용이성을 제공하는데 있다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2012년도 추계학술대회
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• pp.804-807
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• 2012

클라우드 서비스는 모든 자원을 서비스 제공자가 제공하고 다수의 사용자가 공유하기 때문에 서비스 제공자가 사용자의 정보를 더욱 안전하게 보호해야만 한다. 본 논문에서는 모바일 클라우드 서비스의 보안을 강화하기 위해 NoSQL 기반의 비정상 탐지 시스템을 제안한다. 다양한 보안장비에서 발생시키는 보안 로그와 클라우드 노드에서 발생시키는 데이터는 대량의 데이터가 형식이 모두 다른 비정형 데이터이기 때문에 기존의 통합보안 관리 시스템에서 사용하는 관계형 데이터베이스를 사용하여서는 실시간 처리가 어렵다. 제안하는 시스템은 분산처리 환경에서 실시간 처리 및 확장성을 제공하기 때문에 클라우드 환경에서 새롭게 대두되는 보안 문제를 해결할 수 있다.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제17권3호
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• pp.430-433
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• 2007

XML이 다양한 분야에 널지 이용되면서 대용량의 XML을 효과적으로 관리하는 여러 가지 방법들이 연구되고 있다. 특히 지금가지 상업적, 기술적으로 성공적인 데이터 모델인 관계형 데이터베이스를 기반으로 한 여러 가지 방법들이 연구되고 있다. 본 논문은 관계형 DBMS를 사용하여 XML 질의어인 XQuery를 SQL로 변환하는 알고리즘인 XSTAR(XQuery to SQL Translation Algorithms on RDBMS)를 설계 및 구현한다. 본 연구의 XSTAR 알고리즘은 기본적인 XPath 뿐만 아니라 XQuery FLWOR 표현식, XQuery함수, 그리고 전문 검색(Fulltext 검색[8])과 관련된 몇몇 특수한 기능을 효율적으로 지원할 수 있으며, 질의의 결과 값을 XML 형태로 재생성하여 사용자에게 반환한다. 본 논문에서 제안하는 XSTAR 알고리즘은 현재 웹 상에서 공개적으로 시범 운용되고 있는 XML 문서의 관리 및 질의 처리 시스템인 XPERT(XML Query Processing Engine using Relational Technologies, http://dblab.kmu.ac.kr/project.jsp")의 질의 처리 엔진으로 사용되고 있다.

• 디지털콘텐츠
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• 5호통권108호
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• pp.90-95
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• 2002

지난 호에서는 정적 SQL(Static SQL)의 장점과 Oracle8i에서 도입된 analytic function이라는 새로운 기능을 이용해서 부분범위처리가 가능한 효율적인 게시판 구현에 대해서 살펴보았다. 이번 호에서는 analytic function, FBI(Function Based Index), 순환관계(connect by ㆍㆍㆍstart with)를 이용한 응답글(속칭 리플)이 있는 게시판의 부분범위처리에 대해서 살펴보고, 게시판의 총글수나 사용자별 마일리지합 정보 등 집계성이나 항상 사용자가 온라인상에 보고자하는 정보들을 효율적으로 관리하기 위해 materialized view를 적용하는 방법에 대해서 알아보겠다.