Statistical downscaled surface temperature datasets by employing the cyclostationary empirical orthogonal function (CSEOF) analysis and multiple linear regression method are examined. For evaluating the efficiency of this statistical downscaling method, monthly surface temperature of the ECMWF has been downscaled into monthly temperature having a fine spatial scale of ~20km over the Korean peninsula for the 1973-2000 period. Monthly surface temperature of the ECHOG has also been downscaled into the same spatial scale data for the same period. Comparisons of temperatures between two datasets over the Korean peninsula show that annual mean temperature of the ECMWF is about $2^{\circ}C$ higher than that of the ECHOG. After applying to the statistical downscaling method, the difference of two annual mean temperatures reduces less than $1^{\circ}C$ and their spatial patterns become even close to each other. Future downscaled data shows that annual temperatures in the A1B scenario will increase by $3.5^{\circ}C$ by the late 21st century. The downscaled data are influenced by the ECHOG as well as observation data which includes effects of complicated topography and the heat island.
The purpose of this study is to clarify the transitional process of spatial configuration of 'Topdong Yangdalmal'; One of the existing 22 old settlements in cheongju city. The results are as follows. 1) Side roads are derived from Inner road until 1970, so large-scale lots are subdivided small-scale lots. The houses are mostly in 1970s and 1980s. The existing old houses are 11, their orientation are East South, and the entrance gives on side road. The orientation, court yard, and entrance of the houses nearby side roads keep ongoing, in spite of alteration and extension. Especially, Entrance is changed by the new arterial roads and subdivided lots, but, the houses nearby side roads are continued as in the past. 2) The newly built houses in 1970's are 20, and it's arrangements are equal to existing old one. The orientation of houses after 1980's is the same in 1970's. But, the entrance is changed by subdivided lots, and the size of the court yard are reduced or disappeared. In other hand, the houses as the same size of the existing houses, and Storyincrease continue court yard as in the past. Therefore, the houses which are nearby inner road, and increase story, are continued, in spite of the newly built one.
Kim, Hyunji;Han, Kyung-Soo;Lee, Chang Suk;Shin, Inchul
Korean Journal of Remote Sensing
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v.31
no.1
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pp.39-46
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2015
Outgoing Longwave Radiation (OLR) is emitted energy from the Earth that is an important indicator of cooling effect in global scale and meteorological events in regional scale. Satellite-driven OLR products have its advantages overcoming spatially limited representation. The Korean geostationary satellite, Communication, Ocean and Meteorological Satellite (COMS), has been producing OLR product in accordance with its own algorithm since Apr. 2011. This study introduces Spatio-Temporally Equalized Match-up (STEM) approach to evaluate the COMS OLR products. We have tested a number of cases of thresholds set by standard deviations of a subpixel $10.8{\mu}m$ to find optimal representation of OLR in the selective match-up. Each case was then validated with broadband reference data, Clouds and the Earth's Radiant Energy System (CERES). We found that selective STEM approach was useful to validate OLR product especially its distribution in homogeneous grids.
Background: Landscape metrics have been widely applied to quantifying the relationship between land surface temperature and urban spatial patterns and have received acceptable verification from landscape ecologists but some studies have shown their inaccurate results. The objective of the study is to compare landscape metrics and texture-based measures as alternative indices in measuring urban heterogeneity effects on LST at multiple scales. Results: The statistical results showed that the correlation between urban landscape heterogeneity and LST increased as the spatial extent (scale) of under-study landscapes increased. Overall, landscape metrics showed that the less fragmented, the more complex, larger, and the higher number of patches, the lower LST. The most significant relationship was seen between edge density (ED) and LST (r = - 0.47) at the sub-region scale. Texture measures showed a stronger relationship (R2 = 34.84% on average) with LST than landscape metrics (R2 = 15.33% on average) at all spatial scales, meaning that these measures had a greater ability to describe landscape heterogeneity than the landscape metrics. Conclusion: This study suggests alternative measures for overcoming landscape metrics shortcomings in estimating the effects of landscape heterogeneity on LST variations and gives land managers and urban planners new insights into urban design.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2023.05a
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pp.27-27
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2023
To analyze the evolution of water resources in Qiandao Lake Basin under the condition of climate change, a WEP-L distributed hydrological model was established to simulate the water cycle process in the basin during 1960-2020. The Mann-Kendall non-parametric test method and Hurst index method were used to analyze the inter-annual variation and annual distribution characteristics of the total water resources in the basin. The multi-scale temporal and spatial distribution and evolution trend of water resources in Qiandao Lake Basin were evaluated. The results show that: (1) The WEP-L model has good simulation results in the Qiandao Lake basin, and the Nash coefficient rate is above 0.83 in the periodic period and above 0.85 in the verification period. (2) The water yield coefficient of the whole basin ranges from 0.436 to 0.630. The annual average total water resource is 12.25 billion m3, equivalent to 1176.4mm of water depth. The annual distribution process shows a unimodal structure, and the water depth of each sub-basin ranges from 742 mm to 1266 mm, and the spatial distribution is higher in the west and lower in the east. (3) The annual water resources series in the basin showed an insignificant upward trend, and the Hurst index was 0.86, indicating a continuous upward trend. From the perspective of monthly water resources, January and February increased significantly, the other months were not significant changes.
This paper attempts to complement the methodological and conceptual lack of spatial thinking in Korean women's movement research and to facilitate further discussion on this field of research, by drawing on recent academic discussion on scale developed particularly among the Western critical and feminist geographers. The purposes of the paper are following. First, it addresses the need to utilize the concept of scale in women's movement research. Numerous spatial metaphors often proliferated with indiscretion in the feminist approach have rather tended to hinder fully understanding the spatiality of social movements. In order to examine the spatiality of social movements as both conceptual tool and praxis, not merely as metaphor, the paper incorporates main issues in recent scale discourses with particular attention to the debate between Marston and Brenner, and explores their implications for women's movement research in Korea. Second, it emphasizes the multi-scalar approach by highlighting the role of micro-scale, the less studied side in social movement literature. The public and the private divide, the long time battle ground in feminist research, is often intermingled with the hierarchical scalar understanding which considers the global as more powerful and important than the local. The reproductive realm, however, is indispensably related to production and political economic realm. The paper explores the very site where both the public/private divide and the hierarchical scalar understanding can be dismantled. It is the site where the private becomes public and the local becomes the global (and vice versa). Drawing on a brief example of an anti-FTA movement of women with strollers in Korea, it examines the way the multi-scalar approach advances the understanding of Korean women's movement.
Jinkyu Hong;Hee Choon Lee;Joon Kim;Baekjo Kim;Chonho Cho;Seongju Lee
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.5
no.2
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pp.138-149
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2003
Korean regional network of tower flux sites, KoFlux, has been initiated to better understand $CO_2$, water and energy exchange between ecosystems and the atmosphere, and to contribute to regional, continental, and global observation networks such as FLUXNET and CEOP. Due to heterogeneous surface characteristics, most of KoFlux towers are located in non-ideal sites. In order to quantify carbon and energy exchange and to scale them up from plot scales to a region scale, applications of various methods combining measurement and modeling are needed. In an attempt to infer regional-scale flux, four methods (i.e., tower flux, convective boundary layer (CBL) budget method, MM5 mesoscale model, and NCAR/NCEP reanalysis data) were employed to estimate sensible heat flux representing different surface areas. Our preliminary results showed that (1) sensible heat flux from the tower in Haenam farmland revealed heterogeneous surface characteristics of the site; (2) sensible heat flux from CBL method was sensitive to the estimation of advection; and (3) MM5 mesoscale model produced regional fluxes that were comparable to tower fluxes. In view of the spatial heterogeneity of the site and inherent differences in spatial scale between the methods, however, the spatial representativeness of tower flux need to be quantified based on footprint climatology, geographic information system, and the patch scale analysis of satellite images of the study site.
Chung, Sun-Ok;Jung, In-Kyu;Sung, Je-Hoon;Sudduth, Kenneth A.;Drummond, Scott T.
Journal of Biosystems Engineering
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v.33
no.5
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pp.362-369
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2008
There is developing interest in precision agriculture in Korea, despite the fact that typical Korean fields are less than 1 ha in size. Describing within-field variability in typical Korean production settings is a fundamental first step toward determining the size of management zones and the inter-relationships between limiting factors, for establishment of site-specific management strategies. Measurements of rice (Oriza Sativa L) yield, chlorophyll content, and soil properties were obtained in a small (100-m by 30-m) Korean rice paddy field. Yield data were manually collected on 10-m by 5-m grids (180 samples with 3 samples in each of 60 grid cells) and chlorophyll content was measured using a Minolta SPAD 502 in 2-m by 2-m grids. Soil samples were collected at 275 points to compare results from sampling at different scales. Ten soil properties important for rice production in Korea were determined through laboratory analyses. Variogram analysis and point kriging with and without median polishing were conducted to determine the variability of the measured parameters. Influence of variogram model selection and other parameters on the interpretation of the data was investigated. For many of the data, maximum values were greater than double the minimum values, indicating considerable spatial variability in the small paddy field, and large-scale spatial trends were present. When variograms were fit to the original data, the limits of spatial dependency for rice yield and SP AD reading were 11.5 m and 6.5 m, respectively, and after detrending the limits were reduced to 7.4 m and 3.9 m. The range of spatial dependency for soil properties was variable, with several having ranges as short as 2 m and others having ranges greater than 30 m. Kriged maps of the variables clearly showed the presence of both large-scale (trend) variability and small-scale variability in this small field where it would be reasonable to expect uniformity. These findings indicate the potential for applying the principles and technology of precision agriculture for Korean paddy fields. Additional research is needed to confirm the results with data from other fields and crops.d similar tendency with the result for the frequency less than 20 Hz, but the width of change was reduced highly.
Precipitation is one of the important factors in the hydrological cycle. It needs to understand accurate of spatial precipitation field because it has large spatio-temporal variability. Precipitation data obtained through the Tropical Rainfall Monitoring Mission (TRMM) 3B43 product is inaccurate because it has 25 km space scale. Downscaling of TRMM 3B43 product can increase the accuracy of spatial precipitation field from 25 km to 1 km scale. The relationship between precipitation and the normalized difference vegetation index(NDVI) (1 km space scale) which is obtained from the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometers (MODIS) sensor loaded in Terra satellite is variable at different scales. Therefore regression equations were established and these equations apply to downscaling. Two renormalization strategies, Geographical Difference Analysis (GDA) and Geographical Ratio Analysis (GRA) are implemented for correcting the differences between remote sensing-derived and rain gauge data. As for considering the GDA method results, biases, the root mean-squared error (RMSE), MAE and Index of agreement (IOA) is equal to 4.26 mm, 172.16 mm, 141.95 mm, 0.64 in 2009 and 17.21 mm, 253.43 mm, 310.56 mm, 0.62 in 2011. In this study, we can see the 1km spatial precipitation field map over Korea. It will be possible to get more accurate spatial analysis of the precipitation field through using the additional rain gauges or radar data.
Vegetation indices on the basis of optical characteristics of vegetation can represent various conditions such as canopy biomass and physiological activity. Those have been mostly developed with the large-scaled applications of multi-band optical sensors on-board satellites. However, the sensitivity of vegetation indices for detecting vegetation features will be different depending on the spatial scales. Therefore, in this study, the investigation of photochemical reflectance index (PRI), known as one of useful vegetation indices for detecting photosynthetic ability and vegetation stress, under the three spatial scales was conducted using multi-spectral camera installed in unmanned aerial vehicle (UAV),field spectrometer, and leaf reflectometer. In the leaf scale, diurnal PRI had minimum values at different local-time according to the compass direction of leaf face. It meant that each leaf in some moment had the different degree of light use efficiency (LUE). In early growth stage of crop, $PRI_{leaf}$ was higher than $PRI_{stands}$ and $PRI_{canopy}$ because the leaf scale is completely not governed by the vegetation cover fraction.In the stands and canopy scales, PRI showed a large spatial variability unlike normalized difference vegetation index (NDVI). However, the bias for the relationship between $PRI_{stands}$ and $PRI_{canopy}$ is lower than that in $NDVI_{stands}$ and $NDVI_{canopy}$. Our results will help to understand and utilize PRIs observed at different spatial scales.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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