The p-type thermoelectric compounds of $Bi_2Te_3$ based doped with 3wt% Te were fabricated by a combination of rapid solidification and spark plasma sintering (SPS) process. The effect of holding time during spark plasma sintering (SPS) on the microstructure and thermoelectric properties were investigated using scanning electron microscope (SEM), X-ray diffraction (XRD) and thermoelectric properties. The powders as solidified consisted of homogeneous thermoelectric phases. The thermoelectric figure of merit measured to be maximum ($3.41{\times}10^{-3}/K$) at the SPS temperature of $430^{\circ}C$.
Kim, J.C.;Kang, E.H.;Kwon, Y.S.;Kim, J.S.;Chang, Si-Young
Journal of Powder Materials
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v.17
no.1
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pp.36-43
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2010
In present work, amorphous TiCuNi powders were fabricated by mechanical alloying process. Amorphization and crystallization behaviors of the TiCuNi powders during high-energy ball milling and subsequent microstructure changes were studied by X-ray diffraction and transmission electron microscope. TEM samples were prepared by the focused ion beam technique. The morphology of powders prepared with different milling times was observed by field-emission scanning electron microscope and optical microscope. The powders developed a fine, layered, homogeneous structure with milling times. The crystallization behavior showed that glass transition, $T_g$, onset crystallization, $T_x$, and super cooled liquid range ${\Delta}T=T_x-T_g$ were 628, 755 and 127K, respectively. The as-prepared amorphous TiCuNi powders were consolidated by spark plasma sintering process. Full densified TiCuNi samples were successfully produced by the spark plasma sintering process. Crystallization of the MA powders happened during sintering at 733K.
W2C is synthesized through a reaction-sintering process from an ultrafine-W and WC powder mixture using spark plasma sintering (SPS). The effect of various parameters, such as W:WC molar ratio, sintering temperature, and sintering time, on the synthesis behavior of W2C is investigated through X-ray diffraction (XRD) analysis, scanning electron microscopy (SEM) analysis of the microstructure, and final sintered density. Further, the etching properties of a W2C specimen are analyzed. A W2C sintered specimen with a particle size of 2.0 ㎛ and a relative density over 98% could be obtained from a W-WC powder mixture with 55 mol%, after SPS at 1700℃ for 20 min under a pressure of 50 MPa. The sample etching rate is similar to that of SiC. Based on X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) analysis, it is confirmed that fluorocarbon-based layers such as C-F and C-F2 with lower etch rates are also formed.
Better fundamental understanding of the interactions between the in-cylinder flows and combustion process is an important requirement for further improvement in the fuel economy and emissions of internal combustion(IC) engines. Flow near a spark plug at the time of ignition plays an important role for early flame kernel development(EFKD). Velocity data measurements in this study were made with a two-component laser Doppler velocimetry(LDV) near a spark plug in a single cylinder optical spark ignition(SI) engine with a heart-shaped combustion chamber. LDV velocity data were collected on an individual cycle basis under wide-open motored conditions with an engine speed of 1,000rpm. This study examines and compares the flow fields as interpreted through ensemble, cyclic and discrete wavelet transformation(DWT) analysis. The energy distributions in the non-stationary engine flows are also investigated over crank angle phase and frequency through continuous wavelet transformation(CWT) for a position near a spark plug. Wavelet analysis is appropriate for analyzing the flow fields in engines because it gives information about the transient events in a time and frequency plane. The results of CWT analysis are provided and compared with the mean flows of DWT first decomposition level for all cycles at a position. Low frequency high energy found with CWT corresponds well with the peak locations of the mean velocity. The high frequency flows caused by the intake jet gradually decay as the piston approaches the bottom dead center(BDC).
Journal of the Korean Society of Mechanical Technology
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v.13
no.3
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pp.39-47
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2011
In a bi-fuel engine using gasoline and LPG fuel, with the current ignition timing for gasoline being used, the optimum performance could not be taken in LPG fuel supply mode. The ignition timing in LPG fuel mode must be advanced much more than that of gasoline mode for the compensation of its higher ignition temperature. The purpose of this study is to investigate how the ignition spark timing conversion influences the engine performance of LPG/Gasoline Bi-Fuel engine. In order to investigate the engine performance during combustion, engine performance are sampled by data acquisition system, for example cylinder pressure, pressure rise rate and heat release rate, while change of the rpm(1500, 2000, 2500) and the ignition timing advance($5^{\circ}$, $10^{\circ}$, $15^{\circ}$, $20^{\circ}$). As the result, between 1500rpm, 2000rpm and 2500rpm, the cylinder pressure and pressure rise rate was increased when the spark ignition was advanced but pressure rise rate at $20^{\circ}$ was smaller value.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.5
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pp.1649-1665
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2021
In view of the low accuracy of the traditional FunkSVD algorithm, and in order to improve the computational efficiency of the algorithm, this paper proposes a parallel algorithm of improved FunkSVD based on Spark (SP-FD). Using RMSProp algorithm to improve the traditional FunkSVD algorithm. The improved FunkSVD algorithm can not only solve the problem of decreased accuracy caused by iterative oscillations but also alleviate the impact of data sparseness on the accuracy of the algorithm, thereby achieving the effect of improving the accuracy of the algorithm. And using the Spark big data computing framework to realize the parallelization of the improved algorithm, to use RDD for iterative calculation, and to store calculation data in the iterative process in distributed memory to speed up the iteration. The Cartesian product operation in the improved FunkSVD algorithm is divided into blocks to realize parallel calculation, thereby improving the calculation speed of the algorithm. Experiments on three standard data sets in terms of accuracy, execution time, and speedup show that the SP-FD algorithm not only improves the recommendation accuracy, shortens the calculation interval compared to the traditional FunkSVD and several other algorithms but also shows good parallel performance in a cluster environment with multiple nodes. The analysis of experimental results shows that the SP-FD algorithm improves the accuracy and parallel computing capability of the algorithm, which is better than the traditional FunkSVD algorithm.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.14
no.4
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pp.88-95
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2022
Detecting anomalies in human movement is an important task in industrial applications, such as monitoring industrial disasters or accidents and recognizing unauthorized factory intruders. In this paper, we propose an abnormal worker movement detection system based on data stream processing and hierarchical clustering. In the proposed system, Apache Spark is used for streaming the location data of people. A hierarchical clustering-based anomalous trajectory detection algorithm is designed for detecting anomalies in human movement. The algorithm is integrated into Apache Spark for detecting anomalies from location data. Specifically, the location information is streamed to Apache Spark using the message queuing telemetry transport protocol. Then, Apache Spark processes and stores location data in a data frame. When there is a request from a client, the processed data in the data frame is taken and put into the proposed algorithm for detecting anomalies. A real mobility trace of people is used to evaluate the proposed system. The obtained results show that the system has high performance and can be used for a wide range of industrial applications.
In this study, an Al82Ni7Co3Y8 (at%) bulk metallic glass is fabricated using gas-atomized Al82Ni7Co3Y8 metallic glass powder and subsequent spark plasma sintering (SPS). The effect of powder size on the consolidation of bulk metallic glass is considered by dividing it into 5 ㎛ or less and 20-45 ㎛. The sintered Al82Ni7Co3Y8 bulk metallic glasses exhibit crystallization behavior and crystallization enthalpy similar to those of the Al82Ni7Co3Y8 powder with 5 ㎛ or less and it is confirmed that no crystallization occurred during the sintering process. From these results, we conclude that the Z-position-controlled spark plasma sintering process, using superplastic deformation by viscous flow in the supercooled liquid-phase region of amorphous powder, is an effective process for manufacturing bulk metallic glass.
Minsu Kim;Ashutosh Sharma;Myoung Jin Chae;Hansung Lee;Byungmin Ahn
Archives of Metallurgy and Materials
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v.66
no.3
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pp.703-707
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2021
In this work, we have designed a new high entropy alloy containing lightweight elements, e.g., Al, Fe, Mn, Ti, Cu, Si by high energy ball milling and spark plasma sintering. The composition of Si was kept at 0.75 at% in this study. The results showed that the produced AlCuFeMnTiSi0.75 high entropy alloy was BCC structured. The evolution of BCC1 and BCC2 phases was observed with increasing the milling time up to 60 h. The spark plasma sintering treatment of milled compacts from 650-950℃ showed the phase separation of BCC into BCC1 and BCC2. The density and strength of these developed high entropy alloys (95-98%, and 1000 HV) improved with milling time and were maximum at 850℃ sintering temperature. The current work demonstrated desirable possibilities of Al-Si based high entropy alloys for substitution of traditional cast components at intermediate temperature applications.
This paper deals with the phase analysis of $MgB_2$ bulk using spark plasma sintering process after ball milling. Mg and amorphous B powders were used as raw materials, and milled by planetary-mill for 9 hours at argon atmosphere. In order to confirm formation of $MgB_2$ phase, DTA and XRD were used. The milled powders were fabricated to $MgB_2$ bulk at the various temperatures by Spark Plasma Sintering. The fabricated $MgB_2$ bulk was evaluated with XRD, EDS, FE-SEM and PPMS. In the DTA result, reaction on formation of $MgB_2$ phase started at $340^{\circ}C$. This means that ball milling process improves reactivity on formation of $MgB_2$ phase. The $MgB_2$ MgO and FeB phases were characterized from XRD result. MgO and FeB were undesirable phases which affect formation of $MgB_2$ phase, and it's distribution could be confirmed from EDS mapping result. Spark Plasma Sintered sample for 5 min at $700^{\circ}C$ was relatively densified and it's density and transition temperature showing super conducting property were $1.87\;g/cm^3$ and 21K.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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