오피스의 개념이 바뀌면서 그 기능과 역할이 축소되고, 가정이 곧 사무실 화하는 업무형태가 주목을 받고 있다. SOHO(Small Office Home Ofice)라고 불리우고 있는 '가정내의 사무실' 즉 '홈 오피스'는 정보통신기술의 발달로 인해 가능해졌고, 기업의 리스트럭처링(Restructuring)붐을 타고 날로 확산 추세에 있다. 재택 근무 형태는 직원에게 여유 있는 시간과 집중력을 배가시킨 업무효율을, 기업에는 고정비용의 감소와 생산성 향상을 제공한다. 또한 교통문제나 환경문제를 해소할 수 있고, 여성이나 고령자, 장애자 등의 잠재 노동력을 활용할 수 있는 장점도 있다. 향후 업무형태의 주종을 이룰 것으로 예상되는 홈 오피스의 공간계획, 가구배치 등 디자인상의 문제를 연구하여 재택 근무자 들에게 효율적인 업무수행을 높이고 창조적인 환경을 제공하는 것이 무엇보다도 중요하다. 또한 합리적인 홈 오피스 가구디자인을 위해서는 건축, 인테리어 디자이너는 물론 정보통신 전문가, 고용문제 전문가 등 관련 분야의 전문가들이 공동으로 연구 추진되어야 할 것이다.
The purpose of this study is to investigate(1) the relationship of SOHO and familiy life, (2) the relationship of SOHO and household work time. The samples are composed of 35 married men and 15 married women, who are participating in SOHO. The major findings of this study are summarized as follows. (1) The household work time of the married women was influenced by age, number of children under 6, employment status of the spouse. (2) The household work time of the married men was influenced by number of children, age, number of children under 6.
정보통신기술의 발달을 기반으로 창업을 하는 영세 업체와 가택 근무 환경(Small Office Home Office: SOHO)이 늘고 있다. SOHO는 대부분 인터넷을 통해 업무를 처리하고 Wi-Fi의 이용이 일반화되어 있다. 무선통신환경은 쉽게 서비스거부(Denial of Service: DoS) 공격으로 통신에 장애가 생겨 업무환경 및 고객서비스에 영향을 받을 수 있다. 이를 방어하기 위한 방안으로 무선침입탐지시스템(Wireless Intrusion Detection System: WIDS)이 있다. 그러나 시중 WIDS는 구축비용이 비싸며, 관리 부담이 높아 자본력과 인력이 낮은 SOHO환경에서 사용하기에 어려움이 따른다. 본 논문에서는 관리운영의 부담을 줄이고 간단히 공격 위협을 인식할 수 있는 SOHO 환경을 위한 Smart WIDS를 제안하고 구현하였다. Raspberry Pi2를 Smart WIDS의 연산장치로 사용하고, 안드로이드 스마트폰을 Smart WIDS의 연계 공격감지 알림 인터페이스로 제공한다. Smart WIDS는 IEEE 802.11 기반의 Masquerading DoS 와 Resource Depletion DoS을 감지하여, WI-FI의 Pre-shared Key(PSK) 획득과 중간자 공격 시도나 서비스 제공을 방해하는 공격을 감지할 수 있다. 또 안드로이드 스마트폰은 해당 WI-FI의 감지된 공격을 관리자에게 알리며, 관리의 편의성을 제공한다.
Korea has suffered from unemployment of workers discharged from the companies and graduates, and matriarchs since 1997's IMF. Since then Korea has fallen into economic depression, therefore the graduates have not employed for several years and lots of workers have been discharged from their positions. SOHO(Small Office Home Office) is able to be considered as the alternative employing measure of the unemployers. SOHO foundation makes a great contribution to job creation and the social welfare throughout the country. Since its foundation needs small-scale facilities and investment, the discharged and unemployed can found SOHO easily and will do good business. Korea government should practice policies in order to promote SOHO foundation as follows. First, Korean government should enlarge various support measures for SOHO foundation, namely offering of useful information and promoting of SOHO foundation, etc. Second, she should carry out the SOHO foundation education for juveniles. In order to do this project, colleges and universities adopt the SOHO foundation lesson in the education course. Third, government should enlarge various government subsidies of SOHO foundation for the benefit of the discharged and unemployed.
다가오는 미래에는 인터넷을 사용하는 사람이라면 누구나 NFT를 1개 이상 가지게 될 것이다. NFT는 FT와는 다르게 소유자를 명시할 수 있고, FT에 비해 추적관리도 용이하다. 2022년의 조사에서도 현재까지 전 세계적으로 가장 많이 사용되고 있는 무선 프로토콜은 WPA2이다. 2006년에 나온 프로토콜인 만큼 현시점에서는 다양한 취약점이 존재하는 프로토콜이다. 취약점을 보완하기 위해 2018년에 새로 나온 WPA3나 기존의 WPA2를 강화한 WPA2-EAP를 사용하기 위해선 접속하는 기기인 STA(스테이션)과 AP(액세스포인트, 공유기)에 추가적인 장비 업그레이드가 필요하다. 고가의 라우터 장비를 사용하면 보안적인 부분은 해결되지만 SOHO(Small Office Home Office)에서 도입하기엔 경제적인 비효율성이 있다. 본 논문에서는 NFT를 인증 수단으로 사용하여 기존의 WPA2를 그대로 사용하고 장비적인 업그레이드를 하지 않으면서 현재까지 널리 사용되고 있는 크랙 툴들을 방어하며 기존 WPA2와 비교해서도 실제로 SOHO에서 사용하는데 무리가 없음을 보였다.
21c의 정보화 산업사회는 서류중심의 물리적 작업공간을 근간으로 하는 현재와 같은 오피스 환경으로부터 탈피하여, 비물리적이면서 종이 없는 작업공간으로 오피스의 개념이 변화 될 것이다. 이를테면, SOHO, 가상 사무실, 전자 사무실, 디지털 작업실, 위성형 사무실, 호텔링, 원격 근무 등과 같은 '대체 사무실'의 등장이 바로 그러한 현상을 잘 나타내고 있는 것이다. 이 글은, 이러한 시각에서, 다양한 형태의 대체 사무실이 특히 비즈니스 세계에서 어떻게 활용되며, 그 전략적 가치(특성)는 어디에 있는가, 그리고, 비즈니스의 성과를 높이기 위해서는 어떠한 방향으로 설계˙구축해야 할 것인가에 대하여, 선진국의 몇몇 사례들을 통해서 살펴보았다.
The purpose of this study is to search the characteristics and strategy of sales promotion in on-line fashion SOHO (Small Office Home Office) shopping malls. 87 of these shopping malls have been selected through a ranking service called 100HOT (http://www.100hot.co.kr), and 906 cases of sales promotion activities have been executed on web-sites of these shopping malls. The cases have been analyzed by descriptive statistics and chi-square analysis. The results are as follows: First, on-line fashion SOHO shopping malls have frequently used sales promotion tactics such as demonstration, display, viral marketing, sale, event, customer compensation, community marketing, experimental marketing, coupon, premium, reserve fund and delivery service. Second, there are significant differences between shopping malls for men and women in sales promotion tactics such as demonstration, viral marketing, sale, and community marketing, but there is no significant difference in tactics such as demonstration, event, and customer compensation. Third, the shopping malls have used various sales promotion strategies such as maximizing the sales, characterizing product features, procuring new customers, preserving existing customers, enhancing customer loyalty, improving customer relationship and controlling returns.
오늘날, 타통적인 사무대은 사회.경제적 환경의 변화에 따라 사무실로서의 제 기능을 제대로 수행하지 못하고 있다. 이러한 현상은 21c에 들어서면서 더욱더 심화될 것으로 예상된다. 여기에, 그 대소의 하나로 ${\ulcorner}대체 사무기{\urcorner}$이라는 새로운 유형의 사무실을 제내하고자 한다. 대체 사무대이란, 전통적인 사무실과 대체할 수 있는 새로운 형태의 사무실로서, 팀 사무실, 호텔링, SOHO, 위성형 사무실, 가상 사무실 등이 여기에 속한다. 이들 사무실은, 강력한 정보기술을 기반으로 사무실로서의 제 기능과 그 역할을 효율적으로 수행할 수 있으므로, 정보화 사무실의 뉴 패러다임으로서 정립되고 확산될 것으로 예상된다.
본 연구에서는 기존 Bagging Predictors에 수정을 가한 Modified Bagging Predictors를 이용하여 SOHO에 대한 부도예측 모델을 제시한다. 대기업 및 중소기업에 대한 기업부도예측 모델에 대한 많은 선행 연구가 있어왔지만 SOHO만의 기업부도 예측 모델에 관한 연구는 미비한 상태이다. 금융기관들의 대출 심사 시 대기업 및 중소기업과는 달리 SOHO에 대한 대출심사는 아직은 체계화되지 못한 채 신용정보점수 등의 단편적인 요소를 사용하고 있는 것이 현실이고 이에 따라 잘못된 대출로 인한 금융기관의 부실화를 초래할 위험성이 크다. 본 연구에서는 실제국내은행의 SOHO 대출 데이터 집합이 사용되었다. 먼저, 기업부도 예측 모델에서 우수하다고 연구되어진 인공신경망과 의사결정나무 추론 기법을 적용하여 보았지만 만족할 만한 성과를 이끌어내지 못하여, 기존 기업부도 예측 모델 연구에서 적용이 미비하였던 Bagging Predictors와 이를 개선한 Modified Bagging Predictors를 제시하고 이를 적용하여 보았다. 연구결과, SOHO 부도 예측에 있어서 본 연구에서 제시한 Modified Bagging Predictors가 인공신경망과 Bagging Predictors 등의 기존 기법에 비해서 성과가 향상됨을 알 수 있었다.
This study aims to derive the need for middle-aged women to consider using fashion product applications, styling, and personalized styling services. To analyze the fashion styling considerations of middle-aged women, 200 women in their 40s and 50s were surveyed. Middle-aged women usually tend to shop through home shopping, department stores, fashion soho (Small office home office) malls, and open market-type applications, and purchase fashion products more than two or three times a month, spending an average of less than 50,000 won per month. Middle-aged women consider choosing appropriate clothing based on the occasion and place, complementing the flaws of the changed body type as well as taking into account the weather in the styling process, and seek to showcase a sophisticated, luxurious, and youthful image through styling. However, they are confused and face difficulties in fashion styling, with regard to not only overall body shape but also partial body changes, such as increasing waistline, flabby thighs and arms, and decreasing hip volume. In addition, middle-aged women were looking for expert advice on styling to help them look the best. They also wanted to solve the difficulties of making a right choice amid the overflowing information related to fashion. The results of the study contribute to identifying products that meet the needs of middle-aged women and help develop detailed consumer-tailored marketing strategies, thereby improving sales of fashion products.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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