Korea has suffered from unemployment of workers discharged from the companies and graduates, and matriarchs since 1997's IMF. Since then Korea has fallen into economic depression, therefore the graduates have not employed for several years and lots of workers have been discharged from their positions. SOHO(Small Office Home Office) is able to be considered as the alternative employing measure of the unemployers. SOHO foundation makes a great contribution to job creation and the social welfare throughout the country. Since its foundation needs small-scale facilities and investment, the discharged and unemployed can found SOHO easily and will do good business. Korea government should practice policies in order to promote SOHO foundation as follows. First, Korean government should enlarge various support measures for SOHO foundation, namely offering of useful information and promoting of SOHO foundation, etc. Second, she should carry out the SOHO foundation education for juveniles. In order to do this project, colleges and universities adopt the SOHO foundation lesson in the education course. Third, government should enlarge various government subsidies of SOHO foundation for the benefit of the discharged and unemployed.
With the development of information technology, Small office Home office(SOHO) is picking up. SOHO generally uses Wi-Fi. The wireless LAN environment using 802.11 protocol is easily affected by DoS attacks. To deal with these threats, there is Wireless Intrusion Detection System(WIDS). However, legacy products of WIDS cannot be easily used by SOHO because they are expensive and require management burden. In this paper, Smart WIDS for SOHO is proposed and implemented on Raspberry Pi2. And, it provides the interface for attack detection notice to android smart phone. Smart WIDS detects Masquerading DoS and Resource Depletion DoS based on IEEE 802.11 so that we notice the attempt of cracking Pre-shared Key(PSK), Man-In-The-Middle(MITM), and service failure.
In this study, the effect of Internet clothing soho mall attributes on attitude toward site and revisit intention was investigated. A total of 292 female college students participated in the experiment to explore a clothing soho mall out of 20 highly-ranked soho malls for shopping and to complete a questionnaire. In exploratory factor analysis results, five factors were generated out of 18 question items indicating clothing soho mall attributes. Among those five factors, 'product assortment and presentation' was the most important factor affecting attitude toward site and revisit intention toward a clothing soho mall. In addition, 'site construct' was another factor affecting attitude toward a clothing soho mall site specifically in the group who shops clothing more often on the Internet shops than off-line shops. Based on study results, implications and insights were discussed.
In this study, a SOHO (Small Office Home Office) bankruptcy prediction model is proposed using Modified Bagging Predictors which is modification of traditional Bagging Predictors. There have been several studies on bankruptcy prediction for large and middle size companies. However, little studies have been done for SOHOs. In commercial banks, loan approval processes for SOHOs are usually less structured than those for large and middle size companies, and largely depend on partial information such as credit scores. In this study, we use a real SOHO loan approval data set of a Korean bank. First, decision tree induction techniques and artificial neural networks are applied to the data set, and the results are not satisfactory. Bagging Predictors which has been not previously applied for bankruptcy prediction and Modified Bagging Predictors which is proposed in this paper are applied to the data set. The experimental results show that Modified Bagging Predictors provides better performance than decision tree inductions techniques, artificial neural networks, and Bagging Predictors.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2006.06a
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pp.176-182
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2006
본 연구에서는 기존 Bagging Predictors에 수정을 가한 Modified Bagging Predictors를 이용하여 SOHO 에 대한 부도예측 모델을 제시한다. 대기업 및 중소기업에 대한 기압부도예측 모델에 대한 많은 선행 연구가 있어왔지만 SOHO 만의 기업부도예측 모델에 관한 연구는 미비한 상태이다. 금융기관들의 대출심사시 대기업 및 중소기업과는 달리 SOHO에 대한 대출심사는 이직은 체계화되지 못한 채 신용정보점수 등의 단편적인 요소를 사용하고 있는 것에 현실이고 이에 따라 잘못된 대출로 안한 금융기관의 부실화를 초래할 위험성이 크다. 본 연구에서는 실제 국내은행의 SOHO 데이터 집합이 사용되었다. 먼저 기업부도 예측 모델에서 우수하다고 연구되어진 인공신경망과 의사결정나무 추론 기법을 적용하여 보았지만 만족할 만한 성과를 이쓸어내지 못하여, 기존 기업부도예측 모델연구에서 적용이 미비하였던 Bagging Predictors와 이를 개선한 Modified Bagging Predictors를 제시하고 이를 적용하여 보았다. 연구결과,; SOHO 부도예측에 있어서 본 연구에서 제시한 Modified Bagging Predictors 가 인공신경망과 Bagging Predictors등의 기존 기법에 비해서 성과가 향상됨을 알 수 있었다. 제시된 Modified Bagging Predictors의 유용성을 확인하기 위해서 추가적으로 대수의 공개 데이터 집합을 활용하여 성능을 비교한 결과 Modified Bagging Predictors 가 기존의 Bagging Predictors 에 비해 일관적으로 성과가 향상됨을 알 수 있었다.
Journal of Family Resource Management and Policy Review
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v.2
no.1
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pp.151-165
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1998
The purpose of this study is to investigate(1) the relationship of SOHO and familiy life, (2) the relationship of SOHO and household work time. The samples are composed of 35 married men and 15 married women, who are participating in SOHO. The major findings of this study are summarized as follows. (1) The household work time of the married women was influenced by age, number of children under 6, employment status of the spouse. (2) The household work time of the married men was influenced by number of children, age, number of children under 6.
Internet shopping has transformed our daily lives as well as the pattern of consumption. In the word, the development and the growth of online shopping site have led to new pattern of consumption. This applies in particular to clothing, among the product on sale, on the internet. The purpose of this research is to analyze the characteristic of colors and images on internet fashion soho mall web site, and to provide efficient color information which is usefull in color planning and suitable for brand image on fashion web site. 147 color sample used by 40 fashion soho mall web site were collected and analyzed. The results of this study are as follows. First, dominant color on fashion web site is static color as black and it's ratio is 33$\%$. Second, G color is not used. Third, Hue and tone mainly used It tone of P color except V tone. And the color image on internet fashion soho mall web site are modern, chic, dandy, formal. Results from analyzing the fashion soho mall Web site. it is important to unity the company's image but its more important to make a color plan considering the sites feature and the customers's sensitivity.
A comet that passes extremely close to the Sun at perihelion is called a sungrazing comet (of sungrazer). Around 1270 sungrazing comets have been discovered on coronagraph images from the SOHO (SOlar and Heliospheric Observatory) spacecraft since 1996 up to April, 2007. The major groups orbiting around the Sun in similar orbits are named as Kreutz, Meyer, Marsden, and Kracht 1&2 families. About 85% of SOHO comets belong to the Kreutz family with perihelion on distances of less than about $2{\sim}3R_{\bigodot}$. The distributions of perihelia and the orbital elements of SOHO sungrazing comets are analyzed. We investigated closely spaced pairs and clusters in the orbital element space. Here, we suggest three prospective groups of the sungrazing cornets: [(C/2000 Y6, C/2000 Y7), (C/2000 V4, C/2001 T5), (C/2003 H6, C/2003 H7)].
The purpose of this study is to do a detailed analysis of the layouts and components of the main pages of the SOHO malls, which serve as its display window, and in turn, find a successful strategy for SOHO malls in the over saturated Internet shopping mall market. To analyze the components and layout of the main page of the SOHO Internet apparel shopping malls, top 50 Internet apparel shopping malls for woman and top 50 Internet apparel shopping malls for man, ranked within Internet shopping mall were selected. Data were collected from the coding sheets surveyed on the Internet apparel shopping malls for one month (September 2012). The result showed different patterns in various aspects between women's and men's malls. 1) The men's malls used product pictures more frequently in their main pages than the women's malls 2) The sections for jewelry and beauties were usually included in men's apparel shopping malls. 3) Men's malls usually had a rather crowded layout with numerous banners in order to expose their promotional items to the fullest. 4) men's malls provided a more detailed promotional and product information regarding the display items on its main pages. 5) Women's malls had a wider range of price distribution and generally higher prices.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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