BIRC5 (Survivin) belongs to the inhibitor of apoptosis gene family. The BIRC5 protein inhibits caspases and consequently blocks apoptosis. Thus, BIRC5 contributes to the progression of cancer allowing for continued cell proliferation and survival. In this study, we identified eight sequence variants of BIRC5 through direct DNA sequencing. Among the eight single nucleotide polymorphisms (SNPs), six common variants with frequencies higher than 0.05 were selected for larger-scale genotyping (n=1,066). Results of the study did not show any association between the promoter region polymorphisms and the clearance of hepatitis B virus (HBV) infection and hepatocellular carcinoma (HCC) occurrence. This is in line with a previous study in which polymorphisms in the promoter region does not influence the function of BIRC5. Initially, we were able to detect a signal with the +9194A>G, which disappeared after multiple corrections but led to a change in amino acid. Similarly, we were also able to detect an association signal between two haplotypes (haplotype-2 and haplotype-5) on the onset age of HCC and/or HCC occurrence, but the signals also disappeared after multiple corrections. As a result, we concluded that there was no association between BIRC5 polymorphisms and the clearance HBV infection and/or HCC occurrence. However, our results might useful to future studies.
Cytochrome P450 2E1 (CYP2E1) is a member of the cytochrome P450 superfamily, and it is a key enzyme responsible for the metabolic activation of many smallmolecular-weight compounds such as alcohol, which is classified as a human carcinogen. In this study, we identified 19 single nucleotide polymorphisms (SNPs) in CYP2E1 in Korean population. In these SNPs, we examined possible genetic association of CYP2E1 polymorphisms with HBV clearance and the risk of hepatocellular carcinoma (HCC). Five common polymorphic sites were selected, CYP2E1 polymorphisms at rs381-3867, rs3813870, rs2070673, rs2515641 and rs2480257, considering their allele frequencies, haplotype-tagging status and LDs for genotyping in larger-scale subjects (n=1,092). Statistical analysis demonstrated that CYP2E1 polymorphisms and haplotypes show no significant association with HBV clearance, HCC occurrence and onset age of HCC (p>0.05). Previous studies, however, have shown contradictory findings on associations of CYP2E1 polymorphisms with CYP2E1 activities and HCC risk. Comparing the contrasting results of previous researches suggest that CYP2E1 polymorphism is associated with CYP2E1 activity induced by ethanol, but is not directly associated with HCC risk. CYP2E1 variation/haploype information identified in this study will provide valuable information for future studies on CYP2E1.
Recently, the cattle genome sequence has been completed, followed by developing a commercial single nucleotide polymorphism (SNP) chip panel in the animal genome industry. In order to increase statistical power for detecting quantitative trait locus (QTL), a number of animals should be genotyped. However, a high-density chip for many animals would be increasing the genotyping cost. Therefore, statistical inference of genotype imputation (low-density chip to high-density) will be useful in the animal industry. The purpose of this study is to investigate the effect of the reference population size and marker density on the imputation accuracy and to suggest the appropriate number of reference population sets for the imputation in Hanwoo cattle. A total of 3,821 Hanwoo cattle were divided into reference and validation populations. The reference sets consisted of 50k (38,916) marker data and different population sizes (500, 1,000, 1,500, 2,000, and 3,600). The validation sets consisted of four validation sets (Total 889) and the different marker density (5k [5,000], 10k [10,000], and 15k [15,000]). The accuracy of imputation was calculated by direct comparison of the true genotype and the imputed genotype. In conclusion, when the lowest marker density (5k) was used in the validation set, according to the reference population size, the imputation accuracy was 0.793 to 0.929. On the other hand, when the highest marker density (15k), according to the reference population size, the imputation accuracy was 0.904 to 0.967. Moreover, the reference population size should be more than 1,000 to obtain at least 88% imputation accuracy in Hanwoo cattle.
Colorectal cancer (CRC) is the third most common cause of death due to cancer in the worldwide and the incidence is also increasing in Turkey. Our present aim was to investigate any association between germ-line methylenetetrahydrofolate reductase (MTHFR) C677T and A1298C polymorphisms and CRC risk in Turkey. A total of 86 CRC cases and 212 control individuals of the same ethnicity were included in the current study. Peripheral blood-DNA samples were used for genotyping by StripAssay technique, based on the reverse-hybridization principle and real-time PCR methods. Results were compared in Pearson Chi-square and multiple logistic regression models. The MTHFR 677TT (homozygous) genotype was found in 20.9% and the T allele frequency 4.2-fold increased in CRC when compared with the control group.The second SNP MTHFR 1298CC (homozygous) genotype was found in 14.0% and the C allele frequency 1.4-fold elevated in the CRC group. The current data suggest strong associations between both SNPs of germ-line MTHFR 677 C>T and 1298 A>C genotypes and CRC susceptibility in the Turkish population. Now the results need to be confirmed with a larger sample size.
Studies have reported an association between the TERT rs2736098 single nucleotide polymorphism (SNP) and cancer susceptibility, but the results remain inconclusive. Toprovide a more precise estimation of the relationship, a meta-analysis of 8 published studies including 8,070 cases and 10,239 controls was performed. Stratification by sample size, genotyping method, source of controls and ethnicity were used to explore the source of heterogeneity. In the overall analysis, no significant association was found between the TERT rs2736098 polymorphism and cancer risk. However, the result showed the rs2736098 was significantly associated with an increased cancer risk and the heterogeneity was effectively decreased for homozygote comparison by removal of two studies: OR = 1.337 (95% CI = 1.183-1.511; Pheterogeneity = 0.087). In the subgroup analysis by ethnicity, a significantly increased risk of cancers was found among Asians (OR = 1.413, 95% CI = 1.187-1.683 for AA versus GG). Our meta-analysis did not show that the TERT rs2736098 plays an important role in cancer risk. More studies with larger sample size and well-matched controls are needed to confirm the findings.
Climate change is affecting the evolutionary trajectories of individual species and ecological communities, partly through the creation of new species groups. As population shift geographically and temporally as a result of climate change, reproductive interactions between previously isolated species are inevitable and it could potentially lead to invasion, speciation, or even extinction. Four species of abalone, genus Haliotis are present along the Korean coastline and these species are important for commercial and fisheries resources management. In this study, genetic markers for fisheries resources management were discovered based on genomic information, as part of the management of endemic species in response to climate change. Two thousand one hundred and sixty one single nucleotide polymorphisms (SNPs) were discovered using genotyping-by-sequencing (GBS) method. Forty-one SNPs were selected based on their features for species classification. Machine learning analysis using these SNPs makes it possible to differentiate four Haliotis species and hybrids. In conclusion, the proposed machine learning method has potentials for species classification of the genus Haliotis. Our results will provide valuable data for biodiversity conservation and management of abalone population in Korea.
Vu, Ninh V.;Eardley, Daniel L.;Delomas, Thomas A.;Campbell, Matthew R.
Fisheries and Aquatic Sciences
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v.22
no.8
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pp.18.1-18.5
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2019
The development of sex-specific genetic assays in a species provides both a method for identifying the system of sex determination and a valuable tool to address questions of conservation and management importance. In this study, we focused on the identification of single nucleotide polymorphisms (SNPs) that differentiate genetic sex in burbot Lota lota. Burbot are the only true freshwater representative of the cod family and a species of conservation and management importance throughout Eurasia and North America. To identify sex-specific SNPs, we utilized restriction site-associated DNA sequencing (RADseq) to interrogate thousands of SNPs in burbot samples of known phenotypic sex. We discovered 170,569 biallelic SNPs, none of which fit the pattern expected under female heterogamety. However, we identified 22 SNPs that fit the pattern expected under male heterogamety (males heterozygous XY, females fixed XX) and, from these, developed two genetic assays that robustly (~ 97% genotyping success) and accurately (> 99% correct) sexed burbot samples. These sex-specific genetic assays will benefit growing conservation aquaculture programs for this species and allow future assessments of sex-specific migration, growth, and mortality.
Oh, Youn-Lee;Choi, In-Geol;Kong, Won-Sik;Jang, Kab-Yeul;Oh, Min ji;Im, Ji-Hoon
Mycobiology
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v.49
no.1
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pp.61-68
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2021
Agaricus bisporus, commonly known as the button mushroom, is widely cultivated throughout the world. To breed new strains with more desirable traits and improved adaptability, diverse germplasm, including wild accessions, is a valuable genetic resource. To better understand the genetic diversity available in A. bisporus and identify previously unknown diversity within accessions, a phylogenetic analysis of 360 Agaricus spp. accessions using single-nucleotide polymorphism genotyping was performed. Genetic relationships were compared using principal coordinate analysis (PCoA) among accessions with known origins and accessions with limited collection data. The accessions clustered into four groups based on the PCoA with regard to genetic relationships. A subset of 67 strains, which comprised a core collection where repetitive and uninformative accessions were not included, clustered into 7 groups following analysis. Two of the 170 accessions with limited collection data were identified as wild germplasm. The core collection allowed for the accurate analysis of A. bisporus genetic relationships, and accessions with an unknown pedigree were effectively grouped, allowing for origin identification, by PCoA analysis in this study.
[Purpose] Recent studies have demonstrated a probable association between ACE I/D polymorphism and obesity. Thus, this study aimed to investigate whether ACE I/D polymorphism influenced the susceptibly of developing obesity in Korean adults. [Methods] A total of 353 healthy Korean adults aged between 30 and 82 years were recruited, including 157 males and 196 females. Among the participants, 103 (29.2 %) were classified as normal (BMI < 23 kg/m2), 117 (33.1 %) as overweight (23 kg/m2 ≤ BMI < 25 kg/m2), and 133 (37.7 %) as obese (BMI ≥ 25 kg/m2). ACE polymorphism (rs1799752) analysis was performed using the MGB TaqMan® SNP Genotyping assay with 3 types of primers and 2 types of probes. The distributions of the ACE genotypes and allele frequencies were analyzed among the three groups using the Hardy-Weinberg equilibrium, chi-square tests, and multiple regression analysis. [Results] The distribution of the ACE genotypes were as follows: normal [II: n=38 (36.9 %), ID: n=46 (36.8 %), DD: n=19 (18.4 %)], overweight [II: n=43 (36.8 %), ID: n=55 (47.0 %), DD: n=19 (16.2 %)], and obese [II: n=41 (30.8 %), ID: n=76 (57.0 %), DD: n=16 (12.0 %)]. Unexpectedly, the I allele, rather than the D allele, was common in the obese group. [Conclusion] ACE I/D polymorphism is not associated with BMI in Korean adults. Thus, it is unlikely to be a powerful candidate gene for obesity in Korean adults.
This study deals with the characterization of porcine PIK3C3 and association tests with quantitative traits. PIK3C3 belongs to the class 3 PI3Ks that participate in the regulation of hepatic glucose output, glycogen synthase, and antilipolysis in typical insulin target cells such as those in the such as liver, muscle system, and fat. On the analysis of full-length mRNA sequence, the length of the PIK3C3 CDS was recorded as 2,664 bps. As well, nucleotide and amino acid identities between human and pig subjects were 92% and 99%, respectively. Five SNPs were detected over 5 exons. We performed genotyping by using a SNP C2604T on exon24 for 145 F$_2$ animals (from a cross between Korean native boars and Landrace sows) by PCR-RFLP analysis with Hpy8I used to investigate the relationship between growth and fat depot traits. In the total association analysis, which doesn' consider transmission disequilibrium, the SNP showed a significant effect (p<0.05) on body weight and carcass fat at 30 weeks of age as well as a highly significant effect (p<0.01) on back fat. In an additional sib-pair analysis, C allele still showed positive and significant effects (p<0.05) on back fat thickness and carcass fat. Moreover, the effects of C allele on the means of within-family components for carcass fat and back fat were estimated as 2.76 kg and 5.07 mm, respectively. As a result, the SNP of porcine PIK3C3 discovered in this study could be utilized as a possible genetic marker for the selection of pigs that possess low levels of back fat and carcass fat at the slaughter weight.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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