This paper explores the concept of enhanced smart tourism as a response to the challenges and opportunities arising in the post-pandemic tourism landscape. The COVID-19 pandemic has not only halted the global tourism industry but also prompted a reevaluation of its sustainability, technological integration, and impact on local communities. The need for a paradigm shift in tourism is emphasized, focusing on digitalization, innovation, and resilience. Enhanced smart tourism is characterized by a shift from traditional practices to innovative governance models, increased emphasis on sustainability, and the integration of technology for better management and visitor experiences. The paper discusses the four pillars of enhanced smart tourism - Technology, Sustainability, Accessibility/Mobility, and Innovation/Creativity, and their expansion in the post-pandemic era. Furthermore, the significant role of data in smart tourism is examined, highlighting the importance of data valuation, management, and ethics. The paper proposes frameworks and methods for data valuation and emphasizes the necessity of a comprehensive approach to data within the smart tourism ecosystem. The conclusion points to the need for further empirical and conceptual research to fully realize the potential of enhanced smart tourism.
Optimal path planning refers to find the safe route to the destination at a low cost, is a major problem with regard to autonomous navigation. Sampling Based Planning(SBP) approaches, such as Rapidly-exploring Random Tree Star($RRT^*$), are the most influential algorithm in path planning due to their relatively small calculations and scalability to high-dimensional problems. $RRT^*$-Smart introduced path optimization and biased sampling techniques into $RRT^*$ to increase convergent rate. This paper presents an improvement plan that has changed the biased sampling method to increase the initial convergent rate of the $RRT^*$-Smart, which is specified as m$RRT^*$-Smart. With comparison among $RRT^*$, $RRT^*$-Smart and m$RRT^*$-Smart in 2 & 3-D environments, m$RRT^*$-Smart showed similar or increased initial convergent rate than $RRT^*$ and $RRT^*$-Smart.
There are now many different commercial weather sensors suitable for smart farms, and various smart farm devices are being developed and distributed by companies participating in the government-led smart farm expansion project. However, most do not comply with standard specifications and are therefore limited to use in smart farms. This paper proposed the connecting structure of operating non-standard node devices in smart farms following standard specifications supporting smart greenhouse. This connecting structure was proposed as both a virtual node module method and a virtual node wrapper method. In addition, the SoftFarm2.0 system was experimentally operated to analyze the performance of the implementation of the two methods. SoftFarm2.0 system complies with the standard specifications and supports non-standard smart farm devices. According to the analysis results, both methods do not significantly affect performance in the operation of the smart farm. Therefore, it would be good to select and implement the method suitable for each non-standard smart farm device considering environmental constraints such as power, space, distance of communication between the gateway and the node of the smart farm, and software openness. This will greatly contribute to the spread of smart farms by maximizing deployment cost savings.
스마트러닝(Smart Learning)이 교육계 및 산업계에 급속하게 확산되고 있다. 그 중에서도 주목해야 할 영역은 대학의 스마트러닝과 스마트캠퍼스이다. 그것은 대학이 고등교육 분야중 가장 상위의 위치를 차지하고 있고, 최근에는 평생교육을 위한 핵심 역할도 수행하고 있어 파급효과가 가장 크기 때문이다. 그러나 실질적인 교육 효과 증대로 이어지기 위한 스마트형 교육모델의 도입 및 실현은 요원하다. 이에 본 연구에서는 대한의 스마트러닝 도입을 위한 구현 요인에 대해 탐색하고, 교육 패러다임의 변화를 이끌 수 있는 스마트 캠퍼스 구현 모델을 제시하고자 한다.
An understanding of biomaterials' smart properties and how biocomposite materials are manufactured by cells provides not only bio-inspiration for new classes of smart actuators and sensors but also foundational technology for smart materials and their manufacture. In this case study, I examine the unique smart properties of bone, which are evident at multiple length scales and how they provide inspiration for novel classes of mechanoactive materials. I then review potential approaches to engineer and manufacture bioinspired smart materials that can be applied to solve currently intractable problems such as the need for "smart" body armor or decor cum personal safety devices.
International journal of advanced smart convergence
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제11권3호
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pp.42-48
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2022
Currently, the world is facing severe inflation due to Corona and the war in Ukraine, and it is causing a lot of difficulties for us. Companies are facing a lot of restrictions on their economic activities compared to the past due to supply chain problems and foreign exchange rates. In this situation, many countries have been implementing various smart factory promotion projects to secure competitiveness through productivity improvement in the manufacturing industry. In this study, the contents of smart factory promotion in major countries were reviewed, and problems raised about the implementation of smart factory in Korea, which are being implemented based on this, were described. It is most reasonable to judge the success of a smart factory by the achievement of the performance indicators presented at the time of the project. Therefore, based on the performance index of the business, which is a key factor in determining the success or failure of a smart factory, we investigated whether the company's smart factory promotion can be carried out successfully through examples
The growing literature on smart tourism and the increasing number of smart tourism initiatives demonstrate that the idea of smart tourism is captivating and that its potential is great. However, its concrete implementation so far has lacked the transformative focus called for by smart development principles. This paper suggests that conceptualizing smart tourism development as a utopian endeavor that requires critiquing the status quo and collective imagining of better tourism and good destinations could help smart tourism efforts transcend their instrumental, short-term, and fragmented character. It further introduces the concept of the Smart Tourism Mindset to propose that, as a utopian enterprise, smart tourism needs to be guided by specific values and traits that permeate actors at all levels. The paper concludes by calling for a greater focus on identifying what these values and traits are and how to best establish and communicate the Smart Tourism Mindset.
Smart city technologies such as transportation and parking systems make our daily lives more efficient and intelligent. However, it is impossible to implement a smart mobility system without analyzing the individual's behavior toward the new technology. This research study attempts to develop a framework for predicting smart mobility antecedents using SEM in primary data analysis. The Technology Acceptance Model (TAM) was the conceptual foundation for this study. To achieve the objectives of the study, one thousand five hundred and twelve effective questionnaires were collected and analyzed using Smart PLS 3.3. The results show that perceived usefulness, perceived ease of use, and perceived risk significantly affect attitudes towards adopting smart mobility systems. Our study provides a comprehensive framework to understand individual-level smart city technology adoption. This study offers implications for policymakers to update existing policies concerning road technology.
본 연구의 목적은 지속가능한 발전의 개념이 적용된 지속가능한 스마트 도시 추진방안을 제시하는 데 있다. 이를 위해 지속가능한 발전, 스마트 도시 관련 이론 및 두 개념 간의 관계를 검토하고 국내외 사례를 조사 분석하였다. 다음으로 지속가능한 스마트 도시의 개념을 정의한 후 경제, 사회, 환경부문의 목적을 도출하고 부문별 전략을 구상하였다. 마지막으로 지속가능한 스마트 도시가 추구해야 할 통합적인 추진방안을 제안하였다. 지속가능한 스마트 도시 추진 방안은 '4차 산업혁명시대 지속가능한 스마트 도시로의 전환'이라는 비전을 바탕으로 (1) 지속가능한 스마트 도시 조성, (2) 스마트 인프라 구축 및 유지관리, (3) 스마트 도시재생 등 3가지 전략 및 전략 부문 별 17개 주요 기술로 구성되었다.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제7권3호
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pp.143-148
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2019
In order to solve the urban problems caused by the increase of the urban population, the construction of smart city applying the latest technology is being carried out all over the world. In particular, we will create a smart city platform that utilizes data generated in the city to collect and store and analyze, thereby enhancing the city's continuous competitiveness and resilience and enhancing the quality of life of citizens. However, existing smart city platforms are not enough to construct a platform for smart city as a platform for solution elements such as IoT platform, big data platform, and AI platform. To complement this, we will reanalyze the existing overseas smart city platform and IoT platform in a comprehensive manner, combine the technical elements applied to it, and apply it to the future Korean smart city platform. This paper aims to investigate the trends of smart city platforms used in domestic and foreign countries and analyze the technology applied to smart city to study smart city platforms that solve various problems of the city such as environment, energy, safety, traffic, environment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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