Purpose This study investigates the impact of organizational characteristics on organizational performance through case studies of smart factory implementation in the context of Korean small and medium Enterprises (SMEs). To achieve this goal, this study adopts the smart factory index of KOSMO (Korea Smart Manufacturing Office) established by Korean Ministry of SMEs and Startups. We visited 3 firms implemented smart factory projects. This study presents the results of field study in detail with evaluation criteria on how organizational competences like AI technology adoption and facility automation can be exploited to positively influence organizational performance through smart factory implementation. Design/methodology/approach There are not so many results of empirical studies related to smart factories in Korea. This is because organizational support and user involvement are required for facility AI platform service beyond factory automation after the start of the 4th Industrial Revolution. Korean government's KOSMO (Korean Smart Manufacturing Office) has developed and proposed a level measurement index for smart factory implementation. This study conducts case studies based on the level measurement method proposed by KOSMO in the process of conducting case studies of three companies belonging to the root and mechanic industries in Korea. Findings The findings indicate that organizational competences, such as facility AI platform adoption and user involvement, are antecedents to influence smart factory implementation, while smart factory implementation has significant relationship with organizational performance. This study provides a better understanding of the connection between organizational competences and organizational performance through smart factory case studies. This study suggests that SMEs should focus on enhancing their organizational competences for improving organizational performance through implementing smart factory projects.
International journal of advanced smart convergence
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v.9
no.2
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pp.147-156
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2020
ACM's CSTA has drafted standards for computing curricula and recommended them to schools in the United States. The five core concepts of the US elementary school computing curriculum are computing systems, network and the Internet, data and analysis, algorithms and programming, and impacts of computing. In 2005, Korea prepared ICT education guidelines, including five fields, their subfields, and achievement criteria for each subfield. In the 2015 revised curriculum, software education was introduced and five achievement standards were set. The ACM CSTA has 18 achievement criteria up to K-2 and 21 achievement criteria up to K-5. If we compare the 39 achievement standards of the US to Korea, Korea's 2005 ICT education guidelines include 25 of these, and the 2015 revised curriculum includes 5 of them. In this study, we aim to study the CSTA achievement criteria that second graders should know and the achievement criteria that fifth graders should know. This is compared and analyzed with Korea's 2005 ICT Guidelines and 2015 Software Curriculum. In comparison with the number of achievement standards, the US elementary school's computing achievement standards are much higher than in Korea. Comparing with each standard, there are many areas that are not covered in Korean curriculum, and we can see that the 2015 curriculum has rather receded from 2005.
International journal of advanced smart convergence
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v.11
no.3
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pp.119-131
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2022
The purpose of this study is to analyze the difference in the degree of self-determination between the criteria that general high school students consider important when selecting subjects (hereinafter referred to as 'importance') and the criteria that are actually applied when selecting subjects (hereinafter referred to as 'implementation'), based on the existing motivation type discrimination scale and subject selection criteria scale. As a result of analysis based on the data of a total of 786 high school students, the degree of self-determination was found to be different for all 34 questions and 8 factors in importance and implementation. In general, the questions and factors showed a simple structure with the motivation types and showed the lowest correlation with the motivations at both ends of the self-determination continuum. Among the factors that students consider important when selecting subjects and the factors that are actually applied, the 'SAT' factor showed the highest positive correlation with identification control. In addition, it was found that autonomous subject selection was more preferred than subject selection based on extrinsic motivation. These results are not only meaningful as the first study to analyze the degree of self-determination in the subject selection of high school students, but also can be used as useful data for customized subject selection guidance according to the degree of self-determination. The implications of this study and suggestions for follow-up studies were discussed.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.20
no.5
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pp.451-464
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2016
The purpose of this paper is to review recent articles on applying smart learning for elementary students with learning disabilities. The search procedures through the Web-database system were implemented to find the proper research. Finally, a total of 10 articles met the criteria and were included in this review. Each study was analyzed according to the categories of the population, setting, research design, and intervention. The results indicated that research design implemented as case study and single subject design. Results founded strategies applying smart learning leaned too much towards using the skill-based application as learning contents. Based on analysis results, considerations for smart learning for elementary students with learning disabilities were suggested.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.43
no.3
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pp.381-395
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2023
This paper presents a GIS-based site suitability analysis for a smart hydrogen energy plant in the Gangwon-Do region, South Korea. A GIS-based multi-criteria decision analysis (MCDA) was implemented in this study to identify the most suitable sites for the development of smart hydrogen energy plants. The study utilizes various spatial data layers, including hydrogen generation potential and climatic conditions, environmental and topographic conditions, and natural catastrophic conditions, to evaluate the suitability of potential sites for the hydrogen energy plant. The spatial data layers were then used to rank and prioritize the sites based on suitability. The findings revealed that 4.26% of the study area, or 712.14 km2, was suitable for constructing smart hydrogen energy plants. Some regions of Cheorwon-gun, Chuncheon-si, Wonju-si, Yanggu-gun, Gangneung-si, Hoengseong-gun, and near the coastal region along the east coast were found to be suitable for solar and wind energy utilization. The proposed MCDA provides a valuable tool for decision-makers and stakeholders to make informed decisions on the location of smart hydrogen energy plants and supports the transition to a sustainable and low-carbon energy system. Decision-makers can use the results of this study to select suitable sites for constructing smart hydrogen energy plants.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.13
no.4
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pp.300-307
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2003
This paper presents the multi-mode noise reduction of smart panels of which passive piezoelectric shunt damping is introduced. For the piezoelectric shunt damping, a passive shunt circuit composed of inductors and a load resistor is connected to the piezoelectric patch mounted on the panel structure. An electrical impedance model is introduced for the system based on the measured electrical impedance, and the criteria for maximum energy dissipation at the shunt circuit is used to find the optimal shunt parameters. For multi-mode shunt damping, the shunt circuit is modified by the introduction of a block circuit. Also the optimal location of the piezoelectric patch is studied by finite element analysis in order to cause the maximum admittance from the patch for each mode of the structure. An acoustic test is performed for the panels and a remarkable noise reduction is obtained in multiple modes of the panel structure.
Kim, Hoe Kyoung;Lim, Jae Moon;Sul, Jae Hoon;Oh, Yun Pyo
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.33
no.1
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pp.251-259
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2013
This paper is aimed to introduce to a moving bollard (i.e., smart bollard) to improve the pedestrian safety along the crosswalk in the school zone as a means to physically separate pedestrians and approaching vehicles, to propose the appropriate criteria for its installation and implementation from the traffic engineering perspective, and to evaluate its effectiveness with the microscopic simulation model. The simulation results indicate that implementing the smart bollard results in the decrease of average approaching speed and traffic throughput and the most critical factors affecting its effectiveness are yellow time of the traffic signal directly associated with the location of the advance warning sign and its operation time, 5~6 seconds and 2~3 seconds, respectively.
In the regular evaluation of engineering education accreditation, there should be almost no deficiencies in the program educational objectives, but they are occurring frequently. From the regular evaluation in 2021, the second deficiency is judged as conditional certification. This paper presents an example of the application of the program education goal adequacy review system considering changes in the social environment with a relatively low understanding of educational goal setting while preparing for the engineering education certification system and certification evaluation. In addition, application cases are presented focusing on the certification criteria, engineering education certification judgment guide, and self-study report form for the linkage application between detailed certification criteria in revising and improving educational goals.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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