In the design of AGVS (Automated Guided Vehicle Systems), one of the important problem is to determine the number of AGVs required to provide a given level of transport service. At present, there are two kind of methods to determine the number of AGVs, the one is to use the mathematical model, the other is to use the simulation technique. Among these, simulation based technique is more reliable than analytical method. In this sense, this paper intend to determine the optimal number of AGVs using personal computer simulation by SIMAN Ver.3.5.
This study deals with an autonomous generation of simulation codes for the design of processes of c CIM system based on the concept of model transformation. We assume we have a functional model of an organization which is developed using the well-known IDEF0 methodology. Then, a modeling methodology, called PROWD(PRocess flOW Description), is suggested to develop the flow processes of the organization. To Derive simulation specifications for the transformed PROWD model, we define a module of a "unit system" for each activity of PROWD model. Then specifications for system entities and resources are derived from input/control/mechanism/output and entity flows of PROWD model. Entitiy queues are defined from the sates and events of unit systems. Finally, SIMAN model frame is generated from those specifications through a suggested algorithm. The implementability and validity of the proposed approach is tested by developing a prototype of a computer-assisted design system on the operation processes of FMS installed at SNU-ASRI (Seoul National University-Automation and Systems Research Institute).nstitute).
Simulation modeling has become an extremely important approach to analyzing complex system. In recent years the number of people using simulation as problem-solving aid has increased. In this Paper, we developed a simulation model for analyzing the physical distribution system in ports. we used Arena 2.2 which is a kind of simulation software based common simulation language, SIMAN V. And then, we applied this model to kwangyang port(partially) and analyzed the effect of it upon port system in according to change of the quantity of goods transported.
For the purpose of the reduction of tile cost, a production/inventory model including the interference phenomenon was developed. By investigating the cause and the characteristics of the direct/indirect cost due to the interference phenomenon, a strategy for suitable production was developed. The developed model was quantitatively validated using an existing-EPQ model and the SIMAN package was used to simulate and animate the model. Consequently, it was presented that the total operating cost of the system could be decreased with tile proposed model.
This article presents the results of research to develop a descriptive model of firm-level productivity that will allow a myriad of factor interactions to be directly accounted for. The model is a linked set of equations that attempt to capture how changes in one-factor influences the level of another factor. and ultimately bottom-line performance. The model is coded in SIMAN. It is used to determine the best use of an infusion of funds should they go for additional automation, or training etc. An application of the model to U.S. industry is presented based on parameter values obtained through a national survey.
Recently home network has been developed in the field of Information Technology. And there are many protocols for smart home, such as Lonworks, Echonet, KNX, LnCP etc. However, the performance evaluation has not been nearly known between the protocols. Hence, this paper evaluates the performance of KNX by Konnex Association and LnCP(Living network Control Protocol) by LG Electronics. We developed simulation model using flowchart of KNX and LnCP and simulation scenario through analysis of message to be generated in the home network. Furthermore, we evaluate simulation performance, such as mean transmission delay, maximum transmission delay, and collision rate of both protocols.
In this article, a simulation model of a microwave oven assembly line is developed to identify system parameters to improve the system performances such as work-in-process inventories, production lead time, mean earliness, mean tardiness and in-time completion rate. System parameters investigated include dispatching rules, lot sizing, setup time reduction, demand increase, productivity improvement, production scheduling, hardware characteristics, etc. The model has been developed using SIMAN simulation language which has been demonstrated to be a powerful tool to simulate complex manufacturing systems. We have suggested the results obtained to improve the system performances of an existing production line.
Presented in this paper is a systematic approach to "modeling and simulation' of flow lines in mass production systems, using a tire trimming line as an example. The "modeling phase" consists of 1) generation of alternative line configurations, 2) construction of a reference model for each alternative, and 3) formal description of the target system. ACD(Activity Cycle Diagrams) are employed as a tool for formal description. In the "simulation phase'. block diagram models (provided by the simulation language SIMAN) and the next event methodology(implemented in FORTRAN 77) are combined in order to fully describe the flow line behavior.
There are studied on the evaluation of flexibility and design/operation of FMS. However. a new method that can assess the performance of FMS is propose in this study. To evalute the performance of an FMS the ordinary for total cost is not applied. Instead, a specially developed cost function is used to measure the performanced of proposed systems. The procedure is developed for deterministic variables cases. An FMS can produce various products systematically under computer control the evaluation of an FMS operation is not a simple task. The proposed procedure is done through computer simulation due to the complicated nature of the problem. A simulation model is developed using SIMAN and FORTRAN for practical application.
This mixed push and pull production system defines that all stages are not ordered by either of the production systems. Some stages are ordered by a push-type production system and the other stages are ordered by a pull-type production system. A decision support system is built by using a combination of optimization program and the "tunable" SIMAN discrete-event simulation for the implementation of an optimally mixed production system. Finding this optimal system requires 6 CPU hours for the case study on a Pentium. Both the simulation and optimization model are validated with a case study of Phoenix company that manufactures transmitters. This paper uses survey from experts in this company for evaluation and validation of this system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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