UBM(Under Bump Metallurgy) is very important for successful realization of Flip-Chip technology. In this study, it is investigated the interfacial reactions between various Sn-Ag solder alloys and Ni-P/Au UBM and Cu plate finish. It is also evaluated the shear strength by using the micro shear-punch test method for Sn-37Pb alloy, binary and ternary alloys of environment-friendly Pb-free solder alloys which are applied in the electronic packages. In terms of interfacial microstructure, the Pb-free solder joints have thicker IMCs than the Sn-Pb solder joints. The thickness of IMC is related to Reflow time. The IMC has been observed to grow with the increase in Reflow time. As a result of the shear test, in case of Max. shear strength, Pb-free solder showed the highest strength value and Sn-37Pb showed the lowest strength value 10 be generally condition of Reflow time.
흙의 전단강도는 흙 속의 임의의 면을 따라 발생하는 파괴와 활동에 저항하는 힘으로 흙의 공학적 특성 중에 가장 중요한 요소 중의 하나이다. 전단강도는 앝은 기초나 말뚝의 지지력 해석방법과 같은 기초공학의 문제나 댐 및 절 성토 후의 사면안정, 그리고 토류 구조물의 횡토압과 같은 흙의 안정 문제 해석 등에 이용된다. 본 연구는 화강풍화토에서 점성토 성분을 제거하고 건조시킨 후, 2 00mm(10번체)와 0 85mm(20번체), 0 475mm(40번체)로 분류한 시료로 직접전단시험기를 이용하여 전단강도 변화를 파악하고자 하였으며, 또한 산호모래를 선정하여 비교 시험을 실시하였다. 따라서 본 연구는 입자의 크기에 따른 전단강도 특성을 비교한 연구에 도움이 될 것으로 판단된다.
The primary objective of this study was to identify concrete contribution to the initial shear strength of reinforced concrete (RC) hollow columns under lateral loading. Seven large-scale RC rectangular hollow column specimens were tested under monotonic or cyclic lateral loads. The most important design parameter was column length-to-depth aspect ratio ranging between 1.5 and 3.0, and the other test variables included web area ratio, hollow section ratio, and loading history. The tests showed that the initial shear strength reduced in a linear pattern as the column aspect ratio increased, and one specimen tested under cyclic loading achieved approximately 83% of the shear strength of the companion specimen under monotonic loading. Also, several pioneering shear models proposed around the world, all of which were mainly based on tests for columns with solid sections, were reviewed and compared with the test results of this study, for their possible applications to columns with hollow sections. After all, an empirical equation was proposed for concrete contribution to the initial shear strength of RC hollow columns based on fundamental mechanics and the test results.
A Reinforced concrete (RC) shear wall system with coupling beams has been known as one of the most promising structural systems for high-rise buildings. However, significantly large flexural and/or shear stress demands induced in the coupling beams require special reinforcement details to avoid their undesirable brittle failure. In order to solve this problem, one of promising candidates is frictional hysteretic energy dissipating devices (HEDDs) as an alternative to the coupling beams. The introduction of frictional HEDDs into a RC shear wall system increases energy dissipation capacity and maintains the frame action after their yielding. This paper investigates the strength demands (specifically yield strength levels) with a maximum allowable ductility of frictional HEDDs based on comparative non-linear time-history analyses of a prototype RC shear wall system with traditional RC coupling beams and frictional HEDDs. Analysis results show that the RC shear wall systems coupled by frictional HEDDs with more than 50% yield strength of the RC coupling beams present better seismic performance compared to the RC shear wall systems with traditional RC coupling beams. This is due to the increased seismic energy dissipation capacity of the frictional HEDD. Also, it is found from the analysis results that the maximum allowable ductility demand of a frictional HEDD should increase as its yield strength decreases.
Behavior of RC beam-column joint is very complex as the composite material behaves differently in elastic and inelastic range. The approaches generally used for predicting joint shear strength are either based on theoretical, strut-and-tie or empirical methods. These approaches are incapable of predicting the accurate response of the joint for entire range of loading. In the present study a new generalized RC beam-column joint shear strength model based on hybrid approach i.e. combined strut-and-tie and empirical approach has been proposed. The contribution of governing parameters affecting the joint shear strength under compression has been derived from compressive strut approach whereas; the governing parameters active under tension has been extracted from empirical approach. The proposed model is applicable for various conditions such as, joints reinforced either with or without shear reinforcement, joints with wide beam or wide column, joints with transverse beams and slab, joints reinforced with X-bars, different anchorage of beam bar, and column subjected to various axial loading conditions. The joint shear strength prediction of the proposed model has been compared with 435 experimental results and with eleven popular models from literature. In comparison to other eleven models the prediction of the proposed model is found closest to the experimental results. Moreover, from statistical analysis of the results, the proposed model has the least coefficient of variation. The proposed model is simple in application and can be effectively used by designers.
In recent years, multiple experimental studies have been performed on using fiber reinforced polymer (FRP) bars in reinforced concrete (RC) structural members. FRP bars provide a new type of reinforcement that avoids the corrosion of traditional steel reinforcement. In this study, predicting the shear strength of RC beams with FRP longitudinal bars using artificial neural networks (ANNs) is investigated as a different approach from the current specific codes. An ANN model was developed using the experimental data of 104 FRP-RC specimens from an existing database in the literature. Seven different input parameters affecting the shear strength of FRP bar reinforced RC beams were selected to create the ANN structure. The most convenient ANN algorithm was determined as traingdx. The results from current codes (ACI440.1R-15 and JSCE) and existing literature in predicting the shear strength of FRP-RC beams were investigated using the identical test data. The study shows that the ANN model produces acceptable predictions for the ultimate shear strength of FRP-RC beams (maximum $R^2{\approx}0.97$). Additionally, the ANN model provides more accurate predictions for the shear capacity than the other computed methods in the ACI440.1R-15, JSCE codes and existing literature for considering different performance parameters.
Thomoglou, Athanasia K.;Rousakis, Theodoros C.;Achillopoulou, Dimitra V.;Karabinis, Athanasios I.
Earthquakes and Structures
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제19권6호
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pp.411-425
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2020
Unreinforced masonry (URM) walls present low shear strength and are prone to brittle failure when subjected to inplane seismic overloads. This paper discusses the shear strengthening of URM walls with Textile Reinforced Mortar (TRM) jackets. The available literature is thoroughly reviewed and an extended database is developed including available brick, concrete and stone URM walls retrofitted and subjected to shear tests to assess their strength. Further, the experimental results of the database are compared against the available shear strength design models from ACI 549.4R-13, CNR DT 215 2018, CNR DT 200 R1/2013, Eurocode 6 and Eurocode 8 guidelines as well as Triantafillou and Antonopoulos 2000, Triantafillou 1998, Triantafillou 2016. The performance of the available models is investigated and the prediction average absolute error (AAE) is as high as 40%. A new model is proposed that takes into account the additional contribution of the reinforcing mortar layer of the TRM jacket that is usually neglected. Further, the approach identifies the plethora of different block materials, joint mortars and TRM mortars and grids and introduces rational calibration of their variable contributions on the shear strength. The proposed model provides more accurate shear strength predictions than the existing models for all different types of the URM substrates, with a low AAE equal to 22.95%.
Purpose: This study aimed to compare the shear bond strength between zirconia cores and veneer ceramics as per the sand blasting and liner treatments. Methods: The following 4 groups of zirconia-veneering ceramic specimens were prepared: (1) Group I, untreated; (2) Group II, with 110 ㎛ aluminium oxide (Al2O3) sandblasting; (3) Group III, with liner (IPS e.max ZirLiner; Ivoclar Vivadent); and (4) Group IV, with 110 ㎛ Al2O3 sand blasting and liner. Surface roughness was measured for all the prepared specimens, and the surface morphology was observed using a scanning electron microscope. All the samples (n=40) were fixed with measuring jigs, and shear bond strengths were obtained using a universal testing machine with a crosshead speed of 0.5 mm/min. The shear bond strength data were analyzed using one-way analysis of variance and t-test. The post hoc comparison was performed using the Tukey's test (α=0.05). Results: A significant difference in the surface roughness was observed between the specimens of groups I and II (p<0.05). Surface treatment with liner and sandblasting showed higher shear bond strength between zirconia core and veneering ceramic (p<0.05). Conclusion: The sand blasting and liner treatment increased the shear bond strength between zirconia core and veneering ceramic.
In order to investigate change of shear strength of coastal muddy sediment by mixing pretreated oyster shells with different pyrolysis temperatures and particle sizes, a vane shear test was carried out. The shear strength of the sediment with oyster shells pyrolyzed at 800℃ was twice higher than that of the control, with a maximum shear strength of ca. 0.2 kPa. The Ca2+ concentration in the pore water was the highest at sediment with oyster shells pyrolyzed at 800℃ with a concentration of ca. 790 mg/L. From the above results, it is concluded that the application of the oyster shells pyrolyzed at 800℃ can affect the increase in shear strength of coastal sediments through the aggregation of clay particles and pozzolanic reactions with sediments.
Ahmed M. Yousef;Karim Abd El-Hady;Mohamed E. El-Madawy
Structural Monitoring and Maintenance
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제9권4호
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pp.337-357
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2022
The objective of this study is to present a data-driven machine learning (ML) framework for predicting ultimate shear strength and failure modes of reinforced concrete ledge beams. Experimental tests were collected on these beams with different loading, geometric and material properties. The database was analyzed using different ML algorithms including decision trees, discriminant analysis, support vector machine, logistic regression, nearest neighbors, naïve bayes, ensemble and artificial neural networks to identify the governing and critical parameters of reinforced concrete ledge beams. The results showed that ML framework can effectively identify the failure mode of these beams either web shear failure, flexural failure or ledge failure. ML framework can also derive equations for predicting the ultimate shear strength for each failure mode. A comparison of the ultimate shear strength of ledge failure was conducted between the experimental results and the results from the proposed equations and the design equations used by international codes. These comparisons indicated that the proposed ML equations predict the ultimate shear strength of reinforced concrete ledge beams better than the design equations of AASHTO LRFD-2020 or PCI-2020.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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