PURPOSES : In order to do an improving countermeasures for congestion on the highway with a limited budget, it is very important to select a habitual congestion section effectively. This study is develop CSI(Consitency Service Index) which contained the service for drivers on the highway to select a habitual congestion section. METHODS : By applying the concept of service for the users paying a fee, proposed CSI(Consistency Service Index) to determine habitual delay. CSI is mean that users using the highway road must be provided an environment which can driving more than 80kph, anytime, anywhere. RESULTS : The result applying developed method in this study included most of congestion sections selected by conventional method. but, in some section of existing non-congestion section were included by CSI. The annual average speed and CSI correlation analysis result was high correlation. This result proved that CSI was reflecting road traffic condition well. CONCLUSIONS : It was verified practicality from the delay section of gyeonggi-do area highway. we can judge whether or not to be a habitual congestion in the specific highway and do the traffic improving countermeasures accordingly.
River-water quality has been greatly improved during past several decades with the extraordinary expansion for the wastewater treatment capacities by the government. Research aims to select the priority restoration streams based on the chronicle data for tributaries in Geumgang watershed as the main stream area in the Chungchungnamdo province. The quality of BOD, phosphorus and percent of sewered population on 15 branch streams were compared by the grouping methods. The results of group D streams by category I that exceed 3.0 mg/L for BOD and 0.1 mg/L for phosphorus were Seuksung, Ganggyung and Bangchuk stream. The results of group D streams by category II that exceed 3.0 mg/L for BOD and less than 63.5 % of average percent of sewered population were Ganggyung, Gilsan, Bangchuk and Seuksung stream. The final results of selected streams drawn by the chronicle data which exceeded the standard quality and lower than the average percent of sewered population were Seoksung, Gangeyung and Bangchuk stream. The pollution of rivers in the down streams were more serious than in the upper streams. Their watersheds have to be improved river water quality, especially to extend sewer systems as well as wastewater treatment facilities.
Park, Chang-Doo;Bae, Jae-Hyun;Cho, Sam-Kwang;Kim, In-Ok
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.50
no.3
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pp.284-291
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2014
Finely-striate buccinum Buccinum striatissimum, a species of whelks, is caught mainly by pot in the eastern coastal waters of Korea. In order to determine the size selectivity of pot for the species, comparative fishing experiments were conducted near Yeongil Bay from June to September in 2003 using the dome-shaped pots with different five mesh sizes (17.1, 24.8, 35.3, 39.8, and 48.3 mm). The parameters of logistic equation were estimated by the SELECT (Share Each Length's Catch Total) method based on a multinomial distribution. The model with the estimated split parameter was found to fit the catch data best. The master selection curve was estimated to be s (R)=exp (13.044R-16.438)/[1 + exp (13.044R-16.438)], where R is the ratio of shell height to mesh size. The relative shell height of 50% retention was 1.260, and the selection range was 0.168. Enlargement in mesh size of the pot allows more small-sized whelks to escape.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2010.06c
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pp.447-451
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2010
In this paper, we propose a simple but effective algorithm to increase the speed of Emphysema region classification. Emphysema region classification method based on CT image consumes a lot of time because of the large number of subregions due to the large size of CT image. Some of the sub-regions contain no Emphysema and the classification of these regions is worthless. To speed up the classification process, we create an algorithm to select Emphysema region candidates and only use these candidates in the Emphysema region classification instead of all of the sub-regions. First, the lung region is detected. Then we threshold the lung region and only select the dark pixels because Emphysema only appeared in the dark area of the CT image. Then the thresholded pixels are clustered into a region that called the Emphysema pre-detected region or Emphysema region candidate. This region is then divided into sub-region for the Emphysema region classification. The experimental result shows that Emphysema region classification using predetected Emphysema region decreases the size of lung region which will result in about 84.51% of time reduction in Emphysema region classification.
Kim, Hong Il;Kim, Ho Sung;Park, Jin Hyung;Yi, Hyung Suk;Kim, Yoon Soo;Kim, Hyo Young
Archives of Craniofacial Surgery
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v.22
no.3
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pp.164-167
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2021
Reconstruction of lip defects is important because the lips play an important role in maintaining aesthetic facial balance, facial expressions, and speech. There are various methods of lip reconstruction such as primary repair, skin grafting, and utilization of local and free flaps. It is important to select a proper reconstruction method according to the size and location of lip defect. Failure to select an appropriate method may result in distortion, color mismatch, sensory loss, and aesthetic imbalance. Herein we present a case of successful aesthetic reconstruction of the lower vermilion. We removed a venous malformation, which was limited to the lower vermilion and adjacent to the white roll, and repaired the defect using the modified O-Z flap.
We propose UPGMA(Unweighted Pair Group Method using Average distance) as hierarchical clustering to detect abrupt shot changes using multiple features such as pixel-by-pixel difference, global and local histogram difference. Conventional $\kappa$-means algorithm which is a method of the partitional clustering, has to select an efficient initial cluster center adaptively UPGMA that we propose, does not need initial cluster center because of agglomerative algorithm that it starts from each sample for clusters. And UPGMA results in stable performance. Experiment results show that the proposed algorithm works not only well but also stably.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.12
no.3
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pp.659-672
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2005
This paper evaluates discretization of continuous variables to select relevant variables for supervised learning using mutual information. Three discretization methods, MDL, Histogram and 4-Intervals are considered. The process of discretization and variable subset selection is evaluated according to the classification accuracies with the 6 real data sets of UCI databases. Results show that 4-Interval discretization method based on quantiles, is robust and efficient for variable selection process. We also visually evaluate the appropriateness of the selected subset of variables.
For crops that are planted in a lattice layout, sampling designs can be made to take advantage of this regular arrangement. In order to select which tobacco plants to be examined in a survey to estimate disease loss in tobacco a method of, so called, bent plots was devised based on the regularity of plantings in the tobacco fields. We will first describe this sample selection and measurement method and then provide estimators and their bias and variance properties.
The purpose of this study is to investigarte the mix design method and the mechanical properties of High stength Lightweight Concrete (HSLC). In the experment, concrete mixing was conducted to select the optimum mix design for HSLC in laboratory. Also, concrete mixing in ready mix design. As a result, it is possible to establish the mix design of HSLC according to the using these experimental results ;the estimate equation for unit weight of HSLC. the relationship between W/C and compressive strength of HSLC and the fluidity of HSLC in the view of workability
This paper proposes a moving image compression algorithm using subband coding that divides and processes the differential image of each moving image frame into subband frequency. This method decomposes the original image with each subband and performs DCT. The moving blocks are detected from each of wubband using threshold value which is select from the variance of difference between frames. then they are performed SBDCT and huffman coding in order to reduce the data. As the result of simulation, we confirmed that this method improved the blocking effect of reconstructed image in low bit rate.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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