The purpose of this study is to evaluate the coastal nightscape of Yeong-Do in Busan in order to make an effective management plan of coastal nightscape. Firstly the coastal area of Yeong-Do has been divided into 8 nightscape sections. And then the nightscape images of each section have been evaluated by volunteer subjects through SD(semantic differential) analysis method.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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v.29
no.1
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pp.333-340
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2005
The purpose of this study is to evaluate the coastal nightscape of Yeong-Do in Busan in order to make an effective management plan of coastal nightscape. Firstly the coastal area of Yeong-Do has been divided 8 nightscape sections. And then the nightscape images of each section have been evaluated by volunteer subjects through SD(semantic differential) analysis method.
CdS-QD particles are a nano-sized semiconducting crystal that emits light. Their optical properties show great potential in many areas of applications such as disease-diagnostic reagents, optical technologies, media industries and solar cells. The wavelength of emitting light depends on the particle size and thus the quality control of CdS-QD particle requires accurate determination of the size distribution. In this study, CdS-QD particles were synthesized by a simple ${\gamma}$-ray irradiation method. As a particle stabilizer polyvinyl pyrrolidone (PVP) were added. In order to determine the size and size distribution of the CdS-QD particles, sedimentation field-flow fractionation (SdFFF) was employed. Effects of carious parameters including the the flow rate, external field strength, and field programming conditions were investigated to optimize SdFFF for analysis of CdS-QD particles. The Transmission electron microscopy (TEM) analysis show the primary single particle size was ~4 nm, TEM images indicate that the primarty particles were aggregated to form secondary particles having the mean size of about 159 nm. As the concentration of the stabilizer increases, the particle size tends to decrease. Mean size determined by SdFFF, TEM, and dynamic light scattering (DLS) were 126, 159, and 152 nm, respectively. Results showed SdFFF may become a useful tool for determination of the size and its distribution of various types of inorganic particles.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.10
no.2
s.21
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pp.17-22
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2004
Ship is bring operated under a highly dynamic environments and many factors are related whit marine accident and those factors are interacting. An analysis on the marine accident is very important to prepare countermeasures which will ensure the safe navigation. This paper aims to build a model of the causes and improved policy for marine accident using SD(System Dynamics} approach and to measure a effect which is risk control countermeasures of marine accident. The methodology of this paper is to perform the causes and improved policy for marine accident using Brainstorming method and was to changed by quantitutive, qualitative factors and their feedback loops in casual map. This model was performed over 23 years($1997\~2020$) in a standard simulation model and 4 policy simulation models.
This study explored the effect of ASR-based pronunciation instruction, using a mobile platform, on EFL learners' pronunciation development. Particularly, this quasi-experimental study focused on whether using mobile ASR, which provides voice-to-text feedback, can enhance the perception and production of target English consonants minimal pairs (V-B, R-L, and G-Z) of Korean EFL learners. Three intact classes of 117 Korean university students were assigned to three groups: a) ASR Group: ASR-based pronunciation instruction providing textual feedback by the mobile ASR; b) Conventional Group: conventional face-to-face pronunciation instruction providing individual oral feedback by the instructor; and the c) Hybrid Group: ASR-based pronunciation instruction plus conventional pronunciation instruction. The ANCOVA results showed that the adjusted mean score for pronunciation production post-test on the Hybrid instruction group (M=82.71, SD =3.3) was significantly higher than the Conventional group (M=62.6, SD =4.05) (p<.05).
A recently developed spatial differencing scheme, Linear Characteristic (LC) scheme is compared with some traditionally used schemes such as Step Difference (SD), Diamond Difference (DD), and Step Characteristic (SC) scheme by analyzing the truncation error calculated numerically in slab geometry. Those four candidate schemes are applied to one simple source sink problem and two criticality problems (one is calculation of multiplication factor and the other is slab critical half thickness). The calculated results are then examined by some equitable measures of error. It is concluded that the LC scheme is terribly more powerful than any other candidate scheme that has been prevalent up to the present time. Moreover, the LC scheme estimates integral parameter such as multiplication factor and critical half thickness much more efficiently than SD or SC scheme. This is due to the fact that the fortuitous error cancellation, which occurs when the deviations of cell average flux are summed over the whole gamut of spatial meshes, happens much more favorably to the LC scheme.
Asian dust particles are known to have sizes ranging from a few nanometers up to about a few micrometers. The environmental and health effects depend on the size of the dust particles. The smaller, the farther they are transported, and the deeper they penetrate into the human respiratory system. Sedimentation field-flow fractionation (SdFFF) provides separation of nano to microparticles using a combination of centrifugal force and parabolic laminar flow in a channel. In this study, the steric mode of SdFFF (Sd/StFFF) was tested for size-based separation and characterization of Asian dust particles. Various SdFFF experimental parameters including flow rate, stop-flow time and field strength of the centrifugal field were optimized for the size analysis of Asian dust. The Sd/StFFF calibration curve showed a good linearity with $R^2$ value of 0.9983, and results showed an excellent capability of Sd/StFFF for a size-based separation of micron-sized particles.The optical microscopy (OM) was also used to study the size and the shape of the dust particles. The size distributions of the samples collected during a thick dust period were shifted towards larger sizes than those of the samples collected during thin dust periods. It was also observed that size distribution of the sample collected during dry period shifts further towards larger sizes than that of the samples collected during raining period, suggesting the sizes of the dust particle decrease during raining periods as the components adsorbed on the surface of the dust particles were removed by the rain water. Results show Sd/StFFFis a useful tool for size characterization of environmental particles such as the Asian dust.
This paper addresses analyzing affective color data for emotional interior design. Both the physical and psychological patterns for spatial colors were tested on thirty subjects, of which fifteen were male. All subjects participated in both the physiological and psychological experiments. The data on the reflecting subjects' affective moods is gathered through EEG physical experiments and SD (Semantic Differential Scale) method surveys. This research has suggested the relation of both experiments through affective color response. The methods of SPSS 10.0 and TeleScan Version 2 are used for analyzing response data to coordinate the colour palette with changeable moods. From the analysis of statistical data, all of the visual stimuli related emotional keywords and physiological responses. Finally, the initial goal of this research is to construct an affective colour database that is tested through human color perception by physical and psychological experiments.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.9
no.4
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pp.32-40
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2004
This study tried to analyze the characteristic data, gathered by the semantic differential method, of respondents, user manuals and agricultural machines with the traditional statistical approach, i.e., cluster analysis and factor analysis semantic differential methods. Though the existing papers of the traditional sensory engineering only suggested the fragmentary result of analysis, this study tries to analyze the data with step-by-step approach, in which this study is analyzing the data with cluster analysis to get the characteristics of respondents, and then using the factor analysis to condensing the adjectives of describing the manual characteristics into several components. Concludingly, this study suggested a prototype of analyzing the semantic differential data with using cluster analysis and factor analysis.
Compartment models, a type of mathematical model, have been widely applied to characterize the changes in a dynamic system with sequential events or processes, such as the spread of an epidemic disease. A compartment model comprises compartments, and the relations between compartments are depicted as boxes and arrows. This principle is similar to that of the system dynamics (SD) approach to constructing a simulation model with stocks and flows. In addition, both models are structured using differential equations. With this mutual and translatable principle, this study, in terms of SD, translates a reference SEIR model, which was developed in a recent study to characterize the transmission of the Middle East respiratory syndrome (MERS) in South Korea. Compared to the replicated result of the reference SEIR model (Model 1), the translated SEIR model (Model 2) demonstrates the same simulation result (error=0). The results of this study provide insight into the application of SD relative to constructing an epidemic compartment model using schematization and differential equations. The translated SD artifact can be used as a reference model for other epidemic diseases.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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